Giao thức ảo hoá hoạt động bằng cách sử dụng khung G.A.M.E. (Generative Autonomous Multimodal Entities), một hệ thống cấu trúc các tác nhân trí tuệ nhân tạo để ra quyết định, tương tác và tự động hóa trong thời gian thực. Khung cung cấp một phương pháp cấu trúc cho việc phát triển tác nhân trí tuệ nhân tạo, cho phép chúng hoạt động độc lập trên các nền tảng khác nhau trong khi duy trì bộ nhớ và thích ứng với đầu vào của người dùng.
Khung G.A.M.E. bao gồm một số thành phần hoạt động cùng nhau để tăng cường chức năng trí tuệ nhân tạo. Các thành phần này bao gồm bộ xử lý logic trí tuệ nhân tạo, mô hình giao tiếp đa phương tiện và các thuật toán ra quyết định cho phép phản hồi trong thời gian thực. Khung này đảm bảo rằng các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể hoạt động tự động trong khi liên tục cải thiện tương tác của họ dựa trên dữ liệu lịch sử.
Các tác nhân trí tuệ nhân tạo trong các hệ thống G.A.M.E. tuân theo cơ chế tương tác được xác định trước cho phép họ xử lý đầu vào của người dùng, thực hiện các lệnh và tương tác với môi trường kỹ thuật số. Điều này bao gồm cây quyết định, học củng cố và điều chỉnh thời gian thực, đảm bảo rằng hành vi trí tuệ nhân tạo phù hợp với mong đợi của người dùng và yêu cầu của nền tảng.
Khung viện được thiết kế để hỗ trợ các ứng dụng được động bằng trí tuệ nhân tạo khác nhau, như trò chơi, trợ lí ảo, và mô phỏng tương tác. Bằng cách cung cấp logic có cấu trúc và quy trình làm việc được xác định trước, các nhà phát triển có thể tạo ra các thực thể trí tuệ nhân tạo có khả năng tương tác trong thế giới thực mà không cần sự giám sát thủ công rộng rãi.
Giao thức ảo giúp các đại lý trí tuệ nhân tạo hoạt động độc lập thông qua việc trang bị cho họ cơ chế lập kế hoạch tự động và đạt được mục tiêu. Những thực thể trí tuệ nhân tạo này có thể phân tích đầu vào, xác định phản ứng tối ưu và thực hiện các nhiệm vụ trên nhiều môi trường kỹ thuật số. Khả năng thiết lập và hoàn thành mục tiêu của họ khiến chúng hữu ích trong trò chơi, trải nghiệm ảo và các ứng dụng tương tác khác.
Các đại lý AI hỗ trợ giao tiếp đa phương tiện, cho phép tương tác thông qua văn bản, giọng nói và hoạt hình 3D. Sự linh hoạt này nâng cao sự tương tác của người dùng bằng cách cung cấp trải nghiệm AI tự nhiên và hấp dẫn hơn. Cho dù thông qua giao tiếp theo kiểu chatbot, tương tác bằng giọng nói, hoặc hình ảnh hoạt hình, Giao thức Ảo hóa đảm bảo rằng các đại lý AI có thể tham gia trong các định dạng đa dạng.
Ngoài việc giao tiếp, các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể tương tác với môi trường kỹ thuật số và thực hiện các hoạt động trên chuỗi blok. Họ có thể thực hiện giao dịch, quản lý tài sản và tham gia vào các tương tác dựa trên hợp đồng thông minh. Khả năng này cho phép các đại lý trí tuệ nhân tạo hoạt động trong các ứng dụng tài chính phi tập trung (DeFi), nền kinh tế game và các dịch vụ tích hợp chuỗi khối khác.
Virtuals Protocol cung cấp các API và SDK giúp đơn giản hóa việc tích hợp trí tuệ nhân tạo cho các nhà phát triển. Những công cụ này cho phép các nhà phát triển kết nối các đại lý trí tuệ nhân tạo vào ứng dụng của họ mà không cần chuyên môn về trí tuệ nhân tạo. Các SDK có sẵn hỗ trợ các ngôn ngữ lập trình và frameworks khác nhau, giúp chúng trở nên dễ tiếp cận với một loạt các nhà phát triển.
Giao thức bao gồm các giải pháp cắm và chạy cho các ứng dụng tiêu dùng, cho phép triển khai AI mượt mà trên các nền tảng kỹ thuật số khác nhau. Các chức năng AI được xây sẵn, các mô hình đào tạo và các mô-đun triển khai giúp doanh nghiệp tích hợp AI mà không cần xây dựng cơ sở hạ tầng từ đầu.
