Chiến tranh nhân tài AI: Khi nhóm người thông minh nhất bắt đầu quay trở lại

Hai tuần trước, Đại học Stanford đã công bố Báo cáo Chỉ số AI năm 2026, trong đó có một con số khiến Washington im lặng: lượng học giả AI đến Mỹ giảm đột ngột 89% kể từ năm 2017, và năm ngoái còn tăng tốc giảm 80%. Đồng thời, các nhà khoa học AI trở về Trung Quốc từ các phòng thí nghiệm Mỹ đang nhận được hàng trăm triệu USD kinh phí nghiên cứu. Chip có thể bị phong tỏa, còn con người thì không.

一、斯坦福报告的那个触目惊心的数字

Vào giữa tháng 4 năm 2026, Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Stanford (HAI) đã phát hành Báo cáo Chỉ số AI hàng năm. Báo cáo này chứa đựng nhiều dữ liệu hàng năm, nhưng năm nay có một số số liệu đặc biệt được tạp chí Forbes chọn làm chủ đề riêng: Lượng học giả AI đến Mỹ giảm 89% kể từ năm 2017, và tốc độ giảm này trong năm qua còn tăng thêm 80%.

Các nhà nghiên cứu đã dùng từ ngữ — "giảm đột ngột (precipitously)". Đây không phải là xu hướng nhẹ nhàng, mà là một chuyển biến gần như sụp đổ.

Cùng trong báo cáo này còn ghi nhận một chiều biến đổi khác: Khoảng cách hiệu suất giữa các mô hình hàng đầu của Mỹ và Trung Quốc đã thu hẹp từ hơn 300 điểm Arena vào tháng 5 năm 2023 xuống còn 39 điểm vào tháng 3 năm 2026 — chỉ còn chưa tới 3% chênh lệch. Trong bối cảnh này, câu chuyện "AI Mỹ vẫn dẫn đầu không thể tranh cãi" đang bị thực tế xói mòn.

Phía sau những con số này là một cuộc chuyển đổi cấu trúc đang diễn ra: Chiến tranh nhân tài AI, đang chuyển từ "Mỹ thu hút toàn cầu" sang "toàn cầu phân tán đa cực". Và hướng đi của cuộc chiến này sẽ quyết định ai sẽ tiếp tục tạo ra các đột phá AI thế hệ tiếp theo trong vòng mười năm tới.

二、他们为什么回来了

Hãy xem cụ thể vài người. Từ năm 2025 đến đầu năm 2026, một nhóm nhà khoa học AI Trung Quốc giữ chức vụ chính thức tại các trường đại học hàng đầu của Mỹ lần lượt trở về nước, không còn là hiện tượng cá biệt nữa mà đã trở thành một lựa chọn có thể thống kê được theo nhóm.

朱军

Đại học Thanh Hoa · Viện Nghiên cứu AI

Từng làm việc tại các tổ chức hàng đầu của Mỹ, sau đó về nước nhận hàng trăm triệu USD kinh phí nghiên cứu. Ông mô tả AI tiên tiến là "điểm chiến lược cao nhất trong cạnh tranh khoa học công nghệ quốc tế 10-20 năm tới", so sánh nó như "bom nguyên tử trong lĩnh vực công nghệ thông tin".

付天凡

Đại học Nam Kinh · gia nhập tháng 12 năm 2025

33 tuổi, trước đó là trợ lý giáo sư tại Viện Công nghệ Rensselaer, nghiên cứu về phát hiện thuốc dựa trên AI. Sau khi về nước, ông cho biết đầu tư mở rộng của giáo dục đại học Trung Quốc "tạo ra mảnh đất màu mỡ cho nghiên cứu cơ bản".

凌先生（Ling）

Đại học Tây Hồ · gia nhập cuối năm 2025

Từng là giáo sư tại Đại học Stony Brook, IEEE Fellow, phát triển thuật toán nhận diện thực vật LeafSnap. Sau khi gia nhập Đại học Tây Hồ, ông sẽ lãnh đạo phòng thí nghiệm tính toán thông minh và ứng dụng của trường.

