Cựu nhà nghiên cứu của Anthropic thành lập Mirendil huy động được 200 triệu USD, được quảng cáo là 'AI có khả năng tự nâng cấp'.

Công ty khởi nghiệp AI Mirendil thông báo hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 200 triệu USD, định giá đạt 1 tỷ USD, trở thành kỳ lân. Vòng này do Andreessen Horowitz (a16z) và Kleiner Perkins dẫn đầu, với sự tham gia của Nvidia. Công ty được đồng sáng lập bởi Behnam Neyshabur và Harsh Mehta, cả hai đều là cựu nghiên cứu viên của Anthropic, nghỉ việc sau khi Claude Opus 4.5 được phát hành vào tháng 12 năm 2025. Mục tiêu cốt lõi của Mirendil là phát triển "mô hình tự cải tiến đệ quy", cho phép AI tự viết lại, huấn luyện và nâng cấp bản thân, giúp các nhà khoa học xây dựng các mô hình AI chuyên dụng trong các lĩnh vực như y học, khoa học vật liệu.
(Tin tức trước đó: Hai nhà khoa học lớn của Google DeepMind ra đi, cổ phiếu giảm 7%, Demis Hassabis đáp trả: Chúng tôi có thể chiêu mộ nhân tài)
(Bối cảnh bổ sung: Cuộc đối đầu AI Mỹ-Trung nóng lên, nhưng các học giả hai nước đều đồng thuận: Đừng để AI đón nhận "khoảnh khắc Chernobyl")

Mục lục bài viết

Toggle

  • Hai cựu binh Anthropic ra đi tự lập
  • Làm ra AI có thể tự viết lại chính mình
  • Tự cải tiến có khả thi không?

Tóm tắt trọng điểm

  • Mirendil hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 200 triệu USD, định giá 1 tỷ USD, do a16z và Kleiner Perkins dẫn đầu, Nvidia tham gia
  • Công ty do cựu nghiên cứu viên Anthropic Behnam Neyshabur (CEO) và Harsh Mehta đồng sáng lập, đội ngũ khoảng 20 người, bao gồm cựu thành viên xAI và sinh viên tốt nghiệp MIT
  • Công nghệ cốt lõi là mô hình tự cải tiến đệ quy, định vị rõ ràng khác biệt với các phòng thí nghiệm tiên tiến về lo ngại an toàn của công nghệ này

Chưa đầy nửa năm rời khỏi Anthropic, Behnam Neyshabur và Harsh Mehta đã mang trở lại bàn đánh bài một ý tưởng mà các phòng thí nghiệm tiên tiến cảnh giác nhất: tạo ra một AI có thể tự viết lại chính mình. Và lần này, các quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu Thung lũng Silicon đã chọn dùng tiền thật để bảo chứng cho ý tưởng này.

a16z đã công bố công khai thông báo đầu tư, chính thức xác nhận vòng hạt giống 200 triệu USD này, định giá ngay lập tức đạt ngưỡng kỳ lân 1 tỷ USD. Đối với một công ty khởi nghiệp chưa ra mắt bất kỳ sản phẩm nào, sự bảo chứng này có trọng lượng không nhẹ.

Hai cựu binh Anthropic ra đi tự lập

Mirendil được đồng sáng lập bởi Behnam Neyshabur và Harsh Mehta. Behnam Neyshabur giữ chức CEO, từng lãnh đạo nhóm suy luận AI khoa học tại Anthropic; Harsh Mehta cũng đến từ bộ phận nghiên cứu của Anthropic. Cả hai quen nhau từ khi làm việc tại Google vào năm 2019, cùng gia nhập Anthropic vào cuối năm 2024, ở lại chưa đầy một năm, và cả hai đều nghỉ việc sau khi Claude Opus 4.5 được phát hành vào tháng 12 năm 2025.

Đội ngũ sáng lập còn bao gồm cựu thành viên đầu của xAI, Shayan Salehian, và sinh viên tốt nghiệp MIT Tara Rezaei. Hiện Mirendil có văn phòng tại trung tâm San Francisco, với khoảng 20 kỹ thuật viên.

