EBSCO tích hợp thư viện khoa học vào hạ tầng tìm kiếm AI - ForkLog: tiền điện tử, AI, siêu trí tuệ, tương lai

# EBSCO tích hợp thư viện khoa học vào hạ tầng tìm kiếm AI

Dịch vụ Thông tin EBSCO đã ra mắt nền tảng EBSCOhost AI Exchange — lớp hạ tầng để kết nối nội dung khoa học có bản quyền với hệ thống AI.

Nền tảng này nhằm giúp các mô hình làm việc với các nguồn đáng tin cậy, đồng thời giúp thư viện và nhà xuất bản không mất kiểm soát đối với việc phân phối nội dung trong thời đại tìm kiếm sinh tạo.

EBSCO sẽ đưa thư viện trở lại trung tâm của tìm kiếm AI

Ý tưởng chính của AI Exchange là tạo ra không chỉ một “tìm kiếm sử dụng trí tuệ nhân tạo” thông thường. EBSCO cố gắng giải quyết một vấn đề nhạy cảm hơn bằng cách tích hợp nội dung học thuật vào các giao diện AI sao cho vẫn giữ được:

• giấy phép;
• ghi nhận nguồn;
• trích dẫn;
• thống kê sử dụng.

Công ty cho biết, AI Exchange cung cấp cho các nền tảng AI, tập đoàn, nhà xuất bản và các trường đại học quyền truy cập vào các tài liệu có cấu trúc và nghiên cứu, quyền của chúng được điều chỉnh phù hợp cho các kịch bản đào tạo.

Về cơ bản, EBSCO cố gắng trở thành trung gian giữa chủ sở hữu nội dung khoa học và thị trường tìm kiếm AI ngày càng phát triển.

Nghiên cứu bắt đầu trong chatbot

EBSCO thừa nhận rõ ràng sự thay đổi trong hành vi người dùng. Trước đây, tìm kiếm học thuật chủ yếu dựa vào các hệ thống tổng quan, danh mục và giao diện thư viện, thì nay, việc nghiên cứu ngày càng bắt đầu trong chatbot hoặc hệ thống tìm kiếm AI.

Phó chủ tịch EBSCO, ông Sam Brooks, tuyên bố rằng trí tuệ nhân tạo nhanh chóng trở thành điểm khởi đầu của các nghiên cứu khoa học. Trong bối cảnh này, câu hỏi trung tâm không còn là tìm kiếm bài báo nữa, mà là các nguồn nào đứng sau các câu trả lời của AI.

Hợp tác với Perplexity

Dấu hiệu rõ ràng nhất xuất hiện trước cả khi chính thức ra mắt AI Exchange. Một ngày trước thông báo, EBSCO đã công bố hợp tác với Perplexity.

Nội dung từ các cơ sở dữ liệu EBSCOhost được tích hợp vào:

• Nguồn cao cấp trong Perplexity;
• Perplexity Computer cho các nhiệm vụ nghiên cứu nhiều bước.

Điều này cho thấy AI Exchange không chỉ là một sáng kiến nội bộ của thư viện, mà còn là nỗ lực tích hợp vào hệ sinh thái các sản phẩm AI bên ngoài.

Đặt cược vào AI trong tìm kiếm

Tìm kiếm truyền thống qua Google dần chuyển đổi theo xu hướng tăng trưởng của chatbot. Chính trong tập đoàn này nhận thức rõ và đang chuyển dịch dịch vụ của mình sang các hệ thống dựa trên AI.

Những thay đổi đầu tiên bắt đầu từ hơn ba năm trước. Tháng 5 năm 2023, Google đã công bố Search Generative Experience — một thử nghiệm trong Search Labs, bổ sung các tóm tắt AI, ngữ cảnh theo truy vấn và khả năng đặt câu hỏi làm rõ trong chế độ hội thoại.

Việc ra mắt hàng loạt dưới tên gọi AI Overviews bắt đầu từ ngày 14 tháng 5 năm 2024 tại Mỹ. Kể từ đó, tập đoàn liên tục thêm các chức năng dựa trên LLM.

EBSCO giúp thư viện không bị biến mất

Đối với các trường đại học và thư viện, AI Exchange như một nỗ lực giữ ảnh hưởng trong mô hình tìm kiếm mới. Trên trang riêng dành cho các trường, EBSCO viết rằng nội dung đăng ký sẽ được chuyển vào môi trường làm việc của AI với đầy đủ thuộc tính và thống kê.

Điều này có nghĩa là thư viện vẫn có cơ hội duy trì sự hiện diện ngay cả khi sinh viên hoặc nhà nghiên cứu nhận câu trả lời qua giao diện sinh tạo, chứ không phải danh sách bài báo truyền thống.

Thực tế, EBSCO bán cho các thư viện không chỉ quyền truy cập nội dung, mà còn cả cơ chế tồn tại trong thời đại AI.

Công cụ kiểm soát dành cho nhà xuất bản

Một lớp câu chuyện riêng là mối quan hệ giữa nhà xuất bản và các nền tảng AI.

EBSCO thúc đẩy AI Exchange như một khung quản lý có:

• quyền truy cập có bản quyền;
• ghi nhận đúng nguồn;
• quản lý quyền.

Nói cách khác, công ty cố gắng đề xuất một mô hình trong đó nhà xuất bản không chỉ mất các tài liệu trong các tập dữ liệu huấn luyện hoặc các lớp tóm tắt AI, mà còn có thể kiểm soát được kênh phân phối nội dung qua các dịch vụ LLM.

Những bước đi đầu tiên — hai năm trước

Ngay từ năm 2024, EBSCO đã bắt đầu tích hợp AI Insights vào EBSCOhost và EBSCO Discovery Service. Công cụ này tạo ra các tóm tắt ngắn gọn các bài báo và giúp người dùng nhanh chóng hiểu liệu có nên đọc toàn bộ tài liệu hay không.

Lúc đó, mục tiêu là giảm các rào cản khó khăn trong các sản phẩm thư viện nội bộ. Giờ đây, EBSCO tiến thêm bước nữa — đưa nội dung có bản quyền ra ngoài môi trường AI.

Tuy nhiên, AI Exchange vẫn chỉ mới là một đề xuất hướng đi, chưa trở thành tiêu chuẩn thị trường chính thức.

Công ty chưa tiết lộ:

• danh sách đầy đủ các đối tác AI;
• quy mô triển khai nền tảng;
• số lượng trường đại học và khách hàng thương mại đã kết nối.

Tuy nhiên, chính việc ra mắt hệ thống đã thể hiện một bước chuyển quan trọng. Một nhà chơi lớn trong lĩnh vực thư viện lần đầu tiên thẳng thắn thừa nhận rằng tương lai của tìm kiếm học thuật sẽ không chỉ dựa vào các cơ sở dữ liệu và các cấp độ tìm kiếm truyền thống, mà còn qua các giao diện AI.

Nhắc lại, vào tháng 5 năm 2026, Google đã thắt chặt chính sách sử dụng các công cụ tìm kiếm dựa trên AI sau một thử nghiệm công khai của nhà báo BBC, ông Thomas Jermane.