Tương lai của Sam Altman: Khi trí tuệ nhân tạo trở thành hạ tầng xã hội mới

Viết bài: Tổng hợp tin tức Techub News

Hôm nay bàn về trí tuệ nhân tạo, đã rất khó để tránh tên Sam Altman. Từ việc thúc đẩy các mô hình lớn trở thành sản phẩm công cộng, đến việc đưa “trí tuệ nhân tạo tổng quát” từ tầm nhìn phòng thí nghiệm lên thành vấn đề toàn cầu, đại diện của ông không chỉ là chiến lược của một công ty mà còn là một bộ toàn diện về cách xã hội tương lai có thể vận hành. Qua cuộc phỏng vấn này có thể thấy, hiểu biết của Altman về trí tuệ nhân tạo không chỉ giới hạn ở khả năng kỹ thuật ngày càng nâng cao, mà còn vượt ra ngoài cạnh tranh thương mại, xem nó như một công cụ nền tảng có thể định hình lại nghiên cứu khoa học, tổ chức kinh tế, đời sống cá nhân và cấu trúc tâm lý xã hội. Bài viết cố gắng hệ thống hóa các quan điểm cốt lõi trong cuộc phỏng vấn này thành một bản đầy đủ có thể đăng trực tiếp.

I. Trí tuệ nhân tạo không phải là một sản phẩm đơn lẻ, mà là bộ khuếch đại năng lực của con người

Trong cuộc phỏng vấn, Altman nhấn mạnh nhiều lần rằng niềm đam mê với trí tuệ nhân tạo của ông đã có từ lâu. Ngay từ khi nhiều người còn cho rằng “để máy tính thực sự suy nghĩ” gần như là điều không thể, ông đã xem đó như một trong những hướng hấp dẫn nhất của lịch sử công nghệ. Theo ông, tiến bộ của nền văn minh nhân loại về bản chất là liên tục phát minh công cụ, rồi dựa trên các công cụ đó để xây dựng các công cụ khác, cuối cùng hình thành một hệ khung năng lực ngày càng mạnh mẽ hơn. Trí tuệ nhân tạo quan trọng không chỉ vì nó thông minh, mà còn vì nó có thể trở thành một “công cụ siêu việt giúp con người tiếp tục phát minh, sáng tạo, khám phá”.

Cách hiểu này quyết định lập trường cơ bản của ông về AI: Giá trị quan trọng nhất của AI không phải là thay thế con người, mà là giải phóng con người. Nhờ trí tuệ nhân tạo, con người có thể nhanh hơn trong việc thành lập công ty, sáng tác nghệ thuật, tiến hành nghiên cứu, thiết kế sản phẩm, đặt câu hỏi và tìm kiếm câu trả lời. Đối với Altman, đây vừa là nâng cao hiệu quả kinh tế, vừa là mở rộng khả năng về mặt nhân cách. Con người cảm thấy thỏa mãn không phải vì mọi thứ đều tự động hoàn thành, mà vì họ có thể làm những việc trước đây không thể làm được. AI chính xác có thể trở thành trung gian then chốt cho việc mở rộng khả năng này.

Vì vậy, ông đưa ra một nhận định rất tiêu biểu: trong tương lai sẽ xuất hiện ngày càng nhiều “công ty một người” hoặc nhóm nhỏ cực kỳ nhỏ. Các khả năng sản xuất, nghiên cứu, tiếp thị, vận hành và tích hợp tri thức vốn chỉ có trong các tổ chức lớn sẽ được thu hẹp trong phạm vi cá nhân và nhóm nhỏ có thể truy cập. Ý nghĩa thực sự của xu hướng này không phải là giảm số lượng nhân viên của doanh nghiệp, mà là giảm ngưỡng khởi nghiệp, thể hiện và đổi mới một cách hệ thống. Nói cách khác, AI không đơn thuần giúp làm nhanh hơn thế giới cũ, mà tạo ra một điểm khởi đầu mới, giúp nhiều người bình thường lần đầu tiên có đòn bẩy sáng tạo mạnh mẽ.

