Наступний текст було підготовлено з серії Twitter Space #对话交易员, ведучий FC, співзасновник та партнер SevenX Ventures, Twitter @FC_0X 0
Гість цього випуску: Тімо, інвестор з штучного інтелекту, Twitter@timotimo 007
Щоб отримати Альфу, потрібно грати в те, що ви розумієте
У Web2, Timo - це венчурний капітал, що спеціалізується на інвестуванні в AI-проекти першого рівня та вкладає кошти в багато вітчизняних компаній, які працюють у різних напрямках AI.
У світі Web3 його подорож почалася з покупки біткойна в 2017 році, гра на контрактах у 2019 році принесла найбільшу прибуток у мільйони, але кілька разів банкрутство забрало більшість. Починаючи з початку минулого року, він грав з мінливим успіхом в обміні токенів, графіку і попередню продажу, після чого перейшов до зоопарку та штучного інтелекту.
“Перегляд AI активів абсолютно не те ж саме, що дивитися монети у зоопарку раніше. Все-таки краще грати в те, що ви розумієте, якщо ви просто слідуєте за іншими та робите безглузді рухи, то на цьому ринку ви станете лише ліквідністю для інших.”
Стратегія Тімо з торгівлі AI активами на ланцюжку в загальних рисах полягає в тому, щоб грати головним чином на другому етапі, тобто знаходити потенційний прибуток більше ніж в десять разів та високий верхній ліміт Альфа, одночасно гарно керуючи позицією, не вкладаючи більше 15% в одну монету. До цього часу ця стратегія має більш ніж 90% виграшних угод.
Поза ланцюжком Тімова велика позиція Бети знаходиться на біржі, в активах є BTC, ETH, SOL, DOGE, PEPE та AAVE.
Що купити: які об'єкти штучного інтелекту варто врахувати?
Загалом штучний інтелект Web3 фактично слідує за штучним інтелектом Web2, від застосування технологій до наративу та рівня талантів, тому тенденції Web3 AI в основному можна порівняти з розвитком Web2 AI.
З конкретної точки зору, якщо розглядати ланцюг виробництва Web3 AI, в кожному етапі існують проблеми, які потрібно вирішувати, а проблеми відкривають нові можливості.
1. Протокольний шар
Коли рівень інтелектуальної здатності самого агента досягне певного стану, агенти повинні мати змогу взаємодіяти між собою із певним інтелектом та на різних екосистемах / платформах, для такої взаємодії потрібний нижній рівень протоколу. Наразі ніхто не займається цим аспектом.
2. Шар
Зараз багато моделей є загальними великими моделями, які трохи все розуміють, але насправді не дуже розуміють, тому якщо ви хочете, щоб модель працювала краще і професійніше в одній галузі, вам потрібно навчати модель на власних даних. Раніше на ринку вже були деякі спеціальні моделі для solana, ймовірно, з'явиться ще більше власних моделей, тут є багато можливостей. Крім того, вартість мислення моделі також може бути покращена.
3. Данівський рівень
Як і в навчанні з людьми, моделі також потребують високоякісних даних. Але більшість даних є недійсними, тому потрібно відбирати, очищати й маркувати їх. Scale AI, компанія, що спеціалізується на очищенні даних у сфері Web2, вже оцінюється в 10 мільярдів доларів США.
4. Рівень інструментів
Порівняйте модель з людським мозком, для виконання деяких завдань потрібні інструменти. В даний час багато проектів, які хочуть стати агентами, зіткнуться з двома проблемами щодо інструментів: по-перше, чи маєте ви здатність втрутитися; по-друге, чи готові інструменти дозволити вам втрутитися. Тому Тімо вважає, що створення відкритої платформи, через яку всі зможуть викликати різноманітні інструменти, матиме великий потенціал.
