Anderson Horowitz, Hillbert AI đầu tư… đặt cược vào tự động hóa phân tích dữ liệu B2C

Nhà cung cấp phần mềm phân tích doanh nghiệp Hilbert AI gần đây đã hoàn tất khoản huy động vốn 28 triệu USD (khoảng 4.077 tỷ won Hàn Quốc) do quỹ Anderson Horowitz dẫn đầu. Mục đích của khoản đầu tư này là để nhanh chóng phân tích dữ liệu người tiêu dùng quy mô lớn bằng trí tuệ nhân tạo nhằm nâng cao hiệu quả tiếp thị.

Hilbert AI là một doanh nghiệp cung cấp nền tảng phân tích cho các thương hiệu hướng tới người tiêu dùng. Mặc dù các doanh nghiệp thường thu thập dữ liệu về xu hướng mua hàng của khách hàng và phản hồi quảng cáo để tối ưu hóa chiến lược bán hàng và thực thi tiếp thị, nhưng khi số lượng khách hàng tăng lên, cấu trúc dữ liệu ngày càng phức tạp, việc phân tích thực tế thường đòi hỏi nhiều thời gian và nhân lực. Đặc biệt trong môi trường dữ liệu meta như ghi chép lịch sử mua hàng, bảng đóng góp quảng cáo, mẫu hình, v.v., cần phải thực hiện công việc sắp xếp dữ liệu tỉ mỉ trước.

Hilbert AI tập trung vào việc đơn giản hóa quy trình này thông qua đại lý trí tuệ nhân tạo. Người dùng chỉ cần nhập nhiệm vụ phân tích mong muốn qua giao diện ngôn ngữ tự nhiên. Công ty cho biết, có thể rút ngắn các dự án phân tích thường mất nhiều tháng xuống còn vài phút.

Điểm cốt lõi là đóng gói dữ liệu của từng khách hàng thành một cấu trúc tệp gọi là "Thẻ Hilbert". Tệp này chứa các thông tin như khách hàng có khả năng hủy đăng ký hay phản ứng với đề xuất mua hàng bổ sung hay không. Khi dữ liệu mới được đưa vào, tệp sẽ liên tục cập nhật, tương đương với việc tái cấu trúc dữ liệu nguyên thủy phức tạp thành định dạng dễ hiểu cho AI.

Quỹ Anderson Horowitz, gồm các thành viên như Brian Kim, James Dacosta và Andrew Chen, đã nhận xét trong blog rằng: "Các dự án trước đây cần hơn sáu tháng và nhiều nhân lực để hoàn thành, nay có thể triển khai trong vài tuần." Họ nhấn mạnh thêm rằng, nền tảng dữ liệu hoàn chỉnh không chỉ giảm chi phí nhân lực mà còn đồng thời nâng cao hiệu quả tăng trưởng và độ tin cậy của các thử nghiệm.

Nền tảng Hilbert AI sau khi tải dữ liệu còn có thể tự động phát hiện các sự kiện kinh doanh quan trọng. Ví dụ, khi hiệu quả của một kênh quảng cáo cụ thể đột nhiên cải thiện, hệ thống sẽ gửi cảnh báo tới nhóm tiếp thị và giải thích nguyên nhân thay đổi. Nền tảng cũng cung cấp chức năng nhận diện các hình thức quảng cáo không hiệu quả hoặc chiến lược giảm giá, đồng thời còn có công cụ dự đoán sự tăng trưởng của nhóm khách hàng trong tương lai.

Vòng gọi vốn này chủ yếu sẽ dùng để mở rộng đội ngũ. Theo thông báo tuyển dụng của công ty, Hilbert AI dự định tập trung mở rộng đội ngũ marketing sản phẩm và kỹ thuật.

Khoản huy động này cho thấy trí tuệ nhân tạo đang vượt ra khỏi phạm vi công cụ tạo ra đơn thuần, mở rộng sang "hạ tầng phân tích thực chiến" liên quan trực tiếp đến doanh thu bán hàng và quyết định tiếp thị. Đặc biệt trong thị trường phân tích dữ liệu B2C lớn, tốc độ sắp xếp và diễn giải dữ liệu đang trở thành lợi thế cạnh tranh cốt lõi.

Lưu ý TP AI: Bài viết này sử dụng mô hình ngôn ngữ TokenPost.ai để tóm tắt bài viết. Có thể có thiếu sót nội dung chính hoặc không phù hợp với thực tế.