Sự phát triển của ngành công nghiệp AI và động lực chính sách

Các công ty Mỹ đang ngày càng áp dụng các mô hình AI do Trung Quốc xây dựng từ DeepSeek và Z.ai khi áp lực chi phí gia tăng và khoảng cách hiệu suất thu hẹp với các đối thủ Mỹ. Kể từ ngày 8/2, các mô hình Trung Quốc đã chiếm hơn 30% lượng token hàng tuần được sử dụng bởi các công ty Mỹ trên OpenRouter, một nền tảng dành cho nhà phát triển, đạt đỉnh 46%—tăng từ mức trung bình 11% trong 12 tháng trước đó. Sự thay đổi này diễn ra khi giá token cho các mô hình tiên tiến từ OpenAI và Anthropic tăng l

Theo CNBC, các mô hình AI do Trung Quốc phát triển bao gồm DeepSeek và GLM 5.2 của Z.ai đang được các công ty Mỹ áp dụng ngày càng nhiều khi chúng thu hẹp khoảng cách hiệu suất với OpenAI và Anthropic, đồng thời vận hành với chi phí thấp hơn đáng kể. Dữ liệu từ OpenRouter, nền tảng cho phép nhà phát triển truy cập nhiều mô hình AI, cho thấy các mô hình Trung Quốc chiếm hơn 30% số token được các công ty Mỹ sử dụng mỗi tuần kể từ tháng 2, đạt đỉnh 46%, so với mức trung bình chỉ 11% trong 12 tháng

Theo báo cáo mới nhất của Goldman Sachs công bố ngày 7 tháng 7, đầu tư trí tuệ nhân tạo đang chuyển dịch từ hạ tầng tính toán sang các ngành công nghiệp vật lý rộng hơn bao gồm sản xuất, năng lượng, hậu cần, quốc phòng, khoa học sự sống và robot. Ngân hàng dự báo chi tiêu vốn AI toàn cầu cho tính toán, trung tâm dữ liệu và điện năng sẽ đạt khoảng 7,6 nghìn tỷ USD từ năm 2026 đến năm 2031, với chi tiêu hàng năm tăng từ 765 tỷ USD năm 2026 lên 1,64 nghìn tỷ USD vào năm 2031. Chỉ riêng đầu tư AI củ

Giám đốc điều hành TeraWulf Paul Prager cho biết vào đêm qua rằng thỏa thuận dài hạn mới được công bố của công ty với Anthropic phản ánh sự va chạm giữa nhu cầu tăng vọt về cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo và nguồn cung điện hạn chế. CEO tuyên bố điện, thay vì sản xuất chất bán dẫn, là ràng buộc lớn nhất của ngành. Bình luận của Prager được đưa ra khi các công ty AI cạnh tranh giành các địa điểm trung tâm dữ liệu sẵn có điện, với cơ sở ở Kentucky của TeraWulf giành được hợp đồng thuê 20 năm trị gi

Theo Odaily, Ủy ban Cải cách và Phát triển Quốc gia Trung Quốc sẽ công bố hai thành tựu tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới, diễn ra từ ngày 17 đến 20 tháng 7 tại Thượng Hải. Phó Giám đốc Vương Nhược Mông đã công bố tin này trong một cuộc họp báo vào ngày 7 tháng 7.

Theo tài khoản chính thức của Anthropic, đến cuối năm 2025, Boris Cherny, kỹ sư trưởng phụ trách Claude Code, đã hoàn thành 88 commit mã nguồn trong một ngày bằng cách sử dụng các lệnh tự động — mà không cần viết mã thủ công. Cherny và thành viên chủ chốt Igor Kofman đều đã đạt được khả năng tạo mã 100% thông qua Claude Code, loại bỏ nhu cầu viết mã bằng tay. Claude Code phát triển từ một công cụ nội bộ có tên Claude CLI, do Cherny khởi xướng sau khi gia nhập Anthropic vào tháng 9 năm 2024 từ Me

Theo Zhitong FinTech, chỉ số Hang Seng của Hồng Kông giảm 0,42% trong phiên giao dịch sáng ngày 7 tháng 7, đóng cửa ở mức 23.517 điểm, với khối lượng giao dịch đạt 187 tỷ đô la Hồng Kông. Tencent Holdings đã đi ngược xu hướng giảm chung, tăng vọt 2,83% sau khi phát hành mô hình ngôn ngữ lớn mới nhất Hunyuan Hy3, với việc công ty lên kế hoạch huy động hơn 10 tỷ đô la Hồng Kông thông qua việc giảm vốn cổ phần.