Nhóm DeepSeek

DeepSeek · Công ty Fantasia Technology

Khảo sát của Viện Hoover, Stanford cho thấy, hầu hết các nhà nghiên cứu trong năm bài báo cốt lõi của DeepSeek đều đã được đào tạo tại Trung Quốc, không cần "hải ngoại", vẫn có thể hoàn thành nghiên cứu AI đẳng cấp thế giới ngay trong nước.

Những người trở về này có điểm chung: họ không phải vì không thể sống nổi ở Mỹ mà trở về, mà là bị hấp dẫn tích cực bởi các cơ hội tại Trung Quốc. Các điều kiện Trung Quốc đưa ra cho các nhà nghiên cứu AI hàng đầu gồm: thưởng ký hợp đồng trên 4 triệu nhân dân tệ, đảm bảo kinh phí nghiên cứu, hỗ trợ nhà ở và bố trí cho gia đình, cùng quyền tự chủ xây dựng phòng thí nghiệm trong nước. Đối với những nhà nghiên cứu đã được đào tạo đỉnh cao tại Mỹ, đây là những đề nghị thực sự cạnh tranh.

三、把人推走的，是美国自己

Chuyển động nhân tài có hai chiều: đẩy và kéo. Trung Quốc cung cấp lực kéo mạnh mẽ, còn chính sách của Mỹ đang ngày càng gia tăng lực đẩy.

Đẩy: Mỹ đang làm gì

• "Chương trình hành động Trung Quốc" liệt kê nhiều giáo sư Hoa kiều vào diện điều tra, tạo hiệu ứng răn đe trong giới học thuật

• Chính quyền Trump siết chặt visa, tuyên bố sẽ "tích cực thu hồi" visa du học sinh Trung Quốc

• Chi phí xin H-1B tăng mạnh, thời gian chờ đợi dài dòng

• Ngân sách nghiên cứu liên bang giảm, nhiều đề tài của các trường đại học hàng đầu bị đình chỉ

• DOGE tiến hành kiểm tra quy mô lớn các khoản tài trợ liên bang cho các trường đại học, khí hậu ngày càng xấu đi

Kéo: Trung Quốc đang làm gì

• "Chương trình 1000 người" và các dự án "Chuyên gia cao cấp" sau đó, hàng năm tuyển chọn hàng trăm nhà nghiên cứu hàng đầu

• Thưởng ký hợp đồng cao nhất trên 4 triệu nhân dân tệ, kèm theo kinh phí nghiên cứu và hỗ trợ nhà ở

• Ra mắt visa K dành cho kỹ thuật ngoại quốc, cung cấp lộ trình cư trú nhanh

• Mở rộng miễn thị thực cho nhiều quốc gia châu Âu, thúc đẩy giao lưu học thuật

• Các tỉnh thành thiết lập quỹ đặc thù cho ngành công nghiệp AI, cung cấp nguồn lực dự án cho các nhà nghiên cứu trở về

Hai mươi năm trước, sinh viên thông minh nhất ở Thượng Hải và Bắc Kinh đều đi MIT hoặc Stanford. Ngày nay, nhiều người ở lại trong nước, nhận lương cao, nghiên cứu tiên phong, tránh rủi ro visa và chính trị. Đây không phải là mất nhân tài đột ngột, mà là một chuyển đổi cấu trúc chậm rãi.

—— Tạp chí CSQ "Tại sao Mỹ đang nhường lại cuộc đua vũ khí AI", tháng 2 năm 2026

Điều đáng chú ý là, trong cuộc chơi này có một nghịch lý khiến các nhà hoạch định chính sách Mỹ rất bối rối: Ưu thế AI của Mỹ, về lịch sử, lại dựa vào sự mở cửa đối với nhân tài nước ngoài. Báo cáo của The New York Times cho thấy, trong danh sách Forbes AI 50, có 25 trong số 42 công ty khởi nghiệp AI của Mỹ do người sáng lập là thế hệ đầu hoặc thứ hai của di cư. CEO AI của Meta, Wang Chenxi, chính là hậu duệ của người Trung Quốc lớn lên tại Mỹ. Hạn chế dòng nhân tài vào, đồng nghĩa với việc tự rút chân khỏi nền móng của chính ưu thế này.

