Phóng viên thực tập Zhang Chi của báo Kinh tế thế kỷ 21 đưa tin từ Bắc Kinh
Mỗi tuần, "Báo cáo tuân thủ" sẽ tổng hợp những tin tức đáng chú ý trong tuần qua về trí tuệ nhân tạo, cạnh tranh công nghệ và bảo vệ thông tin cá nhân ở nước ngoài.
Tuần này, chúng tôi tập trung vào việc giám sát các vấn đề nổi bật trong ngành giao đồ ăn đang cạnh tranh hiện nay, tiến hành trao đổi với các doanh nghiệp nền tảng như JD.com, Meituan, Ele.me và phát hành bài viết "Ba câu hỏi về cuộc chiến giao đồ ăn bị giám sát: Ai trả tiền, ai chịu áp lực, ai gặp khó khăn?", thảo luận về những hành động cạnh tranh có thể vượt qua ranh giới trong cuộc chiến giao đồ ăn này.
Ngoài ra, trong tuần này, nhiều ứng dụng và thành tựu công nghệ đã được công bố chính thức trong ngành AI. OpenAI đã phát hành Codex, Manus giới thiệu tính năng sinh hình ảnh, và Hoa Kỳ đã công bố hợp tác với Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất để xây dựng trung tâm dữ liệu AI lớn nhất ở nước ngoài. Về mặt lập pháp, kế hoạch lập pháp mới nhất do Quốc vụ viện công bố cho thấy cần "thúc đẩy công tác lập pháp phát triển lành mạnh trí tuệ nhân tạo."
AI thông minh viết mã của OpenAI đã đến
Vào lúc 5 giờ chiều theo giờ Mỹ ngày 16 tháng 5, OpenAI chính thức phát hành Codex. Đây là một Agent thông minh về kỹ thuật phần mềm hoạt động trên nền tảng đám mây, có khả năng xử lý nhiều nhiệm vụ phát triển một cách song song, hỗ trợ các nhà phát triển hoàn thành công việc lập trình một cách hiệu quả. Codex cung cấp một ô nhập liệu và hai nút - Hỏi và Mã, ngoài việc viết mã, còn bao gồm việc hiểu cấu trúc mã, trả lời các câu hỏi về kho mã, sửa lỗi, OpenAI đã sử dụng Codex để xử lý việc tái cấu trúc mã, tạo thử nghiệm và sửa lỗi trong nội bộ.
Giám đốc điều hành OpenAI, Altman, đã đăng tweet trên nền tảng X, cho rằng những công cụ như vậy khiến số lượng phần mềm mà một người có thể phát triển trở nên thú vị. "Bạn chỉ cần làm điều đó (you can just do things)" là một trong những câu nói yêu thích của tôi; tôi không ngờ rằng nó sẽ được áp dụng nhanh chóng và theo cách quan trọng đến vậy cho chính AI và người sử dụng của nó.
2、Manus đã ra mắt chức năng tạo hình ảnh
Vào ngày 16 tháng 5, Manus đã thông báo trên tài khoản mạng xã hội của mình về việc ra mắt tính năng tạo hình ảnh. Theo giới thiệu, Manus không chỉ có khả năng tạo hình ảnh mà còn hiểu ý định của người dùng, lập kế hoạch giải pháp và biết cách sử dụng hiệu quả tính năng tạo hình ảnh cũng như các công cụ khác để hoàn thành nhiệm vụ của người dùng.
3, CTO của Ant Group, Hứa Trinh Vũ: Nguồn gốc của ảo giác mô hình lớn là do thiếu dữ liệu
Tại hội nghị nhà phát triển OceanBase được tổ chức vào ngày 17 tháng 5, He Zhengyu, CTO của Ant Group, cho biết nếu không có dữ liệu, sẽ không có sự phát triển của AI và ranh giới của dữ liệu xác định giới hạn trên của khả năng của các mô hình lớn và tất cả các công ty dữ liệu sẽ trở thành công ty AI. Hiện nay, nguồn gốc của ảo tưởng về các mô hình lớn là thiếu dữ liệu, và dữ liệu Internet giá rẻ sắp cạn kiệt, dẫn đến chi phí lấy dữ liệu tăng lên. Ngoài ra, còn có những thách thức như sự khan hiếm và dòng chảy của dữ liệu ngành nghiêm ngặt, khó xử lý dữ liệu đa phương thức và khó đánh giá chất lượng dữ liệu. Sự thành công của một doanh nghiệp trong tương lai sẽ phụ thuộc chủ yếu vào cách nó tạo ra và áp dụng dữ liệu.
4, Hoa Kỳ công bố hợp tác với Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất để xây dựng trung tâm dữ liệu AI lớn nhất ở nước ngoài.
Vào lúc 5 giờ chiều theo giờ địa phương ngày 15 tháng 5, Bộ Thương mại Mỹ đã công bố ký kết thỏa thuận hợp tác công nghệ lịch sử với Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất tại Abu Dhabi, nhằm cùng nhau xây dựng một khu trung tâm dữ liệu AI. Khu vực trung tâm dữ liệu này có diện tích quy hoạch 10 dặm vuông (khoảng 25,9 km vuông) và khi hoàn thành sẽ trở thành cụm cơ sở hạ tầng AI lớn nhất ngoài lãnh thổ Mỹ. Quy mô của trung tâm dữ liệu này lớn hơn tất cả các cơ sở hạ tầng AI chính khác mà chúng ta đã thấy cho đến nay, đủ khả năng hỗ trợ 2.500.000 chip Nvidia B200.
Trước đó, Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất đã đầu tư vào các công ty Mỹ như OpenAI, xAI thông qua các quỹ chủ quyền như MGX, G42. Ngoài ra, Microsoft cũng đã từng đầu tư 1,5 tỷ đô la vào G42 vào năm ngoái. Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất tuyên bố hy vọng trở thành nhà lãnh đạo toàn cầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo vào năm 2031.
Hai, quy chuẩn ngành
Viện Thông tin và Công nghệ Trung Quốc cùng với các cơ quan khác thành lập nhóm nghiên cứu chuyên đề về công nghệ xử lý dữ liệu AI.
"Hội nghị Phát triển DataOps 2025" vừa diễn ra tại Bắc Kinh, trong hội nghị đã tổ chức lễ thành lập nhóm nghiên cứu công nghệ xử lý dữ liệu AI. Viện Thông tin và Công nghệ Trung Quốc, China Unicom, China Electronics Cloud, và Data Tang với tư cách là các đơn vị khởi nghiệp cốt lõi đã tham dự lễ thành lập nhóm chuyên môn, nhằm tăng cường nghiên cứu công nghệ liên quan đến xử lý dữ liệu AI. Trong thời gian tới, nhóm chuyên môn sẽ tiếp tục thực hiện nghiên cứu lý thuyết, phát triển tiêu chuẩn và tập hợp hệ sinh thái cho công nghệ xử lý dữ liệu AI.
2、Ủy ban Thường vụ Quốc hội và Hội đồng Nhà nước công bố kế hoạch lập pháp, có sự thay đổi gì trong lập pháp về AI?
Vào ngày 14 tháng 5, Ủy ban Thường vụ Quốc hội và Hội đồng Nhà nước đã công bố kế hoạch công tác lập pháp năm 2025 của mình. Trong kế hoạch năm 2025 của Ủy ban Thường vụ Quốc hội, các dự án lập pháp liên quan đến phát triển trí tuệ nhân tạo là những dự án đang được chuẩn bị xem xét, tiếp tục nội dung của kế hoạch công tác lập pháp năm 2024. Kế hoạch công tác lập pháp hàng năm của Hội đồng Nhà nước năm 2025, trong lĩnh vực lập pháp trí tuệ nhân tạo, chỉ nhấn mạnh "thúc đẩy công tác lập pháp phát triển trí tuệ nhân tạo lành mạnh", không giống như hai năm trước đó, không đưa dự thảo luật trí tuệ nhân tạo vào danh sách dự kiến trình Ủy ban Thường vụ Quốc hội xem xét.
Hiện nay, trong giới học thuật và ngành công nghiệp có nhiều tranh cãi về việc lập pháp chuyên biệt cho trí tuệ nhân tạo. Một số học giả cho rằng, việc lập pháp về trí tuệ nhân tạo là một quá trình dài và phức tạp, không thể hoàn thành ngay lập tức. Do đó, trong quá trình lập pháp cần áp dụng chiến lược tiến bộ. Cũng có ý kiến cho rằng thời điểm lập pháp cho trí tuệ nhân tạo đã chín muồi, kinh nghiệm lập pháp về trí tuệ nhân tạo trong và ngoài nước đã được tích lũy đầy đủ, và nhu cầu thể chế cho lập pháp về trí tuệ nhân tạo cũng ngày càng rõ ràng.
Cấm sử dụng AI để viết bài tập! Bộ Giáo dục ban hành hai hướng dẫn, quy định việc thúc đẩy giáo dục AI trong các trường tiểu học và trung học.
Ngày 12 tháng 5, "Hướng dẫn Giáo dục Kiến thức Tổng quát về Trí tuệ Nhân tạo cho Học sinh Trung học Cơ sở và Phổ thông (Phiên bản 2025)" và "Hướng dẫn Sử dụng Trí tuệ Nhân tạo cho Học sinh Trung học Cơ sở và Phổ thông (Phiên bản 2025)" đã chính thức được phát hành. Trong đó nêu rõ, cấm học sinh sao chép trực tiếp nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra làm bài tập hoặc câu trả lời kỳ thi, và cấm học sinh tiểu học sử dụng một mình tính năng tạo nội dung mở. Đồng thời, hướng dẫn này nhấn mạnh, giáo viên không được sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra như là một chủ thể giảng dạy thay thế.
（Nguồn: Báo cáo kinh tế thế kỷ 21）
Nguồn: Đông Phú Tài
Tác giả: Báo kinh tế thế kỷ 21
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Cấm sử dụng AI để viết bài tập, Bộ Giáo dục đang quy định thúc đẩy giáo dục AI trong các trường tiểu học và trung học｜Báo cáo tuân thủ (số 190)
Phóng viên thực tập Zhang Chi của báo Kinh tế thế kỷ 21 đưa tin từ Bắc Kinh
Mỗi tuần, "Báo cáo tuân thủ" sẽ tổng hợp những tin tức đáng chú ý trong tuần qua về trí tuệ nhân tạo, cạnh tranh công nghệ và bảo vệ thông tin cá nhân ở nước ngoài.
Tuần này, chúng tôi tập trung vào việc giám sát các vấn đề nổi bật trong ngành giao đồ ăn đang cạnh tranh hiện nay, tiến hành trao đổi với các doanh nghiệp nền tảng như JD.com, Meituan, Ele.me và phát hành bài viết "Ba câu hỏi về cuộc chiến giao đồ ăn bị giám sát: Ai trả tiền, ai chịu áp lực, ai gặp khó khăn?", thảo luận về những hành động cạnh tranh có thể vượt qua ranh giới trong cuộc chiến giao đồ ăn này.
Ngoài ra, trong tuần này, nhiều ứng dụng và thành tựu công nghệ đã được công bố chính thức trong ngành AI. OpenAI đã phát hành Codex, Manus giới thiệu tính năng sinh hình ảnh, và Hoa Kỳ đã công bố hợp tác với Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất để xây dựng trung tâm dữ liệu AI lớn nhất ở nước ngoài. Về mặt lập pháp, kế hoạch lập pháp mới nhất do Quốc vụ viện công bố cho thấy cần "thúc đẩy công tác lập pháp phát triển lành mạnh trí tuệ nhân tạo."
