Cẩm nang Chiến lược Trí tuệ Nhân tạo cho năm 2025: Lời khuyên chuyên gia từ các Nhà sáng lập dẫn đầu

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Jessie A Ellis

27 tháng 2, 2025 05:49

Khám phá những thông tin chiến lược quan trọng từ những người sáng lập trí tuệ nhân tạo về việc xây dựng chiến lược trí tuệ nhân tạo hiệu quả, lựa chọn đối tác và thiết kế sản phẩm thân thiện với người dùng để đạt thành công vào năm 2025.

AI Chiến lược Thông tin Tham khảo cho năm 2025: Lời khuyên từ các Nhà sáng lập hàng đầu

Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trở nên ngày càng quan trọng đối với hoạt động kinh doanh, các nhà lãnh đạo đối mặt với những quyết định quan trọng liên quan đến chiến lược và triển khai. Theo AssemblyAI, một thách thức then chốt vào năm 2025 là quyết định liệu có phát triển khả năng trí tuệ nhân tạo độc quyền hay hợp tác với các nhà cung cấp trí tuệ nhân tạo đã được thành lập.

Quyết định trí tuệ nhân tạo chiến lược: Xây dựng hay Đối tác?

Trong bối cảnh cảnh AI đang phát triển nhanh chóng, quyết định xây dựng hoặc hợp tác đối với AI là quan trọng. Báo cáo thông tin 2024 của AssemblyAI làm nổi bật những rào cản đáng kể đối với việc tích hợp AI, như độ cong học cao và các tài nguyên cần thiết cho việc tùy chỉnh. Nhiều người sáng lập đề xuất rằng hợp tác với các nhà cung cấp AI có kinh nghiệm thường mang lại nhiều lợi ích hơn việc phát triển các giải pháp in-house.

Jason Boehmig, CEO của Ironclad, nhấn mạnh rằng trong khi các mô hình được đào tạo tùy chỉnh hấp dẫn, hợp tác với các nhà cung cấp có thể giúp các công ty định vị tốt hơn tại vị trí hàng đầu trong các tiến bộ của AI. Tâm trạng này được tái hiện bởi Victor Riparbelli, CEO của Synthesia, người nhấn mạnh tầm quan trọng của tốc độ ra thị trường, được hỗ trợ bởi các đối tác với các nhà cung cấp AI.

Nâng cao Kết quả của Khách hàng thông qua Đối tác

Những người sáng lập như Krish Ramineni của Fireflies.ai ủng hộ quan hệ đối tác chiến lược, cho phép các công ty tập trung vào năng lực cốt lõi. Ramineni nhấn mạnh rằng phát triển nội bộ có thể làm mất đi các ưu tiên kinh doanh khác, trong khi hợp tác với các nhà cung cấp AI hàng đầu sẽ thúc đẩy sự đổi mới và tăng trưởng.

Jason Boehmig khuyên rằng việc tích hợp các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến thường là cách sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn so với việc xây dựng từ đầu. Cách tiếp cận này cho phép các công ty cung cấp trải nghiệm khách hàng xuất sắc hơn bằng cách tận dụng các khả năng trí tuệ nhân tạo tiên tiến mà không cần phát triển nội bộ một cách rộng lớn.

Thiết kế Sản phẩm AI tập trung vào Nhà phát triển

Việc tạo ra các sản phẩm với sự chú trọng đến những người phát triển là một yếu tố quan trọng trong việc thành công trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Edo Liberty, CEO của Pinecone, chia sẻ những hiểu biết về việc hiểu rõ nhu cầu của người phát triển có thể thúc đẩy sự chấp nhận sản phẩm. Việc đặt tên Pinecone là một 'cơ sở dữ liệu vector' là một ví dụ minh họa cho việc điều chỉnh với thuật ngữ của người phát triển làm tăng tính sẵn sàng sử dụng.

Ben Firshman, CEO của Replicate, ủng hộ việc phá vỡ rào cản đối với sáng tạo AI bằng cách tạo môi trường mà các nhà phát triển có thể dễ dàng khám phá và tận dụng các công nghệ AI. Tiếp cận theo hướng người dùng này là rất quan trọng để nắm bắt 'phép màu' của AI và thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi.

Để có cái nhìn sâu sắc hơn từ các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp AI, loạt bài viết Assembly Required của AssemblyAI cung cấp cái nhìn quý báu về cách điều hành các chiến lược và triển khai trí tuệ nhân tạo.

Nguồn hình ảnh: Shutterstock

Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)