Người sáng lập 20 tuổi, tuyển dụng nhân viên 18 tuổi, được người 19 tuổi đầu tư

null

Tác giả: Muộn PointLatePost

Thế hệ 17 tuổi thực tập sinh AI lương ngày 5500 nhân dân tệ, năm 1998 gọi là “Trung Đăng”

Một quỹ đầu tư mạo hiểm nổi tiếng thành lập hơn 15 năm đặc biệt tổ chức tiệc tối, khách mời mời theo hướng mục tiêu không mặc vest, đa số mặc áo phông hoặc hoodie đen trắng xám, in hình hoạt hình, tóc không chăm chút kỹ lưỡng. Nhiều người đeo balo, như đi dự họp lớp.

Họ là các AI thế hệ 00, phần lớn thích dùng ảnh đại diện là nhân vật hoạt hình hoặc truyện tranh, quen dùng biểu cảm và dấu cảm thán, trong giờ nghỉ làm sẽ gọi một ly sô cô la nóng marshmallow trong loạt đơn hàng iced americano xung quanh. Khi gặp một nhà sáng lập AI thế hệ 00, nhà đầu tư nhắc nhở chúng tôi, để nhanh chóng gần gũi nhất nên mang theo hai ly trà sữa.

Vừa mới tốt nghiệp đại học, các công ty lớn hoặc quỹ đầu tư đã đề nghị mức lương cao 2 triệu, 5 triệu hoặc 1 triệu USD mỗi năm cho họ. Tuy nhiên, khi nói về mức lương vài trăm triệu, các nhà nghiên cứu trẻ đang uống sô cô la marshmallow nóng lại tỏ ra bình thản, như đang bàn về thời khóa biểu học kỳ trước.

“Ê, tôi không quá quan tâm, thêm một hai triệu cũng chẳng sao.” Một nhà nghiên cứu trẻ khác có suy nghĩ tương tự, “Dù sao cũng muốn khởi nghiệp, tôi cũng không kiếm được mấy năm lương đâu”. Một số công ty lớn và quỹ đầu tư cũng muốn tuyển dụng họ.

Ngành mô hình lớn đã sản xuất hàng trăm, hàng nghìn nhân tài trẻ tuổi lương hàng triệu đô la mỗi năm. Các công ty lớn phá vỡ giới hạn tuổi tác, cấp bậc, kinh nghiệm trước đây, tuyển dụng nhân tài trẻ với mức lương cao.

Vài nhà tuyển dụng và HR nói rằng, sinh viên tốt nghiệp các trường hàng đầu, thực tập trong nhóm cốt lõi của các công ty lớn, có hướng nghiên cứu phù hợp với các tạp chí hàng đầu, nhận được kế hoạch tuyển dụng nhân tài hàng đầu của các công ty lớn, mức lương cơ bản đều trên 1,5 triệu nhân dân tệ. Một người tham gia tuyển dụng Seed nói, năm 2024, sinh viên tuyển dụng TopSeed có mức lương khoảng 1,5 triệu, năm 2025 tăng lên 3-5 triệu, năm 2026, các vị trí cốt lõi có thể mở mức 6 triệu, một số người còn cao hơn nữa.

Chưa tốt nghiệp, những nhân tài này đã bị khóa trước—bắt đầu từ 2000 nhân dân tệ, cao nhất không chỉ 5500 nhân dân tệ, lương ngày. Có người nhận được đề nghị thực tập của Meta, lương tháng 2 vạn USD, cung cấp ăn ở. Trong hầu hết các ngành, thực tập ngày lương 200 nhân dân tệ đã là tốt, những con số này vượt xa lý thuyết, người nghe thường phải xác nhận lại, “Lương ngày hay tháng”, “Nhân dân tệ hay đô la”.

Theo số liệu ngành, quý 1 năm 2026, mức lương trung bình của nhân viên giao đồ ăn ở Bắc Kinh hơn 10.000 nhân dân tệ một tháng, một thực tập sinh lương ngày 5500 nhân dân tệ tương đương với 10 nhân viên giao đồ ăn. Một nhà nghiên cứu AI lương 3 triệu nhân dân tệ một năm làm một năm, tương đương với một sinh viên đại học tốt nghiệp năm 2025 làm việc chăm chỉ 39 năm. Người này còn phải đảm bảo không bị thất nghiệp.

Ngay cả trong các công ty lớn nổi tiếng về lương cao như internet, muốn đạt mức lương 3 triệu một năm, bạn cần tốt nghiệp thạc sĩ, làm liên tục 8-12 năm, trải qua ít nhất 3 lần thăng chức, mỗi lần đều nằm trong top 30%, còn phải làm trong các lĩnh vực cốt lõi hoặc theo kịp tốc độ phát triển nhanh, mới có thể thành công đến trước 40 tuổi trong các vị trí như ByteDance 3-2, Alibaba P9, Tencent T11 trở lên. Lúc đó, bạn đã quản lý đội ngũ vài chục người, nổi tiếng trong ngành.

Còn ngày nay, một nhà nghiên cứu AI 22 tuổi, mới tốt nghiệp đại học, chưa từng quản lý người, chưa từng quyết định kinh doanh, chưa trải qua một chu kỳ đánh giá hiệu suất, đã nhận mức thu nhập tương đương.

