Các hệ thống AI có thể sớm có khả năng tự xây dựng chính mình, theo đồng sáng lập Anthropic

Đồng sáng lập của Anthropic, Jack Clark, đã đưa ra dự đoán táo bạo rằng các hệ thống AI có thể tự tái tạo chính mình từ năm 2028. “Tôi không chắc xã hội đã sẵn sàng,” ông nói.

Trong một bài viết trên Substack đăng ngày thứ Hai, Clark chính xác nói rằng có 60% khả năng AI trở nên có khả năng tự cải thiện đệ quy vào cuối năm 2028. “Nói cách khác, các hệ thống AI có thể sớm có khả năng tự xây dựng chính mình,” ông viết.

​

Clark trình bày lý do của mình, dựa trên “hàng trăm nguồn dữ liệu công khai” và xu hướng các sản phẩm được triển khai bởi các công ty AI tiên phong. Ông tin rằng tất cả hạ tầng cần thiết đã sẵn sàng để nghiên cứu AI và xây dựng các thế hệ kế tiếp của chính chúng.

Tôi đã dành vài tuần qua đọc hàng trăm nguồn dữ liệu công khai về phát triển AI. Tôi tin rằng khả năng tự cải thiện đệ quy có 60% khả năng xảy ra vào cuối năm 2028. Nói cách khác, các hệ thống AI có thể sớm có khả năng tự xây dựng chính mình.

— Jack Clark (@jackclarkSF) 4 tháng 5 năm 2026

Các hệ thống AI hiện cần ít sự giám sát của con người hơn

Lập luận của Clark dựa trên hai điều. Các hệ thống AI đã trở nên khả năng hơn nhiều trong việc viết và kiểm thử mã thực tế. Ngoài ra, chúng hiện có thể hoạt động độc lập trong thời gian dài hơn nhiều mà không cần sự giám sát của con người.

​

Về mặt mã hóa, Clark đề cập đến SWE-Bench, một đánh giá phổ biến kiểm tra xem AI có thể giải quyết các vấn đề thực tế trên GitHub hay không. Mô hình tốt nhất đạt khoảng 2% khi benchmark ra mắt vào năm 2023. Tuy nhiên, ngày nay, Claude Mythos Preview của Anthropic đạt tới 93,9%.

​

Claude Mythos Preview được ra mắt vào đầu tháng Tư. Hiện tại, nó chưa được công khai, theo báo cáo của Cryptopolitan.

​

Ông cũng trích dẫn dữ liệu từ METR, một tổ chức đánh giá các mô hình AI tiên phong, cho thấy thời gian mà các hệ thống AI có thể hoạt động đáng tin cậy mà không cần can thiệp của con người đã tăng từ khoảng 30 giây vào năm 2022 (GPT-3.5) lên khoảng 12 giờ vào năm 2026 (Opus 4.6).

“Điều này là một điều lớn,” ông Clark của Anthropic nói

Hệ quả là trong vòng một hoặc hai năm tới, các hệ thống AI sẽ đủ sáng tạo để hình thành các hướng nghiên cứu mới của riêng chúng, tinh chỉnh và huấn luyện các thế hệ kế tiếp, đặc biệt là các mô hình không thuộc hàng tiên phong, mà không có sự tham gia của con người. Điều này có thể sẽ khó hơn với các mô hình hàng đầu vì chúng tốn kém hơn nhiều, theo Clark.

​

Nếu các hệ thống AI có thể tự tiến hành R&D mà không cần con người tham gia, tốc độ tiến bộ của AI sẽ không còn bị giới hạn bởi số lượng nhà nghiên cứu hay thời gian làm việc trong ngày nữa.

​

“Tôi không biết làm sao để hiểu hết điều này,” Clark viết. “Đây là một quan điểm miễn cưỡng vì những hệ quả quá lớn khiến tôi cảm thấy nhỏ bé trước chúng, và tôi không chắc xã hội đã sẵn sàng cho những thay đổi mà việc đạt được R&D AI tự động mang lại.”

​

Dự đoán của Clark cũng phù hợp với tuyên bố gần đây của nhà dự báo METR, Ajeya Cotra, rằng các hệ thống AI sẽ có thể tự xử lý các nhiệm vụ đòi hỏi khoảng 100 giờ công của con người có kỹ năng vào cuối năm nay.

​

Bài đăng mới: vào ngày 14 tháng 1, tôi dự đoán rằng thời gian dự kiến của SWE đến cuối năm sẽ là khoảng 24 giờ. Bây giờ tôi nghĩ nó sẽ là >100 giờ, và có thể không giới hạn. Lần đầu tiên, tôi không thấy bằng chứng rõ ràng chống lại tự động hóa R&D AI *trong năm nay.* Liên kết bên dưới. pic.twitter.com/NcP1HlZana

— Ajeya Cotra (@ajeya_cotra) 5 tháng 3 năm 2026

​

Vào tháng Tám, đồng sáng lập Anthropic nói rằng “Bất cứ ai nghĩ AI đang chậm lại đều đang sai lầm nghiêm trọng.”

Có một khoảng giữa giữa gửi tiền vào ngân hàng và đặt cược trong thị trường crypto. Bắt đầu với video miễn phí này về tài chính phi tập trung.