AI lan tỏa toàn cầu, tại sao Crypto + AI lại ảm đạm?

Viết bởi: Ekko an, Ryan Yoon

Biên dịch: Chopper, Foresight News

TL;DR

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo phát triển mạnh mẽ, chúng ta cần đánh giá ngành blockchain từ góc độ nhu cầu: nó giải quyết những vấn đề nào mà hệ thống hiện tại không thể giải quyết, và nó mang lại những khả năng độc đáo nào?

Sức mạnh tính toán phi tập trung và lưu trữ phi tập trung thực sự có những logic hợp lý như chủ quyền dữ liệu, lợi thế chi phí, nhưng chưa hình thành lợi thế kỹ thuật thuyết phục tuyệt đối, không đủ để các doanh nghiệp đã gắn bó sâu sắc với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống chấp nhận rủi ro chuyển đổi.

Xác thực mô hình và công nghệ mã hóa quyền riêng tư không thể giải quyết các vấn đề kinh doanh cấp bách hiện tại của doanh nghiệp, doanh nghiệp sẽ không chủ động triển khai quy mô lớn; nhu cầu của đường đua này có khả năng sẽ đi sau các chính sách quản lý, Đạo luật AI của EU là một ví dụ điển hình: tiêu chuẩn được ban hành trước, nhu cầu thị trường mới theo sau.

Nút thắt của đường đua cơ sở hạ tầng tác nhân AI không nằm ở kỹ thuật. Trọng tâm hiện tại của các doanh nghiệp chính thống là tự động hóa quy trình nội bộ, trong khi các dự án blockchain đang phát triển cơ sở hạ tầng cho giai đoạn tiếp theo, mức độ trưởng thành của nhu cầu thị trường không theo kịp tốc độ phát triển kỹ thuật.

Thanh toán tác nhân AI là đường đua duy nhất mà blockchain và tài chính truyền thống đứng trên cùng một vạch xuất phát, cả hai bên đều chưa giải quyết thỏa đáng các điểm đau của ngành, và cũng là lĩnh vực con duy nhất hiện có điều kiện cạnh tranh trực tiếp.

Nhìn chung, khó khăn của đường đua blockchain + AI không phải là logic kết hợp giữa hai bên tự mâu thuẫn, mà là sự không phù hợp nghiêm trọng giữa cung và cầu. Bốn đường đua con có vấn đề thiếu hụt nhu cầu đặc thù riêng, chỉ có đường đua thanh toán tác nhân AI mới có điều kiện tham gia cạnh tranh thị trường trực tiếp hiện tại.

AI bùng nổ toàn diện, nhưng đường đua blockchain bị bỏ xa

Ngành AI đang trải qua làn sóng đầu tư vốn và cơ sở hạ tầng chưa từng có, hệ sinh thái mô hình lớn do các gã khổng lồ công nghệ xây dựng đã thâm nhập toàn diện vào đời sống công chúng và sản xuất công nghiệp. Ngành tiền điện tử cũng đang lặp lại nhanh chóng, cố gắng tìm ra điểm kết nối kỹ thuật với AI.

Hướng khám phá ban đầu tập trung vào bổ sung và sao chép các mắt xích của chuỗi công nghiệp AI truyền thống: cung cấp sức mạnh tính toán GPU phi tập trung, xác thực quyền dữ liệu, xác thực mô hình mật mã. Gần đây, trọng tâm ngành chuyển sang giải quyết các điểm đau khó khăn mà kiến trúc tập trung khó vượt qua, bao gồm tương tác tự động trên chuỗi của tác nhân AI, thanh toán tự động thời gian thực giữa máy với máy.

Khái quát một cách chung chung toàn bộ đường đua bằng "AI + Blockchain" chỉ che giấu sự khác biệt thực sự giữa các lĩnh vực con, chúng ta cần tiến hành phân tích nhu cầu nghiêm ngặt: mỗi lĩnh vực con nhắm vào vấn đề gì? Liệu giải pháp gốc blockchain có thể cung cấp giải pháp thực sự khác biệt?

Bốn lĩnh vực con

Sức mạnh tính toán phi tập trung

Thị trường đám mây hiện tại phụ thuộc nhiều vào một số ít các công ty công nghệ hàng đầu kiểm soát tài nguyên tính toán. Việc mua GPU hiệu suất cao rất khó khăn và tốn kém, các nhóm khởi nghiệp AI và tổ chức nghiên cứu không có khả năng xây dựng cơ sở hạ tầng lớn phải đối mặt với rào cản gia nhập rất cao.

Tài nguyên trên nền tảng tập trung sẽ thiên về khách hàng lớn, số lượng lớn tài nguyên tính toán GPU nhàn rỗi trên thị trường thiếu kênh trung lập để điều phối.

Sức mạnh tính toán phi tập trung giải quyết vấn đề tập trung tài nguyên và kém hiệu quả thông qua hai mô hình. Mô hình kinh tế chia sẻ tổng hợp tài nguyên card đồ họa nhàn rỗi từ các cá nhân và trung tâm dữ liệu nhỏ, xây dựng mạng lưới tính toán thống nhất, tránh sự độc quyền của các gã khổng lồ công nghệ, tạo ra hệ thống cung cấp linh hoạt.

Mô hình tính toán phân tán cho phép người dùng thuê tài nguyên tính toán trên toàn cầu, không phụ thuộc vào phần cứng của một nhà cung cấp dịch vụ duy nhất, cải thiện việc sử dụng phần cứng nhàn rỗi, giảm rào cản sử dụng sức mạnh tính toán hiệu suất cao.

Lưu trữ phi tập trung

Hệ thống lưu trữ dữ liệu hiện tại gần như hoàn toàn phụ thuộc vào các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung như Google, Meta. Sau khi người dùng tải lên dữ liệu, quyền sở hữu dữ liệu thực tế được chuyển giao cho nền tảng, dữ liệu đào tạo AI bị độc quyền bởi các gã khổng lồ trong thời gian dài. Đồng thời, kiến trúc tập trung có rủi ro vận hành: thay đổi chính sách, gián đoạn dịch vụ, sự cố nền tảng đều có thể dẫn đến dữ liệu không thể truy cập hoặc thậm chí mất vĩnh viễn.

Lưu trữ phi tập trung giải quyết các vấn đề cấu trúc này thông qua hai cách. Mô hình kinh tế chia sẻ đại diện bởi Filecoin và Arweave, tập hợp không gian lưu trữ nhàn rỗi từ các người tham gia khác nhau vào một mạng lưới, mạng lưới này có thể thay thế các đám mây tập trung hiện có.

Mô hình lưu trữ vĩnh viễn sao lưu dữ liệu nhiều lần trên các nút phân tán, không bị ảnh hưởng bởi trạng thái vận hành của một máy chủ duy nhất, giảm sự phụ thuộc vào một nền tảng duy nhất.

Thị trường giao dịch dữ liệu trên chuỗi

Nghiên cứu và phát triển AI cần một lượng lớn dữ liệu đào tạo, nhưng thị trường lưu thông dữ liệu hiện tại rất kín, Hugging Face và các nhà cung cấp đám mây lớn độc quyền thu nhập và quyền định giá. Người sáng tạo dữ liệu kiếm được rất ít, cơ chế khuyến khích đóng góp dữ liệu thiếu minh bạch.

Thị trường giao dịch trên chuỗi sử dụng hợp đồng thông minh để loại bỏ trung gian, thiết lập quy tắc giao dịch minh bạch. Trong mô hình giao dịch trực tiếp như Ocean Protocol, chủ sở hữu dữ liệu và nhà phát triển AI giao dịch trực tiếp thông qua hợp đồng thông minh, thù lao được phân phối một cách minh bạch. Trong mô hình thưởng đóng góp như Grass, cá nhân kết nối băng thông nhàn rỗi với việc thu thập dữ liệu AI và nhận thù lao tương ứng dựa trên giá trị đóng góp của họ.

Xác thực suy luận mô hình và bảo vệ quyền riêng tư

AI truyền thống là một hệ thống hộp đen, bên ngoài không thể xác minh liệu hoạt động của mô hình có tuân thủ quy tắc hay không, liệu dữ liệu người dùng nhạy cảm có được xử lý an toàn hay không.

Học máy không kiến thức (ZKML) thêm cơ chế xác thực mật mã trên lớp suy luận AI, đồng thời đạt được bảo vệ quyền riêng tư và khả năng kiểm toán. Hoạt động của mô hình vẫn được thực hiện ngoài chuỗi, nhưng quá trình hoạt động tạo ra chứng chỉ mã hóa chứng minh toàn bộ quá trình tuân thủ nghiêm ngặt các quy tắc định sẵn.

Chứng minh này được ghi lại trên chuỗi, chứ không phải dữ liệu cơ bản. Ví dụ: trong kịch bản tự động giải quyết bảo hiểm y tế, bệnh viện chỉ tải lên chứng chỉ tuân thủ hoạt động AI, không cần tải lên toàn bộ hồ sơ bệnh nhân; công ty bảo hiểm xác minh tính xác thực của chứng chỉ là có thể hoàn tất giải quyết, suốt quá trình không thể tiếp cận dữ liệu y tế riêng tư gốc.