5. Рівень застосунків
У визначенні Тімо фактично застосовний шар - це різноманітні AI-агенти. У Web3 нам слід звернути увагу на те, що може привернути увагу користувачів Web3 та зробити їх високочастотними користувачами застосунків, і саме тому багато проектів розповідають історію про AI+DeFi. Але наразі робиться досить базовий аналіз фундаментальних та технічних аспектів токенів, ще не може автоматично виконувати потрібні стратегії торгівлі, тому тут є багато можливостей, просто потрібні дані високої якості ланцюжка для навчання моделі.
Як купити: як взаємодіяти з грати другий раунд?
Гра в два етапи включає два кроки: спочатку аналізується фундаментальні показники, а потім аналізується ринок. Аналіз фундаментальних показників полягає в оцінці можливості покупки певної позиції, тоді як аналіз ринку полягає в визначенні місця для покупки.
Аналіз фундаментальних факторів може бути здійснений з чотирьох напрямків:
Перше, насправді, нарратив є сутністю позиціонування продукту.
Повідомлення визначає верхню межу проекту. Гарне повідомлення може привернути достатньо багато коштів на FOMO на ринку. Тімо радить увазі зосередитися на трьох типах повідомлень: 1) ті, які користувачі, можливо, часто використовуватимуть 2) можуть відтікати ліквідність 3) базові будівельні класи
Друге, контрольний рахунок, це означає, що є сильний банк
Чому грати в проекти з високим рівнем контролю (сильний майданчик), він вже докладно пояснив у попередній розмові з Маком, узагальнюючи, це означає, що сильний майданчик має відносно більший термін служби та більший простір для уяви, це гра, у якій майданчик і дрібні гравці перемагають разом. Визначити, чи це сильний майданчик, теж досить просто, подивіться на гаманець у GMGN, якщо переважна частина переднього кишені - це маленька рибка, яка купила рано, а потім заробила багато, це майже повністю майданчик.
Третій, продукти та технології
Зі зростанням зрілості ринку чистий розповідь вже дуже важко купувати, потрібно також звертати увагу на продукцію та технології. Щодо аналізу цих двох аспектів, Тімо радить, якщо ви не розумієте самі, можете створити команду з друзями, де деякі люди розбирають код, а інші відповідають за "відчуття" ланцюга, аналізувати все самому - це дуже важко.
Четвертий, фон команди.
Timo вважає, що якщо Open AI DEV може набрати 100 балів, то середній рівень AI DEV в Web3 зараз може бути лише 30 балів. Проте ця галузь також поступово привертає більш висококваліфікованих фахівців, тому варто намагатися знаходити "регулярні" команди, одночасно ретельно перевіряючи резюме та наукові досягнення тощо.
Фактично, спілкування безпосередньо з DEV-командою, отримання первинної інформації, дуже допоможе в оцінці основних аспектів проєкту, багато DEV готові до такого спілкування.
Щодо розміщення позиції, за досвідом Тімо, для багатьох проєктів другий етап насправді не потрібно поспішати, оскільки є щонайменше два днища, зазвичай це час, коли маркетмейкери збирають кошти, загалом це досить раціонально робити це в цей час. Операції маркетмейкера можна визначити через моніторинг та відстеження гаманців маркетмейкера.
Як не помилитися при грі в другу секцію?
Потрібно звернути увагу на два аспекти.
1. Дослідження повинно бути достатньо повним.
Робіть багато проектів з аналізу часу другого рівня, тому не будьте лінивими. Крім того, Тімо радить збирати первинну інформацію, наприклад, спілкуватися безпосередньо з розробником, ця інформація є більш цінною.
«Я вважаю, що найбільшим проблемою другого етапу є те, що Dev не робить його, ти думаєш, що він зробить, але він цього не робить, або він взагалі не робить його, а ти навіть не зв'язався з ним, не знаєш ситуації з цим проектом, але все одно йдеш купувати другий етап, то це дурість.»
2. Позиція відкритих вакансій та управління позиціями
«Завжди пам'ятайте, що не варто грати на все. Як сказав Мангер, якби я знав, де точно я помру, я би ніколи туди не пішов».
Крім того, щоб відкрити позицію, потрібне терпіння, і не поспішайте занадто поспішати, щоб купити достатню кількість позицій, які ви хочете. При цьому не варто робити так званий технічний аналіз, тому що пропускна здатність пулу в ланцюжку обмежена, і легко пробити «рівень підтримки» К-лінії, якщо великий інвестор раптом розіб'є або обдурить її, але цього разу це не означає, що ви повинні входити в ринок. Ще необхідно зрозуміти ці два моменти: по-перше, достатньо зрозуміти основи; По-друге, подивіться на поведінку гаманця маркет-мейкера. Оскільки коливання в ланцюжку дуже великі, тільки добре попрацювавши з цією сполучною точкою, ви можете гарантувати, що "дія не деформується" в коливаннях, щоб отримати високий відсоток виграшу.
За досвідом Тімо він зазвичай купує об'єкти, які спочатку зазнають збитків, наприклад, купивши 1%, він зазнав 30% збитків, але його аналіз був достатньо глибоким, тому він може це прийняти. "Тому що я знаю, що він обов'язково підніметься назад, тому можливо, я не занадто обережний."
Як оцінювати об'єкти штучного інтелекту?
Чому я запитую про це? Тому, що оцінка визначає, як зупинити виграш. Тімо вважає, що оцінка не має однозначної відповіді і стандарту, він спробував провести класифікацію:
Перший метод полягає в застосуванні методу оцінки до ринкової вартості нового об'єкта на існуючому треку.
Зазвичай існуюча історія / траса, це максимальна вартість дракона в цій трасі, і другий дракон приблизно на 20% оцінюється першим драконом. Але в галузі штучного інтелекту може виникнути нова ситуація: в однакових трасах проектів, які прийшли пізніше, рівень може перевищити всі попередні активи, тоді можливо, що принцип "другий дракон оцінюється на 20% першого дракона" вже не застосовуватиметься.
Наприклад, Тимо вважає, що на сучасному ринку всі штучні інтелекту стосуються лише деяких переваг у лідерстві, але відсутні стіни. Якщо ядро Open AI розробляє проект фреймворку, то це потрібно переглянути знову, ймовірніше, що оцінка цього проєкту перевищить ai16z.
Другий варіант полягає в тому, що для абсолютно нового проекту, який не має жодних аналогів, оцінку можна здійснити лише на основі когнітивних процесів.
"Наприклад, коли спочатку вийшла AI16Z, на мою думку, вона варта 1 B, деякі люди вважають, що вона може бути вищою. ТРАМП також, деякі вважають, що вона варта 1 B, деякі вважають, що вона варта 10 B, і ще деякі вважають, що вона може досягти 100 B, тому тільки тоді, коли вона коштує 10 B, вони роблять великі ставки, цю річ можна оцінити по-різному."
Для швидкісного пропуску більш референтною є емоція, через чат у групі, контент у соціальних мережах, щоб оцінити, куди подівся ланцюжок спілкування. ”
Повернемося до того, як зупинити прибуток, метод Тімо полягає в наступному:
Існує три оцінки проекту: оцінка першого етапу, оцінка другого етапу та остаточна оцінка. На першому етапі, якщо цільова позиція досягнута, 30% вибуває, а при досягненні другої цільової позиції відпускається ще 30%.
“Звичайно, це річ, що змінюється, і не може бути постійною стандартом. Щодо припинення прибутку, всі повинні діяти відповідно до свого ступеня прийняття прибутку та ступеня прийняття відступу. Для більшості людей, ймовірно, продаж має бути кращим, ніж відступ.”
Що важливіше, самі фундаментальні аспекти або те, як їх сприймає ринок?
Якщо цільова мета - дуже короткострокова, те, як ринок на неї дивиться, важливіше, ніж сама мета, оскільки під час першої хвилі fomo в сутість підвищення ціни монети потрібно привернути увагу та ліквідність всіх.
Але якщо ви хочете утримувати ціль на довгострокову або середньострокову та довгострокову перспективу, вам слід більше турбуватися про те, що це таке. Оскільки ітерація цього ринку насправді дуже швидка, якщо ви не зможете, вона буде дуже швидко сфальсифікована.
Якщо ви робите другу стадію, все одно потрібно більше часу, щоб дбати про базові можливості проекту, оцінювати його фундаментальні аспекти, оскільки це дозволяє відсіяти деякі об'єкти, пропустити можливості і прийняти свою власну торгову систему.
Як продовжити зростання?
Timo висунув чотири пункти:
Перше, зменште свій его. Цю точку зору висловлювали багато людей, включаючи Чан Їміна, кожен висловлював її іншими словами, основна ідея полягає в тому, щоб відкинути свої емоції та зовнішні шуми, побачити суть речей.
Друге, залишайтеся цікавими та відкритими. На ринку криптовалют кожного часу щось інше грає, тому завжди залишайтеся цікавими та відкритими для прийняття нового. Якщо гаряча точка ринку змінилася, головний тренд змінився, ви повинні швидко реагувати.
“Хоча я все ще міцно вважаю, що головним трендом буде штучний інтелект, але я швидко зміню свій підхід і стратегію, якщо це щось інше.”
Третє, навчіться робити підсумки та рефлексію. Не допускайте повторення помилок, це, здається, просто, але насправді дуже важко зробити.
Четвертий, прийміть поради та сумніви, не зациклюйтеся на погодженні або непогодженні, важливо взяти на замітку деякі корисні речі ззовні.
Найбільший вплив на Тімо мали троє людей і три книги
Перший, Мізес, засновник австрійської школи економіки, дозволив Тімо під час навчання в університеті зрозуміти взаємозв'язок між грошовим циклом, урядом та економічною поведінкою людей, що допомогло йому краще зрозуміти цей світ.
Другий, Дуан Юньпін. "Людина може тривати в різних галузях внаслідок постійних перемог, це абсолютно не щастя, а здатність. Однією з його висловлювань є робити правильні речі, а якщо помилилися, треба негайно зупинитися. Я вважаю, що це набагато важливіше за розум, дуже старанно."
Третій, Талеб, є автором книги «Дурень, який ходить навмання». «Багато подій насправді випадкові, і немає так званого причинно-наслідкового зв'язку, який люди дають їм. Я думаю, що суть полягає в тому, щоб поважати об'єктивні закони, ймовірність і чорних лебедів. ”
Рекомендовані три книги: "The Random Walk Guide to Investing", "The Crowd: A Study of the Popular Mind", "Built to Last", третя з яких дуже допомогла Тімо, який тоді інвестував у Web2, зрозуміти, що таке компанія, яка працює протягом тривалого часу.
Написано в кінці
Timo сказав, що він почав грати в ланцюжковій грі з минулого року, насправді він витратив дуже багато часу на вивчення того, яка саме гра ланцюжкова, від розробників до наративу, до роботи на ринку і т. д., розуміння правил ринку перед участю - дуже важливо.
Я особливо згоден.
Раніше, коли я грав у гру вдома у друга з VC, він також сказав мені подібне: спочатку визначте мету геймдизайнера, а потім починайте грати в гру. Ви повинні знати правила гри, як ви думаєте на різних етапах, як це працює, щоб грати добре, це, власне кажучи, також є однією з важливих причин, чому я працюю як трейдер в режимі реального часу.
Ще раз дякуємо Тімо за участь у розмовах з трейдерами, попередні випуски аудіо Space будуть поступово оновлюватися на маленькому космосі, шукайте розмови з трейдерами.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Розмова з Тімо, трейдера: після $Trump, у Ai Agent є ще шанси?
