Web3 sẽ khác biệt - ForkLog

# Web3 sẽ khác biệt

Trong vài năm gần đây, cộng đồng tiền điện tử đã chờ đợi sự xuất hiện của Web3, nơi dữ liệu thuộc về người dùng, mọi thứ hoạt động trên blockchain, và để truy cập thông tin cần có ví tiền điện tử

Trong nền tảng của hình dung tiêu chuẩn về internet thế hệ tiếp theo dựa trên phân quyền. Tất cả dữ liệu không được lưu trữ trên các máy chủ tập trung và không được sử dụng cho quảng cáo cá nhân hóa

Nhưng nếu Web3 sẽ hơi khác một chút thì sao? Hãy cùng nhìn thế giới tương lai qua lăng kính phân quyền, đạt được bằng cách tạo ra các ứng dụng riêng biệt hoạt động cục bộ với sự trợ giúp của các AI-đại lý

Người dùng mong đợi Web3 như thế nào

Với sự xuất hiện của tiền mã hóa và sự phát triển của công nghệ blockchain, nhiều người bắt đầu xem chúng như nền tảng cho thế hệ internet tiếp theo. Ví dụ, tác giả của khái niệm Web 2.0, Tim O’Reilly, cho rằng Web3 có thể trở thành một bước phát triển quan trọng nếu học cách kết nối kinh tế mã hóa với thế giới thực — bao gồm các hệ thống pháp lý, sở hữu, thanh toán, nhận dạng, dịch vụ ứng dụng và sản xuất.

Cộng đồng tiền điện tử nhận thấy điểm khác biệt chính của internet thế hệ mới so với Web 2.0 là sự phân quyền sâu hơn ở tất cả các cấp, bao gồm lưu trữ dữ liệu và vận hành ứng dụng. Trong lý tưởng, sự phát triển của sản phẩm không do chủ sở hữu kiểm soát mà bởi cộng đồng phân tán, quản lý dự án qua DAO.

Phân quyền được xem như nguyên tắc nền tảng, nhờ đó tiền mã hóa và hợp đồng thông minh đã chiếm vị trí trong nền kinh tế: chúng giúp giảm phụ thuộc vào trung gian và các cấu trúc tập trung.

Tự làm lập trình viên cho chính mình

Sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), AI-đại lý và mã hóa theo kiểu vibe cho phép nhìn nhận Web3 theo cách khác. ForkLog không kêu gọi từ bỏ ý tưởng phân quyền và blockchain — mà đúng hơn là mở rộng khái niệm về internet tương lai.

Điều gì sẽ xảy ra nếu mỗi người dùng tự trở thành lập trình viên của chính mình? Người dùng đó có thể viết các ứng dụng không dành cho công chúng mà phục vụ các mục đích cá nhân, chạy chúng cục bộ trên máy tính cá nhân hoặc máy chủ từ xa và không phụ thuộc vào các nhà cung cấp trung tâm.

Lấy ví dụ về các sàn giao dịch phi tập trung PancakeSwap hoặc Uniswap. Chúng là tập hợp các hợp đồng thông minh hoạt động trên các blockchain Ethereum, BNB Chain và một số mạng khác. Các mạng này đều phân quyền, việc kết nối tới dịch vụ được thực hiện qua ví không giữ tiền (non-custodial).

Có vẻ như đã là Web3 rồi. Tuy nhiên vẫn còn điểm yếu — đó là frontend. Các trang web chính thức, qua đó người dùng truy cập các sàn, vẫn là trung tâm: có thể giới hạn một số token hoặc chặn người dùng theo IP và địa chỉ.

Có thể truy cập trực tiếp vào hợp đồng thông minh qua trang chính thức, nhưng khá khó khăn. Có thể dùng frontend bên thứ ba, điều này lại quay về các điểm trung tâm, hoặc mở hợp đồng trong trình duyệt blockchain như Etherscan và gọi hàm qua Write Contract. Điều này không tiện, phức tạp và đòi hỏi kỹ năng kỹ thuật. Không phải ai cũng làm được.

Tuy nhiên, nhờ AI, đã xuất hiện phương án thứ ba — viết ứng dụng bằng cách mã hóa vibe và chạy cục bộ trên PC của mình. Chúng tôi đã thử tạo ra một sản phẩm như vậy, sử dụng Zed, OmniRoute và LLM của Anthropic và OpenAI.

Ảnh chụp màn hình: ForkLog. Giao diện frontend cho dự án được tạo qua Lovable. Khi chạy cục bộ, ứng dụng chưa đẹp lắm và cần hoàn thiện giao diện, nhưng vẫn thực hiện đầy đủ các chức năng.