Nổi bật
Giao thức ảo hoá hoạt động bằng cách sử dụng khung G.A.M.E. (Generative Autonomous Multimodal Entities), một hệ thống cấu trúc các tác nhân trí tuệ nhân tạo để ra quyết định, tương tác và tự động hóa trong thời gian thực. Khung cung cấp một phương pháp cấu trúc cho việc phát triển tác nhân trí tuệ nhân tạo, cho phép chúng hoạt động độc lập trên các nền tảng khác nhau trong khi duy trì bộ nhớ và thích ứng với đầu vào của người dùng.
Khung G.A.M.E. bao gồm một số thành phần hoạt động cùng nhau để tăng cường chức năng trí tuệ nhân tạo. Các thành phần này bao gồm bộ xử lý logic trí tuệ nhân tạo, mô hình giao tiếp đa phương tiện và các thuật toán ra quyết định cho phép phản hồi trong thời gian thực. Khung này đảm bảo rằng các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể hoạt động tự động trong khi liên tục cải thiện tương tác của họ dựa trên dữ liệu lịch sử.
Các tác nhân trí tuệ nhân tạo trong các hệ thống G.A.M.E. tuân theo cơ chế tương tác được xác định trước cho phép họ xử lý đầu vào của người dùng, thực hiện các lệnh và tương tác với môi trường kỹ thuật số. Điều này bao gồm cây quyết định, học củng cố và điều chỉnh thời gian thực, đảm bảo rằng hành vi trí tuệ nhân tạo phù hợp với mong đợi của người dùng và yêu cầu của nền tảng.
Khung viện được thiết kế để hỗ trợ các ứng dụng được động bằng trí tuệ nhân tạo khác nhau, như trò chơi, trợ lí ảo, và mô phỏng tương tác. Bằng cách cung cấp logic có cấu trúc và quy trình làm việc được xác định trước, các nhà phát triển có thể tạo ra các thực thể trí tuệ nhân tạo có khả năng tương tác trong thế giới thực mà không cần sự giám sát thủ công rộng rãi.
Giao thức ảo giúp các đại lý trí tuệ nhân tạo hoạt động độc lập thông qua việc trang bị cho họ cơ chế lập kế hoạch tự động và đạt được mục tiêu. Những thực thể trí tuệ nhân tạo này có thể phân tích đầu vào, xác định phản ứng tối ưu và thực hiện các nhiệm vụ trên nhiều môi trường kỹ thuật số. Khả năng thiết lập và hoàn thành mục tiêu của họ khiến chúng hữu ích trong trò chơi, trải nghiệm ảo và các ứng dụng tương tác khác.
Các đại lý AI hỗ trợ giao tiếp đa phương tiện, cho phép tương tác thông qua văn bản, giọng nói và hoạt hình 3D. Sự linh hoạt này nâng cao sự tương tác của người dùng bằng cách cung cấp trải nghiệm AI tự nhiên và hấp dẫn hơn. Cho dù thông qua giao tiếp theo kiểu chatbot, tương tác bằng giọng nói, hoặc hình ảnh hoạt hình, Giao thức Ảo hóa đảm bảo rằng các đại lý AI có thể tham gia trong các định dạng đa dạng.
Ngoài việc giao tiếp, các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể tương tác với môi trường kỹ thuật số và thực hiện các hoạt động trên chuỗi blok. Họ có thể thực hiện giao dịch, quản lý tài sản và tham gia vào các tương tác dựa trên hợp đồng thông minh. Khả năng này cho phép các đại lý trí tuệ nhân tạo hoạt động trong các ứng dụng tài chính phi tập trung (DeFi), nền kinh tế game và các dịch vụ tích hợp chuỗi khối khác.
Virtuals Protocol cung cấp các API và SDK giúp đơn giản hóa việc tích hợp trí tuệ nhân tạo cho các nhà phát triển. Những công cụ này cho phép các nhà phát triển kết nối các đại lý trí tuệ nhân tạo vào ứng dụng của họ mà không cần chuyên môn về trí tuệ nhân tạo. Các SDK có sẵn hỗ trợ các ngôn ngữ lập trình và frameworks khác nhau, giúp chúng trở nên dễ tiếp cận với một loạt các nhà phát triển.
Giao thức bao gồm các giải pháp cắm và chạy cho các ứng dụng tiêu dùng, cho phép triển khai AI mượt mà trên các nền tảng kỹ thuật số khác nhau. Các chức năng AI được xây sẵn, các mô hình đào tạo và các mô-đun triển khai giúp doanh nghiệp tích hợp AI mà không cần xây dựng cơ sở hạ tầng từ đầu.
Nổi bật