Hơn nữa, họ thực sự còn trẻ. “Sinh năm 1998, đã được xem là ‘trung đăng’ trong nhóm mô hình cơ bản.” Một thực tập sinh trong nhóm mô hình lớn của công ty lớn có chút thất vọng, mình lớn tuổi hơn đa số thực tập sinh cùng công ty. Có lần làm việc đêm khuya, anh ngẩng đầu thấy một thực tập sinh “nhỏ hơn nhiều”, “khi viết mã còn nhảy nhót”, anh nhấn mạnh, lại nói rõ hơn, “theo nghĩa đen là nhảy nhót”.

Những người còn trẻ tuổi hơn chỉ 17—các công ty lớn ngày càng không giới hạn tuổi tác, rất khó nói ai là nhỏ nhất. Cô ấy bị HR của một công ty lớn chủ động liên hệ, vừa chuẩn bị thi cuối kỳ trung học, vừa thực tập trong nhóm mô hình lớn, đã tổ chức lễ Quốc tế Thiếu nhi 1/6 tại bàn làm việc.

“Học tiến sĩ thật lãng phí thời gian!” Một nhà nghiên cứu trẻ muốn khuyên các bạn của “Yao Ban” của Tsinghua, “Tại sao não bộ thông minh nhất lại phải học chậm thế?” Anh lấy ví dụ, một sinh viên Stanford 19 tuổi chưa học đến năm hai đã rời trường, nhanh chóng huy động 4,5 triệu USD vốn cho công ty khởi nghiệp AI của mình, “Tình huống tồi tệ nhất cũng chỉ là quay lại Stanford”.

Một người tuyển dụng từng khuyên ba bốn người tiến sĩ bỏ học, chuyển sang làm chính thức, đưa ra mức chức vụ và lương hấp dẫn. “Nếu học để tìm việc tốt, giờ bạn đã có rồi. Mà hai năm nữa chưa chắc còn nữa.” Vì vậy, vài người trẻ chọn bỏ học giữa chừng, cố gắng nắm bắt cơ hội AI.

Một sáng lập AI còn có ý tưởng táo bạo hơn. Anh dự định cho con học lớp 10 nghỉ học, vừa đi làm vừa học, “Trong trường học làm gì có thể học được nhiều hơn tôi?”

Sau khi khảo sát hơn 3500 nhà sáng lập kỳ lân của Antler, phát hiện ra, năm 2024, tuổi trung bình của các nhà sáng lập kỳ lân AI là 29, còn năm 2020 thì phần lớn là 40. Con số này có khả năng tiếp tục giảm—AI khiến những người đủ thông minh này có thể tìm được công việc lương cao hơn, hoặc nâng giá trị bản thân lên hàng trăm triệu USD.

AI Native: Trẻ hơn kinh nghiệm mới có giá trị

Các lãnh đạo công ty internet là thiểu số, quản lý hàng trăm người hoặc đã đạt thành tựu trong một lĩnh vực, chức vụ cao, danh tiếng tốt, vị trí ổn định, tránh “lời nguyền 35 tuổi”.

Giờ đây, kinh nghiệm cũ đã mất tác dụng. Một người từng làm trong nhóm Seed của ByteDance nói, khi bắt đầu đầu tư mô hình lớn, ByteDance vẫn theo quy trình cũ, để người “đại ca” làm chủ các dự án mới, người này đã thay ba, bốn người, mang theo các nghiên cứu viên cốt lõi của họ, nhưng kết quả không như mong đợi. Sau đó, Zhou Chang trẻ hơn gia nhập, nhanh chóng thúc đẩy khả năng đa mô hình.

“Chúng tôi nhận ra rằng chiến lược tuyển dụng cũ đã sai rồi.” Anh nói.

Nếu so về nguồn lực, DeepSeek không phải đối thủ của các công ty lớn đầu tư hàng nghìn tỷ. Nhân viên của họ chưa đến 1/10 các công ty lớn, thời gian làm việc trung bình chỉ bằng một nửa, trước đó chưa từng nhận đầu tư nào, nhưng đã đi vào hàng đầu thế giới về mô hình lớn sớm hơn các công ty internet hàng đầu Trung Quốc. Chúng tôi đã phân tích 172 hồ sơ của các nhà nghiên cứu tham gia vào ba thế hệ mô hình của DeepSeek, trong đó có 84 hồ sơ công khai, hơn 70% dưới 30 tuổi.

Sau khi nghiên cứu các công ty “ngựa đen” OpenAI, Anthropic, DeepSeek, một trong những kết luận là, trong lĩnh vực AI, tiến bộ của một dự án thực sự phụ thuộc vào các nhà nghiên cứu chủ chốt, kinh nghiệm quản lý và thành tựu kinh doanh cũ không còn quan trọng nữa. “Đại ca” không nhất thiết quản lý tốt nhà nghiên cứu, nhưng chắc chắn không thể tốt hơn nhà nghiên cứu quyết định trực tiếp làm gì, tốt hơn là để các nhân tài trẻ thông minh dẫn dắt đội nhóm.

