Tôi 19 tuổi, là sinh viên năm nhất ngành Khoa học Máy tính, và tôi có một ứng dụng phi tập trung mã hóa toàn diện hoạt động trên chuỗi.

Tôi cũng đã tham gia lớp học đầu tiên về "Học máy là gì?" hôm nay.
Mọi người thường nghĩ bạn học theo thứ tự. Trường học, rồi thực tập, rồi dự án thực tế. Nền tảng trước, những điều khó sau.
Nhưng với tôi, không phải vậy.
Tôi bắt đầu trong Web3 từ năm 14 tuổi. Đến khi vào đại học, tôi đã ký hợp đồng, ra sản phẩm, và học cách đọc hợp đồng thông minh trước khi thi một kỳ thi chính thức về Khoa học Máy tính.
Năm nay, tôi đã xây dựng PayParity: so sánh lương bí mật dựa trên stack FHE của Zama. Nó cho phép bạn chứng minh mình bị trả lương thấp hơn mà không tiết lộ lương của mình. Đang hoạt động và xác thực trên Sepolia.
Mất 11 lần triển khai thất bại để đến được đó. Sai lệch kiểu dữ liệu. Quên kiểm soát truy cập. Một phép so sánh vượt quá giới hạn gas. Tài liệu không cảnh báo về phần lớn những điều đó, bạn chỉ thất bại, đọc lỗi revert, rồi thử lại.
Và hôm nay, sau tất cả những điều đó, tôi ngồi trong lớp giới thiệu để học xem machine learning thực sự là gì.
Cây kỹ năng của tôi còn nhiều lỗ hổng đến mức có thể lái xe tải qua. Tôi đang điền chúng theo thứ tự ngược, công khai, nơi mọi người có thể thấy những khoảng trống đó.
Trước đây tôi nghĩ đó là một điểm yếu. Giờ tôi nghĩ đó là toàn bộ ý nghĩa. Bạn không cần sự cho phép hay nền tảng hoàn hảo để xây dựng. Bạn chỉ cần bắt đầu, phát hành, thất bại, và điền vào phần còn lại khi tiến lên.
Bạn đã xây dựng gì trước khi cảm thấy "sẵn sàng"?