Chủ tịch Ngân hàng Nông nghiệp Trung Quốc nêu ra ba nhóm rủi ro chính đối với các mô hình ngôn ngữ AI lớn vào ngày 18 tháng 6
Theo Gu Shu, chủ tịch Ngân hàng Nông nghiệp Trung Quốc, các mô hình ngôn ngữ AI quy mô lớn phải đối mặt với 3 nhóm rủi ro chính trong quá trình ứng dụng thực tế, ông cho biết tại Diễn đàn Lujiazui ngày 18/6. Rủi ro thứ nhất xuất phát từ số lượng tham số cực lớn làm giảm khả năng giải thích của mô hình—với các tham số lên tới hàng nghìn tỷ đơn vị, các phép toán ma trận phi tuyến tạo ra cơ chế ra quyết định thiếu minh bạch, khó giải thích. Rủi ro thứ hai liên quan đến việc tạo nội dung mang tính x
GateNews·06-18 05:22
