OpenAI, можливо, збирається створити телефон, і це може бути телефон зі штучним інтелектом, розроблений спеціально для ChatGPT.
Нещодавно, за даними The Information, генеральний директор OpenAI Сем Альтман зв'язався з Джоні Айвом, відомим дизайнером iPhone, щоб обговорити розробку нового апаратного пристрою зі штучним інтелектом.
Генеральний директор SoftBank Масайоші Сон також зацікавився і «поговорив з ними про цю ідею».
Хоча тристороння співпраця все ще залишається безрезультатною, судячи з завжди рекламованого статусу Сона як «активного користувача» ChatGPT, це питання є жартом.
З одного боку, компанії, що займаються штучним інтелектом, готуються увійти в апаратну сферу; З іншого боку, виробники мобільних телефонів також активізуються, щоб прийняти моделі штучного інтелекту.
4 жовтня, за східним часом, Google випустила мобільний телефон серії Google Pixel 8, оснащений базовою моделлю штучного інтелекту від Google і «орієнтований на штучний інтелект» - ** - враховуючи, що оригінальна система Android від Google одним махом загнала функціональні телефони в еру смартфонів, вихід Google, можливо, поклав початок прелюдії до мобільних телефонів зі штучним інтелектом. **
На допомогу приходять і вітчизняні виробники мобільних телефонів.
11 жовтня OPPO оголосила, що новий досвід бета-тестування Xiaobu Assistant 1.0 на основі її самонавченої великої моделі Andean (AndesGPT) був офіційно відкритий, а оновлений Xiaobu Assistant матиме можливості великої моделі зі штучним інтелектом.
Це виробник мобільних телефонів, який випустив інтелектуального помічника для мобільних телефонів великої моделі вбудованого штучного інтелекту після того, як Xiaomi оголосила про внутрішнє випробування великої моделі вбудованого штучного інтелекту.
Від оголошення про доступ системи мобільного зв'язку до великої моделі Pangu, до відкриття крауд-тесту голосового помічника Xiaoyi з вбудованою великою моделлю, і випуску нової серії Huawei Mate60 з вбудованою великою моделлю AI, вона була завершена більш ніж за місяць.
Незважаючи на те, що vivo не досягла фактичного прогресу в застосуванні великих моделей, її власноруч розроблена велика модель vivo \ _Agent \ _LM \ _7B з'явилася в C-списку в серпні; А також чиновник оголосив про випуск власної великої моделі на Боаоському форумі для Азії International Science and Technology and Innovation Forum у вересні.
Honor ще більш запальна, і на початку липня вона випустила Magic V2, який відомий як «перший у світі вітчизняний мобільний телефон із рідною інтегрованою великою моделлю штучного інтелекту», заробивши достатньо трюків; Однак прогрес власної великої моделі не показав ні найменшого вітру, а натомість заявив, що буде «співпрацювати з інтернет-компаніями в плані великої мережевої моделі».
......
**Прагнення вітчизняних і зарубіжних гігантів мобільного зв'язку до швидкого сушіння великих моделей зі штучним інтелектом очевидне. В основному це пов'язано з тим, що інновації ринку мобільних телефонів слабкі, і їх дійсно неможливо зрушити з місця; А «встановлення великої моделі в мобільний телефон», ймовірно, призведе до революційного прориву у функціонуванні та досвіді мобільного телефону, що, як очікується, спровокує новий виток хвиль заміни. **
По-перше, ** Очікується, що мобільні телефони зі штучним інтелектом вилікують інволюцію ринку? **
Чому вітчизняні виробники мобільних телефонів переходять на моделі зі штучним інтелектом?
Найпрямішою цінністю є покращення продуктивності та досвіду роботи мобільного телефону.
Коли велика модель штучного інтелекту інтегрована в систему мобільного телефону, з одного боку, це може підвищити здатність мобільного телефону обробляти зображення, мову, обробку природної мови та інші завдання, а також значно підвищити продуктивність мобільного телефону. З іншого боку, він може гнучкіше реагувати на потреби користувачів і покращувати користувацький досвід, а з еволюцією алгоритмів штучного інтелекту велика модель, завантажена на торцевій стороні, поглиблює розуміння користувачів, а мобільний телефон може передбачати поведінку користувача та заздалегідь оптимізувати її, стаючи розумнішим і розумнішим, від «тисячі людей і однієї машини» до «тисячі людей і тисяч машин».
**Велика модель штучного інтелекту, розгорнута локально на мобільному телефоні, може не тільки реалізувати оптимізацію та розширення можливостей різних додатків за допомогою штучного інтелекту, але й служити загальним інтерфейсом для подолання бар'єрів і дозволити вільне поєднання можливостей APP, тим самим покращуючи користувацький досвід і конкурентоспроможність продукту. **
Прикладами є моделі Huawei Mate серії 60 і мобільні телефони Google Pixel 8 серії, які першими приземлили моделі штучного інтелекту в країні та за кордоном.
Мобільні телефони Huawei вже давно застосовують можливості штучного інтелекту для покращення обробки зображень мобільних телефонів, і після того, як модель штучного інтелекту вбудована в систему, найочевиднішим покращенням досвіду є голосовий помічник мобільного телефону Xiaoyi.
На відміну від генеративних чат-ботів зі штучним інтелектом, таких як ChatGPT від OpenAI та Google Bard, Xiaoyi від Huawei був перероблений під операційну систему HarmonyOS.
Тобто перші два – це лише AI-додатки, завантажені на мобільні телефони, а Xiaoyi використовує велику модель як мозок інтелектуальної системи, і всебічно розширює можливості системи за допомогою можливостей високого порядку великої моделі.
Xiaoyi, базовою підтримкою якої є велика модель Pangu, не тільки досягає стрибкоподібної ітерації можливостей розуміння природної мови, але й використовує генеративний штучний інтелект для виконання багатьох речей для користувачів, таких як узагальнення інформації, написання статей, відповіді на електронні листи, написання нотаток і створення зображень.
Не тільки для задоволення життєвих потреб, але навіть для того, щоб допомагати з роботою. Наприклад, запросіть партнерів на зустріч, безпосередньо диктуйте час зустрічі, запрошений персонал і зміст обговорення з Xiaoyi, і Xiaoyi може написати електронний лист із запрошенням на нараду.
** Варто зазначити, що Xiaoyi дійсно подолала бар'єри між додатками та впоралася з більш складними сценаріями попиту користувачів. **
Наприклад, для зображення плаката запитайте відповідну інформацію про адресу Xiaoyi та попросіть перейти до цільового місця, Xiaoyi може точно визначити інформацію про адресу на плакаті та відкрити навігаційну програму для навігації.
Для іншого прикладу, якщо ви хочете знайти стейк-хаус, Xiaoyi може точно зрозуміти намір і безпосередньо зателефонувати в службу Meituan, щоб знайти відповідний ресторан.
Розширення можливостей обробки зображень мобільних телефонів Google Pixel 8 серії також вражає.
За допомогою генеративного штучного інтелекту Magic Editor у Google Фото може використовувати вже зроблену фотографію, вручну вибирати інший вираз з інших фотографій і генерувати нову фотографію з «відкритими очима кожного».
Крім того, ця функція також може стерти непотрібні фони та безлад на фотографіях, так що «вечірки з обмеженими можливостями», які мають висококласні мобільні телефони, але не можуть робити якісні фотографії, також можуть стати майстрами кіно.
** Покращення досвіду роботи з мобільними телефонами великої моделі зі штучним інтелектом є очевидним і може задовольнити потреби користувачів або стимулюватиме велику кількість користувачів, які мають намір спробувати змінити ситуацію на ранніх стадіях, зламавши однорідну дилему інволюції слабких інновацій в індустрії мобільних телефонів. **
Згідно з останнім звітом, опублікованим інститутом маркетингових досліджень Canalys, станом на другий квартал 2023 року ринок смартфонів Китаю відвантажив близько 64,3 мільйона одиниць, що на 5% менше, ніж за аналогічний період минулого року; Світовому ринку смартфонів також не вистачає імпульсу: у другому кварталі цього року поставки впали на 10% у річному обчисленні.
