Lagrange: Động cơ tính toán Blockchain phi tập trung dựa trên Bằng chứng không kiến ​​thức

Kiến trúc kỹ thuật Lagrange

Lagrange được truyền cảm hứng từ tính toán phân tán MapReduce, kết hợp công nghệ bằng chứng không kiến ​​thức (ZKP). Nó xử lý các đoạn dữ liệu trên chuỗi theo cách song song thông qua nhiều nút, tạo ra các kết quả bằng chứng trung gian, sau đó được gộp lại qua nhiều lớp thành một bằng chứng cuối cùng có thể xác minh, nâng cao hiệu quả truy vấn dữ liệu và bảo mật.

Những lợi thế chính của ZK Coprocessor

Bộ đồng xử lý ZK hỗ trợ ngôn ngữ truy vấn SQL, cho phép các nhà phát triển tùy chỉnh trực tiếp các truy vấn dữ liệu trên chuỗi trong các hợp đồng thông minh, bao gồm các giao dịch, hồ sơ sự kiện và các dữ liệu đa nguồn khác, đạt được việc thực thi phức tạp ngoài chuỗi và xác minh trên chuỗi, từ đó tăng tốc độ tính toán dữ liệu dApp.

Mô hình Kinh tế và Quản trị phi tập trung

Lagrange phát hành 1 tỷ token $LA, được thiết kế với lạm phát để khuyến khích các validator. Các token được phân phối hợp lý trong cộng đồng, hệ sinh thái, đội ngũ và các nhà đầu tư, và hỗ trợ tài sản thế chấp và staking để đảm bảo hoạt động của node và sự phát triển lâu dài của giao thức.

Các Ứng Dụng và Triển Vọng Tương Lai

Lagrange sẽ tiếp tục mở rộng các liên kết tương thích, hỗ trợ các chuỗi không phải EVM như Solana, Sui, Aptos, v.v., cung cấp cơ sở hạ tầng cốt lõi cho quản lý tài sản xuyên chuỗi, phân tích giao dịch DeFi và tính toán AI, thúc đẩy một kỷ nguyên mới của khả năng truy cập dữ liệu blockchain.