Sự phát triển của ngành công nghiệp AI và động lực chính sách

Theo thông báo của Google, công ty đã phát hành Gemini 3.6 Flash và Gemini 3.5 Flash-Lite vào hôm nay, với hiệu suất được cải thiện và chi phí thấp hơn so với thế hệ trước. Gemini 3.6 Flash sử dụng ít hơn 17% token đầu ra so với 3.5 Flash; giá cũng giảm từ 9 USD xuống 7,50 USD cho mỗi 1 triệu token đầu ra, giúp triển khai hiệu quả hơn khi chạy các tác nhân AI ở quy mô lớn. Tuy nhiên, Gemini 3.5 Pro—mà Google đã hứa tại I/O 2026 vào tháng 5, cho lịch giao vào tháng 6—vẫn đang trong giai đoạn thử

Theo Axios, chi tiêu của Anthropic cho hoạt động vận động hành lang của chính phủ Mỹ trong nửa đầu năm 2026 đã vượt quá tổng chi tiêu của công ty cho toàn bộ năm tài khóa 2025.

Theo Wall Street Journal, giám đốc điều hành (CEO) của CoreWeave gần đây cho biết công ty đang triển khai hạ tầng AI ở quy mô lớn và đang đi đúng hướng trong việc xây dựng các dịch vụ đám mây dành riêng cho AI. Vị CEO cũng cho biết khi doanh thu đám mây từ AI tăng trưởng, tác động hạch toán của chi phí khấu hao sẽ giảm dần.

Advanced Micro Devices Inc. (AMD) được GF Securities nâng mục tiêu giá lên 640 USD từ 511 USD trước thềm hội nghị Advancing AI 2026 của hãng, sẽ bắt đầu vào ngày 22 tháng 7. Công ty chứng khoán này nhắc lại khuyến nghị “Mua” và nâng dự báo doanh thu cả năm lên 11.3Bỷ USD cho năm 2026 và 82,2 tỷ USD cho năm 2027, cho rằng các bộ tăng tốc sắp ra mắt MI450X và MI550X của AMD là yếu tố then chốt dự kiến sẽ thu hẹp khoảng cách phần cứng với Nvidia Corp. (NVDA). Nhà phân tích Jeff Pu của GF Securities

Theo The Information, Google đang phát triển một con chip máy chủ có mã Frozen v2, được thiết kế đặc biệt để chạy Gemini nhanh hơn và rẻ hơn bằng cách nhúng cứng một phần kiến trúc của mô hình AI trực tiếp vào silicon. Các kỹ sư dự kiến mức cải thiện hiệu suất gấp 6 đến 10 lần so với các bộ xử lý Tensor Processing Units (TPU) hiện tại, với mục tiêu triển khai vào năm 2028. Cổ phiếu Alphabet đã tăng khoảng 3% vào thứ Hai (ngày 21 tháng 7) sau thông tin này, chạm mức 356 USD trong phiên, trước thô

OpenAI và Anthropic đã tăng chi tiêu vận động hành lang liên bang lên mức kỷ lục trong quý 2 năm 2026, theo các hồ sơ vận động hành lang do chính phủ công bố. Hai nhà phát triển AI đã chi tổng cộng 3,17 triệu USD trong quý, tăng 23% so với ba tháng đầu năm, khi họ tìm cách tác động đến Washington trước cuộc bầu cử giữa nhiệm kỳ và các đợt IPO dự kiến của mình. Anthropic chi 1,97 triệu USD từ tháng 4 đến tháng 6, tăng 26% so với quý 1, trong khi OpenAI chi 1,2 triệu USD, tăng gần 18%. Các công ty

Theo các hồ sơ vận động hành lang cấp liên bang, OpenAI và Anthropic kết hợp đã chi 3,17 triệu USD cho vận động hành lang liên bang trong quý 2 năm 2026, tăng 23% so với quý 1. Anthropic chi 1,97 triệu USD từ tháng 4 đến tháng 6, tăng 26% so với Q1, trong khi OpenAI chi 1,2 triệu USD, tăng gần 18%. Các công ty cho biết họ vận động hành lang liên quan đến an ninh mạng, bản quyền, điện toán đám mây và mua sắm quốc phòng.

Theo Nvidia hôm thứ Ba, CPU Vera mới của công ty có thể mang lại hiệu năng cao hơn tới 1,8 lần cho các tác vụ AI mang tính tác nhân (agentic AI) so với các CPU x86 truyền thống. Các nhân Olympus tùy chỉnh của chip được thiết kế để tối đa hóa hiệu năng xử lý đơn luồng cho các tác vụ nặng nhánh (branch-heavy), nhạy độ trễ (latency-sensitive) vốn điển hình của các ứng dụng AI mang tính tác nhân, kèm theo các cải tiến về thực thi Python, biên dịch mã và các quy trình phần mềm dựa trên công cụ. Nvidi

Theo NVIDIA, vào ngày 21 tháng 7, Vera CPU đạt tốc độ orchestration cho các tác vụ AI agentic nhanh hơn tới 2,2 lần so với các CPU đối thủ, đồng thời hỗ trợ thực thi agent đồng thời nhiều hơn 1,6 lần. Thử nghiệm của DeepInfra cho thấy những cải thiện trong việc xử lý các tác vụ agent phức tạp. DeepInfra xử lý khoảng 50 nghìn tỷ token mỗi tuần trên toàn bộ nền tảng, với khoảng 30% được tạo ra bởi các ứng dụng agentic, qua đó nêu bật nhu cầu ngày càng tăng về lập lịch CPU hiệu quả trong các pipeli

Theo thông báo của Nvidia, nền tảng Vera Rubin cho các nhà máy AI quy mô gigascale đang mở rộng toàn cầu khi CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure và Oracle Cloud hiện đã triển khai các hệ thống Vera Rubin NVL72. Theo công ty, kết quả thử nghiệm của CoreWeave cho thấy Vera Rubin NVL72 đạt thông lượng token cao hơn gấp 10 lần trên mỗi megawatt so với Grace Blackwell NVL72. Nền tảng này đã đạt 350 nút nhà máy tại 30 quốc gia trên toàn cầu, trong bối cảnh Nvidia hướng tới việc giảm chi phí hạ tầ

Theo nhiều nhà phân tích từ BluBird Capital, Wedbush và D.A. Davidson, Moonshot AI đã ra mắt mô hình open-weight Kimi K3 vào thứ Năm tuần trước với 2,8 nghìn tỷ tham số, vượt một số mô hình phương Tây bao gồm GPT-5.6 Sol của OpenAI và Claude Fable 5 của Anthropic ở một số bài benchmark. Do nhu cầu tăng vọt, công ty đã tạm dừng đăng ký người dùng mới trong cuối tuần để ưu tiên tài nguyên tính toán cho người dùng hiện hữu. Mô hình rẻ hơn, được định giá 15 USD cho mỗi 1 triệu token, so với 30 USD c

Theo Nvidia, vào ngày 21 tháng 7, công ty đã giới thiệu hệ thống chuyển mạch Ethernet Spectrum-6, được thiết kế cho các nhà máy AI đại quy mô thế hệ tiếp theo dựa trên nền tảng Vera Rubin. Hệ thống cung cấp năng lực chuyển mạch 102,4 Tbps, gấp đôi so với thế hệ trước, và được thiết kế để kết nối hàng trăm nghìn GPU và CPU, đồng thời hỗ trợ đào tạo AI quy mô lớn, các ứng dụng tác nhân và khối lượng công việc suy luận. Spectrum-6 sẽ đóng vai trò là thành phần cốt lõi của nền tảng Ethernet Spectrum

Theo Bitcoin.com News, SpaceX (NASDAQ: SPCX) đã đóng cửa dưới 120 USD vào ngày 20 tháng 7, sau bảy phiên liên tiếp thua lỗ, giảm hơn 11% so với giá IPO 135 USD và xấp xỉ 47% so với đỉnh sau khi niêm yết là 225,64 USD. Đợt giảm này đã xóa sạch hơn 1 nghìn tỷ USD giá trị vốn hóa thị trường. Nhà kinh tế Peter Schiff cho rằng sự suy yếu của SpaceX, cùng với mô hình Kimi K3 cạnh tranh của Moonshot AI, là bằng chứng cho thấy các định giá AI cao cấp là không bền vững, đồng thời nói: “Cổ phiếu AI đang ở

Theo Erik Voorhees, vào ngày 21 tháng 7, Venice API đã bật khả năng truy cập không cần khóa để lấy dữ liệu on-chain trên các mạng Base, Solana và Robinhood Chain. Giờ đây, các tác nhân có thể gọi suy luận mô hình thông qua API mà không cần thêm thông tin xác thực.

Hôm nay (ngày 21 tháng 7), đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin đề xuất việc tạo ra một ngôn ngữ lập trình cấp cao mới, có khả năng biên dịch sang các hệ thống chứng minh hình thức như Lean và HOL, nhằm tối ưu hóa tính dễ đọc của các định nghĩa và định lý thay vì chính quy trình chứng minh. Theo PANews, Buterin cho biết ngôn ngữ này được thiết kế để giúp con người hiểu rõ ràng những gì mà các bản chứng minh hình thức quy mô lớn do AI tạo ra thể hiện về mặt toán học và logic, từ đó giúp người đ

Theo Guru Club, nền tảng dữ liệu AI “nhúng” (embodied AI) tuân thủ đầu tiên của Trung Quốc, được phát triển chung bởi Shanghai Technology Exchange, Kexing Spacetime Technology và Unitree Robotics, đã chính thức đi vào hoạt động vào ngày 21 tháng 7. Nền tảng này được định vị là cơ sở hạ tầng dữ liệu AI “nhúng” đầu tiên của quốc gia, phục vụ các tổ chức nghiên cứu toàn cầu đồng thời triển khai quản lý tuân thủ theo toàn bộ quy trình ngay từ đầu. Nền tảng tận dụng chuyên môn của Unitree trong điều