Наступний текст було підготовлено з серії Twitter Space #对话交易员, ведучий FC, співзасновник та партнер SevenX Ventures, Twitter @FC_0X 0
Гість цього випуску: Тімо, інвестор з штучного інтелекту, Twitter@timotimo 007
Щоб отримати Альфу, потрібно грати в те, що ви розумієте
У Web2, Timo - це венчурний капітал, що спеціалізується на інвестуванні в AI-проекти першого рівня та вкладає кошти в багато вітчизняних компаній, які працюють у різних напрямках AI.
У світі Web3 його подорож почалася з покупки біткойна в 2017 році, гра на контрактах у 2019 році принесла найбільшу прибуток у мільйони, але кілька разів банкрутство забрало більшість. Починаючи з початку минулого року, він грав з мінливим успіхом в обміні токенів, графіку і попередню продажу, після чого перейшов до зоопарку та штучного інтелекту.
“Перегляд AI активів абсолютно не те ж саме, що дивитися монети у зоопарку раніше. Все-таки краще грати в те, що ви розумієте, якщо ви просто слідуєте за іншими та робите безглузді рухи, то на цьому ринку ви станете лише ліквідністю для інших.”
Стратегія Тімо з торгівлі AI активами на ланцюжку в загальних рисах полягає в тому, щоб грати головним чином на другому етапі, тобто знаходити потенційний прибуток більше ніж в десять разів та високий верхній ліміт Альфа, одночасно гарно керуючи позицією, не вкладаючи більше 15% в одну монету. До цього часу ця стратегія має більш ніж 90% виграшних угод.
Поза ланцюжком Тімова велика позиція Бети знаходиться на біржі, в активах є BTC, ETH, SOL, DOGE, PEPE та AAVE.
Що купити: які об'єкти штучного інтелекту варто врахувати?
Загалом штучний інтелект Web3 фактично слідує за штучним інтелектом Web2, від застосування технологій до наративу та рівня талантів, тому тенденції Web3 AI в основному можна порівняти з розвитком Web2 AI.
З конкретної точки зору, якщо розглядати ланцюг виробництва Web3 AI, в кожному етапі існують проблеми, які потрібно вирішувати, а проблеми відкривають нові можливості.
1. Протокольний шар
Коли рівень інтелектуальної здатності самого агента досягне певного стану, агенти повинні мати змогу взаємодіяти між собою із певним інтелектом та на різних екосистемах / платформах, для такої взаємодії потрібний нижній рівень протоколу. Наразі ніхто не займається цим аспектом.
2. Шар
Зараз багато моделей є загальними великими моделями, які трохи все розуміють, але насправді не дуже розуміють, тому якщо ви хочете, щоб модель працювала краще і професійніше в одній галузі, вам потрібно навчати модель на власних даних. Раніше на ринку вже були деякі спеціальні моделі для solana, ймовірно, з'явиться ще більше власних моделей, тут є багато можливостей. Крім того, вартість мислення моделі також може бути покращена.
3. Данівський рівень
Як і в навчанні з людьми, моделі також потребують високоякісних даних. Але більшість даних є недійсними, тому потрібно відбирати, очищати й маркувати їх. Scale AI, компанія, що спеціалізується на очищенні даних у сфері Web2, вже оцінюється в 10 мільярдів доларів США.
4. Рівень інструментів
Порівняйте модель з людським мозком, для виконання деяких завдань потрібні інструменти. В даний час багато проектів, які хочуть стати агентами, зіткнуться з двома проблемами щодо інструментів: по-перше, чи маєте ви здатність втрутитися; по-друге, чи готові інструменти дозволити вам втрутитися. Тому Тімо вважає, що створення відкритої платформи, через яку всі зможуть викликати різноманітні інструменти, матиме великий потенціал.
5. Рівень застосунків
У визначенні Тімо фактично застосовний шар - це різноманітні AI-агенти. У Web3 нам слід звернути увагу на те, що може привернути увагу користувачів Web3 та зробити їх високочастотними користувачами застосунків, і саме тому багато проектів розповідають історію про AI+DeFi. Але наразі робиться досить базовий аналіз фундаментальних та технічних аспектів токенів, ще не може автоматично виконувати потрібні стратегії торгівлі, тому тут є багато можливостей, просто потрібні дані високої якості ланцюжка для навчання моделі.
Як купити: як взаємодіяти з грати другий раунд?
Гра в два етапи включає два кроки: спочатку аналізується фундаментальні показники, а потім аналізується ринок. Аналіз фундаментальних показників полягає в оцінці можливості покупки певної позиції, тоді як аналіз ринку полягає в визначенні місця для покупки.
Аналіз фундаментальних факторів може бути здійснений з чотирьох напрямків:
Перше, насправді, нарратив є сутністю позиціонування продукту.
Повідомлення визначає верхню межу проекту. Гарне повідомлення може привернути достатньо багато коштів на FOMO на ринку. Тімо радить увазі зосередитися на трьох типах повідомлень: 1) ті, які користувачі, можливо, часто використовуватимуть 2) можуть відтікати ліквідність 3) базові будівельні класи
Друге, контрольний рахунок, це означає, що є сильний банк
Чому грати в проекти з високим рівнем контролю (сильний майданчик), він вже докладно пояснив у попередній розмові з Маком, узагальнюючи, це означає, що сильний майданчик має відносно більший термін служби та більший простір для уяви, це гра, у якій майданчик і дрібні гравці перемагають разом. Визначити, чи це сильний майданчик, теж досить просто, подивіться на гаманець у GMGN, якщо переважна частина переднього кишені - це маленька рибка, яка купила рано, а потім заробила багато, це майже повністю майданчик.
Третій, продукти та технології
Зі зростанням зрілості ринку чистий розповідь вже дуже важко купувати, потрібно також звертати увагу на продукцію та технології. Щодо аналізу цих двох аспектів, Тімо радить, якщо ви не розумієте самі, можете створити команду з друзями, де деякі люди розбирають код, а інші відповідають за "відчуття" ланцюга, аналізувати все самому - це дуже важко.
Четвертий, фон команди.
Timo вважає, що якщо Open AI DEV може набрати 100 балів, то середній рівень AI DEV в Web3 зараз може бути лише 30 балів. Проте ця галузь також поступово привертає більш висококваліфікованих фахівців, тому варто намагатися знаходити "регулярні" команди, одночасно ретельно перевіряючи резюме та наукові досягнення тощо.
Фактично, спілкування безпосередньо з DEV-командою, отримання первинної інформації, дуже допоможе в оцінці основних аспектів проєкту, багато DEV готові до такого спілкування.
Щодо розміщення позиції, за досвідом Тімо, для багатьох проєктів другий етап насправді не потрібно поспішати, оскільки є щонайменше два днища, зазвичай це час, коли маркетмейкери збирають кошти, загалом це досить раціонально робити це в цей час. Операції маркетмейкера можна визначити через моніторинг та відстеження гаманців маркетмейкера.
Як не помилитися при грі в другу секцію?
Потрібно звернути увагу на два аспекти.
1. Дослідження повинно бути достатньо повним.
Робіть багато проектів з аналізу часу другого рівня, тому не будьте лінивими. Крім того, Тімо радить збирати первинну інформацію, наприклад, спілкуватися безпосередньо з розробником, ця інформація є більш цінною.
«Я вважаю, що найбільшим проблемою другого етапу є те, що Dev не робить його, ти думаєш, що він зробить, але він цього не робить, або він взагалі не робить його, а ти навіть не зв'язався з ним, не знаєш ситуації з цим проектом, але все одно йдеш купувати другий етап, то це дурість.»