II. Vì sao khả năng dự đoán sẽ tiến gần đến trí tuệ thực sự

Một phần rất đáng chú ý trong cuộc phỏng vấn là cách Altman giải thích mối quan hệ giữa “dự đoán” và “trí tuệ”. Ông đề cập một quan điểm gây ấn tượng sâu sắc: dự đoán và trí tuệ rất gần nhau. Bề ngoài, các mô hình lớn chỉ làm “dự đoán từ tiếp theo của từ”, dường như chỉ dựa trên xác suất nối tiếp trong lượng lớn dữ liệu ngôn ngữ; nhưng sâu hơn nữa, nếu một hệ thống muốn dự đoán chính xác những gì sẽ xảy ra tiếp theo, nó phải nén và hiểu cấu trúc thế giới theo một nghĩa nào đó, phải xây dựng các biểu diễn nội bộ về mối quan hệ giữa các sự vật, ngữ cảnh, nhân quả và mẫu hình.

Chính vì vậy, những ý kiến ban đầu khẳng định “mô hình dự đoán mãi mãi không thể tạo ra tri thức mới thực sự” đã bắt đầu bị thực tế phá vỡ dần. Trong cuộc phỏng vấn, Altman đề cập rằng các mô hình mới hơn đã bắt đầu đóng góp nội dung mới cho hệ thống tri thức của con người trong phạm vi nhỏ, như chứng minh các mệnh đề toán học chưa được chứng minh trước đó, hoặc đề xuất các khám phá nhỏ trong vật lý. Điều này rất quan trọng, vì nó có nghĩa là các mô hình sinh sinh không chỉ là tái tổ hợp cơ học các thông tin cũ, mà còn học một khả năng suy luận trừu tượng hơn. Khi mô hình có khả năng này, nó có thể áp dụng vào các đối tượng chưa từng gặp, từ đó hình thành các kết luận “mới” có vẻ như sáng tạo.

Quan điểm của Altman không phải là điều bí ẩn. Ông không biến AI thành phép thuật không thể hiểu nổi, mà so sánh nó với nhận thức của con người. Các nhà khoa học con người cũng học kiến thức đã có, rồi dựa trên đó suy luận, phỏng đoán, xác nhận, cuối cùng mới phát hiện ra tri thức mới. Khác biệt là, bộ não con người có giới hạn về dung lượng, tốc độ đọc, khả năng ghi nhớ, khả năng liên lĩnh vực cũng bị giới hạn sinh lý; còn AI trong các nhiệm vụ đặc thù có thể đọc hàng tỷ văn bản trong thời gian cực ngắn, rồi tổng hợp, suy luận một cách nhanh chóng. Chính vì vậy, nó ngày càng giống như một bộ phận tư duy mở rộng: không thay thế lý trí của con người, mà là mở rộng không gian tính toán của lý trí đó quy mô lớn.

III. Ảnh hưởng thực sự lớn có thể đến từ “nhân cách AI” chứ không phải quy mô tham số

Khi thảo luận về trí tuệ nhân tạo, người ta thường chú ý đến tốc độ mô hình nhanh hơn, mạnh hơn, ngữ cảnh dài hơn, nhưng trong cuộc phỏng vấn, Altman đưa ra một quan điểm có tính thực tiễn cao hơn: trong lịch sử, một trong những việc có ảnh hưởng lớn nhất đến thế giới có thể chính là “cách thiết lập nhân cách của ChatGPT”. Câu nói này có vẻ nhẹ nhàng, nhưng thực ra chạm tới một trong những vấn đề cốt lõi của thời đại AI sinh ra – đó là khi hàng trăm triệu, thậm chí hàng tỷ người hàng ngày tương tác liên tục với một robot giống nhau, thì thái độ, giọng điệu, cách khích lệ, phản biện và các giá trị mặc định sẽ tạo ra ảnh hưởng tâm lý và văn hóa khổng lồ.

