Gần đây, cuộc tranh luận về việc AI lấy đi công việc đang sôi động trên mạng, nhưng liệu điều đó có thật không? Một đối tác của A16z đã phản bác bằng một bài dài và đưa ra những góc nhìn khá thú vị.

Nói tóm lại, thuyết kết thúc việc làm do AI là dựa trên giả thiết "tổng lượng công việc cần thiết trên thế giới là cố định". Nhưng nhìn vào lịch sử, điều này rõ ràng là sai. Nhu cầu của con người luôn tăng lên và các ngành công nghiệp mới liên tục ra đời.

Ví dụ cụ thể, ở Mỹ đầu thế kỷ 20, một phần ba lực lượng lao động làm nông nghiệp. Nhưng nhờ máy móc như máy kéo, đến năm 2017, tỷ lệ này giảm xuống còn khoảng 2%. Dù dự kiến thất nghiệp hàng loạt sẽ xảy ra, nhưng thực tế, lực lượng lao động đã chuyển sang các ngành công nghiệp mới, nhà máy, cửa hàng, bệnh viện, phòng nghiên cứu, và cả ngành dịch vụ, phần mềm. Sản lượng nông nghiệp đã tăng gấp 3 lần, góp phần duy trì dân số tăng.

Điện khí hóa cũng tương tự. Đầu thế kỷ 20, chỉ khoảng 5% các nhà máy ở Mỹ sử dụng điện, đến năm 1930, con số này đã lên tới khoảng 80%. Sau vài thập kỷ, năng suất lao động đã tăng gấp đôi. Nhưng thất nghiệp không tăng, ngược lại, các ngành sản xuất, bán hàng, tài chính đều bùng nổ. Các thiết bị tiết kiệm sức lao động như máy giặt, ô tô cũng tạo ra các công việc mới có giá trị cao hơn.

Từ các ví dụ này, có thể nói rằng, công nghệ đổi mới thực sự là tái cấu trúc nền kinh tế, mở rộng phạm vi các công việc hữu ích. Ví dụ, công việc kế toán đã kết thúc với VisiCalc hay Excel? Không, ngược lại, ngành phân tích tài chính (FP&A) đã ra đời, khiến số lượng nhân viên kế toán giảm đi nhưng số nhà phân tích tài chính tăng lên 150%.

Dữ liệu hiện tại cho thấy gì? Theo nhiều nghiên cứu học thuật, việc áp dụng AI không gây ra sự thay đổi lớn về tổng số việc làm. Tuy nhiên, loại hình công việc đã thay đổi. Các công việc hành chính lặp đi lặp lại dễ bị AI thay thế, nhưng các công việc phân tích, kỹ thuật, quản lý lại được AI hỗ trợ mạnh mẽ hơn. Nhu cầu về kỹ sư phần mềm và quản lý sản phẩm đang tăng cao, và từ đầu năm 2025, công việc phát triển phần mềm đang tăng đều đặn.

Theo ước tính của Goldman Sachs, tác động "thay thế" của AI nhỏ hơn nhiều so với tác động "tăng cường chức năng". Trong các cuộc họp giải trình tài chính của ban lãnh đạo, cụm từ "sử dụng AI để tăng cường chức năng" xuất hiện gấp khoảng 8 lần so với "thay thế chức năng hiện có bằng AI".

Các nghiên cứu mới nhất liên tục nhấn mạnh rằng, "tổng thể không có thay đổi lớn, nhưng có sự phân phối lại công việc". Các nhà nghiên cứu của Stanford và các nơi khác cũng phát hiện ra rằng, các công việc cấp nhập môn ngày càng khó khăn hơn, trong khi các vị trí sơ cấp hỗ trợ AI lại ngày càng nhiều.

Xét về mặt vĩ mô, không có mối liên hệ thống kê rõ ràng giữa AI và tỷ lệ thất nghiệp. Người lao động có xu hướng chuyển sang các công việc được AI hỗ trợ, trong khi các ngành có nguy cơ bị AI thay thế cao lại có xu hướng ngược lại. Nói cách khác, tổng thể là trung lập, nhưng tình hình không tĩnh tại.

Sự xuất hiện của các doanh nghiệp mới cũng tăng vọt, có mối liên hệ chặt chẽ với ứng dụng AI. Số lượng ứng dụng mới trên các cửa hàng ứng dụng tăng 60% so với năm trước. Các bộ dữ liệu liên quan đến robot cũng bùng nổ, chỉ trong 2 năm đã leo từ vị trí thứ 10 lên vị trí số 1. Công việc trí tuệ vẫn còn đang trong giai đoạn bắt đầu, và tham vọng của con người vẫn chưa cạn.

Nói cách khác, AI không đơn thuần lấy đi công việc, mà đang thay đổi chất lượng và loại hình công việc. Chắc chắn một số công việc sẽ biến mất, nhưng nhiều công việc mới cũng đang hình thành. Nhìn toàn bộ nền kinh tế, AI không phải là gây thất nghiệp mà là cánh cửa dẫn đến thời đại trí tuệ phong phú hơn.