瑞銀、TD Cowen 同日上調 Arm 目標價到 475 鎂，理由是自研CPU未來營收

瑞銀 UBS 將 Arm 目標價從 260 美元大幅上調至 470 美元，TD Cowen 則從 265 美元上調至 475 美元，兩家投行同日雙雙維持買入評級。核心邏輯皆是隨著 agentic AI 崛起，CPU（中央處理器）在資料中心的戰略地位正在上升，不再只是 GPU（圖形處理器）獨佔投資敘事。瑞銀預估 Arm 自研 CPU 相關營收到 2030 年可達約 140 億美元，但 Arm 自身坦言該業務要到 2028 財年才會對財務產生實質影響。
（前情提要：OpenAI 聯手 Broadcom 發表首款 AI 晶片「Jalapeño」，9 個月火速達陣挑戰 Nvidia 霸權）
（背景補充：摩根大通暴調美光目標價至 1,540 美元，超越美銀看價：AI 記憶體超級週期剛起步）

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• agentic AI 把活從 GPU 丟給 CPU
• 市場真正在吵的是自研 CPU 值多少錢
• 股價跌、目標價漲，投行賭 2030

重點摘要

• 瑞銀 UBS 上調 Arm 目標價至 470 美元（前值 260），TD Cowen 上調至 475 美元（前值 265），兩家同日維持買入評級
• 核心押注：agentic AI 帶動 CPU 需求，瑞銀預估 Arm 自研 CPU 營收 2030 年達約 140 億美元，約佔伺服器 CPU 市場 8%
• Arm 股價約 357 美元，過去一週跌約 12.5%，但年初至今漲約 235%，市值約 3,810 億美元

股價週跌 12.5%，兩大投行卻同日上調目標價逾八成，這個反差本身就說明了問題：市場現在買的不是這個季度，而是 2030 年的架構故事。瑞銀 UBS 將 Arm 目標價從 260 美元一口氣調到 470 美元，TD Cowen 從 265 美元調到 475 美元，兩家均維持買入評級。押注核心只有一個：agentic AI（能自己拆解任務、連續行動的 AI 代理）正在改寫資料中心的 CPU 與 GPU 分工。

agentic AI 把活從 GPU 丟給 CPU

過去幾年的 AI 投資敘事幾乎等於輝達 Nvidia 和 GPU，但 agentic AI 的工作模式正在打破這個等式。瑞銀和 TD Cowen 的分析框架相近：AI 的「思考任務（thinking）」由 GPU 密集運算，但當 AI 代理開始「執行任務（doing）」，也就是真正操作工具、協調步驟、呼叫 API 的那一段，CPU 的低延遲和能效優勢才是關鍵。Arm 架構的強項，恰好在這裡。

TD Cowen 分析師 Sankar 認為，Arm 自訂的 FY31 達成 150 億美元 AGI CPU 營收目標是可以兌現的。瑞銀的預測略為保守，估到 2030 年約 140 億美元，但仍比前次預估的 130 億美元上修。伺服器 CPU 市場本身的餅也在變大，瑞銀估計規模可能從 2025 年約 300 億美元，擴張到 2030 年約 1,700 億美元，Arm 的 140 億約佔其中約 8%。

市場真正在吵的是自研 CPU 值多少錢

瑞銀點明，外界對 Arm 股價的爭論核心並不是整體授權模式，而是 Arm 自研或獨立 CPU 業務的收入潛力。Arm 架構已在雲廠商的 AI 基礎設施擴張中建立灘頭堡，靠的是能效與低延遲，這兩項指標在大規模 AI 推論工作負載中越來越重要。瑞銀估計，到 2030 年 Arm 架構將拿下約 2,000 萬台「head-node」（AI 伺服器主控節點）潛在市場的約 70% 份額。

值得注意的是，Arm 自己說得很清楚，內部晶片業務要到 2028 財年（FY2028，Arm 的會計年度與日曆年不同）才會對財務產生實質影響。換句話說分析師現在喊的 470、475 美元，是在對一個要到 2028 年才開始進帳、到 2030 年才跑滿速的業務做定價，這種定價的隱含波動本來就不小。

「CPU 在 agentic AI 架構下的戰略位置，可能在部分工作負載中超越 GPU。」

股價跌、目標價漲，投行賭 2030

Arm 目前股價約 357 美元，過去一週跌約 12.5%，但年初至今漲幅仍約 235%，市值約 3,810 億美元。瑞銀同日也上調了 AMD 的目標價，把 AMD 與 Arm 並列為 agentic AI 帶動 CPU 需求的主要受益者，兩張牌同時押注，方向一致。短線回落對分析師來說是雜訊，他們盯的是 2030 年伺服器 CPU 市場從 300 億膨脹到 1,700 億美元的那條成長曲線。下一個觀察點是 Arm 本財年財測是否跟上投行的節奏，數字若沒跟到，475 美元的目標價就只是一個等待驗證的假說。

常見問題

為什麼 agentic AI 會讓 CPU 比 GPU 更重要？

agentic AI（能自行拆解任務、連續行動的 AI 代理）在「執行任務」階段需要大量協調、呼叫工具，這類工作負載對延遲敏感、對能效要求高，恰好是 CPU 的強項，GPU 的平行運算優勢在此相對有限。

Arm 的 CPU 業務什麼時候才會有實質財務貢獻？

Arm 官方表示，自研 CPU 相關業務要到 2028 財年（FY2028）才會對財務產生實質影響。瑞銀 UBS 預估到 2030 年相關營收可達約 140 億美元，Arm 自訂目標則是 FY31 達成 150 億美元。