Altman thừa nhận, vấn đề này còn khó hơn nhiều so với tối ưu hóa sản phẩm truyền thống. Bởi vì, mỗi người cần những cách đồng hành khác nhau, và trong các giai đoạn khác nhau, một người cũng cần các phản hồi khác nhau. Có người muốn được khích lệ, khen ngợi, có người muốn bị thách thức mạnh hơn, có người cần an ủi trong ngắn hạn, có người cần kiểm tra nghiêm ngặt lâu dài. Trong đời thực, mọi người tự nhiên chọn bạn bè, đồng nghiệp, thầy cô phù hợp với từng kiểu tương tác; nhưng trong các sản phẩm AI, hàng trăm triệu người chia sẻ một nhân cách mặc định, điều này có nghĩa là bất kỳ thiết lập nào cũng không thể tối ưu cho tất cả mọi người cùng lúc.

Ông đặc biệt nhấn mạnh rằng, toàn ngành vẫn chưa đầu tư nghiên cứu một cách nghiêm túc về “ảnh hưởng của nhân cách mặc định” như các lĩnh vực an toàn sinh học, an ninh mạng, mặc dù điều đó không có nghĩa là ảnh hưởng nhỏ hơn. Ngược lại, ngữ điệu, khả năng cảm thông và phản hồi của mô hình đã và đang hình thành một cách tinh vi, liên tục trong tâm lý, đánh giá, phụ thuộc và hành vi của người dùng. Các mô hình quá dễ chiều, quá phục tùng trong quá khứ đã từng gây ra tác hại tiêu cực. Điều này khiến Altman nhận thức rõ rằng AI không chỉ là công cụ tri thức, mà còn là công cụ quan hệ; nó không chỉ trả lời câu hỏi, mà còn ảnh hưởng cách con người nhìn nhận bản thân, ra quyết định, đối mặt với thất bại và trưởng thành.

Để giải quyết vấn đề này, ông đã nhờ các người được xem là có trí tuệ thực sự, bao gồm những người đến từ các truyền thống tâm linh khác nhau, các chuyên gia tâm lý lâm sàng, và những người hiểu rõ quy luật tương tác của con người, giúp định nghĩa một hệ thống chỉ thị trưởng thành hơn. Mục tiêu là để AI hướng tới không chỉ “làm người dùng cảm thấy thoải mái ngay lập tức”, mà còn thúc đẩy sự phát triển dài hạn, cảm giác thỏa mãn, thành tựu và trải nghiệm cuộc sống. Điều này cho thấy, AI lý tưởng trong tâm trí ông không phải là một chiếc máy trò chuyện luôn làm hài lòng người dùng mãi mãi, mà là một người bạn đồng hành lâu dài giúp con người sống tốt hơn.

IV. Về công việc, áp lực và ý nghĩa: AI không chấm dứt cuộc đấu tranh, chỉ thay đổi hình thức đấu tranh

Một trong những lo lắng phổ biến nhất về trí tuệ nhân tạo là “nó sẽ khiến nhiều công việc biến mất”. Trong cuộc phỏng vấn, Altman không né tránh điều này. Ông thừa nhận, mỗi cuộc cách mạng công nghệ lớn đều sẽ khiến một số công việc biến mất, cấu trúc nghề nghiệp thay đổi, và xã hội cần thảo luận nghiêm túc về các thể chế kinh tế và xã hội mới. Nhưng ông cũng phản đối mạnh mẽ các câu chuyện bi quan, đặc biệt là cách một số lãnh đạo công nghệ tuyên bố công ty của họ sẽ xóa bỏ một nửa công việc, rồi lại tự hào về giá trị tăng vọt của công ty. Theo ông, cách nói này không chỉ phiến diện, mà còn rất xa thực tế xã hội.

