Gần đây, câu chuyện về AI lấy đi công việc đang làm náo loạn xã hội, nhưng bạn có nhận ra rằng thực ra ngược lại không phải vậy không? Bài viết dài của các đối tác của a16z đã phủ nhận hoàn toàn thuyết “kết thúc việc làm do AI” này từ căn bản.

Điều thú vị là cách nhìn nhận về sai lầm nền tảng trong cuộc tranh luận này. Những người thúc đẩy hoảng loạn về AI thường dựa trên giả định rằng “tổng lượng công việc cần làm trên thế giới là cố định”. Nhưng lịch sử đã chứng minh điều đó rõ ràng. Với cơ giới hóa nông nghiệp, số nông dân đã giảm từ một phần ba vào đầu thế kỷ 20 xuống còn 2% vào năm 2017, nhưng thất nghiệp không kéo dài mãi. Thay vào đó, lực lượng lao động đã chuyển sang các nhà máy, cửa hàng, văn phòng, bệnh viện, và ngành phần mềm, tạo ra một hệ thống kinh tế hoàn toàn mới.

Điện khí hóa cũng theo cùng một mô hình. Không chỉ đơn thuần là chuyển đổi nguồn năng lượng, mà cấu trúc của các nhà máy đã được tái thiết, tạo ra các hàng hóa tiêu dùng và sản phẩm công nghiệp mà trước đây không thể tưởng tượng nổi. Vào đầu thế kỷ 20, chỉ 5% các nhà máy ở Mỹ sử dụng điện, đến năm 1930 đã tăng lên 80%. Trong vài thập kỷ sau đó, năng suất lao động đã tăng gấp đôi, nhưng số lượng việc làm không giảm mà còn tăng lên.

Khi VisiCalc và Excel ra đời, người ta nói rằng công việc kế toán viên sẽ chấm dứt. Nhưng thực tế đã xảy ra điều gì? Số lượng kế toán viên giảm 1 triệu người, nhưng ngành phân tích tài chính (FP&A) đã phát triển, với 1,5 triệu nhà phân tích tài chính mới ra đời. Nói cách khác, công việc không bị thay thế hoàn toàn, mà chất lượng lao động đã trở nên cao cấp hơn, tạo ra nhiều công việc có giá trị gia tăng cao hơn.

Tình hình AI hiện nay ra sao? Theo ước tính của Goldman Sachs, tác động thay thế của AI còn nhỏ hơn nhiều so với tác dụng nâng cao chức năng. Các lãnh đạo doanh nghiệp trong các cuộc họp báo cáo tài chính thường nói rằng “sử dụng AI để nâng cao chức năng” gấp khoảng 8 lần so với “sử dụng AI để thay thế chức năng hiện có”.

Nhu cầu về kỹ sư phần mềm đang tăng nhanh chóng. Số lần đẩy mã trên Git cũng tăng vọt, đồng thời việc tạo ra các ứng dụng và doanh nghiệp mới cũng tăng theo. Từ đầu năm 2025, các vị trí phát triển phần mềm đã tăng đều về số lượng và tỷ lệ trong toàn thị trường lao động. Số lượng yêu cầu tuyển dụng quản lý sản phẩm cũng đã đạt mức cao nhất kể từ năm 2022, sau một thời gian giảm tạm thời do biến động lãi suất.

Tất nhiên, không phải mọi thứ đều suôn sẻ. Các nghiên cứu của Đại học Stanford và Ngân hàng Dallas Fed cho thấy việc tìm kiếm các công việc cấp nhập cảnh liên quan đến AI đang trở nên khó khăn hơn. Nhưng đồng thời, cũng có thực tế là các vị trí cấp nhập cảnh hỗ trợ AI đang gia tăng.

Các nghiên cứu học thuật hiện tại không ủng hộ quan điểm bi quan về ngày tận thế của việc làm. Trong bài báo của NBER, mặc dù việc áp dụng AI không gây ra sự thay đổi lớn về tổng số việc làm, nhưng nó bắt đầu tái cấu trúc phân bổ các công việc và nghề nghiệp. Các công việc hành chính lặp đi lặp lại dễ bị AI thay thế, nhưng các công việc phân tích, kỹ thuật, quản lý lại được AI hỗ trợ và nâng cao hơn.

Trong một báo cáo của Ngân hàng Dự trữ Liên bang Atlanta, hơn 90% các doanh nghiệp ước tính rằng trong 3 năm qua, AI không ảnh hưởng đáng kể. Dữ liệu của Cục Thống kê Dân số cũng cho thấy chỉ khoảng 5% các doanh nghiệp sử dụng AI báo cáo ảnh hưởng đến số lượng nhân viên, và trong số đó, số tăng và giảm gần như cân bằng.

Điều quan trọng nhất là, mối liên hệ giữa AI và tỷ lệ thất nghiệp hay tăng trưởng việc làm vẫn chưa có ý nghĩa thống kê rõ ràng. Nhìn chung, các tác động trung tính, nhưng không cố định. Một số công việc biến mất, một số xuất hiện, một số giảm giá trị, và một số tăng giá trị.

Sự xuất hiện của các doanh nghiệp mới đang tăng vọt và có mối liên hệ chặt chẽ với việc ứng dụng AI. Tỷ lệ các ứng dụng mới được đăng trên các cửa hàng ứng dụng tăng 60% so với năm trước. Các bộ dữ liệu liên quan đến robot đã vươn lên từ vị trí thứ 10 lên vị trí số 1 chỉ trong vòng 2 năm.

Nhìn nhận theo cách này, thuyết “kết thúc việc làm do AI” thực chất chỉ là thiếu trí tưởng tượng. Hầu hết các công việc được tạo ra sau năm 1940 đều không tồn tại vào năm đó. Việc các ngành dịch vụ công nghệ dành cho doanh nghiệp trung bình, chủ yếu dựa trên chuyển đổi đám mây, xuất hiện là điều không thể tưởng tượng được lúc đó.

Cuối cùng, nhu cầu và khát vọng của con người là vô tận. Khi giá thực phẩm giảm, chi tiêu sẽ chuyển sang nhà ở, y tế, giáo dục, du lịch, giải trí. Thị trường lao động cũng theo logic đó. Công việc mới liên tục ra đời, khi chinh phục những vùng đất mới cũ, thì những vùng đất mới lại xuất hiện.

Mục đích chính của nâng cao năng suất là loại bỏ những công việc khắc nghiệt. Những tuyên bố rằng AI sẽ kết thúc việc làm chỉ đúng trong trường hợp AI trở nên rẻ hơn đến mức khiến nhu cầu và ý tưởng của con người đột nhiên biến mất. Điều này rõ ràng là sai.

Về mặt vĩ mô, tương lai không phải là thời kỳ thất nghiệp. AI rẻ hơn, thị trường lớn hơn, doanh nghiệp mới ra đời, ngành công nghiệp mới hình thành, và những công việc của con người ngày càng tinh vi hơn đang chờ đợi. Không có giới hạn cố định về lượng công việc hay khả năng nhận thức. AI không phải là kết thúc của công việc, mà là sự khởi đầu của kỷ nguyên trí tuệ phong phú hơn.