2. Позиція відкритих вакансій та управління позиціями
«Завжди пам'ятайте, що не варто грати на все. Як сказав Мангер, якби я знав, де точно я помру, я би ніколи туди не пішов».
Крім того, щоб відкрити позицію, потрібне терпіння, і не поспішайте занадто поспішати, щоб купити достатню кількість позицій, які ви хочете. При цьому не варто робити так званий технічний аналіз, тому що пропускна здатність пулу в ланцюжку обмежена, і легко пробити «рівень підтримки» К-лінії, якщо великий інвестор раптом розіб'є або обдурить її, але цього разу це не означає, що ви повинні входити в ринок. Ще необхідно зрозуміти ці два моменти: по-перше, достатньо зрозуміти основи; По-друге, подивіться на поведінку гаманця маркет-мейкера. Оскільки коливання в ланцюжку дуже великі, тільки добре попрацювавши з цією сполучною точкою, ви можете гарантувати, що "дія не деформується" в коливаннях, щоб отримати високий відсоток виграшу.
За досвідом Тімо він зазвичай купує об'єкти, які спочатку зазнають збитків, наприклад, купивши 1%, він зазнав 30% збитків, але його аналіз був достатньо глибоким, тому він може це прийняти. "Тому що я знаю, що він обов'язково підніметься назад, тому можливо, я не занадто обережний."
Як оцінювати об'єкти штучного інтелекту?
Чому я запитую про це? Тому, що оцінка визначає, як зупинити виграш. Тімо вважає, що оцінка не має однозначної відповіді і стандарту, він спробував провести класифікацію:
Перший метод полягає в застосуванні методу оцінки до ринкової вартості нового об'єкта на існуючому треку.
Зазвичай існуюча історія / траса, це максимальна вартість дракона в цій трасі, і другий дракон приблизно на 20% оцінюється першим драконом. Але в галузі штучного інтелекту може виникнути нова ситуація: в однакових трасах проектів, які прийшли пізніше, рівень може перевищити всі попередні активи, тоді можливо, що принцип "другий дракон оцінюється на 20% першого дракона" вже не застосовуватиметься.
Наприклад, Тимо вважає, що на сучасному ринку всі штучні інтелекту стосуються лише деяких переваг у лідерстві, але відсутні стіни. Якщо ядро Open AI розробляє проект фреймворку, то це потрібно переглянути знову, ймовірніше, що оцінка цього проєкту перевищить ai16z.
Другий варіант полягає в тому, що для абсолютно нового проекту, який не має жодних аналогів, оцінку можна здійснити лише на основі когнітивних процесів.
"Наприклад, коли спочатку вийшла AI16Z, на мою думку, вона варта 1 B, деякі люди вважають, що вона може бути вищою. ТРАМП також, деякі вважають, що вона варта 1 B, деякі вважають, що вона варта 10 B, і ще деякі вважають, що вона може досягти 100 B, тому тільки тоді, коли вона коштує 10 B, вони роблять великі ставки, цю річ можна оцінити по-різному."
Для швидкісного пропуску більш референтною є емоція, через чат у групі, контент у соціальних мережах, щоб оцінити, куди подівся ланцюжок спілкування. ”
Повернемося до того, як зупинити прибуток, метод Тімо полягає в наступному:
Існує три оцінки проекту: оцінка першого етапу, оцінка другого етапу та остаточна оцінка. На першому етапі, якщо цільова позиція досягнута, 30% вибуває, а при досягненні другої цільової позиції відпускається ще 30%.
“Звичайно, це річ, що змінюється, і не може бути постійною стандартом. Щодо припинення прибутку, всі повинні діяти відповідно до свого ступеня прийняття прибутку та ступеня прийняття відступу. Для більшості людей, ймовірно, продаж має бути кращим, ніж відступ.”
Що важливіше, самі фундаментальні аспекти або те, як їх сприймає ринок?