На ринку, що занепадає, ринок високого класу є відносно хорошим. Аналітик Canalys Ембер Лю зазначила, що «споживачі все частіше готові платити за високоякісну продукцію. Середня ціна на китайському ринку смартфонів перевищила 450 доларів з минулого року і, як очікується, продовжить зростати в найближчі квартали. "
**Якщо мобільні телефони зі штучним інтелектом можуть значно покращити досвід, внутрішній та іноземний ринки мобільних телефонів будуть активовані або знову стануть можливими. **
Huatai Securities написала у своїй статті «Чи призведе штучний інтелект до нового витка заміщення?». У спеціальному дослідженні зазначено, що з настанням ери великих моделей штучного інтелекту, очікується, що ШІ стане важливим фактором, що сприятиме наступному витку заміни, очікується, що перша партія «мобільних телефонів зі штучним інтелектом» буде запущена у другій половині 2023 року, наразі мобільні телефони зі штучним інтелектом в основному застосовують технології NLP (обробка природної мови) та CV (комп'ютерний зір), і очікується, що більше інноваційних додатків штучного інтелекту з'являться в мобільних телефонах у 2024-2025 роках.
На зустрічі за підсумками другого кварталу 2023 року MediaTek також висловила аналогічну думку, вважаючи, що «посадка мобільних телефонів зі штучним інтелектом прискорить цикл заміни».
По-друге, ** «пляжне захоплення» великої моделі, прогрес виробників різний**
** Насправді, індустрія мобільних телефонів змагається за велику модель штучного інтелекту, а не просто слідує за гарячою точкою, головні виробники вже деякий час розробляють штучний інтелект, і він прогресує крок за кроком, все більше від рівня функціонального вдосконалення на ранній стадії, а зараз він поступово проникає на системний рівень. **
Хоча Huawei не оголосила, що підключить велику модель до системи мобільного зв'язку до випуску системи Hongmeng 4 у серпні цього року, велика модель Pangu розпочала дослідження та розробку ще у вересні 2020 року, була перероблена до версії 3.0 і була комерціалізована.
Також рано викласти велику модель штучного інтелекту – це OPPO.
З 2020 року команда асистентів OPPO Xiaobu досліджує та застосовує великі мовні моделі.
Ще до запуску свого проекту великої моделі AndesGPT OPPO запустила велику кількість інвестицій у штучний інтелект, розробила та дослідила попередньо навчені мовні моделі, а також самостійно розробила OBERT, велику модель, яка посіла п'яте місце в загальному списку тесту оцінки розуміння розуміння китайської мови CLUE1.1, великомасштабного графа знань запитання та відповіді KgCLUE1.0 і посіла перше місце в рейтингу.
Хоча час для vivo для розробки великих моделей штучного інтелекту ще не доступний, це видно зі створення Глобального дослідницького інституту штучного інтелекту у 2018 році та подання 7 мільярдів параметрів великих моделей vivo _Agent_LM_7B на авторитетному оціночному веб-сайті в серпні цього року, і час досліджень і розробок у суміжних галузях не буде коротким.
Xiaomi ще не пізно, ще в липні 2016 року виклала ШІ, а в квітні цього року офіційно створила велику модельну команду лабораторії штучного інтелекту.
Як розповів Луань Цзянь, керівник великої модельної команди лабораторії штучного інтелекту технічного комітету Xiaomi, «Поєднання мобільних телефонів та ШІ насправді існує вже давно, наприклад, налаштування фотографій на фотографії – швидкий фокус, супер роздільна здатність тощо». Тепер додавання великих моделей до мобільних телефонів є оновленням, яке покращує взаємодію з природною мовою, включаючи можливості обробки текстів, можливості мультимодальної обробки тощо. "
** Причина, чому вітчизняні виробники мобільних телефонів поспішають висунути свої моделі штучного інтелекту на передній план за останні три-чотири місяці і навіть інтегрувати їх у мобільні телефони, або хочуть превентивно скористатися періодом вікна хвилі заміни, яку можуть принести мобільні телефони зі штучним інтелектом. **
** Виробники мобільних телефонів прискорюють посадку великих моделей ШІ, певною мірою це ще й «самодопомога» для слабкого споживчого попиту. **
Згідно з вищезгаданим змістом, на додаток до слави прогресу самостійно розроблених великих моделей, більшість вітчизняних гігантів мобільних телефонів в основному вибрали самостійно розроблені великі моделі зі штучним інтелектом, але через відповідні умови та час початку прогрес посадки не однаковий.
