Doanh thu của Nvidia là bằng chứng rằng “tính toán có chủ đích” không phải là lý thuyết. Nó đã có trong báo cáo thu nhập.

$26B bốn năm trước. 215,9 tỷ đô la vào năm ngoái. Sự tăng 8 lần đó xảy ra trong khi phần lớn AI vẫn còn nằm trong hộp trò chuyện chờ bạn hỏi một câu hỏi.
Phần quan trọng không chỉ là sự tăng trưởng. Đó là Nvidia đã biến kiến trúc của mình thành đầu vào không thể thương lượng cho hầu hết các lộ trình khác. Phòng thí nghiệm, đám mây, doanh nghiệp. Logo khác nhau trên API, cùng một silicon bên dưới. Gần như mọi đô la chi tiêu cho hạ tầng AI trong chu kỳ này đều rò rỉ vào hệ thống của họ ở đâu đó.
Bây giờ hãy lấy tuyên bố của Jensen rằng AI có chủ đích cần khoảng 10 lần tính toán của AI sinh tạo. Đó không phải là thổi phồng, đó là cách kết nối dây. Một chatbot chỉ cần một lượt truyền và sau đó nghỉ. Một tác nhân lập kế hoạch, thực thi, kiểm tra công việc của chính nó, và thử lại trên một công việc nhiều bước là hàng chục hoặc hàng trăm lượt truyền cho một kết quả duy nhất. Không có công tắc “tắt” vì công việc không dừng lại.
AI doanh nghiệp hiện mới đạt khoảng 8% thị phần, với dự báo tiến tới khoảng 67% vào năm 2032. Mỗi phần trăm trên đường cong đó là thêm khoảng 8,4 tỷ đô la nhu cầu hạ tầng.
Huấn luyện xây dựng các mô hình. Phân tích đưa chúng vào sau API. Giai đoạn có chủ đích chạy liên tục như một chi phí vận hành vĩnh viễn.
Năm $216B của Nvidia không phải là đỉnh cao. Đó là bước khởi động cho những gì xảy ra khi đường cong của tác nhân thực sự đạt đến sản xuất.
Báo cáo tài chính đầy đủ: