OpenAI mã nguồn mở Plant Talk: kết nối ChatGPT là có thể khiến cây cảnh nhà bạn biết nói.

OpenAI gần đây đã mã nguồn mở một dự án tên là Plant Talk, cho phép cây cảnh trong nhà có thể "nói chuyện" thông qua ChatGPT. Cấu hình tối thiểu chỉ cần một máy tính có webcam và micrô, phiên bản nâng cao có thể kết nối cảm biến độ ẩm đất Arduino và cảm biến ánh sáng, giúp dữ liệu sức khỏe của cây chính xác hơn.
(Tóm tắt trước: OpenAI công bố kế hoạch "Sửa chữa Trái Đất", sửa lỗi cho 19 dự án mã nguồn mở nổi tiếng như cURL, Python, PyPI...)
(Bổ sung bối cảnh: Sản phẩm phần cứng AI đầu tiên của OpenAI bị rò rỉ, loa thông minh có thể nhận diện khuôn mặt, quan sát và mua đồ giúp bạn)

Tuần này OpenAI chính thức mã nguồn mở dự án Plant Talk trên GitHub, cấp phép Apache 2.0, bất kỳ ai cũng có thể sử dụng. Định vị chính thức là "một chậu cây nội thất bạn có thể trò chuyện với nó bằng ChatGPT". Người dùng có thể hỏi cây "Dạo này bạn thế nào?", "Cần tưới nước không?", cây sẽ trả lời bằng giọng nói.

Cấu hình tối thiểu vs Cấu hình nâng cao: Khoảng cách lớn hơn tưởng tượng

Ngưỡng phần cứng của Plant Talk được thiết kế rất thông minh, nhưng cũng ẩn chứa một sự chênh lệch quan trọng.

Cấu hình tối thiểu, tức là phiên bản "ai cũng có thể làm" theo như chính thức nói, chỉ cần một máy tính có webcam và micrô, cùng với khóa API OpenAI. Webcam chịu trách nhiệm chụp trạng thái cây, hệ thống sẽ định kỳ thực hiện "quan sát" có cấu trúc, đánh giá tình trạng sức khỏe của cây, sau đó thông qua Realtime API để cây nói chuyện.

Cấu hình nâng cao là phiên bản dành cho các advanced builders: thêm vi điều khiển tương thích Arduino, cảm biến độ ẩm đất điện dung, cảm biến ánh sáng LM393, dây cắm và breadboard, có thể đọc được dữ liệu môi trường thực tế như độ ẩm, ánh sáng, CO₂, v.v. Arduino thu thập dữ liệu cây rồi gửi cho ChatGPT, tạo ra lời khuyên chăm sóc, sau đó đọc ra bằng text-to-speech.

Điểm mấu chốt là câu này trong README chính thức: Khi không có Arduino, hệ thống chỉ dựa vào webcam để đánh giá, độ chính xác "kém hơn nhiều" (much less accurate).

Nói một cách đơn giản, dùng webcam đoán cây có cần tưới nước không, và dùng cảm biến đất trực tiếp đo giá trị, là hai việc có độ chính xác hoàn toàn khác nhau. Cái trước giống như một bản demo để trưng bày, cái sau mới là cấu hình thực sự có giá trị sử dụng.

Codex Desktop mới là nhân vật chính thực sự của cuộc trình diễn này

Giao diện vận hành của Plant Talk được thiết kế thành "phòng điều khiển nhỏ của cây": bảng điều khiển hiển thị trạng thái cây, Start camera khởi động webcam, Observe now kích hoạt một lần quan sát, Connect Arduino kết nối cảm biến, Talk to plant bắt đầu hội thoại giọng nói, Open ambient mode vào màn hình hội thoại toàn màn hình. Đa số người dùng khuyên nên bật Ambient Mode, màn hình và bản thân cây tạo thành một bối cảnh.

Người dùng chỉ cần mở Codex Desktop App, nhập một dòng chữ, "Help me make Plant Talk https://github.com/openai/planttalk", sau đó để Codex đọc toàn bộ repo, hướng dẫn bạn qua từng bước thiết lập, là có thể xây dựng toàn bộ dự án.

Cây chỉ là mặt tiền, Codex mới là sản phẩm. Đây là điều OpenAI muốn trình diễn qua dự án mã nguồn mở này.