Một người quen nói, để thành lập đội Seed, ByteDance đã điều một trưởng nhóm phát triển TikTok đến phụ trách tuyển dụng Seed. Quy trình tuyển dụng chỉ dựa vào số tiền đầu tư và kết quả, tuyển người cũng vậy, xem họ đưa bao nhiêu tiền, mang lại lợi ích gì cho công ty, chức vụ và lương cũ không còn ý nghĩa. “Trước đây, người có cấp 3-1 đều tốt nghiệp thạc sĩ, làm việc khoảng 5 năm, nay, sinh viên mới ra trường cũng có thể đạt được cùng mức hoặc cao hơn.”

Quy tắc mới là, ai càng là AI Native, người đó càng có cơ hội.

Vài nhà nghiên cứu cố gắng giải thích khái niệm này, đang phổ biến trong các thông báo tuyển dụng lớn, kế hoạch gọi vốn, bài phát biểu của nhà sáng lập. Một người nói, “Tư duy và đầu vào, đầu ra của mô hình lớn hoàn toàn phù hợp, gặp vấn đề hỏi AI, biết câu hỏi tiếp theo là gì”; người khác ví von, “Tại sao người già dùng điện thoại thông minh cần học, còn trẻ con thì không? Vì trẻ con hiểu rằng chạm màn hình sẽ xuất hiện gì. Với mô hình lớn cũng vậy.”

Một nhà đầu tư về AI trả lời đơn giản hơn, “Tuổi nhỏ càng tốt”. Họ đều là thế hệ 00.

Từ năm 2022, khi OpenAI biến mô hình ngôn ngữ lớn thành xu hướng chính, đến khi mô hình có khả năng đa mô hình, suy luận sâu và lập trình. Ngành gần như mỗi khoảng thời gian lại xuất hiện công nghệ mới.

Nhưng chỉ trong bốn năm. Một người chọn thi ngành “Thị giác máy tính” hot trong thời gian làm nghiên cứu sinh, chưa tốt nghiệp, thì trời đã đổi khác. Nếu không chuyển hướng nhanh, anh cũng trở thành “đại diện thế hệ trước” của AI.

Hơn bốn năm, làm việc càng lâu càng bị động. Một HR của công ty mô hình lớn nói, họ tuyển dụng các vị trí tạo nội dung AI, video, hình ảnh năm 2024, ban đầu cứ tìm người có kinh nghiệm về thuật toán thị giác, rất nhanh phát hiện ra, người tuyển dụng cũng có thói quen, dùng công nghệ đã kiểm chứng để giải quyết vấn đề, hiệu quả tốt hơn thì dùng luôn, còn sinh viên mới ra trường, “AI Native” hơn thì không làm theo cách cũ, sau khi thay người, hiệu quả tăng gấp nhiều lần.

“Người làm việc năm sáu năm có thể chuyển đổi nhanh, nhưng công ty có cần cược không? Dù sao còn có người trẻ hơn.” Sau khi từ chối hàng chục hồ sơ ứng viên, một nhà tuyển dụng hợp tác với công ty mô hình lớn nhận ra quy tắc ngầm, “33 tuổi là giới hạn cao nhất”.

Các nhà tuyển dụng có một số kỹ năng sàng lọc. Nếu ứng viên hỏi, “Doanh thu của công ty thế nào?”—ngay lập tức coi là không đủ AI Native. Hầu hết các công ty AI chưa có lợi nhuận, họ quan tâm đến sức mạnh tính toán, mô hình, dữ liệu, doanh thu được xem như chỉ số tài chính của công ty cũ.

“‘Thiên tài’ quản lý chỉ muốn tuyển người cùng loại. Trưởng nhóm kỹ thuật 30 tuổi có muốn tuyển người lớn tuổi hơn, kỹ thuật kém hơn không?” Một nhà tuyển dụng hợp tác với Byte nói.

Cô nhanh chóng đưa ra vài ví dụ, như Zhou Chang 30 tuổi giúp phát triển khả năng đa mô hình của Byte, Yang Zhilin mới 30 tuổi sáng lập Kimi, Lin Junyang trưởng nhóm mô hình lớn của Alibaba sinh năm 1993, Luo Fuli trưởng nhóm mô hình lớn của Xiaomi sinh năm 1995, Yao Shunyu trưởng bộ phận mô hình ngôn ngữ lớn của Tencent sinh năm 1998.

Hơn nữa, phần lớn người trẻ hơn có thể làm thêm giờ nhiều hơn. Một nhà nghiên cứu AI 21 tuổi thường làm việc từ 11 giờ đêm đến hơn 1 giờ sáng, ăn một bữa, đi dạo hai vòng để tỉnh táo, cuối tuần cũng “làm một chút rồi chơi một chút”. “Không liên quan gì đến công ty, là yêu cầu của chính tôi.” Anh bổ sung, “Nếu không thì khó nổi bật trong đám cùng tuổi”. Một nhà nghiên cứu AI 22 tuổi khác không thấy có gì đặc biệt, thỉnh thoảng thức đêm từ 9 giờ tối đến trưa hôm sau, lý do là “đắm chìm” hơn. Họ còn xa trách nhiệm chăm sóc gia đình và lo lắng.

Vào trung học, đi du lịch, tìm người trẻ hơn

Các công ty mô hình lớn đã đạt thành tích bằng cách dùng người trẻ, nhận thức này nhanh chóng lan rộng—công ty muốn AI hóa, trước tiên phải trẻ hóa. Ngoài nhà nghiên cứu AI, sản phẩm, thiết kế, truyền thông, nhân sự cũng cần nhiều người trẻ hơn.

