Gần đây, ba điểm chuyển đổi lớn trong ngành AI được Huang Renxun đề cập tại hội nghị Davos đang thu hút sự chú ý. Cá nhân tôi cảm nhận được rằng, những chỉ ra này đã khá chính xác trong việc nắm bắt hướng phát triển của AI.

Điểm chuyển đổi đầu tiên mà Huang Renxun đề cập là sự xuất hiện của Agentic, tức là các AI tự hành có khả năng thực thi trong lĩnh vực nghiên cứu đã trở thành hiện thực. Các mô hình trước đây chỉ thực hiện các nhiệm vụ được giao, nhưng Agentic bắt đầu có khả năng tự suy nghĩ và hành động.

Tiến bộ quan trọng thứ hai là sự trưởng thành nhanh chóng của các mô hình nguồn mở. Đặc biệt, sự xuất hiện của các mô hình suy luận nguồn mở như DeepSeek đã kích hoạt toàn bộ hệ sinh thái. Những lĩnh vực trước đây được cho là độc quyền của các tập đoàn lớn, nay đã thể hiện khả năng phát triển một cách mở và công khai. Huang Renxun cũng nhận thức đây là một bước ngoặt lớn của ngành.

Tiến bộ thứ ba là sự xuất hiện của AI vật lý, tức là AI không chỉ hiểu ngôn ngữ mà còn hiểu thế giới vật lý thực sự. Khi các mô hình bắt đầu hiểu các hiện tượng như protein, phản ứng hóa học, luật vật lý, phạm vi ứng dụng của AI đã mở rộng đáng kể. Từ những chỉ ra của Huang Renxun, ta có thể cảm nhận rằng thời kỳ chỉ tạo ra văn bản đã kết thúc, và đang chuyển sang một giai đoạn hiểu sâu hơn về thế giới.

Nhìn vào ba xu hướng này, ta có thể hình dung được hướng đi của toàn bộ ngành công nghiệp AI. Góc nhìn của Huang Renxun rất hữu ích trong việc hiểu rõ hướng đi của ngành.