Làm ra AI có thể tự viết lại chính mình

Công nghệ cốt lõi của Mirendil là "mô hình tự cải tiến đệ quy" (recursive self-improvement). Ý chính là AI có thể tự viết lại, huấn luyện và nâng cấp bản thân, mà không cần kỹ sư con người can thiệp thủ công mỗi lần.

Định vị của công ty không phải là cạnh tranh trực diện với OpenAI, Anthropic, mà là tạo ra một "AI có thể tăng tốc nghiên cứu AI", cho phép các phòng thí nghiệm khoa học và doanh nghiệp tự phát triển và kiểm soát các mô hình chuyên dụng, không phải phụ thuộc vào một số ít phòng thí nghiệm tiên tiến. Các kịch bản ứng dụng mục tiêu bao gồm nghiên cứu y học và khoa học vật liệu, giúp các nhà khoa học xây dựng các mô hình chuyên ngành.

Tự cải tiến có khả thi không?

Ở đây có một ranh giới rất tinh tế. Theo dữ liệu được Anthropic tiết lộ, tính đến tháng 5 năm 2026, Claude đã viết hơn 80% mã nguồn của công ty; bản thân các phòng thí nghiệm tiên tiến từ lâu đã để AI tăng tốc phát triển mô hình. Nhưng mặt khác, các điều khoản dịch vụ của phòng thí nghiệm tiên tiến rõ ràng cấm các nhà phát triển bên ngoài sử dụng mô hình lớn để huấn luyện các sản phẩm cạnh tranh, và gần đây đã lặng lẽ hạn chế trả lời các câu hỏi liên quan đến phát triển AI, mà không chủ động thông báo cho người dùng.

Về lo ngại an toàn, lập trường của Mirendil khá thẳng thắn:

Tự cải tiến đệ quy là con đường ngắn nhất để tăng tốc nghiên cứu khoa học, và con đường này có thể được thực hiện dưới sự giám sát an toàn. Đây là tuyên bố cốt lõi mà nhóm Mirendil đưa ra bên ngoài.

Lập trường này có sự khác biệt rõ ràng với thái độ thận trọng của các phòng thí nghiệm tiên tiến đối với tự cải tiến đệ quy. Nhiều nhà nghiên cứu an toàn AI cho rằng các mô hình có thể tự nâng cấp bản thân tồn tại rủi ro khó dự đoán; Mirendil lại đóng khung công nghệ này như một công cụ tăng tốc khoa học và nhấn mạnh rằng giám sát an toàn có thể song hành.

Mirendil dự định phát hành mô hình và sản phẩm trong vài tháng tới để thu thập phản hồi từ người dùng sớm.

Câu hỏi thường gặp

Mirendil là công ty gì? Ai sáng lập?

Mirendil là một công ty khởi nghiệp AI, được đồng sáng lập bởi cựu nghiên cứu viên Anthropic Behnam Neyshabur (CEO) và Harsh Mehta, thành lập sau khi rời Anthropic vào tháng 12 năm 2025. Công ty phát triển các mô hình AI có thể tự viết lại và nâng cấp bản thân, giúp các phòng thí nghiệm khoa học xây dựng các mô hình chuyên dụng, hiện có văn phòng tại San Francisco, đội ngũ khoảng 20 người.

Tự cải tiến đệ quy là gì? Tại sao gây tranh cãi?

Tự cải tiến đệ quy (recursive self-improvement) chỉ việc AI có thể tự viết lại, huấn luyện và nâng cấp bản thân mà không cần kỹ sư con người can thiệp thủ công mỗi lần. Tranh cãi nằm ở chỗ các nhà nghiên cứu an toàn AI tiên tiến lo ngại hành vi của các mô hình tự nâng cấp khó dự đoán; nhưng Mirendil cho rằng đây là con đường ngắn nhất để tăng tốc nghiên cứu khoa học và chủ trương có thể thực hiện dưới sự giám sát an toàn.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Đã ghim