Booz | Allen | Hamilton vừa thử nghiệm 5 mô hình AI viết mã qua 2.800 thử nghiệm và 460.000 dòng mã.


Các LLM Trung Quốc tạo ra mã dễ bị tổn thương hơn khi nhà phát triển dường như đang làm việc cho chính phủ Hoa Kỳ.
Các lỗ hổng bị che giấu và không thể phát hiện bởi các công cụ bảo mật truyền thống. Qwen3-Coder, vốn đã được nhúng trong các công cụ phát triển được sử dụng rộng rãi, là kẻ vi phạm tệ nhất.
@BoozAllen Khuyến nghị là trực tiếp: cấm các mô hình AI không đáng tin cậy khỏi chính phủ và cơ sở hạ tầng quan trọng, thiết lập nguồn gốc phần mềm đầu cuối và kiểm tra độc lập mọi mô hình trước khi triển khai.
Sự so sánh với Huawei trong báo cáo rất đáng đọc. Mỹ đã dành một thập kỷ để theo dõi các nhà sản xuất viễn thông Trung Quốc cài mình vào cơ sở hạ tầng Mỹ.
Chi phí tháo dỡ và thay thế lên tới hàng tỷ đô la và vẫn tiếp diễn vào năm 2026. Booz Allen lập luận rằng hệ sinh thái AI mã nguồn mở của Trung Quốc đặt ra mối đe dọa lớn hơn do tốc độ và quy mô áp dụng.
Đây chính xác là vấn đề mà @Conste11ation đã xây dựng Gate AI để giải quyết. Nó nằm ở giữa tác nhân AI và nhà cung cấp mô hình, quét mọi yêu cầu và mọi phản hồi trong thời gian thực.
Khả năng phòng thủ chống tiêm kích hoạt đạt 97,4% F1 với ngân sách dương tính giả nghiêm ngặt 1% trên 16 điểm chuẩn công khai, cao hơn 10 điểm so với Lakera Guard, mà Check Point đã mua lại với giá 300 triệu đô la.
Mọi tương tác tạo ra một dấu vết kiểm toán chống giả mạo được neo vào lớp Bằng chứng Kỹ thuật số. Có thể xác minh bằng mật mã bởi bất kỳ ai, không chỉ những người được tin cậy. Miễn phí để bắt đầu, tự phục vụ, không có vòng lặp mua sắm.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận