Bài học 3

Kerangka Công nghệ

Mô-đun này khám phá kiến trúc kỹ thuật của Giao thức Ảo, tập trung vào Khung GAME (Entités tự sinh đa chế độ tự động) Tạo ra, cung cấp nguồn điện cho các đại lý trí tuệ nhân tạo trong hệ sinh thái. Nó xem xét khả năng tự động của các đại lý này, bao gồm ra quyết định, đạt được mục tiêu, và giao tiếp đa chế độ thông qua văn bản, lời nói, và hoạt hình 3D. Ngoài ra, mô-đun này bao gồm cách mà các đại lý trí tuệ nhân tạo tương tác với môi trường kỹ thuật số, thực hiện các giao dịch trên chuỗi, và tích hợp với các ứng dụng khác nhau. Cuối cùng, nó giới thiệu các công cụ tích hợp có sẵn cho các nhà phát triển, chẳng hạn như API, SDK, và các giải pháp cắm và chạy, cho phép triển khai trí tuệ nhân tạo mượt mà trên các nền tảng game, giải trí, và phi tập trung.

Khung G.A.M.E. (Generative Autonomous Multimodal Entities)

Giao thức ảo hoá hoạt động bằng cách sử dụng khung G.A.M.E. (Generative Autonomous Multimodal Entities), một hệ thống cấu trúc các tác nhân trí tuệ nhân tạo để ra quyết định, tương tác và tự động hóa trong thời gian thực. Khung cung cấp một phương pháp cấu trúc cho việc phát triển tác nhân trí tuệ nhân tạo, cho phép chúng hoạt động độc lập trên các nền tảng khác nhau trong khi duy trì bộ nhớ và thích ứng với đầu vào của người dùng.

Khung G.A.M.E. bao gồm một số thành phần hoạt động cùng nhau để tăng cường chức năng trí tuệ nhân tạo. Các thành phần này bao gồm bộ xử lý logic trí tuệ nhân tạo, mô hình giao tiếp đa phương tiện và các thuật toán ra quyết định cho phép phản hồi trong thời gian thực. Khung này đảm bảo rằng các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể hoạt động tự động trong khi liên tục cải thiện tương tác của họ dựa trên dữ liệu lịch sử.

Các tác nhân trí tuệ nhân tạo trong các hệ thống G.A.M.E. tuân theo cơ chế tương tác được xác định trước cho phép họ xử lý đầu vào của người dùng, thực hiện các lệnh và tương tác với môi trường kỹ thuật số. Điều này bao gồm cây quyết định, học củng cố và điều chỉnh thời gian thực, đảm bảo rằng hành vi trí tuệ nhân tạo phù hợp với mong đợi của người dùng và yêu cầu của nền tảng.

Khung viện được thiết kế để hỗ trợ các ứng dụng được động bằng trí tuệ nhân tạo khác nhau, như trò chơi, trợ lí ảo, và mô phỏng tương tác. Bằng cách cung cấp logic có cấu trúc và quy trình làm việc được xác định trước, các nhà phát triển có thể tạo ra các thực thể trí tuệ nhân tạo có khả năng tương tác trong thế giới thực mà không cần sự giám sát thủ công rộng rãi.

Khả năng của AI Agent

Giao thức ảo giúp các đại lý trí tuệ nhân tạo hoạt động độc lập thông qua việc trang bị cho họ cơ chế lập kế hoạch tự động và đạt được mục tiêu. Những thực thể trí tuệ nhân tạo này có thể phân tích đầu vào, xác định phản ứng tối ưu và thực hiện các nhiệm vụ trên nhiều môi trường kỹ thuật số. Khả năng thiết lập và hoàn thành mục tiêu của họ khiến chúng hữu ích trong trò chơi, trải nghiệm ảo và các ứng dụng tương tác khác.

Các đại lý AI hỗ trợ giao tiếp đa phương tiện, cho phép tương tác thông qua văn bản, giọng nói và hoạt hình 3D. Sự linh hoạt này nâng cao sự tương tác của người dùng bằng cách cung cấp trải nghiệm AI tự nhiên và hấp dẫn hơn. Cho dù thông qua giao tiếp theo kiểu chatbot, tương tác bằng giọng nói, hoặc hình ảnh hoạt hình, Giao thức Ảo hóa đảm bảo rằng các đại lý AI có thể tham gia trong các định dạng đa dạng.

Ngoài việc giao tiếp, các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể tương tác với môi trường kỹ thuật số và thực hiện các hoạt động trên chuỗi blok. Họ có thể thực hiện giao dịch, quản lý tài sản và tham gia vào các tương tác dựa trên hợp đồng thông minh. Khả năng này cho phép các đại lý trí tuệ nhân tạo hoạt động trong các ứng dụng tài chính phi tập trung (DeFi), nền kinh tế game và các dịch vụ tích hợp chuỗi khối khác.

Công cụ tích hợp

Virtuals Protocol cung cấp các API và SDK giúp đơn giản hóa việc tích hợp trí tuệ nhân tạo cho các nhà phát triển. Những công cụ này cho phép các nhà phát triển kết nối các đại lý trí tuệ nhân tạo vào ứng dụng của họ mà không cần chuyên môn về trí tuệ nhân tạo. Các SDK có sẵn hỗ trợ các ngôn ngữ lập trình và frameworks khác nhau, giúp chúng trở nên dễ tiếp cận với một loạt các nhà phát triển.

Giao thức bao gồm các giải pháp cắm và chạy cho các ứng dụng tiêu dùng, cho phép triển khai AI mượt mà trên các nền tảng kỹ thuật số khác nhau. Các chức năng AI được xây sẵn, các mô hình đào tạo và các mô-đun triển khai giúp doanh nghiệp tích hợp AI mà không cần xây dựng cơ sở hạ tầng từ đầu.

Nổi bật

  • Khung G.A.M.E. - Cung cấp hệ thống có cấu trúc cho sự tự chủ của tác nhân AI, ra quyết định và tương tác trong thời gian thực.
  • AI Agent Lập kế hoạch và Thực hiện Mục tiêu - Các tác nhân AI phân tích dữ liệu, đặt mục tiêu và hoàn thành nhiệm vụ một cách độc lập.
  • Giao Tiếp Đa Phương Tiện - Trí Tuệ Nhân Tạo hỗ trợ văn bản, giọng nói và hoạt hình 3D để tăng cường tương tác.
  • Giao dịch trí tuệ trên chuỗi - Các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện các hoạt động hợp đồng thông minh và quản lý tài sản số.
  • Công cụ tích hợp cho nhà phát triển - API, SDK và các giải pháp cắm và chạy giúp đơn giản hóa việc triển khai trí tuệ nhân tạo trên các ứng dụng.
Tuyên bố từ chối trách nhiệm
* Đầu tư tiền điện tử liên quan đến rủi ro đáng kể. Hãy tiến hành một cách thận trọng. Khóa học không nhằm mục đích tư vấn đầu tư.
* Khóa học được tạo bởi tác giả đã tham gia Gate Learn. Mọi ý kiến chia sẻ của tác giả không đại diện cho Gate Learn.
Danh mục
Bài học 3

Kerangka Công nghệ

Mô-đun này khám phá kiến trúc kỹ thuật của Giao thức Ảo, tập trung vào Khung GAME (Entités tự sinh đa chế độ tự động) Tạo ra, cung cấp nguồn điện cho các đại lý trí tuệ nhân tạo trong hệ sinh thái. Nó xem xét khả năng tự động của các đại lý này, bao gồm ra quyết định, đạt được mục tiêu, và giao tiếp đa chế độ thông qua văn bản, lời nói, và hoạt hình 3D. Ngoài ra, mô-đun này bao gồm cách mà các đại lý trí tuệ nhân tạo tương tác với môi trường kỹ thuật số, thực hiện các giao dịch trên chuỗi, và tích hợp với các ứng dụng khác nhau. Cuối cùng, nó giới thiệu các công cụ tích hợp có sẵn cho các nhà phát triển, chẳng hạn như API, SDK, và các giải pháp cắm và chạy, cho phép triển khai trí tuệ nhân tạo mượt mà trên các nền tảng game, giải trí, và phi tập trung.

Khung G.A.M.E. (Generative Autonomous Multimodal Entities)

Giao thức ảo hoá hoạt động bằng cách sử dụng khung G.A.M.E. (Generative Autonomous Multimodal Entities), một hệ thống cấu trúc các tác nhân trí tuệ nhân tạo để ra quyết định, tương tác và tự động hóa trong thời gian thực. Khung cung cấp một phương pháp cấu trúc cho việc phát triển tác nhân trí tuệ nhân tạo, cho phép chúng hoạt động độc lập trên các nền tảng khác nhau trong khi duy trì bộ nhớ và thích ứng với đầu vào của người dùng.

Khung G.A.M.E. bao gồm một số thành phần hoạt động cùng nhau để tăng cường chức năng trí tuệ nhân tạo. Các thành phần này bao gồm bộ xử lý logic trí tuệ nhân tạo, mô hình giao tiếp đa phương tiện và các thuật toán ra quyết định cho phép phản hồi trong thời gian thực. Khung này đảm bảo rằng các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể hoạt động tự động trong khi liên tục cải thiện tương tác của họ dựa trên dữ liệu lịch sử.

Các tác nhân trí tuệ nhân tạo trong các hệ thống G.A.M.E. tuân theo cơ chế tương tác được xác định trước cho phép họ xử lý đầu vào của người dùng, thực hiện các lệnh và tương tác với môi trường kỹ thuật số. Điều này bao gồm cây quyết định, học củng cố và điều chỉnh thời gian thực, đảm bảo rằng hành vi trí tuệ nhân tạo phù hợp với mong đợi của người dùng và yêu cầu của nền tảng.

Khung viện được thiết kế để hỗ trợ các ứng dụng được động bằng trí tuệ nhân tạo khác nhau, như trò chơi, trợ lí ảo, và mô phỏng tương tác. Bằng cách cung cấp logic có cấu trúc và quy trình làm việc được xác định trước, các nhà phát triển có thể tạo ra các thực thể trí tuệ nhân tạo có khả năng tương tác trong thế giới thực mà không cần sự giám sát thủ công rộng rãi.

Khả năng của AI Agent

Giao thức ảo giúp các đại lý trí tuệ nhân tạo hoạt động độc lập thông qua việc trang bị cho họ cơ chế lập kế hoạch tự động và đạt được mục tiêu. Những thực thể trí tuệ nhân tạo này có thể phân tích đầu vào, xác định phản ứng tối ưu và thực hiện các nhiệm vụ trên nhiều môi trường kỹ thuật số. Khả năng thiết lập và hoàn thành mục tiêu của họ khiến chúng hữu ích trong trò chơi, trải nghiệm ảo và các ứng dụng tương tác khác.

Các đại lý AI hỗ trợ giao tiếp đa phương tiện, cho phép tương tác thông qua văn bản, giọng nói và hoạt hình 3D. Sự linh hoạt này nâng cao sự tương tác của người dùng bằng cách cung cấp trải nghiệm AI tự nhiên và hấp dẫn hơn. Cho dù thông qua giao tiếp theo kiểu chatbot, tương tác bằng giọng nói, hoặc hình ảnh hoạt hình, Giao thức Ảo hóa đảm bảo rằng các đại lý AI có thể tham gia trong các định dạng đa dạng.

Ngoài việc giao tiếp, các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể tương tác với môi trường kỹ thuật số và thực hiện các hoạt động trên chuỗi blok. Họ có thể thực hiện giao dịch, quản lý tài sản và tham gia vào các tương tác dựa trên hợp đồng thông minh. Khả năng này cho phép các đại lý trí tuệ nhân tạo hoạt động trong các ứng dụng tài chính phi tập trung (DeFi), nền kinh tế game và các dịch vụ tích hợp chuỗi khối khác.

Công cụ tích hợp

Virtuals Protocol cung cấp các API và SDK giúp đơn giản hóa việc tích hợp trí tuệ nhân tạo cho các nhà phát triển. Những công cụ này cho phép các nhà phát triển kết nối các đại lý trí tuệ nhân tạo vào ứng dụng của họ mà không cần chuyên môn về trí tuệ nhân tạo. Các SDK có sẵn hỗ trợ các ngôn ngữ lập trình và frameworks khác nhau, giúp chúng trở nên dễ tiếp cận với một loạt các nhà phát triển.

Giao thức bao gồm các giải pháp cắm và chạy cho các ứng dụng tiêu dùng, cho phép triển khai AI mượt mà trên các nền tảng kỹ thuật số khác nhau. Các chức năng AI được xây sẵn, các mô hình đào tạo và các mô-đun triển khai giúp doanh nghiệp tích hợp AI mà không cần xây dựng cơ sở hạ tầng từ đầu.

Nổi bật

  • Khung G.A.M.E. - Cung cấp hệ thống có cấu trúc cho sự tự chủ của tác nhân AI, ra quyết định và tương tác trong thời gian thực.
  • AI Agent Lập kế hoạch và Thực hiện Mục tiêu - Các tác nhân AI phân tích dữ liệu, đặt mục tiêu và hoàn thành nhiệm vụ một cách độc lập.
  • Giao Tiếp Đa Phương Tiện - Trí Tuệ Nhân Tạo hỗ trợ văn bản, giọng nói và hoạt hình 3D để tăng cường tương tác.
  • Giao dịch trí tuệ trên chuỗi - Các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện các hoạt động hợp đồng thông minh và quản lý tài sản số.
  • Công cụ tích hợp cho nhà phát triển - API, SDK và các giải pháp cắm và chạy giúp đơn giản hóa việc triển khai trí tuệ nhân tạo trên các ứng dụng.
Tuyên bố từ chối trách nhiệm
* Đầu tư tiền điện tử liên quan đến rủi ro đáng kể. Hãy tiến hành một cách thận trọng. Khóa học không nhằm mục đích tư vấn đầu tư.
* Khóa học được tạo bởi tác giả đã tham gia Gate Learn. Mọi ý kiến chia sẻ của tác giả không đại diện cho Gate Learn.