Компанія Huawei, яка побудувала власну екосистему, наразі є першим вітчизняним виробником мобільних телефонів, який впровадив велику модель штучного інтелекту мобільного телефону в нову машину.
Другий - OPPO і Xiaomi. Хоча вони офіційно не випустили нову модель із вбудованою великою моделлю штучного інтелекту, вони розпочали публічне тестування та внутрішнє тестування своїх нових мобільних помічників із вбудованими великими моделями штучного інтелекту, вживаючи заходів для інтеграції великих моделей штучного інтелекту та систем мобільних телефонів.
OPPO в цілому більш продуманий і добре справляється з попередньою обкаткою виробників. Під час незалежного навчання великомовних моделей AndesGPT OPPO також співпрацює з MediaTek, сподіваючись запозичити її 4-бітну технологію квантування, щоб досягти кращої продуктивності на нижній стороні без зниження точності, і сприяти якнайшвидшій полегшеній посадці AndesGPT на торцевій стороні.
Незважаючи на те, що власноруч розроблена велика модель Vivio була внесена до авторитетного рейтингу, до сих пір не було конкретної поведінки при посадці.
Ходять чутки, що vivio випустить нову систему OriginOS 4.0 із вбудованими моделями штучного інтелекту приблизно в жовтні цього року, і якщо в цей час буде запущена нова машина з новою системою з вбудованими моделями штучного інтелекту, очікується, що vivo стане другим вітчизняним виробником мобільних телефонів після Huawei, який приземлить великі моделі зі штучним інтелектом на нових машинах.
На відміну від програмно-апаратного забезпечення Huawei, в той час як інші виробники мобільних телефонів розробляють свої власні великі моделі, в майбутньому неминуче буде співпрацювати з виробниками апаратного забезпечення, щоб краще сприяти посадці самостійно розроблених великих моделей штучного інтелекту на мобільні телефони за допомогою їх чіпів і легких технологій з більшою кількістю змінних.
В якійсь мірі, хто зможе швидше вступити в роботу з виробниками фурнітури і прискорити полегшену посадку самостійно розроблених великих моделей, хто зможе швидше скористатися можливістю.
По-третє, **Велика модель, розроблена власноруч: чи перейде в кінцевому підсумку інтеграція пристрою та хмари? **
Виникає інше питання: в даний час на ринку «війна 100 моделей» гаряча, чому б виробникам мобільних телефонів не прийняти доктрину і прямо не назвати інтерфейс з відкритим вихідним кодом зрілої хмарної великої моделі, і не повинні особисто розробляти кінцеву велику модель?
**Причину можна узагальнити двома ключовими словами: поганий ремінь і відсутність руху. **
З одного боку, специфічне застосування великих моделей, розгорнутих у хмарі, таких як ChatGPT, завжди супроводжувалося серйозними суперечками щодо конфіденційності та безпеки.
** Локалізоване розгортання великої моделі штучного інтелекту мобільного телефону, дані не залишатимуть кінцеву сторону, а конфіденційність і безпека даних користувача більш гарантовані. **
Оскільки кількість параметрів відносно невелика, швидкість завантаження та роботи великих моделей мобільних телефонів буде вищою, і вона не обмежена мережевим середовищем.
**Крім того, легкий макет великої моделі на мобільному телефоні має короткий цикл навчання, може бути швидко ітеративно оновлений відповідно до потреб користувача та є більш гнучким у реагуванні на потреби користувача. **
Huatai Securities також стверджувала у вищезгаданому дослідницькому звіті, що на відміну від високих вимог до обчислювальної продуктивності навчальної ланки, зв'язок логічного висновку в основному використовує навчену модель для прогнозування висновків на основі потреб користувачів, і має нижчі вимоги до пікової продуктивності обчислень, а також приділяє більше уваги комплексним показникам, таким як обчислювальна потужність споживання одиниці енергії, затримка та вартість.