Ảnh chụp màn hình: ForkLog. Ứng dụng được tạo ra chỉ trong vài giờ mã hóa vibe mà không cần kiến thức lập trình. Trong tương lai, AI sẽ thông minh hơn và có thể tạo ra các công cụ hoàn chỉnh mà không cần viết hàng chục prompt và chỉnh sửa liên tục kết quả. Có thể chỉ cần yêu cầu: «Tạo và triển khai ứng dụng cung cấp thanh khoản cho Uniswap».

Ý tưởng chạy các ứng dụng cục bộ có thể phát triển theo trí tưởng tượng:

• Bot giao dịch trên các sàn phi tập trung — có thể viết thuật toán tìm mẫu hoặc mở lệnh từ ví tiền điện tử, tích hợp chat-bot trong Telegram để tiện lợi và theo dõi kết quả;
• Dịch vụ cho các giao thức cho vay — tương tự như làm việc với DEX, nhưng giao diện cho phép gửi tiền vào Aave, Compound hoặc Venus và rút ra chỉ trong vài cú nhấp chuột? trên các nền tảng này để kiếm lời hoặc vay mượn;
• Giao diện truy cập mạng xã hội phi tập trung hoặc messenger không kiểm duyệt — còn khó hình dung rõ ràng, nhưng tại sao không?

Ứng dụng di động cũng là lĩnh vực mà trí tuệ nhân tạo hoàn toàn có thể tiếp cận. Nó hoàn toàn có thể viết không chỉ website mà còn file APK cho Android để phục vụ các mục đích tương tự, kết nối trực tiếp tới hợp đồng thông minh trong blockchain.

Hãy tưởng tượng: bạn biết rằng dịch vụ Spark cho phép lãi suất 12% hàng năm trên stablecoin DAI. Truy cập vào trang web, nhưng bị chặn theo IP. Kết nối VPN không giúp gì. Trong tương lai của Web3, điều này không còn là vấn đề. Bạn mở Claude Code và viết prompt:

«Tạo ứng dụng kiếm tiền qua giao thức Spark trong mạng Ethereum. Cho phép thêm DAI và rút ra, cùng bảng điều khiển theo dõi hiệu quả đầu tư»

AI sẽ tạo ra dịch vụ kết nối trực tiếp tới hợp đồng thông minh, bỏ qua các chặn frontend. Chạy cục bộ trên PC — không cần giải pháp trung tâm nào.

AI cục bộ

Trong Web 3.0 như vậy, điểm yếu duy nhất có thể là chính AI, cụ thể là các mô hình ngôn ngữ trung tâm. ChatGPT, Gemini và các giải pháp tương tự hoạt động trên máy chủ của OpenAI, Google và các phòng thí nghiệm khác. Chúng có thể lọc lưu lượng, đưa ra kiểm duyệt và hạn chế.

Tuy nhiên, vẫn có giải pháp — LLM mã nguồn mở, có thể chạy trên máy của riêng bạn hoặc máy chủ từ xa.

Ví dụ, có thể xây dựng cấu hình như sau:

• Ollama — chạy LLM cục bộ trên Mac;
• OmniRoute — router/proxy giữa Zed và các mô hình;
• Zed — trình chỉnh sửa, kết nối với OmniRoute.

Kết quả là, trong Zed, bạn có thể trò chuyện như với chatbot bình thường, viết code và chạy ứng dụng, trong khi LLM hoạt động cục bộ.

Ví dụ làm việc với AI trong Zed để tạo ứng dụng riêng. Ảnh chụp màn hình: ForkLog. Lựa chọn mô hình phụ thuộc vào đặc điểm của máy. Ví dụ, trên MacBook Air 16 GB RAM phù hợp qwen2.5-coder:7b, qwen3:8b, llama3.2:3b, deepseek-r1:8b. Trên máy chủ cục bộ có thể dùng các mô hình mạnh hơn, nhưng đó đã không còn là miễn phí nữa.

Nhiều mô hình mã nguồn mở mạnh, miễn phí, chủ yếu là của Trung Quốc — DeepSeek, Qwen3.5 của Alibaba, Kimi K2 / K2.5 / K2.6. Các mô hình của Mỹ chỉ có Meta cố gắng tiến về phía này, nhưng LLM mới nhất đã đóng cửa. Google có dòng Gemma, nhưng không phải là flagship. Tuy nhiên, mạng neural này vẫn phù hợp để chạy cục bộ.

Tháng 5 năm 2025, Tether công bố nền tảng mới để phát triển «trí tuệ vô hạn và phổ biến», dự kiến «khởi chạy và tiến hóa» các AI-đại lý trên thiết bị người dùng thay vì trung tâm dữ liệu của các tập đoàn lớn.