四、欧洲：一个被忽略的第三维度

Phần lớn các cuộc thảo luận về nhân tài AI đều giới hạn trong khung tranh luận song phương Trung-Mỹ. Nhưng châu Âu đang trở thành biến số thứ ba quan trọng trong cuộc cạnh tranh này.

Châu Âu có một nghịch lý khó hiểu: Mật độ nhân tài AI trên đầu người của châu Âu cao hơn Mỹ khoảng 30%, gấp gần ba lần Trung Quốc — tuy nhiên, tỷ lệ rút lui ròng của các nhà nhân tài AI hàng đầu tại châu Âu vẫn còn cao, chủ yếu hướng tới Mỹ, Anh và các quốc gia Vùng Vịnh.

Nguyên nhân không phức tạp: Châu Âu có thể đào tạo ra các nhân tài hàng đầu, nhưng không thể cung cấp đủ tài nguyên tính toán, mức lương và cơ hội nghiên cứu tiên tiến như các phòng thí nghiệm AI lớn của Mỹ. Đối với các nhà nghiên cứu muốn đào tạo các mô hình quy mô lớn nhất, việc chuyển đến Mỹ gần như là "lựa chọn tất yếu".

Đây chính là lý do chính sách của Mỹ chuyển hướng tạo ra cơ hội cho châu Âu. Năm 2026, chính phủ Na Uy tuyên bố sẽ thành lập nhiều trung tâm nghiên cứu AI, dự kiến tuyển hơn 100 tiến sĩ, hậu tiến sĩ và nhà nghiên cứu quốc tế; Đức, Ấn Độ, Slovenia cũng lần lượt công bố các chương trình thu hút đặc biệt dành cho nhà nghiên cứu AI.

Thông điệp then chốt: Việc Mỹ siết chặt visa dành cho các nhà nghiên cứu Trung Quốc đang đẩy một số nhân tài hàng đầu vốn dự định sang Mỹ "đẩy" sang châu Âu và các khu vực khác. Đây là cơ hội bất ngờ cho châu Âu, còn là mất mát chiến lược của Mỹ. Báo cáo của Stanford HAI viết rõ: "Những cấu hình nhân tài này thể hiện thách thức căn bản đối với vị thế dẫn đầu công nghệ của Mỹ, chỉ kiểm soát xuất khẩu và đầu tư vào tính toán không thể giải quyết được."

五、这场战争真正在争夺什么

Hiểu chiến tranh nhân tài AI là "ai sở hữu nhiều nhà nghiên cứu hơn" là một cách quá đơn giản. Thực chất, cuộc chiến này là về hiệu ứng tràn kiến thức (knowledge spillover) — khi đủ nhiều nhà nghiên cứu hàng đầu tụ họp trong cùng một hệ sinh thái, họ sẽ kích thích lẫn nhau, đâm chồi nảy lộc, tạo ra các sáng kiến đổi mới vượt xa tổng thể các công việc riêng lẻ.

Đây chính là lợi thế cốt lõi của Thung lũng Silicon trong lịch sử, và cũng là mô hình mà Trung Quốc đang cố gắng sao chép. Các cụm công nghiệp AI tại Bắc Kinh, Thâm Quyến, Hàng Châu, thông qua liên kết giữa sản xuất, học thuật, nghiên cứu, cùng các quỹ dẫn dắt của chính phủ, và hệ thống thu hút "quốc tịch hải ngoại" (học giả về nước), đang cố gắng xây dựng hệ sinh thái kiến thức tràn lan này trong nội địa.

Phân tích của CSQ đưa ra một lịch trình lạnh lùng: Đến giữa thập niên 2030, khi các nhà lãnh đạo AI gốc Hoa tại Mỹ bước vào giai đoạn cuối của sự nghiệp, Mỹ sẽ đối mặt với một vấn đề bổ sung nhân tài không thể giải quyết chỉ bằng vốn đầu tư — vì việc đào tạo thế hệ tiếp theo các nhà nghiên cứu AI đỉnh cao cần 10-15 năm, và cổng vào của con đường này đang bị chính sách di cư thắt chặt âm thầm chặn lại.