Оскільки потужність хмарних обчислень і термінальні пристрої повинні передаватися через мережеві канали, у хмарі розподіляється лише обчислювальна потужність висновків, яка обмежена пропускною здатністю мережі та відстанню передачі, і не може відповідати вимогам низької затримки та високої надійності в деяких сценаріях.
З іншого боку, для хмарної моделі зі збільшенням вимог до доступу та частоти використання стає важчим споживання потужностей хмарних обчислень, пропускної здатності мережі, сховища, апаратного забезпечення та інших ресурсів.
Якщо виробники мобільних телефонів покладуть рушійну силу революції продуктивності мобільних телефонів на ці «громіздкі» хмарні моделі, продуктивність мобільних телефонів легко стане нестабільною і навіть затягнутою в трясовину.
На проблему самостійно розроблених кінцевих великих моделей відповів Луань Цзянь, керівник великої команди моделей лабораторії штучного інтелекту технічного комітету Xiaomi, в інтерв'ю Tencent Technology, що дозволило нам побачити їх міркування з точки зору виробників мобільних телефонів.
Що стосується самостійних досліджень, Луань Цзянь вважає, що ** в різних терміналах пристроїв використовувані чіпи не однакові, і вони будуть відрізнятися розміром пам'яті, обчислювальною потужністю та обчислювальною підмножиною, підтримуваною платформою. Для цього потрібно, щоб модель була динамічно підлаштована під апаратні умови для досягнення оптимальної продуктивності. **
** Модель з відкритим вихідним кодом, з іншого боку, є структурно фіксованою, більше не може бути скоригована і дуже обмежена у використанні. Якщо ви хочете мати можливість налаштовувати структуру моделі і тренуватися з нуля, ви повинні розробити її самостійно. **
Це також пояснює, чому, з одного боку, виробникам мобільних телефонів доводиться розробляти великі моделі, а з іншого – посилювати обкатку з виробниками обладнання.
Луань Цзянь також зазначив, що велика модель на торцевій стороні може краще захистити конфіденційність користувачів і дозволити користувачам отримати більше функцій за нижчою ціною, але це не означає, що всі проблеми можна вирішити за допомогою мобільних телефонів.
Хоча виробники апаратного забезпечення, такі як Qualcomm і MediaTek, можуть забезпечити підвищення енергоефективності та продуктивності мобільних телефонів при легкій посадці великих моделей; Але безперечно, що якою б стиснутою не була модель AI large, обсяг параметрів є, а вимоги до апаратної частини та продуктивності мобільних телефонів ставатимуть лише вищими та вищими.
У вищезгаданому звіті Huatai Securities Research Report також зазначено, що велика кількість обчислень моделей штучного інтелекту висуватиме вищі вимоги до пропускної здатності шини; Постійно виконуючі завдання висновків прискорять енергоспоживання пристрою, ємність акумулятора та відповідні вимоги до оновлення мікросхеми керування живленням.
У міру того, як прогнози великих моделей стають все більш точними, ці проблеми ставатимуть все більш очевидними, або будуть стимулювати модернізацію промислових ланцюгів, що знаходяться вище і нижче.
Отже, крім постійної оптимізації кількісних технологій і поліпшення конфігурації мобільних телефонів, які ще рішення є у виробників мобільних телефонів, щоб ефективно справлятися з більш високими вимогами, викликаними еволюцією великих моделей на кінцевому боці?
**У зв'язку з цим запропонована Xiaomi концепція «інтеграція пристрій-хмара» може бути реалістичним вибором, тобто деякі можливості або функції майбутніх мобільних телефонів зі штучним інтелектом, які можуть бути вирішені моделлю на стороні пристрою, будуть вирішені на торцевій стороні; Якщо торцева сторона не може вирішити проблему, викликається хмарний потенціал. **Це не тільки забезпечує безпеку конфіденційності, точне розуміння та гнучке реагування на потреби користувачів, але й забезпечує більш складні та просунуті операції та оптимізує взаємодію з користувачем.
Qualcomm також запропонувала подібні ідеї Xiaomi.