Vào lúc 5 giờ chiều theo giờ Mỹ ngày 16 tháng 5, OpenAI chính thức phát hành Codex. Đây là một Agent thông minh về kỹ thuật phần mềm hoạt động trên nền tảng đám mây, có khả năng xử lý nhiều nhiệm vụ phát triển một cách song song, hỗ trợ các nhà phát triển hoàn thành công việc lập trình một cách hiệu quả. Codex cung cấp một ô nhập liệu và hai nút - Hỏi và Mã, ngoài việc viết mã, còn bao gồm việc hiểu cấu trúc mã, trả lời các câu hỏi về kho mã, sửa lỗi, OpenAI đã sử dụng Codex để xử lý việc tái cấu trúc mã, tạo thử nghiệm và sửa lỗi trong nội bộ.
Giám đốc điều hành OpenAI, Altman, đã đăng tweet trên nền tảng X, cho rằng những công cụ như vậy khiến số lượng phần mềm mà một người có thể phát triển trở nên thú vị. "Bạn chỉ cần làm điều đó (you can just do things)" là một trong những câu nói yêu thích của tôi; tôi không ngờ rằng nó sẽ được áp dụng nhanh chóng và theo cách quan trọng đến vậy cho chính AI và người sử dụng của nó.
Vào ngày 16 tháng 5, Manus đã thông báo trên tài khoản mạng xã hội của mình về việc ra mắt tính năng tạo hình ảnh. Theo giới thiệu, Manus không chỉ có khả năng tạo hình ảnh mà còn hiểu ý định của người dùng, lập kế hoạch giải pháp và biết cách sử dụng hiệu quả tính năng tạo hình ảnh cũng như các công cụ khác để hoàn thành nhiệm vụ của người dùng.
3, CTO của Ant Group, Hứa Trinh Vũ: Nguồn gốc của ảo giác mô hình lớn là do thiếu dữ liệu
Tại hội nghị nhà phát triển OceanBase được tổ chức vào ngày 17 tháng 5, He Zhengyu, CTO của Ant Group, cho biết nếu không có dữ liệu, sẽ không có sự phát triển của AI và ranh giới của dữ liệu xác định giới hạn trên của khả năng của các mô hình lớn và tất cả các công ty dữ liệu sẽ trở thành công ty AI. Hiện nay, nguồn gốc của ảo tưởng về các mô hình lớn là thiếu dữ liệu, và dữ liệu Internet giá rẻ sắp cạn kiệt, dẫn đến chi phí lấy dữ liệu tăng lên. Ngoài ra, còn có những thách thức như sự khan hiếm và dòng chảy của dữ liệu ngành nghiêm ngặt, khó xử lý dữ liệu đa phương thức và khó đánh giá chất lượng dữ liệu. Sự thành công của một doanh nghiệp trong tương lai sẽ phụ thuộc chủ yếu vào cách nó tạo ra và áp dụng dữ liệu.
4, Hoa Kỳ công bố hợp tác với Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất để xây dựng trung tâm dữ liệu AI lớn nhất ở nước ngoài.
Vào lúc 5 giờ chiều theo giờ địa phương ngày 15 tháng 5, Bộ Thương mại Mỹ đã công bố ký kết thỏa thuận hợp tác công nghệ lịch sử với Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất tại Abu Dhabi, nhằm cùng nhau xây dựng một khu trung tâm dữ liệu AI. Khu vực trung tâm dữ liệu này có diện tích quy hoạch 10 dặm vuông (khoảng 25,9 km vuông) và khi hoàn thành sẽ trở thành cụm cơ sở hạ tầng AI lớn nhất ngoài lãnh thổ Mỹ. Quy mô của trung tâm dữ liệu này lớn hơn tất cả các cơ sở hạ tầng AI chính khác mà chúng ta đã thấy cho đến nay, đủ khả năng hỗ trợ 2.500.000 chip Nvidia B200.