Liên minh ô tô Idear tuyên bố năm 2026 là thời điểm cuối cùng để đẩy mạnh trở thành công ty dẫn đầu AI, sáng lập Lý Tưởng nói trên mạng xã hội, nếu không có đủ độ sâu trong huấn luyện và học tập, phần lớn người có 10 năm kinh nghiệm làm việc sẽ thể hiện rõ rệt thấp hơn người mới làm một năm, và khoảng cách với các sinh viên top 90% của các trường hàng đầu ít nhất là mười lần, giống như “không cần vàng, chỉ cần mở hộp khoáng thô để tinh luyện vàng”.

Tháng 3 năm nay, Geely Holdings Group và Chipwise Technology công bố kế hoạch đào tạo đặc biệt cho học sinh trung học, dự trữ nhân tài cho các lĩnh vực như Geely Intelligent.

Việc tuyển người trẻ không chỉ để kể câu chuyện chuyển đổi công ty, mà còn vì nhu cầu thực tế. Một công ty thanh toán đang chuyển đổi sang AI nói, các vị trí truyền thông chủ yếu chỉ tuyển người sinh sau 1998, vì các KOL công nghệ năng động ngày càng trẻ, cần người trẻ để giao tiếp. Trong quỹ đầu tư mạo hiểm, các nhà đầu tư trẻ hơn có thể trò chuyện cùng các nhà sáng lập.

Cuối cùng, áp lực đã đến các cấp cao của ngành internet. Hình thái tổ chức AI được công nhận ngày nay phải đủ phẳng, đủ minh bạch. Người trẻ không thích quản lý theo kiểu áp lực cao, theo mô hình kim tự tháp truyền thống, mà tin vào người có năng lực.

Tháng 6, Alibaba chỉ trong vài ngày đã thay thế Tổng giám đốc DingTalk cũ, người đã mất hơn một năm để mời về, bằng Chen Yusong sinh năm 1992. Một cựu đồng sáng lập của DingTalk nói, vô招 vẫn là vô招 cũ, luôn muốn làm chuyện lớn, nhưng “anh ấy biết thời đại đã thay đổi, có thể chưa chú ý đến con người cũng đã thay đổi, xã hội cũng đã thay đổi”.

Mọi người đều muốn có người trẻ, vấn đề là, người thông minh thực sự trẻ đến mức nào, việc tìm và giữ chân những người trẻ này trước khi tốt nghiệp là rất quan trọng. Vài HR của các công ty lớn nói rằng, họ nhận thấy, nếu một “thiên tài nhỏ” từng thực tập ở công ty lớn và cảm thấy tốt, sau khi tốt nghiệp khả năng chọn công ty đó rất cao, “người thông minh là có hạn, về bản chất là xây dựng mối liên hệ sớm với họ”.

Ở Denver, Mỹ, trong ngày diễn ra hội nghị CVPR (Hội nghị về Thị giác Máy tính và Nhận dạng Mẫu IEEE/CVF) hàng đầu, Nvidia, ByteDance Seed, Intel tổ chức tiệc tối mời các học giả trẻ, ngày hôm sau là Tencent Qingyun, Alibaba Xing, MiniMax. Hai tuần sau, tại Seoul, Hàn Quốc, hội nghị học thuật hàng đầu ICML (Hội nghị về Học máy Quốc tế), Alibaba, Kuaishou, Tencent lại tổ chức tiệc tối cùng ngày.

Tencent tuyên bố, trong một sự kiện năm nay, có ít nhất 12 người phụ trách tham dự. Kuaishou thuê nguyên một du thuyền trên sông Hàn, tổ chức pháo hoa trên biển, các trưởng nhóm kinh doanh chính của Kuaishou trò chuyện trực tiếp với khách mời. Tiệc tối của Alibaba tổ chức tại khách sạn Jun Yue tầng 38, nơi Warren Buffett từng phát biểu.

Để thể hiện thành ý, một số công ty sẽ cho trưởng bộ phận, phó tổng, thực tập sinh quan trọng kết bạn, hẹn cà phê, trao đổi về công nghệ và ngành nghề trong một hai giờ, nói chuyện về mục tiêu cuộc đời. Lần này không đến cũng không sao, một số HR còn hỏi thăm tình hình gần đây, tặng quà trung thu, Tết Nguyên Đán, nói rằng khi đi làm chính thức có thể xem xét, “mức lương cao nhất của người khác chính là điểm xuất phát của chúng ta”.

Một nhân viên Seed nói, trước và sau năm 2026, Seed đã thành lập “Phòng công tác sinh viên”, dùng để sàng lọc, khóa chặt thực tập sinh và sinh viên mới tốt nghiệp. Cơ sở dữ liệu của họ gần như đã bao quát toàn bộ sinh viên, sinh viên mới tốt nghiệp xuất sắc của Trung Quốc, nắm rõ danh sách các trường trọng điểm, phòng thí nghiệm trọng điểm, giảng viên chủ chốt, thành tích thi đấu, kinh nghiệm thực tập.

