Gần đây tôi thực sự bị AI làm phiền đến mức phát điên. Vài ngày trước tôi muốn tạo một quy trình làm việc “tự động sắp xếp tài liệu + tự động tạo nội dung”. Hiện nay trên mạng ngày nào cũng rộ lên AI Agent, tự động hóa, low-code trong tương lai, ban đầu tôi còn nghĩ, cái này chỉ cần ghép ghép là chạy được rồi.

Kết quả khi bắt đầu làm thật thì tôi lập tức rơi vào chế độ chỉnh sửa vô hạn.
Prompt này không đúng, đổi cách viết khác. Claude chạy ra quá chung chung, đổi sang GPT. GPT đúng logic rồi, định dạng lại không ổn. Sau đó tiếp tục đổi công cụ, bổ sung quy tắc, chỉnh workflow. Có lúc tôi đã không phân biệt nổi, thực sự là đang “làm nội dung” hay đang “huấn luyện AI”.
Và thứ này đặc biệt ảnh hưởng đến tâm trạng.
Cùng một công cụ, có người chỉ mất mười mấy phút là xong, tôi đôi khi phải đối mặt với một kết quả để chỉnh đi chỉnh lại hai tiếng đồng hồ. Những Skill được đánh giá cao trên mạng, trông thì một cái còn ghê hơn cái kia, nhưng khi đưa vào thực tế của riêng mình, nhiều cái không chạy xuể.
Bạn copy theo, cuối cùng vẫn phải tự chỉnh sửa từng chút một.
Sau này tôi thậm chí đã nghĩ đến việc thuê người chuyên làm workflow giúp mình. Nhưng nghĩ kỹ lại, nhóm nhỏ thực sự rất khó xử. Thuê người hiểu AI, chi phí không rẻ; tự trao đổi yêu cầu, giải thích logic, chỉnh sửa nhiều lần, đôi khi còn mệt hơn tự làm.
Sau đó tôi dần nhận ra, vấn đề lớn nhất của AI hiện nay không phải là “không đủ thông minh”.
Mà là người bình thường để dùng AI tốt hơn, phải học quá nhiều thứ.
Bạn phải nghiên cứu prompt, phân biệt các mô hình, nghiên cứu skill, nghiên cứu workflow, nghiên cứu xem công cụ nào phù hợp với nhiệm vụ nào. Thực tế công việc chỉ chiếm một phần thời gian, phần lớn còn lại là “làm sao để AI hoạt động bình thường”.
Vì vậy gần đây khi tôi trải nghiệm @dappOS_com的 @xbubble_xyz, tôi cảm thấy ý tưởng của nó khá khác biệt.
Nhiều sản phẩm AI hiện nay đều dạy người dùng: cách viết prompt, cách ghép workflow, cách điều chỉnh Agent.
Nhưng xBubble thì giống như đang làm một việc khác:
“AI học AI, AI dùng AI”
Cảm nhận lớn nhất của tôi là, không còn phải lo lắng “cần dùng mô hình nào cho bước này nữa”.
Tôi chỉ cần nói rõ tôi muốn gì.
Bubble Pilot sẽ tự nhận diện loại nhiệm vụ, rồi tự động phân phối đến SOP phù hợp và đường dẫn thực thi. Nếu không có SOP sẵn, nó cũng tự động chuyển sang Agent chung.
Điều quan trọng là, Bubble Engine phía sau còn liên tục học hỏi.
Những mô hình phù hợp với nhiệm vụ nào, tổ hợp công cụ nào ổn định hơn, workflow nào thành công cao hơn, những thứ trước đây rất mất công giờ bắt đầu để AI tự xử lý.
Trải nghiệm này thực sự rất đã.
Bởi vì trước đây, nhiều khi không phải AI không làm được việc, mà là người dùng để AI làm việc, phải tự học thành một nửa lập trình viên rồi.
Đặc biệt là mô hình Bubble Computer tôi cảm thấy rất sâu sắc.
Trước đây làm một nhiệm vụ hoàn chỉnh, tôi phải mở nhiều cửa sổ: tra tài liệu, sắp xếp, viết nội dung, chỉnh sửa, rồi xuất ra.
Giờ nó tự chạy hết tất cả các bước đó.
Bao gồm cả chế độ Bubble Personal cục bộ cũng rất thú vị, có thể thao tác trực tiếp trên file máy, trình duyệt, nhưng người dùng không cần tự cài đặt môi trường.
Tôi ngày càng nghĩ rằng, AI tốt trong tương lai không nên khiến người bình thường ngày càng mệt mỏi.
Mà là AI tự học cách sử dụng AI.
Người dùng chỉ cần nói mục tiêu, phần còn lại để hệ thống lo.