Một trong những cổ phiếu Trí tuệ Nhân tạo (AI) tốt nhất để mua ngay bây giờ là gì?

Đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục tăng tốc khi các công ty công nghệ đua nhau mở rộng năng lực tính toán và xây dựng các trung tâm dữ liệu khổng lồ cần thiết để huấn luyện và vận hành các mô hình ngày càng phức tạp.

Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn như Microsoft, Amazon, Alphabet và Meta Platforms dự kiến sẽ đầu tư gần 650 tỷ USD vào hạ tầng AI vào năm 2026.

Nguồn hình ảnh: Getty Images.

Với sự bùng nổ AI vẫn trong giai đoạn xây dựng hạ tầng, Nvidia (NVDA 0.74%) dự kiến sẽ vẫn là một trong những bên hưởng lợi lớn nhất. Dưới đây là lý do.

Hệ sinh thái AI

Kết quả tài chính gần đây của Nvidia cho thấy rõ nhu cầu hạ tầng AI đang chuyển thành doanh thu mạnh mẽ như thế nào. Trong quý tài chính thứ tư của năm 2026 (kết thúc ngày 25 tháng 1 năm 2026), công ty đã tạo ra 62,3 tỷ USD doanh thu trung tâm dữ liệu, tăng 75% so với cùng kỳ năm trước. Điều này chủ yếu nhờ vào việc các nhà cung cấp đám mây, nhà phát triển mô hình AI và doanh nghiệp tích cực sử dụng hệ thống Blackwell.

Mở rộng

NASDAQ: NVDA

Nvidia

Thay đổi hôm nay

(-0.74%) $-1.36

Giá hiện tại

$181.86

Các điểm dữ liệu chính

Vốn hóa thị trường

$4.5T

Biến động trong ngày

$181.69 - $185.40

Biến động 52 tuần

$86.62 - $212.19

Khối lượng giao dịch

5.4M

Trung bình khối lượng

177M

Biên lợi nhuận gộp

71.07%

Lợi tức cổ tức

0.02%

Nvidia cũng đang đầu tư mạnh để duy trì vị thế dẫn đầu về công nghệ phần cứng AI. Theo một báo cáo của CNBC, thương vụ khoảng 20 tỷ USD của Nvidia để cấp phép công nghệ suy luận AI từ startup chip AI Groq dự kiến sẽ thúc đẩy phát triển thế hệ mới của các chip AI tối ưu cho hiệu suất cao và độ trễ thấp (suy luận đề cập đến việc triển khai mô hình AI theo thời gian thực). Những nỗ lực này bổ sung cho lộ trình sản phẩm của Nvidia từ hệ thống Blackwell đến kiến trúc Vera Rubin sắp tới.

Ban lãnh đạo Nvidia đã cho biết rằng một số mô hình AI tiên tiến có thể được huấn luyện bằng nền tảng Rubin với số lượng GPU giảm gấp 4 lần, đồng thời giảm chi phí vận hành mô hình AI lên tới 10 lần so với hệ thống Blackwell. Điều này có thể giúp các triển khai AI quy mô lớn trở nên hiệu quả và tiết kiệm hơn.

Nvidia cũng đã phát triển từ một nhà cung cấp chip thành một nền tảng hạ tầng AI toàn diện. Ngoài GPU, công ty còn cung cấp các công nghệ mạng như NVLink, NVSwitch, InfiniBand và Spectrum-X, cùng với phần mềm và hệ thống tích hợp cần thiết cho các trung tâm dữ liệu AI lớn. Nền tảng phần mềm CUDA của Nvidia được hàng triệu nhà phát triển sử dụng và đã giúp việc chuyển đổi sang các GPU cạnh tranh trở nên tốn kém đối với khách hàng.

Hệ sinh thái AI tích hợp của Nvidia có thể giúp công ty chiếm lĩnh phần lớn hơn trong chi tiêu cho hạ tầng AI, từ đó hỗ trợ cho sự tăng trưởng của cổ phiếu trong những năm tới.