Khung tác nhân AI

Tác nhân AI dần trở thành trung tâm của lưu lượng và tạo ra giá trị, phát triển từ công cụ thành chủ thể kinh tế tự chủ. Hệ thống tài chính hiện tại được thiết kế dựa trên hành vi tiêu dùng của con người, tự nhiên không thể thích ứng với kịch bản thanh toán do máy móc thống trị.

Nền kinh tế tác nhân cần các giao dịch vi mô tần suất cao ở mức mili giây, thanh toán thời gian thực xuyên biên giới, cơ sở hạ tầng tài chính truyền thống khó có thể đáp ứng.

Cơ sở hạ tầng tác nhân trên chuỗi giải quyết vấn đề này thông qua hai cơ chế. Cơ chế thực thi và kiểm soát tự động cấp ví và danh tính duy nhất cho tác nhân AI, cho phép chúng ký giao dịch trực tiếp, và thiết lập giới hạn chi tiêu có thể cấu hình và các biện pháp an toàn để ngăn chặn hành vi không mong muốn.

Cơ chế thanh toán dựa trên giao thức sử dụng giao thức thanh toán stablecoin (ví dụ x402) để thanh toán vi mô và thanh toán tần suất cao theo thời gian thực, bỏ qua quy trình chuyển đổi tiền tệ và phê duyệt.

Sự khác biệt giữa blockchain + AI và chuỗi công nghiệp AI truyền thống

Logic vốn của chuỗi công nghiệp AI truyền thống xoay quanh việc "phá vỡ nút thắt phát triển". Khi nhu cầu AI mở rộng, bộ nhớ video, điện năng, băng thông truyền dữ liệu lần lượt trở thành điểm yếu, các công ty có thể nhanh chóng giải quyết các điểm nghẽn (như nhà sản xuất bộ nhớ băng thông cao, doanh nghiệp cơ sở hạ tầng điện) sẽ nhận được nguồn tài trợ khổng lồ và giá trị thị trường tăng lên. Thị trường sẵn sàng trả giá cao cho các giải pháp phá vỡ nút thắt tăng trưởng.

Các dự án blockchain + AI thực sự nhắm vào các điểm đau thực tế của ngành, nhưng không bao giờ có thể đạt được mức độ chú ý thị trường tương tự. Nếu những vấn đề này thực sự cấp bách, thị trường đã có sự chuyển đổi quy mô lớn.

Ngay cả khi các đường đua như sức mạnh tính toán phi tập trung và xác thực quyền dữ liệu có giá trị hợp lý, chúng khó thu hút vốn chính thống. Mâu thuẫn cốt lõi nằm ở nhu cầu của bên cung cấp kỹ thuật và bên mua nắm giữ tiền bị lệch lạc nghiêm trọng.

Nhịp điệu phát triển của ngành công nghiệp AI rất chặt chẽ, người mua (chủ yếu là các công ty công nghệ lớn và khách hàng doanh nghiệp) sẽ đầu tư quy mô lớn vào các giải pháp có thể nhanh nhất giải quyết nút thắt vận hành hiện tại của họ. Họ sẽ không dành thời gian đánh giá cơ sở hạ tầng chưa được kiểm chứng. Yếu tố cân nhắc hàng đầu của họ là hiệu suất tính toán, độ tin cậy của cơ sở hạ tầng và lợi tức đầu tư có thể đo lường được.

Ví dụ: khi tốc độ truyền dữ liệu trở thành nút thắt cho đào tạo mô hình, một lượng lớn vốn đổ vào cơ sở hạ tầng cáp quang để thay thế cáp đồng. Khi băng thông bộ nhớ trở thành yếu tố hạn chế chính, SK Hynix và Samsung Electronics đã giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp bộ nhớ băng thông cao, từ đó nổi tiếng toàn cầu. Mô hình này luôn nhất quán: vốn theo đuổi các doanh nghiệp có thể loại bỏ các yếu tố hạn chế và thúc đẩy tiến bộ.

Vấn đề cơ bản của đường đua blockchain + AI là định vị sai lệch. Các doanh nghiệp có ngân sách lớn chỉ coi trọng cải thiện hiệu suất ngắn hạn, giảm chi phí; trong khi các dự án blockchain AI lại đào sâu vào các vấn đề dài hạn mà doanh nghiệp coi là thứ yếu, xa vời. Tầm nhìn kỹ thuật của bên cung cấp không thể phù hợp với nhu cầu vận hành hiện tại của bên cầu.