Theo Guru Club, Ủy ban Cải cách và Phát triển Quốc gia Trung Quốc đã công bố năm định hướng công tác phát triển trí tuệ nhân tạo trong kỳ kế hoạch 5 năm sắp tới vào ngày 7 tháng 7. Năm ưu tiên gồm: đẩy nhanh đổi mới tự chủ trong mô hình, sức mạnh tính toán và dữ liệu; tăng cường phát triển theo định hướng ứng dụng trong các lĩnh vực giá trị cao; làm sâu sắc hợp tác hệ sinh thái; duy trì hợp tác mở; và đảm bảo an toàn và kiểm soát AI thông qua tăng cường lập pháp và quản lý rủi ro. Thông báo được

Nhà phát triển MaximeRivest đã phát hành dự án mã nguồn mở riddle vào ngày 4 tháng 7, biến máy tính bảng giấy điện tử reMarkable Paper Pro thành một cuốn nhật ký viết tay có khả năng phản hồi AI, lấy cảm hứng từ cuốn nhật ký ma thuật của Tom Riddle trong Harry Potter. Sau khi người dùng viết tay xong trên giấy điện tử và ngừng bút, sau khoảng 2,8 giây mực dần dần nhạt đi, và dùng phông chữ viết tay AI để hoạt ảnh từng nét viết trả lời trở lại trang. Sau khi ngừng bút 2,8 giây, mực nhạt dần, phôn

Theo Zhitong Finance, vào ngày 30 tháng 6, một diễn đàn do Lenovo Holdings, Lenovo Star và Fusion Information Center đồng tổ chức đã thảo luận về những thách thức trong việc thương mại hóa AI nhúng và robot hình người. Nguồn vốn cho lĩnh vực này trong nửa đầu năm 2026 đạt khoảng 46 tỷ nhân dân tệ, gần tương đương với tổng số của hai đến ba năm trước đó cộng lại. Các giám đốc điều hành trong ngành đã chỉ ra ba rào cản chính: khoảng trống hạ tầng dữ liệu, nút thắt sản xuất và các chiến lược kỹ thu

Theo thống kê của SaaStr, chi tiêu tính toán cho suy luận và đào tạo của Anthropic khoảng 10 tỷ USD, quy đổi mỗi nhân viên mỗi năm khoảng 2 triệu USD chi phí tính toán; so với ước tính của Levels.fyi, chi phí này gấp 2,3 lần tiền lương. Nhưng theo Ramp AI Index tháng 6, chi tiêu AI hàng năm cho mỗi kỹ sư tại 1% doanh nghiệp hàng đầu là 89 nghìn USD, chênh lệch 680 lần so với kỹ sư trung vị. Dữ liệu thực tế về Anthropic và mức trung vị ngành Theo dữ liệu đã công bố, phân cấp chi tiêu AI năm 2026

Theo biên bản cuộc họp quản lý Circle của Goldman Sachs ngày 5/7, tăng trưởng stablecoin đã tách rời khỏi chu kỳ thị trường crypto, với các trường hợp sử dụng đang mở rộng nhanh chóng sang thanh toán xuyên biên giới, thương mại tiêu dùng, thanh toán thị trường vốn và thanh toán tác nhân AI. USDC chiếm khoảng 99% khối lượng giao dịch trong giao thức thanh toán tác nhân x402. Circle ghi nhận tốc độ áp dụng "đồng đô la kỹ thuật số" đang tăng tốc tại các thị trường mới nổi, định vị USDC như một giải

Theo Ngân hàng Mỹ (Bank of America), chi tiêu vốn cho hạ tầng đám mây và trí tuệ nhân tạo toàn cầu dự kiến đạt khoảng 1,5 nghìn tỷ USD vào năm 2027, với mức tăng trưởng hàng năm từ 40% đến 50%, theo một báo cáo nghiên cứu do nhóm nhà phân tích Vivek Arya công bố. Ngân hàng này cho rằng sự tăng trưởng này đến từ việc sử dụng token bền vững, áp dụng tác nhân AI nhanh chóng và các hạn chế liên tục về nguồn cung hạ tầng. Bank of America lưu ý rằng Chỉ số Bán dẫn Philadelphia (SOX) đã tăng 88% trong

Nhà đầu tư mạo hiểm San Francisco, Shaun Johnson, nói với The Wall Street Journal rằng ông đã quyết định gửi con trai vào lớp mẫu giáo của Alpha School với học phí 75 nghìn USD mỗi năm, với lý do nhận ra rằng hệ thống giáo dục hiện tại có vẻ tồi tệ. Trường này yêu cầu học sinh hoàn thành 2 giờ học các môn cốt lõi mỗi ngày thông qua nền tảng gia sư AI, học phí lên tới 75 nghìn USD, và dự kiến mở thêm gần 24 cơ sở vào mùa thu năm 2026. Thiết kế mô hình "2 Hour Learning" của Alpha School: Gia sư AI