Lý thuyết, nếu bạn là học sinh trung học nổi bật, HR của Seed có thể biết rõ bạn đang học ở đâu, tốt nghiệp khi nào, đã thực tập ở đâu hơn cả người thân.

Về các cuộc thi đẳng cấp cao, họ có thể tài trợ GPU, Token hoặc các vật dụng khác cần thiết cho huấn luyện viên thi đấu, ngoài danh sách giải thưởng còn biết rõ thành tích cụ thể của từng thí sinh. Ví dụ, thí sinh có điểm thấp không nhất thiết không giỏi, có thể là do trong ba giám khảo, một người chấm điểm rất thấp. “Bí mật bán công khai”. Một HR nói, “Bạn hỏi, các công ty khác cũng biết”.

Về các đối thủ cạnh tranh, HR của các công ty lớn được yêu cầu gắn nhãn cho các nhóm liên quan, bao gồm hiệu quả công việc hàng ngày, sản phẩm, đóng góp trong nhóm, điểm mạnh kỹ thuật, hỏi và xác minh nhiều người, cuối cùng xem có phù hợp với nhu cầu của nhóm mình không. Nếu một giảng viên từng hướng dẫn sinh viên thực tập có thành tích đặc biệt tốt, nhóm của ông ấy cũng sẽ được chú ý, các giảng viên phần lớn cũng hợp tác vui vẻ với các công ty lớn, một số sinh viên đùa rằng “đưa luôn vào nhà máy”.

Một thực tập sinh đã liên hệ với vài công ty lớn nói rằng, khi tuyển thực tập, thứ nhất xem danh tiếng nhóm, mô hình lớn hay đa mô hình, tiền huấn luyện hay hậu huấn luyện, nhóm A hay nhóm B, hỏi rõ xem có phải làm “việc nặng”; thứ hai xem số lượng thẻ, không có thẻ thì khó làm việc; thứ ba xem không khí nhóm, có cơ hội giao tiếp trực tiếp với các chuyên gia lớn không; thứ tư mới là tiền.

Các công ty lớn không thiếu tiền. ByteDance đã thiết lập kế hoạch Top Seed cho bộ phận Seed, năm ngoái lương ngày trung bình là 2000 nhân dân tệ, năm nay, tên gọi riêng của Top Seed đã bị hủy bỏ, nhưng mức lương cao nhất không giới hạn. Kế hoạch Qingyun của Tencent bao phủ toàn bộ tập đoàn, các vị trí trong nhóm mô hình lớn như Hỗn Nguyên nhiều nhất, thực tập theo lương tháng, từ hơn 20.000 đến khoảng 80.000 nhân dân tệ, cũng có người nhận khoảng 110.000 nhân dân tệ—đây cũng là một cách cạnh tranh. Lương ngày “làm ngày nào tính ngày đó”, nhưng lương tháng trong kỳ nghỉ cũng có thu nhập.

Các thực tập sinh truyền tai nhau câu “Có Seed chọn Seed”, “Có Goose (Tencent) chọn Goose”. Nếu không phù hợp, còn có một loạt “sao”: Kế hoạch Bắc Đẩu của Meituan, “Alibaba Star” của Alibaba, “Fast Star” của Kuaishou, “REDstar” của Xiaohongshu.

Các thông báo tuyển dụng ngày càng chân thành hơn, ngoài lương còn nhấn mạnh công ty có thể cung cấp gì cho nhà nghiên cứu, như “Chủ trì dự án cốt lõi”, “Lương không giới hạn”, “Tham gia sớm hơn sẽ đảm nhận trách nhiệm quan trọng hơn”. Để tăng sức hút trong cuộc chiến thu hút nhân tài, startup Kimi tuyên bố cao hơn một năm, dành cổ phần cho thực tập sinh qua kế hoạch nhân tài hàng đầu—Chí Tục chưa đầy nửa năm cổ phiếu đã tăng 20 lần, giá trị của cổ phần này rất tiềm năng.

Sau khi vào công ty, những người trẻ này cũng sẽ có nhiều tự do hơn so với sinh viên mới ra trường bình thường.

Một số sinh viên mới tuyển qua kế hoạch nhân tài sẽ trực tiếp do người phụ trách kinh doanh quản lý, có thể tự quyết định xem việc gì đáng làm, đề xuất dự án mới, thành lập nhóm, chứ không chỉ tối ưu hóa 1% hoặc 0,1% các hoạt động hiện có. Yao Shunyu sẽ mời thực tập sinh của Tencent Hỗn Nguyên đi ăn cơm, tổ chức hoạt động giao lưu định kỳ. Một thực tập sinh nói, anh cảm nhận được “công ty muốn đào tạo dài hạn, mong đợi bạn có thể phát huy trong Tencent”.

Một số công ty còn cho phép ứng viên cùng nhóm nhân tài tương tự đi làm, ban đầu lập nhóm nhỏ, khám phá hướng mới. Sau khi sinh viên mới vào, nếu cảm thấy chưa đủ sức mạnh tính toán, sẽ ghi yêu cầu vào báo cáo tuần gửi lên cấp trên. Ba ngày sau, bộ phận của họ đã có hơn nghìn tỷ sức mạnh tính toán.

“Lợi ích của ‘trẻ’ đằng sau”

Trong giới đầu tư, “00” trở thành một nhãn quan quan trọng của dự án.