Tầm nhìn kỹ thuật của bên cung cấp không thể phù hợp với nhu cầu vận hành hiện tại của bên cầu.

Thiếu sức mạnh kỹ thuật cứng

Nhiều dự án chứng minh tiềm năng và ý tưởng thiết kế của cơ sở hạ tầng phi tập trung thông qua các bài kiểm tra chuẩn, nhưng không đạt được đột phá kỹ thuật mang tính lật đổ, không đủ để lay chuyển các nhà cung cấp đám mây tập trung đã ăn sâu vào thị trường (AWS, GCP, v.v.).

Nền tảng đám mây tập trung đã nắm giữ lượng vốn khổng lồ và cơ sở hạ tầng trưởng thành, công nghệ mới muốn giành thị phần phải có lợi thế hiệu suất vượt trội, khiến doanh nghiệp sẵn sàng chịu chi phí chuyển đổi. Apple chuyển từ chip Intel sang chip M1 tự phát triển, phải chịu rủi ro lớn về sự cố tương thích phần mềm, hỗ trợ quyết định này là lợi thế hiệu suất năng lượng tăng gấp ba lần, lợi ích này đủ để bù đắp chi phí chuyển đổi.

Trong khi đó, blockchain + AI hiện không thể cung cấp logic lợi ích đủ thuyết phục cho các khách hàng doanh nghiệp cần đồng bộ dữ liệu cấp PB, độ trễ cực thấp, doanh nghiệp không muốn chịu rủi ro di chuyển.

Không phù hợp cấu trúc cung cầu

Một số dự án tính toán phi tập trung đưa ra thỏa thuận cấp dịch vụ để giảm rủi ro cho doanh nghiệp, nhưng doanh nghiệp vẫn đứng ngoài quan sát, gốc rễ của vấn đề không nằm ở hợp đồng, mà ở cấu trúc cơ bản: các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu có thể cung cấp phòng riêng biệt; mạng blockchain dựa vào các nút phân tán, ẩn danh để cung cấp sức mạnh tính toán.

Một khi một nút nào đó bị ngắt kết nối, làm gián đoạn quá trình đào tạo mô hình trị giá hàng trăm triệu, hoàn tiền token, bồi thường tiền mặt đều không thể bù đắp chi phí thời gian và cơ hội kinh doanh mà doanh nghiệp mất. Trong cuộc cạnh tranh khốc liệt của ngành, sự ổn định hệ thống là ranh giới không thể thỏa hiệp. Ngay cả khi có các công cụ phòng ngừa rủi ro đi kèm, doanh nghiệp cũng không có động lực để chấp nhận sự không chắc chắn vốn có của mạng phi tập trung.

Nhu cầu thị trường chưa trưởng thành

Khung tác nhân blockchain hướng tới hệ sinh thái tự trị đa tác nhân trưởng thành, nhưng giai đoạn phát triển thị trường chính thống còn lâu mới đạt được tầm nhìn này.

Mặc dù Microsoft, Salesforce và các doanh nghiệp khác đang đẩy nhanh việc ứng dụng tác nhân AI, nhưng hiện tại tất cả đều tập trung vào tự động hóa quy trình nội bộ mạng nội bộ. Cơ sở hạ tầng do các dự án blockchain xây dựng phục vụ cho giai đoạn tiếp theo: các tác nhân tự trị hoạt động độc lập trên mạng bên ngoài liên doanh nghiệp. Hiện tại, đại đa số doanh nghiệp vẫn đang mài giũa sự ổn định và lợi tức đầu tư của hệ thống AI hiện có, sự phối hợp đa tác nhân trên mạng chéo hoàn toàn không nằm trong danh sách ưu tiên kế hoạch cơ sở hạ tầng của doanh nghiệp.

Sự suy giảm nhu cầu ở giai đoạn hiện tại là vấn đề chu kỳ phát triển, chứ không phải khiếm khuyết kỹ thuật. Cơ sở hạ tầng tác nhân blockchain phù hợp hơn với tư cách là bố trí cơ sở hạ tầng dài hạn hướng tới nền kinh tế tác nhân tương lai, thay vì kinh doanh kiếm tiền ngắn hạn.

Quản lý

Bằng chứng không kiến thức và công nghệ mã hóa quyền riêng tư là giải pháp cốt lõi để xây dựng AI đáng tin cậy, nhưng trong giai đoạn đầu phổ biến AI, nhu cầu chủ động của doanh nghiệp để triển khai cơ sở hạ tầng quyền riêng tư là cực kỳ thấp. Rất khó để dựa vào doanh nghiệp tự nguyện thúc đẩy triển khai quy mô lớn; nhu cầu ngành có khả năng được kích hoạt bởi các tiêu chuẩn quản lý, sau đó công nghệ đi kèm với các yêu cầu tuân thủ để triển khai.