SpaceX đã đổi thương hiệu thành SpaceXAI và công bố logo mới vào thứ Hai để phản ánh sự tích hợp hoàn toàn của startup AI của Elon Musk là xAI vào hoạt động kinh doanh. Thông báo được đưa ra trong một bài đăng trên X, đánh dấu sự đổi tên chính thức của công ty sản xuất tên lửa. Cổ phiếu SPCX đóng cửa giảm 1% vào thứ Hai trước khi công ty gia nhập chỉ số Nasdaq-100 trước khi thị trường mở cửa vào ngày 7 tháng 7. Việc đổi thương hiệu diễn ra sau khi SpaceX mua lại xAI vào ngày 2 tháng 2 trong một

Chiến lược gia công nghệ Dan Ives cho biết đà tăng do AI dẫn dắt vẫn đang ở giai đoạn đầu trong buổi xuất hiện trên chương trình Power Lunch của CNBC, nhấn mạnh xu hướng nhu cầu chip mạnh mẽ trên khắp châu Á trước mùa báo cáo lợi nhuận quan trọng. Ives chỉ ra hoạt động giao dịch chip ở Đài Loan và Hàn Quốc như bằng chứng về nhu cầu mạnh mẽ, đồng thời nhấn mạnh các nhà sản xuất chip nhớ Samsung và SK Hynix là những nhân tố trung tâm trong hệ sinh thái AI. Ông nói rằng các nhà đầu tư đang đánh giá

SpaceX của Elon Musk đổi tên thành SpaceXAI và ra mắt logo mới vào thứ Hai (ngày 6 tháng 7), chính thức đánh dấu sự tích hợp hoàn toàn của startup AI xAI vào công ty tên lửa. Việc đổi thương hiệu được công bố qua một bài đăng trên X. Cổ phiếu SPCX đóng cửa giảm 1% vào thứ Hai ở mức 160,42 USD trước khi công ty được đưa vào chỉ số Nasdaq-100 vào ngày 7 tháng 7. Trong bản cáo bạch IPO, SpaceX xác định AI là phân khúc thị trường có thể tiếp cận lớn nhất với 26,5 nghìn tỷ USD trong tổng TAM 28,5 ngh

ByteDance旗下的Doubao、Alibaba的Tongyi Qianwen、Tencent旗下的Yuanbao等平台，宣布陆续关闭用户自定义AI人格功能，以应对中国国家网信办会同国家发改委、工信部、公安部、市场监管总局五部门联合公布的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》（以下简称"办法"），该法规将于2026年7月15日正式施行。 Doubao 7月15日关闭AI人格设定，Tongyi Qianwen 7月10日提前停用 根据各平台官方App通知，ByteDance旗下的Doubao将于2026年7月15日关闭用户自定义AI人格功能（包括虚拟男友、虚拟女友、数字心理师及流行偶像模拟分身等），并将用户引导至另一款独立的伴侣应用程序。 Alibaba的Tongyi Qianwen的类人化功能及用户自建智能体，将提前于7月10日停用，更广泛的智能体服务将于五天后（7月15日）跟进关闭。根据当地媒体报道，Tencent旗下的Yuanbao等主要平台也已发出类似停用公告。 办法定义、豁免范围与触发合规门槛：月活超10万须完成8项安全评估并备案 根据办法规定，"拟人化互动服务"的定义、豁

Alipay ngày 7 tháng 7 thông báo rằng Nền tảng mở AI của Alipay chính thức ra mắt và mở cửa mời thử nghiệm cho các nhà phát triển doanh nghiệp và các nhà cung cấp dịch vụ phát triển ủy thác. Thông qua nền tảng này, các doanh nghiệp và tổ chức có thể nâng cấp các tiểu trình, giao diện API và năng lực dịch vụ hiện có thành MCP, Skill hoặc Agent có thể gọi AI; sau khi kết nối, doanh nghiệp có thể cung cấp dịch vụ thông minh cho 1 tỷ người dùng Alipay thông qua "Abao", đồng thời đạt được kết nối một

Coinbase thông báo hỗ trợ token TAO của Bittensor, mở rộng khả năng tiếp cận tài sản AI phi tập trung trên một trong những sàn giao dịch dễ thấy nhất tại Mỹ. Việc niêm yết mang lại cho TAO thanh khoản cao hơn và khả năng tiếp cận với cơ sở người dùng bán lẻ và tổ chức của Coinbase. Bittensor đã duy trì vị thế nổi bật trong danh mục AI tiền điện tử nhờ cấu trúc mạng khuyến khích dành cho trí tuệ máy, giúp nó khác biệt với các token chủ đề AI đơn thuần trong một thị trường mà các nhà giao dịch đã