Tôi đã tìm thấy một cuộc tranh luận khá thú vị, đó là một bài viết dài do đối tác của a16z viết. Nó bắt đầu từ câu hỏi liệu AI có thực sự kết thúc việc làm hay không.

Tóm lại, tác giả lập luận rằng "tận thế luận" cho rằng AI sẽ phá hủy việc làm là sai lầm về mặt kinh tế học. Và bằng chứng của ông ấy khá thuyết phục.

Trước tiên, có một hiểu lầm cơ bản. Đó là giả định "số lượng công việc là cố định". Người ta gọi đó là "sai lầm về tổng tải công việc", nhưng điều này hoàn toàn sai. Nhu cầu và mong muốn của con người không phải là tĩnh, và khi công nghệ trở nên rẻ hơn, nhu cầu thường mở rộng hơn.

Lịch sử cho thấy rõ điều này. Thời kỳ cơ giới hóa nông nghiệp, một phần ba lực lượng lao động Mỹ làm việc trong nông nghiệp. Đó là đầu thế kỷ 20. Đến năm 2017, tỷ lệ này giảm xuống còn 2%. Máy kéo đã lấy đi công việc? Có vẻ như vậy. Nhưng thực tế, sản lượng nông nghiệp đã tăng gấp 3 lần, và những người mất việc trong nông nghiệp đã chuyển sang làm việc trong nhà máy, cửa hàng, văn phòng, bệnh viện, phòng nghiên cứu, cuối cùng là ngành dịch vụ và phần mềm. Nói cách khác, công nghệ không chỉ chiếm lĩnh các công việc hiện có, mà còn tái cấu trúc toàn bộ nền kinh tế và tạo ra các ngành công nghiệp mới.

Điện cũng theo mô hình tương tự. Đầu thế kỷ 20, chỉ khoảng 5% các nhà máy ở Mỹ sử dụng điện. Đến năm 1930, khoảng 80% hoạt động bằng điện. Trong vài thập kỷ sau đó, năng suất lao động đã tăng gấp đôi. Nhưng tỷ lệ thất nghiệp không tăng. Ngược lại, các ngành mới liên tục ra đời.

Khi Excel ra đời, người ta nói rằng công việc kế toán sẽ chấm dứt. Thật vậy sao? Không hẳn vậy. Số lượng nhân viên kế toán giảm 1 triệu người, nhưng các nhà phân tích tài chính lại tăng thêm 1,5 triệu. Nghĩa là, công việc không biến mất mà chuyển sang các công việc đòi hỏi trình độ cao hơn.

Ví dụ về đại lý du lịch cũng rất thú vị. Sau năm 2000, nhờ công nghệ, số nhân viên của các đại lý du lịch giảm một nửa. Đúng vậy. Nhưng những nhân viên đó không thất nghiệp, họ đã tìm được việc trong các lĩnh vực khác của nền kinh tế. Và điều quan trọng là, lương của những nhân viên còn lại trong ngành này đã tăng. Năm 2000, mức lương trung bình của ngành này là 87% mức trung bình toàn ngành, đến năm 2025 đã tăng lên 99%. Tức là, năng suất tăng thì giá trị của người còn lại trong ngành cũng tăng theo.

Trong trường hợp của AI cũng tương tự. Theo nghiên cứu của Goldman Sachs, tác dụng "thay thế" của AI ít hơn nhiều so với tác dụng "tăng cường". Trong các cuộc họp giải trình tài chính của các công ty, cụm từ "tận dụng AI để tăng cường" xuất hiện gấp khoảng 8 lần so với "tận dụng AI để thay thế".

Nhu cầu về kỹ sư phần mềm cũng chứng minh điều này. AI thúc đẩy việc lập trình, do đó, nhu cầu về các nhà phát triển ngày càng tăng. Từ đầu năm 2025, công việc phát triển phần mềm đã tăng đều về số lượng và tỷ lệ trong thị trường lao động chung. Số lượng vị trí tuyển dụng quản lý sản phẩm cũng liên tục tăng và đạt mức cao nhất kể từ năm 2022.

Vậy dữ liệu hiện tại cho thấy điều gì? Có nhiều nghiên cứu học thuật. Theo một bài báo của NBER, việc áp dụng AI không gây ra thay đổi lớn về tổng số việc làm, nhưng nó đã tái cấu trúc phân bổ các công việc và nghề nghiệp. Các công việc hành chính lặp đi lặp lại dễ bị thay thế bằng AI, còn các công việc phân tích, kỹ thuật, quản lý thường được AI hỗ trợ hoặc bổ sung.

