Gần đây tôi đang đọc một cuốn sách 165 trang. Tác giả Leopold Aschenbrenner, ông đã chính xác dự đoán xu hướng phát triển của AI hiện tại cách đây hai năm.

Vào tháng 4 năm 2024, ông bị OpenAI sa thải, tháng 6 viết ra cuốn “Situational Awareness” về bản chất là một tài liệu gây quỹ. Tháng 9, ông mở quỹ phòng hộ riêng của mình. Quỹ này từ quy mô hơn 200 triệu đô la trong một năm đã tăng lên 5,5 tỷ, gấp 24 lần. Lợi nhuận ròng nửa đầu năm 2025 là 47%.
Tôi đọc mãi rồi bắt đầu tự hỏi, ông dựa vào đâu? Dựa vào đâu một người 22 tuổi có thể viết ra thế giới ngày hôm nay vào năm 2024?
Có thể nhìn thấy tương lai là vì ông đứng trong căn phòng đang được tạo ra tương lai đó. Trong vòng tròn của ông ở San Francisco, trong nhóm Superalignment của OpenAI, trực tiếp làm việc dưới sự chỉ huy của nhà khoa học trưởng Ilya Sutskever. Cuốn sách này là dành tặng Ilya.
Mỗi câu ông viết hai năm trước, nhìn lại hôm nay gần như đều đã thành hiện thực.
Ông nói, trong ngắn hạn AI thiếu thứ gì nhất không phải là thuật toán, mà là sức mạnh tính toán, bộ nhớ HBM, trung tâm dữ liệu, và điện.
Ông nói, thực sự nút thắt nằm trong đóng gói tiên tiến CoWoS.
Ông nói, lưới điện của Mỹ sẽ trở thành rào cản đầu tiên kìm hãm tất cả mọi người.
Ông nói, sẽ xuất hiện một “tập đoàn nghìn tỷ đô la”. Sau này, tất cả các quan điểm này đều trở thành tiêu đề.
OpenAI đặt tên cho tập đoàn đó là Stargate.
Vào nửa cuối năm 2025, ông âm thầm đầu tư lớn vào các mỏ khai thác Bitcoin.
Không phải vì kỳ vọng giá coin, mà vì ông nhận ra các nhà máy khai thác đã có hợp đồng điện sẵn, có trung tâm dữ liệu sẵn, có hệ thống làm mát công suất cao sẵn. Những thứ thiếu trong thời đại AI, tất cả đều đã có trong các mỏ Bitcoin.
Thợ đào sẽ biến thành chủ nhà của sức mạnh tính toán AI.
Logic của ông;
Cấp một, AI thiếu điện.
Cấp hai, người nắm giữ điện là người cực kỳ hiếm.
Cấp ba, những người đã nắm giữ điện từ lâu nhưng bị thị trường xem thường chính là vàng.
Nhưng tất cả chỉ mới là khai vị. Trong sách, ông viết một câu,
Đến năm 2027, AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát) sẽ xuất hiện.
Logic như thế này. Trong bốn năm qua, AI từ “đứa trẻ chưa đi học” GPT-2 đã trưởng thành thành “học sinh trung học thông minh” GPT-4. Chỉ còn bốn năm nữa, ông nói, AI sẽ có khả năng thay thế các nhà nghiên cứu con người, tự mình đào tạo AI.
Một khi AI có thể tự nghiên cứu AI, thì quá trình lặp lại thuật toán của con người trong mười năm sẽ hoàn thành trong một năm. “Nổ trí tuệ” sẽ bắt đầu từ đó.
Đến lúc đó, con người sẽ không hiểu AI đang làm gì nữa. Nó viết mã, đưa ra quyết định. Làm sao chúng ta biết nó không đang lừa dối chúng ta?
Leopold trong sách, đưa ra ba phương án chữa trị.
Một, giám sát yếu nhưng mạnh mẽ. Dùng một AI có khả năng yếu hơn, nhưng con người vẫn hiểu được, để giám sát AI mạnh hơn vượt xa nó. Đặt cược là, AI yếu hơn vẫn có thể phát hiện ra AI mạnh đang làm điều xấu. Leopold chính là đồng tác giả của bài báo này.
Hai, AI tranh luận với nhau. Cho vài AI đối chất, bắt lỗi, tố cáo lẫn nhau. Con người chỉ đóng vai trò trọng tài yên lặng, dùng những bất đồng đó để phát hiện AI nói dối.
Ba, khả năng giải thích cơ học. Trong quá trình huấn luyện, loại bỏ các tham số nguy hiểm trước. Sau đó, mở trực tiếp “não” của AI ra xem nó đang nghĩ gì. Làm “máy đo nói dối AI”, tìm ra “hướng chân lý” trong nội tâm nó. Leopold cũng nói, điều này là thử thách moonshot cấp độ khó.
Đọc đến đây tôi mới hiểu tại sao ông lại dùng bức ảnh chung của Oppenheimer để kết thúc. Ông xem việc này như một kế hoạch Manhattan thế hệ mới đang viết.
Ông cũng thừa nhận, ba con đường này về cơ bản chỉ là “tạm qua”. Chưa có con đường nào thực sự giải quyết vấn đề. Chỉ là cược rằng đến ngày nào đó, con người sẽ nhờ AI tự giải quyết bài toán khó về sự phù hợp.
Chúng ta hiện tại không phải là “chúng ta đã giải quyết an toàn AI”, mà là “chúng ta hy vọng AI sẽ giúp chúng ta giải quyết an toàn AI”.
Nghe có vẻ như đang nói về một mối tình không ổn lắm?
Biết rõ nơi nào không đúng, nhưng vẫn cược rằng nó sẽ thay đổi.
Quay lại với đầu tư. Phần đáng giá nhất của cuốn sách này thực ra không phải là năm “2027 AGI” cụ thể. Sai số rất lớn, có thể muộn một năm, hoặc sớm hơn nửa năm.
Điều quý giá nhất là nó đã trình bày rõ ràng toàn bộ tầng nút thắt của ngành AI trong mười năm tới:
Điện > Đóng gói tiên tiến / HBM > Sức mạnh tính toán > Thuật toán > Ứng dụng.
Càng lên cao càng hiếm, càng xuống thấp càng đông đúc.
Leopold tự mình, bằng tiền thật, đã xác nhận điều đó trên thị trường công khai.
Tôi khép sách lại và nghĩ,
Có những cuốn sách, đọc sớm một năm có thể định mệnh.
May mà bây giờ vẫn chưa muộn.
“See you in the desert, friend.”