Một nhà nghiên cứu 27 tuổi, tự nhận không còn trẻ nữa, mới bắt đầu khởi nghiệp. Để giành thị phần, một quỹ đầu tư gửi thư ý định đầu tư còn trống, ý nói “điều kiện tùy bạn mở”—ai biết “OpenAI, Anthropic hoặc DeepSeek” tiếp theo có thể là ai, có thể là người trẻ đeo balo hôm nay, nghe có vẻ còn sáng tạo hơn so với khởi nghiệp 40 tuổi.

“Cuối cùng, chúng tôi đã chờ đợi thời đại hưởng lợi rồi.” Một nhà sáng lập AI sinh năm 2003 dùng nửa năm hoàn thành chương trình thạc sĩ hai năm, còn lại dành để khởi nghiệp. Vòng gọi vốn đầu tiên thu về hàng chục triệu nhân dân tệ, cộng sự lớn hơn anh hai ba tuổi, cả nhóm hơn hai mươi người, một số đàn em đến thực tập, công ty nằm gần khu AI của Tsinghua—nơi tập trung nhiều nhóm khởi nghiệp tương tự.

“Chưa tính là nhiều.” Anh trai cùng trường của anh đã huy động hàng tỷ đồng trong vài tháng. Trong lớp, có người khởi nghiệp trong vòng một tháng đã huy động 4-5 vòng, “định giá tăng gấp đôi tại chỗ”, anh hỏi, “Bạn biết thế nào là tại chỗ chưa?”

“Chỉ là mọi thứ không thay đổi. Trong bản kế hoạch kinh doanh, chỉ khác nhau về số tiền.” Các nhà đầu tư vẫn rất nhiều.

Vài nhà sáng lập trẻ tuổi của công ty đã ký xong hợp đồng gọi vốn, vài ngày sau, một trong những đồng sáng lập tức giận bỏ việc, “Chỉ là trẻ con khởi nghiệp thôi.” Nhà đầu tư nói. Nhưng nếu công ty này thành công sau này thì sao? Ai còn để ý đến việc Zuckerberg gặp nhà đầu tư trong áo ngủ và áo phông?

Sequoia Capital từng là đối tác trẻ nhất, sau khi thành lập quỹ mới, đã đầu tư vào DeepSeek, CTO Cao Tử cuối năm ngoái nói, bây giờ là thời đại của các nhà sáng lập sinh năm 90. Sau nửa năm, các nhà sáng lập anh tiếp xúc đều sinh từ 2000 đến 2002. “Thỉnh thoảng tôi còn nghĩ, giá như tôi không phải là người 80.”

Giống như Quỹ Quảng Chí, chuyên đầu tư vào các nhà sáng lập trẻ, một số quỹ đầu tư bắt đầu thành lập quỹ chuyên đầu tư vào người trẻ. Ví dụ, Yunqi Capital có quỹ Y Transformer, chỉ đầu tư vào các nhà sáng lập sinh sau 1998, ngân sách 1 tỷ nhân dân tệ, dự kiến đầu tư khoảng 20-25 dự án, chỉ đầu tư vòng đầu, mỗi dự án khoảng 600.000 USD, quyết định trong 2-3 tuần.

Thường thức trong giới kinh doanh là “câu lạc bộ ông chú”, các kỹ sư công nghệ thành công, nhà sáng lập khởi nghiệp, nhà đầu tư quản lý hàng tỷ vốn, hỗ trợ lẫn nhau, “đại ca giúp đại ca”, cơ hội, niềm tin, vốn luân chuyển trong một nhóm nhỏ. Các dự án cốt lõi của hầu hết các lĩnh vực đều nằm trong tay các nhà đầu tư “thế hệ trước”, người trẻ không quen biết các nhà sáng lập quan trọng, không có quyền quyết định. Một nhà đầu tư trẻ tuổi nói, anh phải thích nghi với “quy tắc của các đại ca”, trong bàn ăn phải khéo léo kính rượu, nhìn sắc mặt, mong các bậc tiền bối giúp đỡ.

AI đã mang đến cơ hội cho các nhà đầu tư trẻ—những nhà đầu tư lâu năm không hiểu rõ, nhà sáng lập phần lớn trẻ, vì vậy “đại ca” sẵn lòng nghe các nhà quản lý trẻ nói nhiều hơn. Một nhà sáng lập lâu đời của quỹ đầu tư nói, sẽ trọng dụng thực tập sinh, “giống như nhiều giới hạn của các công ty AI phụ thuộc vào tài năng và nỗ lực của thực tập sinh, thì tương lai của các quỹ đầu tư cũng rất có thể do thực tập sinh quyết định”.

Việc giúp đỡ lẫn nhau không chỉ là giữa các nhà đầu tư trẻ và nhà sáng lập. Các nhà nghiên cứu AI có mức lương cao, chuyển việc nhanh, các công ty tuyển dụng rất tích cực, có chiến lược “tuyển dụng phòng thủ”, dù chưa có vị trí trống, cũng không để đối thủ tuyển dụng, ra tay rất hào phóng. Ngoài tiêu chuẩn tuyển dụng cao, quá ít người phù hợp, các yếu tố khác đều phù hợp với nghiệp vụ của các nhà tuyển dụng.