Nghiên cứu của Ngân hàng Dự trữ Liên bang Atlanta cho biết, trung bình hơn 90% các doanh nghiệp ước tính rằng "trong 3 năm qua, AI không ảnh hưởng đáng kể". Theo Cục Thống kê Dân số, chỉ khoảng 5% các doanh nghiệp sử dụng AI báo cáo ảnh hưởng đến số lượng nhân viên, và trong số đó, số tăng và giảm gần như cân bằng.

Nghiên cứu của Yale kết luận rằng "ảnh hưởng của AI đối với thị trường lao động phản ánh sự ổn định chứ không gây ra biến động lớn". Nói cách khác, AI có tác động trung lập đối với việc làm.

Một ngoại lệ quan trọng là các nghiên cứu của Stanford và Ngân hàng Dự trữ Dallas cho thấy, các công việc cấp nhập môn có liên quan chặt chẽ đến AI đang trở nên khó tìm hơn. Tuy nhiên, đồng thời, các vị trí hỗ trợ AI trong các công việc cấp nhập môn lại đang gia tăng.

Xét theo quy mô vĩ mô, mối liên hệ giữa AI và tỷ lệ thất nghiệp vẫn chưa rõ ràng về mặt thống kê. Ngược lại, các ngành "tăng cường AI" có tỷ lệ tăng việc làm cao hơn và tỷ lệ thất nghiệp thấp hơn.

Sự xuất hiện của các doanh nghiệp mới đang tăng vọt, có mối liên hệ chặt chẽ với việc ứng dụng AI. Tỷ lệ các ứng dụng mới được đăng trên các cửa hàng ứng dụng đã tăng 60% so với năm trước. Ngành robot học cũng thu hút sự chú ý, bộ dữ liệu liên quan đến robot đã vươn lên vị trí thứ 1 từ thứ 10 trong hai năm.

AI thực sự sẽ mang lại sự thay đổi xã hội khi ngành robot học còn nhiều công việc chưa được đáp ứng. Điều này có nghĩa là sẽ còn nhiều việc làm mới nữa.

Tất nhiên, không phải tất cả các công việc đều không bị ảnh hưởng. Cục Thống kê Lao động Mỹ dự đoán rằng các công việc như dịch vụ khách hàng hoặc nhân viên y tế sẽ giảm. Nhưng điều này không đồng nghĩa với thất nghiệp toàn bộ nền kinh tế. Một số công việc biến mất, một số thu hẹp, nhưng đồng thời, các công việc mới cũng xuất hiện.

Hầu hết các việc làm được tạo ra sau năm 1940 không tồn tại vào năm đó. Đến năm 2000, sự suy giảm của các đại lý du lịch đã được dự đoán, nhưng việc hình thành các ngành dịch vụ công nghệ trung bình dựa trên đám mây cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ, trước khi công nghệ đám mây phổ biến rộng rãi, thật sự khó hình dung.

Làm việc trong lĩnh vực tri thức không phải là kết thúc, mà là bắt đầu. Tự động hóa loại bỏ các công việc lặp đi lặp lại, còn con người thì nâng cao trình độ công việc của mình. Con người luôn khao khát mở rộng, khi thiếu thốn, họ sẽ hướng tới những phát triển cao hơn. Khi giá thực phẩm giảm, chi tiêu cho nhà ở, y tế, giáo dục, du lịch, giải trí, tiện ích, thú cưng, an ninh, làm đẹp, tuổi thọ sẽ tăng.

Điều tương tự cũng đúng với thị trường lao động. Khát vọng của con người là không bao giờ cạn, và các công việc mới luôn xuất hiện. Khi một vùng đất mới được chinh phục, một vùng đất mới lại xuất hiện để chinh phục.

Kinh tế hiện đại không phải là một bảo tàng của các công việc cũ. Thay vào đó, nó là một bộ máy sáng tạo liên tục tạo ra công việc mới, nhiệm vụ mới, mục tiêu mới, phát minh mới.

Xét theo góc nhìn vĩ mô, tương lai không phải là thời kỳ thất nghiệp. Với AI rẻ hơn, thị trường lớn hơn, các doanh nghiệp mới, ngành công nghiệp mới, và công việc của con người ngày càng cao cấp hơn đang chờ đợi. Không có giới hạn cố định về số lượng công việc hay khả năng nhận thức. Điều này đã đúng trong quá khứ và sẽ tiếp tục đúng trong tương lai.

AI không phải là kết thúc của công việc, mà là sự khởi đầu của kỷ nguyên trí tuệ phong phú hơn.