Quan trọng hơn, ông không tin rằng con người sẽ rơi vào trạng thái “không ý nghĩa, không mục đích” vì AI. Altman đưa ra quan sát rất đơn giản: trong quá khứ, con người cũng từng được hứa hẹn về giảm giờ làm, giảm áp lực, tăng hạnh phúc, nhưng thực tế, tiến bộ công nghệ không khiến con người ngừng cố gắng, mà còn nâng cao tiêu chuẩn sống, tiêu chuẩn cạnh tranh và tiêu chuẩn sáng tạo. Khi năng suất tăng, con người không dừng lại ở mong muốn cũ, mà bắt đầu theo đuổi các tác phẩm tốt hơn, thành tựu sâu hơn, giới hạn xa hơn và hợp tác phức tạp hơn.

Theo đó, AI không mang đến “mọi người đều nằm dài nghỉ ngơi”, mà là thay đổi mục tiêu của cuộc đấu tranh. Những vất vả ngày nay có thể đến từ công việc lặp đi lặp lại, giao tiếp kém hiệu quả, thiếu thông tin hoặc hạn chế trong thực thi; còn ngày mai, có thể sẽ đến từ sáng tạo, lựa chọn, phán đoán, thẩm mỹ, tổ chức, mạo hiểm và khám phá. Con người vẫn sẽ muốn cạnh tranh, muốn chứng minh giá trị, muốn tạo ra giá trị, muốn trở nên hữu ích trong cộng đồng. Áp lực sẽ không biến mất, thử thách cũng không biến mất, nhưng cấu trúc của chúng sẽ thay đổi. Hiện tại, chúng ta mệt mỏi vì nhiệm vụ sinh tồn, còn tương lai có thể sẽ dành nhiều năng lượng hơn cho các mục tiêu cao hơn.

Altman không hề bi quan mù quáng, mà đưa ra một nhận định về bản chất con người: con người không vì công cụ mạnh hơn mà từ bỏ việc tìm kiếm ý nghĩa. Ngược lại, khi các vấn đề vật chất và năng suất được giải quyết bằng công nghệ, con người sẽ chuyển hướng chú ý sang các lĩnh vực mới. Những lĩnh vực này có thể là khởi nghiệp, nghệ thuật, khoa học, vũ trụ, giáo dục, sức khỏe, hoặc chỉ đơn giản là các hình thức tự thể hiện phức tạp hơn. Nói cách khác, AI không chấm dứt nỗ lực, mà còn có thể thúc đẩy xã hội định nghĩa lại thế nào là nỗ lực thực sự có giá trị.

V. Phát hiện khoa học sẽ trở thành dòng chảy tích cực sâu sắc nhất của AI

Theo Altman, một trong những hướng thú vị nhất của AI là thúc đẩy nghiên cứu khoa học. Ông tóm tắt ba mục tiêu chính trong tương lai: thứ nhất, thúc đẩy nghiên cứu; thứ hai, thúc đẩy kinh tế; thứ ba, phát triển AGI thực sự “hướng tới cá nhân”. Trong đó, ưu tiên hàng đầu là đẩy nhanh tiến trình nghiên cứu. Chính thứ tự này thể hiện rõ trong tầm nhìn của ông rằng, giá trị cao nhất của AI không chỉ là trải nghiệm sản phẩm tiêu dùng, mà còn là mở rộng thực chất biên giới tri thức của nhân loại.

Ông kỳ vọng rất cụ thể về các đột phá khoa học. Ví dụ trong toán học, ông tin rằng sẽ xuất hiện những tiến bộ gây sốc, nhiều vấn đề tưởng chừng xa vời sẽ lần lượt được giải quyết. Khi có đột phá toán học, nó thường sẽ mở ra các hướng mới cho vật lý, mật mã và các lĩnh vực ứng dụng khác. Nói cách khác, tiến bộ khoa học do AI thúc đẩy không chỉ dừng lại ở các bài báo, mà còn truyền dẫn qua các tầng, cuối cùng thay đổi vật liệu, năng lượng, truyền thông, thuốc và hệ thống kỹ thuật trong thực tế.

Tuy nhiên, Altman không hài lòng chỉ với “kết quả toán học đẹp”. Ông còn nhấn mạnh mong muốn ngành đặt tiêu chuẩn cao hơn cho các vấn đề khoa học phức tạp, rối rắm, nhưng có ý nghĩa thực tiễn lớn hơn, đặc biệt trong các lĩnh vực liên quan đến sức khỏe con người như sinh học, y học. Trong cuộc phỏng vấn, ông đề cập đến y học cá nhân hóa sẽ là hướng đi rất triển vọng, ví dụ như ý tưởng tạo ra vaccine tùy chỉnh cho từng bệnh ung thư, theo ông, đó là một dạng “tương lai y học có vẻ như đã trở thành hiện thực”. Những trở ngại không chỉ nằm ở khoa học, mà còn ở thể chế, quy trình phê duyệt và khung thực thi thực tế.

Điều này phản ánh một vấn đề lớn hơn: khả năng của AI tăng lên không tự nhiên đồng nghĩa với khả năng của hệ thống xã hội tiếp nhận và ứng dụng nó. Các quy trình kiểm nghiệm thuốc, xác nhận y học, tổ chức nghiên cứu đều có thể trở thành các rào cản hạn chế đột phá. Vì vậy, “đẩy nhanh nghiên cứu” của Altman không chỉ là huấn luyện nhiều mô hình hơn, mà còn là làm cho toàn bộ hệ thống nghiên cứu, xác nhận và ứng dụng thích nghi nhanh hơn với mô hình sản xuất tri thức do AI tham gia sâu sắc.

VI. AGI cá nhân: từ công cụ hỏi đáp chuyển sang đại lý thông minh hoạt động suốt ngày đêm

So với “trò chuyện mạnh hơn”, Altman rõ ràng quan tâm hơn đến một hướng khác: AGI cá nhân thực sự. Trong cuộc phỏng vấn, ông mô tả viễn cảnh mỗi người có một hệ thống thông minh liên tục trực tuyến, nắm rõ toàn bộ nền tảng cá nhân, hiểu sở thích dài hạn, sẵn sàng dành năng lượng và tối ưu hóa cuộc sống của họ. Hiện tại, người dùng chỉ hỏi một lần rồi nhận câu trả lời tạm thời; còn trong tương lai, có thể sẽ có một đại lý thông minh luôn có mặt, luôn học hỏi, luôn hiểu ngữ cảnh.

Ý tưởng này quan trọng vì nó có nghĩa AI sẽ chuyển từ “công cụ” sang “hạ tầng”. Công cụ là thứ dùng khi cần, còn hạ tầng sẽ tích hợp vào cuộc sống, như điện, tìm kiếm, điện thoại, mạng, trở thành phần không thể thiếu trong vận hành hàng ngày. Một AGI cá nhân thực sự trưởng thành không chỉ trả lời các câu hỏi về y tế, công việc, học tập, tài chính hay du lịch, mà còn có thể liên kết các lĩnh vực, hiểu rõ mục tiêu thay đổi, nhịp sống, xu hướng sức khỏe, nhiệm vụ công việc và cảm xúc của người dùng, từ đó đưa ra các hỗ trợ liên tục và có tính liên kết.

Trong các ví dụ về sử dụng sức khỏe, cuộc phỏng vấn đề cập rằng người ta đã bắt đầu nhập các kết quả xét nghiệm, hình ảnh, thậm chí các triệu chứng nhẹ vào hệ thống để phân tích. Dù điều này chưa thể thay thế bác sĩ chuyên nghiệp, nhưng chính hành động này đã thể hiện kỳ vọng của người dùng vượt xa tìm kiếm thông thường: họ muốn một trợ lý thông minh có thể đọc hiểu thông tin phức tạp, đưa ra giải thích tổng hợp, tổ chức các manh mối rời rạc thành một hệ thống hiểu biết. Khi niềm tin và phụ thuộc này tiếp tục tăng, AGI cá nhân sẽ không còn chỉ là sản phẩm công nghệ nữa, mà sẽ dần trở thành hệ thống nhận thức mở rộng của cá nhân.

Tất nhiên, điều này cũng đi kèm rủi ro lớn hơn. Một hệ thống hiểu rõ toàn bộ ngữ cảnh cá nhân có thể trở thành đối tác năng suất nhất, hoặc là một thực thể số cần được kiểm soát chặt chẽ. Các vấn đề về quyền riêng tư, ký ức, thành kiến, thao túng, giới hạn trách nhiệm, phụ thuộc tâm lý… sẽ trở nên nhạy cảm hơn khi AI cá nhân thâm nhập sâu vào đời sống. Chính vì vậy, Altman liên tục đề cập đến “thiết kế nhân cách”, “hướng giá trị”, “phát triển dài hạn”, không phải là lý thuyết suông, mà là chuẩn bị đối mặt với một vấn đề tất yếu: khi AI đi sâu vào đời sống riêng tư của con người, nó nên trở thành gì?

VII. Chu kỳ khởi nghiệp đang được AI thổi bùng lại

Altman luôn rất coi trọng các nhà sáng lập, điều này rõ ràng trong cuộc phỏng vấn. Ông cho rằng, một trong những ý nghĩa quan trọng nhất của công nghệ này là nó giải phóng năng lượng khởi nghiệp. Trong thời gian gần đây, thế giới công nghệ đã trải qua một giai đoạn khá trầm lắng: dù vẫn có các công ty thành công, nhưng các nền tảng công nghệ mới đủ sức thay đổi toàn bộ ngành chưa nhiều, và nhiệt huyết khởi nghiệp cũng bị hạn chế. Nhưng sự xuất hiện của AI đang chấm dứt “khoảng trống công nghệ” này.

Ông so sánh cơ hội khởi nghiệp do AI mang lại với các mốc quan trọng trong lịch sử, như sự trưởng thành của hạ tầng điện toán đám mây hay việc mở cửa các cửa hàng ứng dụng trên điện thoại thông minh. Những mốc này quan trọng không phải vì một sản phẩm thành công đơn lẻ, mà vì chúng tạo ra một nền tảng mới, cho phép vô số nhà sáng lập xây dựng dịch vụ, tiếp cận người dùng, xác thực nhu cầu nhanh chóng. AI đóng vai trò tương tự. Nó không chỉ giảm chi phí phát triển, nội dung, thử nghiệm, mà còn giúp các nhóm nhỏ lần đầu có khả năng thực thi gần như các tổ chức lớn.

Trong bối cảnh này, các nhà sáng lập trẻ lại trỗi dậy là điều dễ hiểu. Altman nói rằng, ông từng lo ngại rằng môi trường giáo dục và xã hội Mỹ có thể kìm hãm tham vọng của giới trẻ, như thể trong một thời gian, “dám nghĩ lớn” đã không còn được khuyến khích. Nhưng giờ đây, xu hướng này đã thay đổi. Người trẻ bắt đầu lại mong muốn sáng tạo, mong muốn thành công, mong muốn xây dựng sự nghiệp, và AI chính là một cơn sóng công nghệ lớn, cung cấp nền tảng cho ý chí đó. Sự thay đổi công nghệ cộng với khí thế văn hóa thường là tiền đề cho các đợt bùng nổ khởi nghiệp.

Vì vậy, trong tầm nhìn của Altman, AI không chỉ tạo ra cuộc đua của các công ty công nghệ hàng đầu, mà còn thúc đẩy sự lan tỏa sáng tạo “từ dưới lên”. Thật ra, điều quyết định sức sống của một thời đại không chỉ là những gì các nền tảng lớn làm, mà còn là số lượng các nhà phát triển, nhà nghiên cứu, nhà sáng tạo nhỏ, có thể phát minh ra các thứ mới dựa trên nền tảng đó. Từ góc độ này, điều đáng mong đợi nhất của kỷ nguyên AI có thể không phải là sản phẩm thế hệ tiếp theo của các ông lớn, mà là hàng triệu cá nhân lần đầu có khả năng tham gia xây dựng tương lai.

VIII. Niềm tin cốt lõi của Altman: Gần như không thể tưởng tượng nổi về sự thịnh vượng

Nếu phải tóm tắt cảm xúc mạnh mẽ nhất trong cuộc phỏng vấn này, đó chính là niềm tin của Altman về tương lai vẫn mang tính lạc quan sâu sắc. Ông đề cập đến viễn cảnh “gần như không thể tưởng tượng nổi về sự thịnh vượng”. Đây không chỉ là một khẩu hiệu hời hợt, mà dựa trên một số tiền đề hỗ trợ lẫn nhau: AI có thể mở rộng khả năng của con người, AI có thể thúc đẩy tốc độ nghiên cứu, AI có thể làm cho sáng tạo và đổi mới phổ biến hơn, AI còn có thể cung cấp hỗ trợ cá nhân chưa từng có.

Tuy nhiên, sự lạc quan này không có nghĩa ông phủ nhận rủi ro. Ngược lại, càng về sau, cuộc phỏng vấn càng thể hiện rõ rằng, ông thực sự lo lắng không chỉ về việc các mô hình đủ thông minh, mà còn về khả năng xã hội có thể kịp thời phát triển các thể chế, văn hóa và quản lý phù hợp. Cách thiết kế nhân cách mặc định, ảnh hưởng tâm lý của nó, điều chỉnh trật tự kinh tế, quy trình kiểm duyệt y tế, cách sử dụng dữ liệu cá nhân, mối quan hệ giữa con người và đại lý thông minh – tất cả đều không phải là vấn đề “để sau”, mà đã là những câu hỏi thực tế đã đến.

Vì vậy, tương lai mà Altman mô tả không phải là một utopia tự nhiên tự phát. Nó giống như một quỹ đạo có năng lượng cao: công nghệ có thể đẩy con người đến mức cao hơn về năng suất, tốc độ tri thức và sự thịnh vượng, nhưng liệu quỹ đạo đó có dẫn đến một tương lai thực sự toàn diện hay không còn tùy thuộc vào khả năng con người hiểu và kiểm soát các công cụ do chính mình tạo ra một cách trưởng thành. AI càng giống hạ tầng xã hội, xã hội càng không thể chỉ xem nó như một sản phẩm mới tiện dụng.

Cuối cùng, cuộc phỏng vấn này thể hiện rõ rằng, Altman không chỉ là người đam mê công nghệ, không chỉ là người quan tâm đến cạnh tranh thương mại. Ông thực sự quan tâm đến cách AI có thể trở thành một hệ thống phổ quát giúp nhiều người có khả năng hành động, sáng tạo và khám phá hơn; đồng thời, ông cũng nhận thức rõ rằng, khi hệ thống này thâm nhập sâu vào cảm xúc, nhận thức và quyết định cuộc sống của từng người, nó phải gánh vác trách nhiệm nặng nề hơn bất kỳ phần mềm nào trước đây. Tương lai không tự nhiên trở nên tốt đẹp hơn vì có AI, nhưng nếu thế hệ công nghệ và thể chế của chúng ta đủ cẩn trọng, đủ dũng cảm, và đặt con người làm trung tâm, thì “sự thịnh vượng gần như không thể tưởng tượng nổi” đó có thể thực sự không chỉ là một câu nói suông.