Khảo sát mới cho thấy việc áp dụng AI doanh nghiệp đang tiến triển, nhưng mở rộng quy mô vẫn là thách thức chính

Khám phá tin tức và sự kiện fintech hàng đầu!

Đăng ký nhận bản tin của FinTech Weekly

Được đọc bởi các giám đốc điều hành tại JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna và nhiều tổ chức khác

AI Doanh Nghiệp Đạt Được Đà Tăng Trưởng, Nhưng Vấn Đề Mở Rộng Quy Mô Vẫn Còn, Khảo Sát Mới Từ DataIQ Phát Hiện

AI đang ngày càng được tích hợp vào quy trình làm việc của doanh nghiệp, nhưng việc áp dụng trên quy mô lớn vẫn phải đối mặt với những rào cản quen thuộc. Đó là bức tranh nổi lên từ một báo cáo mới của DataIQ và Blend, khảo sát các chuyên gia dữ liệu và phân tích cấp cao trong nhiều ngành, bao gồm các thành viên của danh sách DataIQ 100.

Nghiên cứu ghi lại cách các công cụ AI đang được triển khai trong các doanh nghiệp—và nơi chúng tiếp tục không đáp ứng được kỳ vọng.

Hơn một nửa số tổ chức được khảo sát cho biết họ đang sử dụng ít nhất 12 ứng dụng AI, thường được triển khai dưới dạng các bằng chứng khái niệm riêng lẻ. Tuy nhiên, 28% vẫn báo cáo chỉ sử dụng 3–5, cho thấy những khó khăn trong việc mở rộng từ thử nghiệm ban đầu sang triển khai rộng rãi hơn. Những con số này nhấn mạnh một quỹ đạo không đồng đều trong cách các doanh nghiệp vượt ra khỏi giai đoạn thử nghiệm để tích hợp AI vào các hệ thống vận hành.

Trong khi sự quan tâm đến tích hợp AI đang gia tăng—nhu cầu áp dụng trên toàn doanh nghiệp tăng 25% so với năm 2023—đầu tư vào các yếu tố nền tảng vẫn còn hạn chế. Chỉ một phần ba số người được hỏi cho biết tổ chức của họ đang ưu tiên đào tạo hoặc quản lý thay đổi cho các công cụ AI, chỉ ra sự mất cân đối tiềm tàng giữa tham vọng chiến lược và sự sẵn sàng triển khai.

Báo cáo cũng phản ánh sự thay đổi trong cách AI tạo sinh được sử dụng trong môi trường doanh nghiệp. Việc sử dụng trong kỹ thuật dữ liệu đã tăng hơn gấp đôi trong năm qua, với 65% người được hỏi hiện đang áp dụng AI tạo sinh để hỗ trợ các chức năng dữ liệu phụ trợ. Vào năm 2023, con số đó chỉ là 28%.

Ngoài tỷ lệ triển khai, báo cáo cũng khám phá vai trò của lãnh đạo và văn hóa tổ chức trong việc định hình kết quả AI. Các công ty có chiến lược dữ liệu trưởng thành dường như có vị thế tốt hơn để tích hợp AI một cách có hệ thống, trong khi những công ty dựa nhiều hơn vào việc ra quyết định dựa trên trực giác cho thấy quỹ đạo áp dụng chậm hơn.

Niềm tin và quản trị cũng tiếp tục định hình tốc độ và hiệu quả của việc triển khai AI. Khi các tổ chức điều hướng sự giám sát quy định và các mối quan ngại rủi ro nội bộ, các cấu trúc chính thức cho giám sát và trách nhiệm giải trình ngày càng được coi là cần thiết để mở rộng quy mô một cách có trách nhiệm.

Các phát hiện cho thấy rằng mặc dù AI đang trở thành một tính năng tiêu chuẩn trong lập kế hoạch doanh nghiệp, khả năng vận hành hóa nó vẫn còn hỗn hợp. Nhiều doanh nghiệp vẫn phải đối mặt với sự mất kết nối giữa tham vọng và thực thi—đặc biệt là khi nói đến việc nâng cao năng lực cho lực lượng lao động, đảm bảo tính minh bạch và tích hợp AI vào các môi trường kế thừa phức tạp.