#OpenAI hôm qua đã công bố một nghiên cứu về công việc sử dụng AI. Mình đọc xong thấy “đã nhất” không phải là câu hỏi “AI có thay thế vị trí công việc không”, mà là việc nhiều người đã lặng lẽ bắt đầu làm ngang ngành.
Mẫu nghiên cứu lấy từ hơn 800.000 tin nhắn liên quan đến việc làm của người dùng Mỹ, trong đó 16,8% liên quan đến nhiệm vụ xuyên nghề; sau khi loại bỏ các công việc phổ quát như viết và tóm tắt, 43,5% các tin nhắn liên quan đến nghề nghiệp thực ra đang làm những việc mà trước đây vốn chỉ thuộc về vị trí khác. Dịch vụ khách hàng bắt đầu đụng vào phân tích dữ liệu, nhân sự bán hàng thì tự xem dữ liệu khách hàng, marketing thì tiện tay rà soát vấn đề trên website. Trước đây, nhiều việc không phải là không muốn làm, mà là bị “kẹt kỹ năng”: phải tìm người, xếp hàng, họp hành. Giờ thì cứ giao cho AI thử trước; nhiều việc vốn ngoài phạm vi năng lực cá nhân cũng có thể gắng gượng làm được.
Sự thay đổi này càng rõ ở các nhóm nhỏ: trong không gian làm việc 2–5 người, tỷ lệ nhiệm vụ xuyên nghề là 18,9%, còn ở các không gian làm việc từ 100 người trở lên là 16,3%. Công ty nhỏ vốn đã thiếu người; khi AI xuất hiện, điều xảy ra đầu tiên không phải là sa thải ai, mà là một người bắt đầu gánh thêm hai đến ba vị trí.
Cảm nhận cá nhân của mình gần đây đặc biệt sâu. Trước đây, nhiều thứ về tự động hóa, script, công cụ—mình muốn làm nhưng không biết viết, nên chỉ kẹt lại ở mức ý tưởng. Giờ mỗi ngày đều không đủ hạn mức Codex và Claude, ban ngày nghiên cứu quy trình làm việc, tối lại tiếp tục mày mò tự động hóa, đến mức muốn coi một người như sai khiến 80 con lừa. Nói hơi quá cũng là quá, nhưng năng suất lao động đúng là bị “cuốn” lên một tầm cao mới.
Mình khi làm giao dịch vẫn luôn không thích nhìn mỗi những từ lớn kiểu “vị trí có biến mất không”. Thị trường thường phản ứng trước ở chi tiết hơn: một người có thể gánh thêm được nửa vị trí hay không, một đội nhóm còn có thể tính phí theo cách cũ như trước không. Điểm tốt là hiệu suất tăng lên, nhưng cái xấu cũng rất thực tế: ranh giới bị làm mờ, và ông chủ có thể ngầm mặc định rằng bạn cái gì cũng biết.
Vì vậy, ý nghĩ của mình bây giờ rất đơn giản: trước tiên hãy coi AI như một “phụ kiện”, cố gắng mở rộng tối đa phần việc mình có thể xử lý được. Còn chuyện có bị thay thế hay không, mình vẫn nói câu đó: vốn luôn coi trọng hiệu quả chi phí!
#Codex #Claude
Mẫu nghiên cứu lấy từ hơn 800.000 tin nhắn liên quan đến việc làm của người dùng Mỹ, trong đó 16,8% liên quan đến nhiệm vụ xuyên nghề; sau khi loại bỏ các công việc phổ quát như viết và tóm tắt, 43,5% các tin nhắn liên quan đến nghề nghiệp thực ra đang làm những việc mà trước đây vốn chỉ thuộc về vị trí khác. Dịch vụ khách hàng bắt đầu đụng vào phân tích dữ liệu, nhân sự bán hàng thì tự xem dữ liệu khách hàng, marketing thì tiện tay rà soát vấn đề trên website. Trước đây, nhiều việc không phải là không muốn làm, mà là bị “kẹt kỹ năng”: phải tìm người, xếp hàng, họp hành. Giờ thì cứ giao cho AI thử trước; nhiều việc vốn ngoài phạm vi năng lực cá nhân cũng có thể gắng gượng làm được.
Sự thay đổi này càng rõ ở các nhóm nhỏ: trong không gian làm việc 2–5 người, tỷ lệ nhiệm vụ xuyên nghề là 18,9%, còn ở các không gian làm việc từ 100 người trở lên là 16,3%. Công ty nhỏ vốn đã thiếu người; khi AI xuất hiện, điều xảy ra đầu tiên không phải là sa thải ai, mà là một người bắt đầu gánh thêm hai đến ba vị trí.
Cảm nhận cá nhân của mình gần đây đặc biệt sâu. Trước đây, nhiều thứ về tự động hóa, script, công cụ—mình muốn làm nhưng không biết viết, nên chỉ kẹt lại ở mức ý tưởng. Giờ mỗi ngày đều không đủ hạn mức Codex và Claude, ban ngày nghiên cứu quy trình làm việc, tối lại tiếp tục mày mò tự động hóa, đến mức muốn coi một người như sai khiến 80 con lừa. Nói hơi quá cũng là quá, nhưng năng suất lao động đúng là bị “cuốn” lên một tầm cao mới.
Mình khi làm giao dịch vẫn luôn không thích nhìn mỗi những từ lớn kiểu “vị trí có biến mất không”. Thị trường thường phản ứng trước ở chi tiết hơn: một người có thể gánh thêm được nửa vị trí hay không, một đội nhóm còn có thể tính phí theo cách cũ như trước không. Điểm tốt là hiệu suất tăng lên, nhưng cái xấu cũng rất thực tế: ranh giới bị làm mờ, và ông chủ có thể ngầm mặc định rằng bạn cái gì cũng biết.
Vì vậy, ý nghĩ của mình bây giờ rất đơn giản: trước tiên hãy coi AI như một “phụ kiện”, cố gắng mở rộng tối đa phần việc mình có thể xử lý được. Còn chuyện có bị thay thế hay không, mình vẫn nói câu đó: vốn luôn coi trọng hiệu quả chi phí!
#Codex #Claude
3
