Omdia: Phân tán thông minh và điều phối cấp hệ thống sẽ là chìa khóa cho việc phổ biến rộng rãi của Agent.

robot
Đang tạo bản tóm tắt
AIMPACT tin tức, ngày 20 tháng 5 (UTC+8), làn sóng tác nhân AI đang quét qua ngành công nghiệp công nghệ, tốc độ cập nhật công nghệ trong ngành liên tục được đẩy nhanh, nhưng từ trình diễn công nghệ tiên tiến đến ứng dụng phổ biến hàng ngày, vẫn tồn tại một khoảng cách rõ ràng. Dù sức mạnh tính toán liên tục được nâng cấp và khả năng của các mô hình lớn không ngừng được cải thiện, trải nghiệm AI mà đa số người dùng thực tế sử dụng vẫn rời rạc, thụ động và bị giới hạn trong một thiết bị duy nhất. Gần đây, tổ chức nghiên cứu công nghệ nổi tiếng toàn cầu Omdia đã công bố phân tích ngành mới nhất, đi sâu vào các nút thắt cấu trúc khác nhau mà tác nhân AI gặp phải khi triển khai quy mô lớn, và chỉ ra rằng trí tuệ phân tán và điều phối hệ thống có thể trở thành con đường cốt lõi giúp ngành vượt qua rào cản phát triển. AI triển khai quy mô lớn gặp nút thắt kiến trúc, kiến trúc trí tuệ phân tán trở thành hướng cốt lõi của ngành Omdia chỉ ra trong phân tích mới nhất rằng người dùng trung bình hiện nay sở hữu nhiều thiết bị thông minh, chuyển đổi tần suất cao giữa điện thoại, PC, thiết bị đeo, nhà thông minh và hệ thống ô tô mỗi ngày, nhưng trải nghiệm AI lại rất phân mảnh. Hầu hết các thiết bị này vẫn hoạt động như những hòn đảo riêng lẻ, ngữ cảnh và bộ nhớ thường xuyên bị mất khi chuyển đổi giữa các thiết bị, buộc người dùng phải đảm nhận vai trò "người tích hợp hệ thống". Trợ lý AI hiện tại đối mặt với ba hạn chế cấu trúc chính. Một là kiến trúc thụ động, hệ thống chỉ có thể phản hồi lệnh chứ không dự đoán nhu cầu; hai là sự cô lập thiết bị, khả năng AI bị giới hạn trong một hệ sinh thái duy nhất; ba là gánh nặng kỹ thuật, người dùng thông thường khó nắm vững thiết kế prompt phức tạp. Omdia nhấn mạnh, "Tác động lâu dài của AI phụ thuộc vào tính dễ sử dụng, lòng tin và tính thực tiễn hàng ngày - không chỉ là khả năng của AI." Thực tế đa thiết bị đòi hỏi ngành phải suy nghĩ lại thiết kế hệ thống AI, tức là AI không nên được xây dựng giới hạn trong một thiết bị duy nhất, mà nên hoạt động như một lớp thông minh xuyên suốt, có thể tiếp cận cho mọi người, tối ưu hóa trải nghiệm sử dụng tổng thể của người dùng. Là thiết bị đầu cuối gần gũi nhất với người dùng, luôn trực tuyến và có sức mạnh tính toán mạnh mẽ, điện thoại thông minh đang tiến hóa từ thiết bị độc lập thành điểm neo cốt lõi của hệ sinh thái AI cá nhân. Omdia đề xuất, quá trình chuyển đổi này cần hoàn thành ba thay đổi chính: hợp tác đa thiết bị lấy tác nhân làm trung tâm, tác nhân AI làm lớp tương tác thống nhất, và chuyển từ phản hồi thụ động sang dịch vụ thông minh theo ngữ cảnh chủ động. Ngoài ra, chỉ dựa vào mô hình tập trung trên đám mây khi cung cấp dịch vụ liên tục cho hàng tỷ người dùng phải đối mặt với những hạn chế nghiêm trọng về chi phí và khả năng mở rộng. Dữ liệu ước tính của Omdia cho thấy, nếu tính với 100 triệu người dùng hoạt động, mỗi người 50 yêu cầu AI mỗi ngày và chi phí điển hình mỗi lần trên kiến trúc đám mây thuần túy khoảng 0,003 USD, chi phí đám mây hàng năm sẽ lên tới 5,5 tỷ USD, và với quy mô 1 tỷ người dùng, chi phí này sẽ vượt quá 50 tỷ USD. Trong khi đó, nếu đạt được tỷ lệ xử lý nội bộ 80% thông qua kiến trúc phân tán, chi phí vận hành đám mây có thể giảm từ 5,5 tỷ USD xuống còn khoảng 1,2 tỷ USD, vừa giảm đáng kể chi phí, vừa cải thiện tốc độ phản hồi, bảo mật dữ liệu riêng tư và độ tin cậy của hệ thống. Doanh nghiệp hàng đầu bố trí hệ thống kiến trúc tính toán tiên phong, điện thoại thông minh tiến hóa thành điểm neo AI cá nhân quan trọng Đối mặt với thách thức kép về kiến trúc và chi phí của ngành, nhiều doanh nghiệp đã thực hiện bố trí tiên phong. Omdia chỉ ra rằng các bên tham gia hệ sinh thái đại diện là Qualcomm đang kết nối khả năng tính toán thông minh toàn chuỗi từ thiết bị đầu cuối, nút biên đến đám mây, tối ưu hóa toàn diện khả năng kết nối, thông minh AI, hiệu suất năng