Giá cổ phiếu SK Hynix đạt mức cao mới: giao hàng mẫu HBM4E, vị trí dẫn đầu về bộ nhớ AI được xác nhận thêm lần nữa

Tiêu đề gốc: 《Giá cổ phiếu đạt đỉnh mới! SK Hynix bắt đầu giao hàng mẫu HBM4E 12 lớp》
Tác giả gốc: Triệu Ứng, Wall Street Journal

SK Hynix giao hàng mẫu HBM4E cho khách hàng chính, loại bộ nhớ cao cấp xếp chồng 12 lớp này đạt tốc độ tối đa 16Gbps mỗi chân, hiệu quả tiêu thụ năng lượng tăng hơn 20%, giảm trở nhiệt 17%, dung lượng mỗi chip đạt 48GB. Thông tin này khiến cổ phiếu công ty trong phiên tăng vọt 7.3% lên mức cao kỷ lục, kỳ vọng thị trường về việc SK Hynix tiếp tục dẫn đầu trong cuộc đua bộ nhớ AI ngày càng tăng cao.

SK Hynix công bố giao hàng mẫu chip bộ nhớ AI thế hệ tiếp theo HBM4E cho khách hàng chính, thúc đẩy cổ phiếu công ty lập đỉnh mới.

Ngày thứ Năm, SK Hynix trên trang web chính thức cho biết, sản phẩm HBM4E xếp chồng 12 lớp này đạt tốc độ xử lý dữ liệu tối đa 16Gbps mỗi chân, hiệu quả tiêu thụ năng lượng tăng hơn 20% so với thế hệ trước, đồng thời sử dụng công nghệ đóng gói tiên tiến để giảm trở nhiệt 17%. SK Hynix cho biết sẽ hợp tác chặt chẽ với các đối tác để thúc đẩy sản phẩm nhanh chóng đi vào sản xuất hàng loạt.

Việc giao hàng mẫu lần này đánh dấu bước tiến mới trong quá trình đổi mới công nghệ bộ nhớ băng thông cao của SK Hynix, củng cố vị thế trung tâm của họ trong chuỗi cung ứng hạ tầng AI, đồng thời gửi tín hiệu mới về việc công ty tiếp tục dẫn đầu trong tuyến đường công nghệ HBM.

Sau khi thông tin được công bố, cổ phiếu SK Hynix trên thị trường Hàn Quốc tăng 7.3% trong phiên, lập đỉnh cao mới trong ngày. Mức tăng này phản ánh kỳ vọng mạnh mẽ của thị trường về việc công ty tiếp tục dẫn đầu trong cuộc đua bộ nhớ AI. Từ HBM3, HBM3E đến HBM4, SK Hynix đã xây dựng khả năng giao hàng hoàn chỉnh từ sản xuất đến cung cấp, lần này giao hàng mẫu HBM4E đúng hạn càng củng cố niềm tin của nhà đầu tư vào khả năng thực thi công nghệ của họ.

Sự tiến bộ kép về hiệu năng và hiệu quả

Trong tuyên bố, SK Hynix tiết lộ rằng, HBM4E 12 lớp đã đạt được những cải tiến rõ rệt về cả hiệu năng lẫn hiệu quả tiêu thụ năng lượng.

Cụ thể, sản phẩm này đạt tốc độ xử lý dữ liệu tối đa 16Gbps mỗi chân, hiệu quả tiêu thụ năng lượng tăng hơn 20% so với thế hệ trước. Đồng thời, HBM4E sử dụng thiết kế giao diện mới nhất và tối ưu hóa để giảm thiểu độ trễ truyền dữ liệu, duy trì hoạt động ổn định trong môi trường băng thông cao. Các đặc tính này trực tiếp nâng cao khả năng xử lý dữ liệu trong các tình huống huấn luyện và suy luận AI, giúp khách hàng nâng cao hiệu quả vận hành trong các trung tâm dữ liệu AI và hệ thống tính toán quy mô lớn.

Công nghệ đóng gói tiên tiến hỗ trợ dung lượng 48GB

Về mặt quy trình đóng gói, SK Hynix sử dụng công nghệ Advanced MR-MUF (mô hình chảy ngược quy mô lớn và điền đầy đáy) để đạt dung lượng 48GB cho mỗi chip trong cấu trúc xếp chồng 12 lớp, đồng thời đảm bảo tính ổn định của cấu trúc.

Quy trình MR-MUF bằng cách tiêm vật liệu bảo vệ dạng lỏng giữa các chip để bảo vệ mạch điện, SK Hynix đã tối ưu hóa thêm, giúp giảm trở nhiệt của HBM4E so với HBM4 thế hệ trước 17%, từ đó đảm bảo hoạt động ổn định của chip bộ nhớ trong môi trường tính toán hiệu suất cao. Đột phá công nghệ này đặc biệt quan trọng đối với các trung tâm dữ liệu AI hoạt động liên tục với tải cao.

Giám đốc điều hành kiêm Giám đốc phát triển sản phẩm của SK Hynix, Ahn Hyun, phát biểu: "Với năng lực công nghệ dẫn đầu thị trường và chuyên môn sản xuất, SK Hynix dựa trên HBM4E đã đặt nền móng cho việc củng cố vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI. Thông qua hợp tác chặt chẽ với các đối tác, chúng tôi sẽ cung cấp giá trị cần thiết cho thị trường, đồng thời tiếp tục củng cố vị thế công nghệ như một nhà sáng tạo toàn diện trong lĩnh vực bộ nhớ AI."

SK Hynix nhấn mạnh rằng, kinh nghiệm phong phú trong sản xuất hàng loạt và cung cấp HBM3, HBM3E và HBM4 trước đó là nền tảng quan trọng giúp mẫu HBM4E lần này được giao đúng hạn. Công ty cho biết sẽ dựa trên độ tin cậy và khả năng cung ứng đã được thị trường kiểm chứng để hỗ trợ phát triển hạ tầng thế hệ tiếp theo và giúp giải quyết các nút thắt về hiệu suất của hệ thống AI.

Liên kết bài viết gốc

Nhấn để tìm hiểu các vị trí tuyển dụng của BlockBeats tại đây

Chào mừng gia nhập cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm theo dõi trên Telegram: https://t.me/theblockbeats

Nhóm thảo luận trên Telegram: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản chính thức trên Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia