Đây là một trường hợp thực tế, Wall Street sẵn sàng chi từ 2 đến 5 triệu USD mỗi năm, mời một chuyên gia, chuyên dùng trí tuệ nhân tạo để tìm kiếm cơ hội trên thị trường.

Người này có thân thế gì? Là giáo sư tại Đại học Cornell, trước đây từng làm trưởng bộ phận học máy tại AQR, quản lý các chiến lược định lượng có quy mô vượt quá 50 tỷ USD, không phải kiểu học viện chỉ nói lý thuyết.
Trong một bài chia sẻ dài 43 phút, ông đã phân tích rõ 10 cách quỹ phòng hộ sử dụng học máy để "in tiền" như thế nào.
Khuyên bạn đừng xem phim nữa, tối nay hãy tìm đoạn video này để xem, lưu lại nhé.
Điều thú vị là, cùng một mô hình toán học, hiện có người đang chạy trên Polymarket — dùng Claude để quét dữ liệu ví trên chuỗi, chỉ trong 30 giây đã có thể đưa ra nhận định.
Hiện đã phát hiện có 5 ví đang chạy cùng một khung framework này.