Bị chế là "Thuốc bổ AI" của SubQ phát hành phiên bản 1.1: mời bên thứ ba đánh giá tự chứng minh, nhưng bị chỉ trích trộn lẫn các câu nói về AI

robot
Đang tạo bản tóm tắt
Theo giám sát Beating, đã tuyên bố có thể giảm tiêu thụ tính toán hàng nghìn lần, mô hình tranh cãi SubQ đã phát hành phiên bản kỹ thuật 1.1 Small (ít tham số).

Về cáo buộc rằng phiên bản xem trước ban đầu bị cộng đồng chế nhạo là "thuốc thần AI" (ngụ ý quảng cáo giả mạo) do thiếu bài báo và xác thực độc lập, công ty phát triển Subquadratic phối hợp với nhà đánh giá Appen tiến hành đánh giá ba bên, tuyên bố rằng mô hình đạt độ chính xác truy xuất 98% trong giới hạn độ dài 12 triệu token, và trong thử nghiệm lập trình thực chiến đã đạt thành tích gần với các mô hình tiên tiến hàng đầu. Báo cáo kỹ thuật cũng tiết lộ rằng, mô hình không được huấn luyện từ đầu, mà dựa trên các mô hình tiên tiến mã nguồn mở, thay thế cơ chế tính toán chú ý và huấn luyện gia tăng 1 nghìn tỷ token để cải tiến.

Ngay cả khi mời các bên thứ ba đánh giá để chứng minh, cộng đồng nhà phát triển vẫn còn nhiều nghi vấn về bản cập nhật này. Một số nhà nghiên cứu chỉ ra rằng, công nghệ gọi là "kỹ thuật đột phá" thực chất không có đột phá công nghệ nền tảng, về bản chất chỉ là kỹ thuật đã có sẵn, đó là chia nhỏ văn bản dài thành các khối và thực hiện lọc động (tức cơ chế chú ý rải rác theo khối); cũng có độc giả phàn nàn rằng, trong báo cáo kỹ thuật có chứa các đoạn văn do AI tạo ra (đặc biệt rõ trong phần 5.7.1). Kỹ sư hệ thống cảnh báo rằng, cơ chế lọc này sẽ gây ra chi phí điều phối bổ sung khi nhiều người dùng cùng lúc, dẫn đến 1% người dùng chậm trễ nghiêm trọng.

Vì mô hình không công khai các tham số cốt lõi để mọi người tải xuống, cũng không mở API cho mọi người sử dụng, nên lời hứa giảm tiêu thụ tính toán và giá cực thấp hiện vẫn chỉ trên giấy.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Đã ghim