Trước đó, Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất đã đầu tư vào các công ty Mỹ như OpenAI, xAI thông qua các quỹ chủ quyền như MGX, G42. Ngoài ra, Microsoft cũng đã từng đầu tư 1,5 tỷ đô la vào G42 vào năm ngoái. Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất tuyên bố hy vọng trở thành nhà lãnh đạo toàn cầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo vào năm 2031.
Hai, quy chuẩn ngành
"Hội nghị Phát triển DataOps 2025" vừa diễn ra tại Bắc Kinh, trong hội nghị đã tổ chức lễ thành lập nhóm nghiên cứu công nghệ xử lý dữ liệu AI. Viện Thông tin và Công nghệ Trung Quốc, China Unicom, China Electronics Cloud, và Data Tang với tư cách là các đơn vị khởi nghiệp cốt lõi đã tham dự lễ thành lập nhóm chuyên môn, nhằm tăng cường nghiên cứu công nghệ liên quan đến xử lý dữ liệu AI. Trong thời gian tới, nhóm chuyên môn sẽ tiếp tục thực hiện nghiên cứu lý thuyết, phát triển tiêu chuẩn và tập hợp hệ sinh thái cho công nghệ xử lý dữ liệu AI.
2、Ủy ban Thường vụ Quốc hội và Hội đồng Nhà nước công bố kế hoạch lập pháp, có sự thay đổi gì trong lập pháp về AI?
Vào ngày 14 tháng 5, Ủy ban Thường vụ Quốc hội và Hội đồng Nhà nước đã công bố kế hoạch công tác lập pháp năm 2025 của mình. Trong kế hoạch năm 2025 của Ủy ban Thường vụ Quốc hội, các dự án lập pháp liên quan đến phát triển trí tuệ nhân tạo là những dự án đang được chuẩn bị xem xét, tiếp tục nội dung của kế hoạch công tác lập pháp năm 2024. Kế hoạch công tác lập pháp hàng năm của Hội đồng Nhà nước năm 2025, trong lĩnh vực lập pháp trí tuệ nhân tạo, chỉ nhấn mạnh "thúc đẩy công tác lập pháp phát triển trí tuệ nhân tạo lành mạnh", không giống như hai năm trước đó, không đưa dự thảo luật trí tuệ nhân tạo vào danh sách dự kiến trình Ủy ban Thường vụ Quốc hội xem xét.
Hiện nay, trong giới học thuật và ngành công nghiệp có nhiều tranh cãi về việc lập pháp chuyên biệt cho trí tuệ nhân tạo. Một số học giả cho rằng, việc lập pháp về trí tuệ nhân tạo là một quá trình dài và phức tạp, không thể hoàn thành ngay lập tức. Do đó, trong quá trình lập pháp cần áp dụng chiến lược tiến bộ. Cũng có ý kiến cho rằng thời điểm lập pháp cho trí tuệ nhân tạo đã chín muồi, kinh nghiệm lập pháp về trí tuệ nhân tạo trong và ngoài nước đã được tích lũy đầy đủ, và nhu cầu thể chế cho lập pháp về trí tuệ nhân tạo cũng ngày càng rõ ràng.
Ngày 12 tháng 5, "Hướng dẫn Giáo dục Kiến thức Tổng quát về Trí tuệ Nhân tạo cho Học sinh Trung học Cơ sở và Phổ thông (Phiên bản 2025)" và "Hướng dẫn Sử dụng Trí tuệ Nhân tạo cho Học sinh Trung học Cơ sở và Phổ thông (Phiên bản 2025)" đã chính thức được phát hành. Trong đó nêu rõ, cấm học sinh sao chép trực tiếp nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra làm bài tập hoặc câu trả lời kỳ thi, và cấm học sinh tiểu học sử dụng một mình tính năng tạo nội dung mở. Đồng thời, hướng dẫn này nhấn mạnh, giáo viên không được sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra như là một chủ thể giảng dạy thay thế.
（Nguồn: Báo cáo kinh tế thế kỷ 21）
Nguồn: Đông Phú Tài
Tác giả: Báo kinh tế thế kỷ 21