Якщо цільова мета - дуже короткострокова, те, як ринок на неї дивиться, важливіше, ніж сама мета, оскільки під час першої хвилі fomo в сутість підвищення ціни монети потрібно привернути увагу та ліквідність всіх.
Але якщо ви хочете утримувати ціль на довгострокову або середньострокову та довгострокову перспективу, вам слід більше турбуватися про те, що це таке. Оскільки ітерація цього ринку насправді дуже швидка, якщо ви не зможете, вона буде дуже швидко сфальсифікована.
Якщо ви робите другу стадію, все одно потрібно більше часу, щоб дбати про базові можливості проекту, оцінювати його фундаментальні аспекти, оскільки це дозволяє відсіяти деякі об'єкти, пропустити можливості і прийняти свою власну торгову систему.
Як продовжити зростання?
Timo висунув чотири пункти:
Перше, зменште свій его. Цю точку зору висловлювали багато людей, включаючи Чан Їміна, кожен висловлював її іншими словами, основна ідея полягає в тому, щоб відкинути свої емоції та зовнішні шуми, побачити суть речей.
Друге, залишайтеся цікавими та відкритими. На ринку криптовалют кожного часу щось інше грає, тому завжди залишайтеся цікавими та відкритими для прийняття нового. Якщо гаряча точка ринку змінилася, головний тренд змінився, ви повинні швидко реагувати.
“Хоча я все ще міцно вважаю, що головним трендом буде штучний інтелект, але я швидко зміню свій підхід і стратегію, якщо це щось інше.”
Третє, навчіться робити підсумки та рефлексію. Не допускайте повторення помилок, це, здається, просто, але насправді дуже важко зробити.
Четвертий, прийміть поради та сумніви, не зациклюйтеся на погодженні або непогодженні, важливо взяти на замітку деякі корисні речі ззовні.
Найбільший вплив на Тімо мали троє людей і три книги
Перший, Мізес, засновник австрійської школи економіки, дозволив Тімо під час навчання в університеті зрозуміти взаємозв'язок між грошовим циклом, урядом та економічною поведінкою людей, що допомогло йому краще зрозуміти цей світ.
Другий, Дуан Юньпін. "Людина може тривати в різних галузях внаслідок постійних перемог, це абсолютно не щастя, а здатність. Однією з його висловлювань є робити правильні речі, а якщо помилилися, треба негайно зупинитися. Я вважаю, що це набагато важливіше за розум, дуже старанно."
Третій, Талеб, є автором книги «Дурень, який ходить навмання». «Багато подій насправді випадкові, і немає так званого причинно-наслідкового зв'язку, який люди дають їм. Я думаю, що суть полягає в тому, щоб поважати об'єктивні закони, ймовірність і чорних лебедів. ”
Рекомендовані три книги: "The Random Walk Guide to Investing", "The Crowd: A Study of the Popular Mind", "Built to Last", третя з яких дуже допомогла Тімо, який тоді інвестував у Web2, зрозуміти, що таке компанія, яка працює протягом тривалого часу.
Написано в кінці
Timo сказав, що він почав грати в ланцюжковій грі з минулого року, насправді він витратив дуже багато часу на вивчення того, яка саме гра ланцюжкова, від розробників до наративу, до роботи на ринку і т. д., розуміння правил ринку перед участю - дуже важливо.
Я особливо згоден.
Раніше, коли я грав у гру вдома у друга з VC, він також сказав мені подібне: спочатку визначте мету геймдизайнера, а потім починайте грати в гру. Ви повинні знати правила гри, як ви думаєте на різних етапах, як це працює, щоб грати добре, це, власне кажучи, також є однією з важливих причин, чому я працюю як трейдер в режимі реального часу.
Ще раз дякуємо Тімо за участь у розмовах з трейдерами, попередні випуски аудіо Space будуть поступово оновлюватися на маленькому космосі, шукайте розмови з трейдерами.