SemiAnalysis:Nhu cầu AI đẩy giá cơ bản của chip lên cao, chi phí đơn vị tính năng đang tăng lên

robot
Đang tạo bản tóm tắt
Tin tức của Mars Finance, ngày 23 tháng 6, tổ chức nghiên cứu độc lập về bán dẫn và AI SemiAnalysis đã đăng bài cho biết, trong ngắn hạn, nhu cầu AI đang vượt quá tốc độ giảm chi phí do Định luật Moore mang lại. Trong khoảng từ năm 2001 đến 2020, Định luật Moore đã thúc đẩy giá nhập khẩu máy tính và bán dẫn giảm 52%. Nhưng với sự gia tăng lớn về nhu cầu AI, giá nhập khẩu máy tính và bán dẫn đã tăng 3,6% trong tháng 5, tăng 14,4% so với cùng kỳ năm ngoái. Mức tăng này khác xa so với lịch sử, chỉ dùng từ "nhanh nhất trong lịch sử" cũng không đủ để mô tả. Giá nhập khẩu đã được điều chỉnh theo hưởng thụ, tức là đã tính đến việc nâng cao tốc độ và dung lượng chip, do đó dưới tác động của Định luật Moore, loại giá này thường sẽ giảm theo thời gian. Nhưng hiện tại, thực sự thiếu hụt chip đang đẩy giá đã được điều chỉnh theo hưởng thụ này lên cao, điều này có nghĩa là thị trường đang trả mức giá cao hơn cho mỗi đơn vị công suất tính toán, chứ không chỉ trả cao hơn cho chip tốt hơn. Giá nhập khẩu được tính trước thuế quan, do đó, mức tăng giá này phản ánh giá cơ sở trước khi áp thuế, chứ không phải kết quả sau khi cộng thuế.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Đã ghim