Họ như thợ săn, săn lùng, khuyên bảo những người trẻ thông minh. Một nhà tuyển dụng nhận yêu cầu, chỉ cần tìm được 3 nhóm nghiên cứu viên để phỏng vấn, dù thành công hay không, mỗi người sẽ nhận thưởng 10.000 nhân dân tệ. Một công ty khác sẵn sàng trả 30% phí môi giới cho các nhà tuyển dụng tìm ứng viên phù hợp, trong các ngành khác, chỉ tuyển CEO mới có mức này. “Nếu một người lương 1 triệu USD, thưởng ít nhất 2 triệu nhân dân tệ.” Một nhà tuyển dụng tính toán.

Nhân tài AI ngày càng trẻ hơn, ngoài việc người trẻ hơn Native AI, “dễ dùng hơn”, các bên đều có thể hưởng lợi từ sự trẻ trung này. Một chủ đề lớn hơn là, các nhà trẻ sẽ liên kết, cùng xây dựng tiếng nói, cùng “đối đầu” với các bậc cao tuổi.

Các nhà nghiên cứu trẻ tạo thành thành quả, chứng minh năng lực, vào các công ty lớn hoặc tự mở công ty, nắm quyền quản lý; họ tin tưởng đồng nghiệp cùng tuổi hoặc nhỏ hơn. Các nhà nghiên cứu trẻ và thực tập sinh có động lực khám phá, chứng minh năng lực với ban quản lý, hoặc được các nhà đầu tư trẻ chú ý; nhà đầu tư trẻ đầu tư dự án tốt, cũng nhanh chóng thăng tiến.

“Cùng tuổi thì dễ nói chuyện hơn!” Một nhà nghiên cứu từng sống ở Thung lũng Silicon, Mỹ, trong đó, nhà sáng lập 20 tuổi tuyển dụng nhân viên 18 tuổi, được nhà đầu tư 19 tuổi chọn. Họ trước đó không quen biết, chỉ gửi email, “Tôi rất thích bài báo của bạn, ý tưởng của tôi là xxx, cùng trao đổi nhé?”

Anh nói, trong nước có một số nhà đầu tư vẫn “theo kiểu cũ”, gửi danh thiếp, ảnh lớn bên trái, chức danh bên phải. Người trẻ ít có kiểu này, “Chúng tôi đâu có chức danh gì”. Chỉ cần ý kiến hay, anh không ngại quen biết bạn mới qua một email. Chỉ trong chốc lát, “Tôi biết vài người như bạn, các bạn sẽ hợp nhau”, dần dần hình thành một mạng lưới. Sáng tạo lan truyền như đám cháy, vài người trẻ thông minh có thể thành lập một công ty khởi nghiệp, huy động vốn, so sánh với các công ty lớn có nguồn lực dồi dào.

Không ai có thể mãi mãi trẻ trung

Trong bầu không khí tôn sùng người trẻ, một cựu “Thiên tài trẻ của Huawei” bị ảnh hưởng toàn diện. Anh tốt nghiệp tiến sĩ, lương của “Thiên tài trẻ Huawei” cao hơn nhiều người cùng tuổi, dù ở trường danh tiếng, cũng là nơi được ngưỡng mộ. Hai ba năm sau, các đàn em của anh đã vượt xa mức lương của anh, ByteDance bắt đầu tuyển dụng nhân tài mô hình cơ bản với mức lương cao, không giới hạn số lượng, thường tăng gấp đôi.

Chỉ còn một năm nữa, anh khởi nghiệp, Tencent, Alibaba cũng tham gia cuộc chiến tranh giành người, mức lương dự kiến của sinh viên xuất sắc “đáng kinh ngạc”. Anh chỉ có thể dùng chiến thuật cảm xúc, nói mình đáng tin cậy hơn, đưa thêm cổ phần, tuyển người từ trường cũ. Tìm gọi vốn, “Thiên tài trẻ Huawei” vẫn còn hiệu quả, nhưng không hấp dẫn bằng các nhà sáng lập trẻ sinh năm 00.

Thế hệ này nối tiếp thế hệ khác, không có ai là trẻ nhất, chỉ có người trẻ hơn. Cạnh tranh ngày càng khốc liệt hơn, một nhà ngành AI nhìn lượng bài báo gửi tới các hội nghị hàng đầu từ khoảng 2020, từ vài nghìn đến hơn 80.000 bài. Một nghiên cứu sinh thạc sĩ từng có thể đăng 2 bài báo hội nghị hàng đầu đã trở thành tiêu chuẩn nhân đôi, nhân đôi nữa.

Một nhà nghiên cứu AI đăng bài tuyển dụng của các công ty lớn, chia sẻ kinh nghiệm phỏng vấn, lập nhóm chat, yêu cầu có kinh nghiệm thực tập liên quan mới được vào, nhóm lớn 500 người chỉ trong hai ngày đã kín. Họ trò chuyện về kinh nghiệm phỏng vấn, tình hình trong nhóm, nhiều HR của các công ty lớn theo dõi tài khoản của anh, “Ngẫu nhiên trường” để lấy thông tin thực tập sinh, sinh viên mới tốt nghiệp.

