Về trải nghiệm sử dụng AI (Người dùng Trung Quốc)

1. Đối với người dùng phổ thông, trong cuộc sống hàng ngày chỉ cần sử dụng tốt Doubao là được, nắm vững ba điểm sau:
① Về chức năng: Sử dụng Baidu để xác thực thông tin, dùng PS vẽ tranh, hoặc đạo diễn dùng seedance để tạo video
② Về mô hình: Nên dùng phiên bản suy nghĩ và phiên bản chuyên gia, tập trung vào một mô hình mạnh nhất để tạo ra kết quả tốt nhất
③ Về từ khóa gợi ý: Nắm vững các cấu trúc logic đơn giản và kỹ thuật meta prompt (prompt sinh AI)
2. Đối với nhân viên văn phòng, cần dựa trên tài liệu riêng để làm việc, đề xuất dùng IMA:
① Công việc cơ bản: Tạo một kho kiến thức riêng tư, tải lên tài liệu không liên quan đến bí mật, phân chia thư mục và gắn nhãn
② Kỹ năng cơ bản: Trong hộp thoại dựa trên nhãn hoặc trong thư mục phân chia, dựa trên kiến thức chính xác để làm việc
③ Một số điểm cần chú ý: Dùng mô hình thinking ds 3.2, tận dụng ghi chú và đồng bộ kho kiến thức, prompt cũng quan trọng không kém
3. Đối với dân kỹ thuật, nhất định phải thử OpenClaw đang hot:
① Triển khai cloud虾: Dựa trên máy chủ đám mây để xây dựng (dân kỹ thuật có thể không quan tâm), người mới có thể thử với chi phí thấp (chủ yếu học quy trình triển khai)
② Giả lập虾 nội địa: Lobster của NetEase, Yuanqi Ai của Fu Sheng, cùng nhiều dự án trên github
③ Rồng虾 nguyên bản: Vẫn là OpenClaw, tôi còn đang mò mẫm chưa dám đưa ra lời khuyên
Khả năng của AI là một cấu trúc “Tiến hóa AI + Học hỏi con người” theo hình xoắn ốc, tức là: AI tiến bộ rất nhanh, vì vậy bạn phải hiểu rõ nó, rồi tương tác để nó trở thành một phần năng lực của bạn.
Tuy nhiên, mọi công nghệ đều phục vụ nhu cầu, AI không thể thay bạn làm rõ nhu cầu và đưa ra quyết định lựa chọn, những kỹ năng mềm này thậm chí còn quan trọng hơn khả năng AI, đó cũng là lý do tại sao một số người dùng thị trường ngách dùng AI cực kỳ thành thạo, thậm chí nhanh chóng kiếm tiền vì họ gần với nhu cầu hơn.
Làm phần mềm, chưa chắc đã kiếm được tiền từ việc bán phần mềm hoặc dùng phần mềm.
Tóm lại, cần nắm vững nguyên tắc hợp tác người-máy này—
Dùng AI đạt 7 điểm, giải quyết N vấn đề thực tế với 3 điểm, nhanh chóng chuyển đổi thành lợi nhuận; chứ không phải theo đuổi AI đạt trên 9 điểm, bỏ qua những nhu cầu 3 điểm, trở thành người hiểu AI nhưng nghèo khổ (cũng có vẻ khá khó).