Meituan lặng lẽ ra mắt mô hình lớn mới: Không thông báo, không mã nguồn mở

Theo giám sát của Dongcha Beating, Meituan đã ra mắt một mô hình mới, LongCat-2.0-Preview, trên nền tảng API LongCat, với nhật ký cập nhật ngày 20 tháng 4. Tuy nhiên, Meituan chưa công bố bất kỳ thông báo chính thức hoặc báo cáo kỹ thuật nào đến nay. Trước đó, mỗi mô hình trong dòng LongCat (Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next) đều đi kèm với một blog chính thức, báo cáo kỹ thuật, và đồng thời mở mã nguồn trên Hugging Face và GitHub. Nhật ký cập nhật cho 2.0-Preview không chứa liên kết mã nguồn mở và cung cấp dịch vụ chỉ qua API. Nhật ký cập nhật liệt kê ba khả năng: phát triển cho các đại lý, hỗ trợ gốc cho việc gọi công cụ, suy luận đa bước và nhiệm vụ dài hạn; thành thạo trong sinh mã, tự động hóa quy trình làm việc, và thực thi hướng dẫn phức tạp; và tích hợp sâu với Claude Code, OpenClaw, OpenCode, và Kilo Code. Vào ngày 24 tháng 4, một số phương tiện truyền thông trích dẫn nguồn tin tiết lộ thêm chi tiết: tổng số tham số của mô hình vượt quá một nghìn tỷ, sử dụng kiến trúc MoE, và hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu, với số lượng tham số xấp xỉ bằng với DeepSeek V4 được phát hành cùng ngày. Các nguồn tin cho biết LongCat-2.0-Preview đã hoàn thành huấn luyện và suy luận hoàn toàn trên các cụm máy tính trong nước, sử dụng từ 50.000 đến 60.000 thẻ tăng tốc trong nước, đánh dấu nhiệm vụ huấn luyện quy mô lớn nhất từng được thực hiện với sức mạnh tính toán trong nước đến nay. Trong giai đoạn thử nghiệm, cung cấp hạn mức miễn phí hàng ngày là 10 triệu token.