lượng và hiệu quả hợp tác đa thiết bị, xây dựng kiến trúc thông minh lấy người dùng làm trung tâm. Omdia cho rằng, triển khai quy mô lớn tác nhân là một thay đổi cấu trúc tương đương với bước nhảy từ điện thoại tính năng lên điện thoại thông minh, cốt lõi nằm ở đổi mới kiến trúc. Điện thoại thông minh là điểm neo thiết bị cá nhân lý tưởng để xây dựng hệ thống AI cá nhân phân tán, ngành nên phối hợp triển khai thông minh trên thiết bị, biên và đám mây, thúc đẩy điện thoại thông minh chuyển từ thiết bị đầu cuối độc lập thành điểm neo hợp tác, lấy người dùng làm trung tâm, ưu tiên phát triển khả năng hợp tác đa thiết bị, tích hợp hệ thống biên và dịch vụ đám mây, đảm bảo khối lượng công việc chạy hiệu quả trong môi trường tối ưu, xây dựng nền tảng kiến trúc cơ sở cho việc phổ biến AI. Cốt lõi của đời sống số cá nhân chuyển sang tác nhân, cục diện thiết bị đầu cuối hướng tới hợp tác đa dạng Gần đây, CEO của Qualcomm, Cristiano Amon, khi trả lời phỏng vấn tạp chí Fortune, cũng đã chia sẻ tầm nhìn AI cá nhân rất tiên phong, tạo ra sự đồng thuận cao với đánh giá ngành của Omdia. Trong cuộc phỏng vấn, Amon đã xác định rõ năm 2026 là năm khởi đầu của tác nhân, và tiết lộ rằng hiện nay các nhà sản xuất AI lớn trên thế giới đều đang bố trí thiết bị AI cá nhân, và còn một số thiết bị đầu cuối dạng đặc biệt chưa được phát hành, trong tương lai sản lượng thiết bị thông minh dự kiến sẽ vượt quá hàng trăm triệu thậm chí hàng tỷ, và Qualcomm cũng đang hợp tác với hầu hết các doanh nghiệp hàng đầu. Amon cũng đưa ra đánh giá táo bạo về cục diện thiết bị trong tương lai: "Ngày nay, trong chế độ tương tác của tác nhân, cốt lõi của đời sống số cá nhân không còn là điện thoại, mà là tác nhân." Ông cho rằng trong tương lai phần cứng thông minh sẽ có cục diện đa dạng cùng tồn tại, chứ không phải độc quyền một loại sản phẩm duy nhất, và nói rằng mình "rất lạc quan về kính thông minh". Amon dự đoán, đến năm 2027 đến 2028, nhiều nhiệm vụ xử lý công việc hàng ngày sẽ chuyển sang thiết bị đeo. Đồng thời, Amon chỉ ra rằng điện thoại thông minh cũng sẽ trải qua những thay đổi sâu sắc, điện thoại thông minh sẽ không bị loại bỏ, nhưng trọng tâm cạnh tranh của ngành sẽ chuyển từ hệ điều hành và cửa hàng ứng dụng của điện thoại sang dịch vụ tác nhân mà người dùng lựa chọn. Trong cuộc phỏng vấn, Amon cũng trình bày thêm về vị trí độc đáo của Qualcomm trong cuộc cách mạng này. Ông chỉ ra rằng Qualcomm có bố trí công nghệ bao phủ nhiều kịch bản, không chỉ có công nghệ truyền thông di động, Wi-Fi, Bluetooth, định vị hàng đầu toàn cầu, mà còn có khả năng nghiên cứu phát triển tính toán đa chủng loại, tự nghiên cứu các thành phần cốt lõi như CPU, GPU, NPU, ISP, có thể dựa vào lộ trình công nghệ hiện có để mở rộng quy mô, thích ứng với nhu cầu và tiêu chuẩn của các ngành khác nhau. Khả năng toàn diện từ kết nối đến tính toán, từ chip đến hệ thống và bố trí đa ngành lâu dài này cho phép Qualcomm đóng vai trò quan trọng trong kiến trúc thông minh phân tán. Bằng cách cung cấp các giải pháp tính toán hiệu suất cao, tiêu thụ thấp xuyên qua đám mây, máy chủ biên và nhiều thiết bị đầu cuối, Qualcomm đang thúc đẩy triển khai quy mô lớn tác nhân AI, giúp AI có thể mang lại lợi ích cho nhiều nhóm người dùng hơn, giải phóng giá trị thực sự của công nghệ. Kết luận Từ phân tích ngành đến thực tiễn doanh nghiệp, trí tuệ phân tán và hợp tác đa thiết bị đã trở thành hướng cốt lõi cho sự phát triển quy mô lớn của tác nhân AI. Phá vỡ thế khó về chi phí, phá vỡ các hòn đảo thiết bị, xây dựng kiến trúc thông minh lấy người dùng làm trung tâm, là chìa khóa để ngành AI đạt được triển khai quy mô lớn và mở rộng. Với sự trưởng thành không ngừng của công nghệ và sự hội tụ dần dần của đồng thuận ngành, tác nhân AI sẽ từng bước vượt qua rào cản về chi phí và thiết bị, đi vào cuộc sống hàng ngày của nhiều người hơn, thúc đẩy toàn bộ ngành AI tiến tới một giai đoạn mới phổ cập và hiệu quả hơn. (Nguồn: Ifnar)
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Đã ghim