Các chi tiết quản lý toàn cầu như Đạo luật AI của EU tiếp tục được tinh chỉnh, mang lại lợi ích cho đường đua. Khi truy xuất nguồn gốc dữ liệu và bảo mật dữ liệu trở thành yêu cầu pháp lý cứng nhắc, khả năng xác thực của blockchain sẽ chuyển từ tính năng tùy chọn thành điều kiện bắt buộc để doanh nghiệp triển khai AI tuân thủ.

Hoàn thiện quản lý không phải là ràng buộc ngành, mà là chất xúc tác hình thành thị trường. Các quy định rõ ràng giảm sự không chắc chắn của ngành, mở ra kênh triển khai ổn định cho blockchain + AI trên thị trường tổ chức.

Không có trường hợp triển khai tiêu chuẩn

Nhiều mâu thuẫn cấu trúc chồng chéo dẫn đến rào cản cốt lõi nhất: không có trường hợp triển khai tiêu chuẩn quy mô lớn thuyết phục để chứng minh giá trị kinh doanh. Ngành AI truyền thống dựa vào ChatGPT để hình thành vòng quay tăng trưởng, một sản phẩm đột phá có thể thấy được bởi toàn dân, thu hút lượng vốn khổng lồ và nhân tài liên tục lặp lại.

Đường đua blockchain + AI cho đến nay vẫn chưa có trường hợp khớp sản phẩm-thị trường ở quy mô tương đương. Ngoại trừ nhiệt độ cộng đồng ban đầu, không có dự án nào thâm nhập vào sản xuất doanh nghiệp và kịch bản tiêu dùng hàng ngày của công chúng, không thể thu hút sự chú ý của vốn tổ chức truyền thống. Thiếu trường hợp triển khai tiêu chuẩn là rào cản lớn nhất để ngăn các quỹ tổ chức bảo thủ và làm chậm quá trình phổ biến ngành.

Blockchain + AI có giá trị lâu dài không?

Bỏ qua nhiệt độ thị trường ngắn hạn, blockchain + AI vẫn chưa có chỗ đứng vững chắc trong chuỗi công nghiệp AI chính thống, nhưng điều này không có nghĩa là sự kết hợp giữa hai bên không có giá trị.

Lý do cốt lõi khiến đường đua gặp lạnh không phải là mâu thuẫn logic kết hợp kỹ thuật, mà là mỗi đường đua con đều có sự lệch lạc giữa nhu cầu ngành trưởng thành và hướng cung cấp kỹ thuật.

Các yêu cầu cốt lõi của ngành AI truyền thống rất rõ ràng: cải thiện hiệu suất ngắn hạn, tối ưu chi phí, ổn định cơ sở hạ tầng tối đa; trong khi đa số các giải pháp blockchain AI tập trung vào quyền sở hữu dữ liệu, minh bạch tính toán, phi tập trung.

Đây không phải là nút thắt cấp bách mà ngành cần giải quyết hiện tại, việc triển khai thường phải hy sinh hiệu suất, tỷ lệ đầu vào-đầu ra khó thuyết phục doanh nghiệp.

Trước khi làn sóng AI bùng nổ, các công ty cơ sở hạ tầng điện thường được phân loại là doanh nghiệp trưởng thành, tăng trưởng chậm. Nhu cầu điện tăng đột biến do trung tâm dữ liệu thúc đẩy đã thay đổi tình trạng này, kể từ đó chúng thu hút sự chú ý lớn của thị trường. Sự thờ ơ hiện tại của thị trường đối với blockchain AI có thể phản ánh hiệu ứng trễ tương tự, tức là trước khi mô hình mới xuất hiện, giá trị của cơ sở hạ tầng chưa được thể hiện đầy đủ.

Trong giai đoạn chuyển tiếp này, điều quan trọng là ngành sẽ phản ứng như thế nào với nhu cầu thực tế của thị trường.

Con đường phía trước chia thành hai hướng: 1) chủ động thích ứng với tiêu chuẩn chuỗi công nghiệp AI trưởng thành, bổ sung điểm yếu hiệu suất ngắn hạn; 2) kiên trì lộ trình kỹ thuật hiện tại, tiếp tục bố trí cơ sở hạ tầng dài hạn thích ứng với triển khai quy mô lớn thế hệ AI tiếp theo.

Kết cục cuối cùng của blockchain + AI phụ thuộc vào lộ trình nào có thể phù hợp với nhu cầu thị trường thực tế trong tương lai.