QuantumVerse Automatic Computer (QVAC) loại bỏ nhu cầu kết nối đám mây, đảm bảo tính riêng tư cao hơn, tự chủ và bền vững. Kiến trúc mô-đun cho phép các nhà phát triển tạo và mở rộng ứng dụng bằng các thành phần nhỏ ghép nối.

Mạng ngang hàng cung cấp liên lạc trực tiếp giữa các thiết bị và làm việc hợp tác mà không phụ thuộc vào các máy chủ trung tâm.

Apple phát triển AI tập trung vào hoạt động cục bộ trên thiết bị — Apple Intelligence. Một số nhiệm vụ được thực hiện trực tiếp trên iPhone, iPad hoặc Mac để giữ quyền riêng tư của người dùng mà không thu thập dữ liệu cá nhân. Tuy nhiên, các nhiệm vụ phức tạp hơn vẫn dùng đám mây riêng — Private Cloud Compute. Apple khẳng định chỉ gửi phần dữ liệu phù hợp, sau khi xử lý sẽ bị xóa, hệ thống xây dựng dựa trên nguyên tắc riêng tư.

Các dự án mã nguồn mở

Ngoài việc tự viết mã từ đầu, luôn có thể tận dụng các dự án mã nguồn mở đã có. May mắn thay, có Github, nơi chứa nhiều ý tưởng đã được thực hiện.

Dưới đây là một số dự án quản lý thanh khoản:

• Uniswap Interface — frontend chính thức của Uniswap. Hỗ trợ swap và quản lý thanh khoản, nhưng cài đặt nặng và cần cấu hình môi trường/API;
• Uniswap V3 SDK — SDK cho làm việc với Uniswap V3: tính toán giá, tỉ lệ, phạm vi, vị trí;
• Roger-Wu/uniswap-v2-liquidity-adder-contract — dự án thêm thanh khoản vào các cặp V2. Công cụ cho phép cung cấp token hoặc ETH theo tỷ lệ bất kỳ;
• Roger-Wu/uniswap-weth-liquidity-adder — dapp thêm ETH vào pool ETH-WETH của Uniswap trong một giao dịch.

Khi tìm kiếm các repo thú vị, cần phân tích mã, kiểm tra địa chỉ hợp đồng và thử nghiệm chức năng trong môi trường thử hoặc với số tiền nhỏ. Không ai đảm bảo chất lượng của các ý tưởng này.

Các giải pháp đã có thể dùng nguyên trạng hoặc tùy chỉnh theo mục đích của mình. Thường thì không cần viết mã thủ công — chỉ cần giao nhiệm vụ cho AI-đại lý chỉnh sửa dự án hiện có theo ý muốn.

Ảnh chụp màn hình: ForkLog.## Nhược điểm

Vấn đề lớn nhất của việc xây dựng Web3 tương lai như mô tả là thiếu các giải pháp tiện lợi sẵn có và độ phức tạp kỹ thuật trong thực hiện. Việc viết frontend cho các dự án Web3 phân quyền đã có thể làm được ngày nay bằng AI, nhưng vẫn còn khá phức tạp cho người dùng phổ thông. Không có sự hỗ trợ hoặc phân tích nhiều giờ các nguồn tài nguyên, khó để làm quen với vibe-coding, cài đặt các công cụ như Zed hay Antigravity, chạy các LLM cục bộ, kết nối qua OmniRoute.

Có thể dùng các ứng dụng sẵn của OpenAI (Codex) hoặc Anthropic (Claude Code), nhưng trong trường hợp đó, ý tưởng phân quyền mất ý nghĩa, và còn tốn nhiều token. Trong trường hợp tốt nhất, có thể lập trình hoàn toàn miễn phí bằng cách kết nối nhiều tài khoản Google để lấy token miễn phí từ các dịch vụ.

Đây là một trong các hướng phát triển tiềm năng của Web3:

• Mỗi người tự viết các ứng dụng sẵn cho riêng mình bằng AI, không dựa vào các công ty trung tâm;
• Tất cả dữ liệu lưu trữ cục bộ trên thiết bị hoặc máy chủ từ xa;
• Hạ tầng cần thiết được cung cấp bởi các blockchain phân quyền và hợp đồng thông minh.

Chưa rõ liệu công nghệ có dẫn đến mô hình này hay không. Có thể Web3 sẽ trở nên quen thuộc hơn — không có điểm kiểm soát duy nhất, ít phụ thuộc vào các nền tảng lớn, nhưng vẫn có phân quyền do nhóm phát triển hạn chế đảm nhiệm. Người dùng chủ yếu sẽ làm việc với các giải pháp đã có.