Có một điều tôi luôn băn khoăn, đó là liệu AI có thực sự lấy đi công việc hay không. Gần đây, đối tác của a16z đã đăng một bài viết dài và câu trả lời khá đơn giản.

Nguyên nhân gốc rễ của cơn hoảng loạn về AI là giả định sai lầm rằng "tổng số công việc là cố định". Nhưng nhìn vào lịch sử, điều đó không xảy ra. Khi nông nghiệp được cơ giới hóa, số lượng lao động nông nghiệp ở Mỹ giảm từ một phần ba xuống còn 2%. Thất nghiệp tăng? Không, ngược lại. Sản lượng nông nghiệp tăng gấp ba lần, và người lao động chuyển sang các nhà máy, văn phòng, bệnh viện, ngành phần mềm. Một ngành công nghiệp hoàn toàn mới đã ra đời.

Điện khí hóa cũng theo xu hướng tương tự. Vào đầu thế kỷ 20, chỉ có 5% nhà máy sử dụng điện, đến năm 1930, 80% đã được điện khí hóa. Năng suất lao động tăng gấp đôi, nhưng số việc làm không giảm mà còn tăng lên. Các công việc chưa từng có như máy giặt, ô tô lần lượt ra đời.

Rồi đến thời kỳ của VisiCalc và Excel. Công việc kế toán dự kiến sẽ biến mất. Nhưng thực tế thì sao? Số lượng nhân viên kế toán giảm 1 triệu người, nhưng các nhà phân tích tài chính lại tăng thêm 1,5 triệu. Thậm chí, mức lương cũng tăng.

Điều tương tự đang xảy ra với AI. Theo ước tính của Goldman Sachs, AI sẽ "tăng cường" nhiều hơn là "thay thế" việc làm. Trong các cuộc họp giải trình tài chính, cụm từ "tăng cường AI" xuất hiện gấp 8 lần so với "thay thế AI".

Nhu cầu về kỹ sư phần mềm cũng đang tăng cao. Chính nhờ AI giúp tối ưu hóa mã hóa, công việc của kỹ sư lại càng nhiều hơn. Số lượng vị trí quản lý sản phẩm cũng đạt mức cao nhất. Khi năng suất của con người tăng, nhu cầu cho cả hai vị trí này đều tăng.

Nghiên cứu học thuật cũng rất thú vị. Trong một bài báo của NBER, kết luận là "AI không gây ra sự thay đổi lớn về tổng số việc làm". Ngân hàng Dự trữ Liên bang Atlanta ước tính hơn 90% các công ty không bị ảnh hưởng bởi AI. Cục Thống kê Dân số cho biết chỉ có 5% các doanh nghiệp sử dụng AI báo cáo ảnh hưởng đến số lượng nhân viên, trong đó số tăng và giảm gần như cân bằng.

Dữ liệu mới nhất của Đại học Yale cũng cho thấy "ảnh hưởng của AI đối với thị trường lao động vẫn chủ yếu là suy đoán. Dữ liệu cho thấy sự ổn định."

Điều quan trọng là ở chỗ này. Tổng thể, các tác động là trung lập, nhưng không cố định. Một số công việc biến mất, một số xuất hiện, một số giảm giá trị, một số tăng giá trị. Với tốc độ hiện tại, số lượng tuyển dụng lập trình viên có thể vượt mức trước đại dịch trong vòng 2 năm tới.

Ví dụ về đại lý du lịch cũng rất đáng tham khảo. Từ đỉnh điểm năm 2000, số nhân viên đã giảm một nửa. Nhưng tỷ lệ tuyển dụng toàn ngành không thay đổi, và mức lương của các nhân viên còn lại tăng nhanh hơn các ngành khác. Năm 2000, mức lương trung bình của ngành đạt 87% mức trung bình chung, đến năm 2025 đã lên tới 99%.

Nói cách khác, AI chắc chắn sẽ làm biến mất một số công việc, nhưng nghĩ rằng tất cả sẽ chấm dứt là sai lầm. Việc tái cấu trúc thị trường lao động chính là điều cần kỳ vọng, và điều này đã từng xảy ra trong quá khứ. Hầu hết các công việc được tạo ra sau năm 1940 đều là những nghề chưa tồn tại vào năm đó.

Khát vọng của con người là không bao giờ cạn. Khi thực phẩm trở nên rẻ hơn, chi tiêu sẽ chuyển sang nhà ở, y tế, giáo dục, du lịch, giải trí. Điều tương tự cũng xảy ra trong thị trường lao động. Sự xuất hiện của các doanh nghiệp mới đang tăng vọt, các ứng dụng mới trên cửa hàng ứng dụng tăng 60% mỗi năm. Ngành robot học cũng là một chân trời mới. Bộ dữ liệu liên quan đến robot đã vươn lên vị trí thứ 1 trong vòng chỉ 2 năm, từ thứ 10.

Vì vậy, tương lai không phải là thời kỳ thất nghiệp. AI rẻ hơn, thị trường lớn hơn, doanh nghiệp mới, ngành mới, và công việc của con người ngày càng tinh vi hơn đang chờ đợi. AI không phải là kết thúc của công việc, mà là sự khởi đầu của thời đại trí tuệ phong phú hơn.

Chắc chắn một số nghề sẽ giảm. Các dự đoán cho rằng nhân viên dịch vụ khách hàng, nhân viên hành chính y tế sẽ giảm, và có thể đã bắt đầu rồi. Nhưng nhìn toàn bộ nền kinh tế, dù việc nâng cao năng suất mất thời gian để lan tỏa, cuối cùng thì việc làm vẫn sẽ tăng lên. Việc thúc đẩy đào tạo lại nghề nghiệp là rất quan trọng, nhưng dữ liệu cho thấy AI không lấy đi việc làm mà đang tái cấu trúc chúng. Điều này đã từng xảy ra và sẽ tiếp tục như vậy trong tương lai.