Cuộc tranh luận về việc AI sẽ lấy đi công việc, gần đây thật sự xuất hiện nhiều, nhưng trên thực tế về mặt kinh tế học, điều này hoàn toàn sai lầm.



Có một luận điểm thường nghe là "Tổng số công việc là cố định", nhưng điều này hoàn toàn bỏ qua lịch sử kinh tế 200 năm qua. Hãy xem thời kỳ cơ giới hóa nông nghiệp. Vào đầu thế kỷ 20, một phần ba lực lượng lao động Mỹ làm việc trong nông nghiệp, nhưng đến năm 2017, tỷ lệ này giảm còn 2%. Khi máy kéo xuất hiện, có thể đã có người nghĩ rằng "Những người lao động nông nghiệp sẽ thất nghiệp hết". Nhưng thực tế, sản lượng nông nghiệp đã tăng gấp 3 lần, và những người lao động đó đã chuyển sang làm việc trong nhà máy, văn phòng, bệnh viện, phòng nghiên cứu, và ngành phần mềm.

Điện cũng vậy. Không chỉ đơn thuần là chuyển đổi nguồn năng lượng, mà còn thay đổi cấu trúc toàn bộ nhà máy và tạo ra các sản phẩm tiêu dùng hoàn toàn mới. Vào đầu thế kỷ 20, chỉ có khoảng 5% nhà máy sử dụng điện, nhưng đến năm 1930, 80% ngành sản xuất hoạt động bằng điện. Trong vài thập kỷ sau đó, năng suất lao động đã tăng gấp đôi, và việc làm trong ngành sản xuất, bán hàng, tín dụng đã tăng vọt.

Khi Excel và VisiCalc ra đời, đã có dự đoán rằng công việc kế toán sẽ chấm dứt. Nhưng thực tế, số lượng nhân viên kế toán giảm 1 triệu người, trong khi các nhà phân tích tài chính tăng 1,5 triệu người. Chỉ đơn thuần là tính chất công việc thay đổi, chứ không phải là mất việc làm toàn bộ.

Ở đây cần một cách diễn đạt mới quan trọng: Thay vì nói "mất việc", nên hiểu là "tái cấu trúc công việc". Khi năng suất tăng, nhu cầu mới sẽ xuất hiện. Khi thực phẩm trở nên rẻ hơn, chi tiêu sẽ tăng trong các lĩnh vực khác như nhà ở, y tế, giáo dục, du lịch, giải trí, tiện ích. Điều này dẫn đến sự ra đời của các ngành công nghiệp mới và các nghề nghiệp mới.

Vậy vị trí hiện tại của AI là gì? Theo các nghiên cứu học thuật, kết quả rõ ràng. Trong các bài báo của NBER, người ta chỉ ra rằng "Việc triển khai AI không gây ra sự thay đổi lớn về tổng số việc làm". Trong khảo sát của Ngân hàng Dự trữ Liên bang Atlanta, hơn 90% các công ty ước tính rằng trong 3 năm qua, AI không ảnh hưởng gì đến số lượng nhân viên. Dữ liệu của Cục Thống kê Dân số cho thấy chỉ khoảng 5% các công ty sử dụng AI báo cáo ảnh hưởng đến số lượng nhân viên, trong đó số tăng và giảm gần như cân bằng.

Điều đáng chú ý hơn là việc tuyển dụng kỹ sư phần mềm và quản lý sản phẩm đang tăng vọt. Từ đầu năm 2025, công việc phát triển phần mềm đang tăng đều đặn. Điều này cho thấy AI hoạt động không phải để "thay thế" mà để "tăng cường". Các công việc hành chính lặp đi lặp lại đang giảm, nhưng các công việc phân tích, kỹ thuật và quản lý lại tăng lên.

Theo ước tính của Goldman Sachs, hiệu quả "thay thế" của AI nhỏ hơn nhiều so với hiệu quả "tăng cường". Trong các cuộc họp báo tài chính, số lần sử dụng cụm từ "tăng cường AI" gấp khoảng 8 lần so với "thay thế AI".

Sự xuất hiện của các doanh nghiệp mới cũng đang tăng vọt. Tỷ lệ các ứng dụng mới được đăng trên các cửa hàng ứng dụng đã tăng 60% so với năm trước. Ngành robot học cũng thu hút sự chú ý như một ngành công nghiệp hoàn toàn mới, và bộ dữ liệu liên quan đến robot đã vươn lên vị trí thứ 1 từ thứ 10 trong vòng 2 năm.

Chắc chắn một số nghề sẽ giảm. Cục Thống kê Lao động Mỹ dự đoán rằng các công việc như nhân viên dịch vụ khách hàng và nhân viên hành chính y tế sẽ giảm. Nhưng điều đó không phải là tất cả. Nhìn toàn bộ nền kinh tế, không có mối liên hệ thống kê rõ ràng giữa AI và tỷ lệ thất nghiệp hay tăng trưởng việc làm.

Cuối cùng, nhu cầu của con người là vô tận. Tổng số công việc và khả năng nhận thức không phải là cố định. AI không phải là kết thúc của công việc, mà là sự khởi đầu của thời đại trí tuệ phong phú hơn. Giống như quá khứ, lần này cũng sẽ có các ngành công nghiệp mới, các doanh nghiệp mới, và các nghề nghiệp mới liên tục ra đời.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim