Trung Quốc Di động Phùng Tuấn Lan: Cơ sở hạ tầng AI đối mặt với rủi ro "lạm phát công suất tính toán", các doanh nghiệp chuyển đổi đừng chờ đợi sự hoàn hảo

robot
Đang tạo bản tóm tắt
Thông tin từ Caijing Mars ngày 23 tháng 6: Nhà khoa học trưởng của China Mobile, Feng Junlan, đã chỉ ra tại Diễn đàn Davos mùa hè 2026 rằng dịch vụ AI sẽ hoàn toàn tái cấu trúc logic mạng lưới, khác biệt hoàn toàn với các dịch vụ truyền thống của con người.
Bà cảnh báo về rủi ro "giá trị giảm thầm lặng" của hạ tầng cơ sở: do tốc độ phát triển nhanh của chip và mô hình, phần cứng trong trung tâm dữ liệu mới xây dựng có thể phải bỏ không sau nửa năm vận hành do chênh lệch thế hệ.
Vì vậy, phá vỡ sự đóng kín công nghệ và thúc đẩy đa dạng sinh thái trở thành yếu tố then chốt.
Về việc triển khai AI trong doanh nghiệp, bà thẳng thắn cho rằng nút thắt lớn nhất hiện nay không phải là công nghệ mà là cấu trúc dữ liệu, hệ thống và chi phí của doanh nghiệp vẫn chưa sẵn sàng.
Bà phản đối việc doanh nghiệp cố gắng hoàn thiện tất cả các nền tảng trước khi thúc đẩy AI theo chủ nghĩa hoàn hảo, ủng hộ con đường linh hoạt "học hỏi qua thực hành".
Bằng cách giải quyết các vấn đề cụ thể từ những bước nhỏ, tích lũy hiệu quả, tránh bỏ lỡ cơ hội chuyển đổi do quá trình chuẩn bị hạ tầng kéo dài, đây cũng là quá trình tiến hóa phối hợp giữa quản lý và ngành công nghiệp.
(Quan sát toàn cảnh)
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Đã ghim