Quy tắc ngầm là muốn có trong kế hoạch nhân tài hàng đầu, phải có một thực tập tốt. Muốn có thực tập tốt, phải có thực tập tốt. “Vậy làm thế nào để có thực tập tốt đầu tiên? Nhờ anh chị đi trước, thầy cô giới thiệu mạnh mẽ.” Một thực tập sinh 00 nói, “Không ai giới thiệu? Thì cứ liều vậy.”

Một ứng viên đạt kế hoạch nhân tài hàng đầu nói, “Cộng đồng mô hình lớn đã đóng cửa rồi”, các thực tập sinh của các công ty mô hình lớn luân chuyển, sau khi trở thành nhân viên chính thức, lại giới thiệu đàn em, “Trong đó không ai ra ngoài, người ngoài cũng không vào được”.

“Nhiều sự thật không biết còn tốt, nói ra rất tàn nhẫn.” Một người quen trong tuyển dụng AI do dự, “Trước đây sinh viên đại học bình thường một năm kiếm 10 vạn, sinh viên tốt nghiệp Tứ Xuyên Bắc Kinh kiếm 100 vạn, ai cũng chấp nhận chênh lệch mười lần. Nhưng giờ, sinh viên tốt nghiệp Tứ Xuyên Bắc Kinh có thể kiếm 500 vạn một năm, sinh viên bình thường không thể kiếm nổi 5 vạn. Khoảng cách lên tới 100 lần, có tàn nhẫn không?”

Một nhà nghiên cứu AI 00 nói, anh cảm thấy may mắn, “Thời đại này đã chưa từng hào phóng với phần thưởng dành cho người phi thường như thế này”—ngành AI đối với người trẻ rất hào phóng, dễ khiến người ta chỉ chú ý đến câu đầu, bỏ qua câu sau—“Nhưng hình phạt dành cho người bình thường chưa từng nghiêm khắc như thế này.”

Người “Thiên tài trẻ Huawei” đó ít nhất còn có thể khởi nghiệp. Hầu hết bạn cùng trang lứa của anh từ đại học đến tiến sĩ, trải qua ít nhất 5 vòng phỏng vấn, vượt qua các ứng viên khác, vào các công ty lớn của internet trước năm 2020, trở thành những người giỏi lương cao. “35 tuổi” cũng có lo lắng, nhưng họ luôn nghĩ phải liên tục nâng cao kỹ năng, thúc đẩy bản thân chạy nhanh hơn 10% so với đồng nghiệp sắp bị loại.

AI đã đến. Các lập trình viên front-end lập tức trở thành “thừa” trong công ty, các lập trình viên phần mềm khác cũng chỉ là vấn đề thời gian—đa số lập trình viên các công ty lớn ngày đêm lo lắng, chỉ có thể cố gắng hơn người khác để tinh luyện bản thân, cố gắng vượt qua đồng nghiệp, cuối cùng bị AI thay thế.

Trước cuối năm 2025, một lập trình viên lớn tuổi hơn 30 của công ty lớn chưa từng nghi ngờ mình “lớn tuổi”. Anh học tiến sĩ ở Mỹ, vào một công ty lớn, luôn chú ý đến công nghệ mới, nhưng một ngày, anh đột nhiên cảm thấy cập nhật mô hình lớn, thông tin như vòi nước không ngừng chảy, kinh nghiệm cũ trở thành “tài sản tiêu cực”.

Áp lực lớn ập đến, “Trước đây, một người không thể đọc 200 bài mỗi ngày, giờ có thể phối hợp AI đọc 300, 500, 1000 bài”, vấn đề là “có xem không?” Anh mỗi tối trước khi ngủ đều giao nhiệm vụ cho AI, cố gắng xóa bỏ phần nào lo lắng.

Nghe vậy, một nhà nghiên cứu AI 00 không hiểu hỏi, “Không thì sao? Cứ như ô tô thay ngựa kéo, năng suất tiên tiến chắc chắn sẽ thay thế năng suất lạc hậu.”

Vài giờ sau, một nhà nghiên cứu khác không quen biết anh, dùng ví dụ y hệt, “Tại sao họ không chuyển đổi sớm hơn?”

“Nhưng người lái xe ngựa có thể rất khó học cách lái ô tô.” “Nhưng xã hội chính là như vậy tiến bộ.” Anh nói, “Bốn chữ, tầm nhìn quá hẹp.”

Người lập trình hơn 30 tuổi nghe xong, im lặng. Sau một hồi do dự, anh mở miệng, “Chúng ta đều biết không ai có thể ngăn cản công nghệ, bịt tai điếc tai thật ngu ngốc, chỉ có thể đi theo. Nhưng rất khó để giải thích cho họ, chuyển đổi không dễ dàng.” Anh rời khỏi công ty lớn đó, muốn tìm cách khác để khám phá công nghệ mới.

Vài ngày sau, anh gửi tin nhắn, cảm nhận lại sự tự tin khốc liệt của người trẻ. Chen Yusong sinh năm 1992, tiếp nhận vô招, người từng thực tập tại Alibaba từ năm 1999, trở thành CEO mới của DingTalk—có nhiều mặt phức tạp, nhưng theo các bạn trẻ xung quanh, “nắm lấy ‘lão đăng’, thay người trẻ, mọi thứ sẽ tốt lên”. Anh dường như không còn trong thế giới mới đầy hứng khởi đó.