У технічній білій книзі «Гібридний ШІ – майбутнє ШІ» Qualcomm зазначила, що ** З безпрецедентним розвитком генеративного ШІ та зростанням попиту на обчислення, обробка ШІ повинна здійснюватися окремо в хмарі та в терміналі, щоб досягти масштабу ШІ та реалізувати його максимальний потенціал. **
Нинішнє рішення Huawei також дуже близьке до двох попередніх.
Зрозуміло, що у відповідь на потреби споживачів у різних пристроях та сценаріях, велика модель, що стоїть за Huawei Xiaoyi, має форму торцевої та хмарної сторони. У поєднанні малих художніх і великих моделей велика модель на кінцевій стороні спочатку виконає шар попередньої обробки запитів користувача та контекстної інформації, а потім надішле попередньо оброблені вимоги на сторону хмари, щоб максимізувати переваги «швидкої моделі на стороні кінця» та «сильної моделі на стороні хмари».
**Штучний інтелект з'явився як найбільш широко використовуваний смарт-термінал з найвищою прихильністю користувача, мобільні телефони можуть стати першим носієм популярності вибуху штучного інтелекту. **
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Виробники мобільних телефонів підхоплюють хвилю заміни ШІ
Першоджерело: Financial Story Club
OpenAI, можливо, збирається створити телефон, і це може бути телефон зі штучним інтелектом, розроблений спеціально для ChatGPT.
Нещодавно, за даними The Information, генеральний директор OpenAI Сем Альтман зв'язався з Джоні Айвом, відомим дизайнером iPhone, щоб обговорити розробку нового апаратного пристрою зі штучним інтелектом.
Генеральний директор SoftBank Масайоші Сон також зацікавився і «поговорив з ними про цю ідею».
Хоча тристороння співпраця все ще залишається безрезультатною, судячи з завжди рекламованого статусу Сона як «активного користувача» ChatGPT, це питання є жартом.
З одного боку, компанії, що займаються штучним інтелектом, готуються увійти в апаратну сферу; З іншого боку, виробники мобільних телефонів також активізуються, щоб прийняти моделі штучного інтелекту.
4 жовтня, за східним часом, Google випустила мобільний телефон серії Google Pixel 8, оснащений базовою моделлю штучного інтелекту від Google і «орієнтований на штучний інтелект» - ** - враховуючи, що оригінальна система Android від Google одним махом загнала функціональні телефони в еру смартфонів, вихід Google, можливо, поклав початок прелюдії до мобільних телефонів зі штучним інтелектом. **
На допомогу приходять і вітчизняні виробники мобільних телефонів.
11 жовтня OPPO оголосила, що новий досвід бета-тестування Xiaobu Assistant 1.0 на основі її самонавченої великої моделі Andean (AndesGPT) був офіційно відкритий, а оновлений Xiaobu Assistant матиме можливості великої моделі зі штучним інтелектом.
Це виробник мобільних телефонів, який випустив інтелектуального помічника для мобільних телефонів великої моделі вбудованого штучного інтелекту після того, як Xiaomi оголосила про внутрішнє випробування великої моделі вбудованого штучного інтелекту.
Від оголошення про доступ системи мобільного зв'язку до великої моделі Pangu, до відкриття крауд-тесту голосового помічника Xiaoyi з вбудованою великою моделлю, і випуску нової серії Huawei Mate60 з вбудованою великою моделлю AI, вона була завершена більш ніж за місяць.
Незважаючи на те, що vivo не досягла фактичного прогресу в застосуванні великих моделей, її власноруч розроблена велика модель vivo \ _Agent \ _LM \ _7B з'явилася в C-списку в серпні; А також чиновник оголосив про випуск власної великої моделі на Боаоському форумі для Азії International Science and Technology and Innovation Forum у вересні.
Honor ще більш запальна, і на початку липня вона випустила Magic V2, який відомий як «перший у світі вітчизняний мобільний телефон із рідною інтегрованою великою моделлю штучного інтелекту», заробивши достатньо трюків; Однак прогрес власної великої моделі не показав ні найменшого вітру, а натомість заявив, що буде «співпрацювати з інтернет-компаніями в плані великої мережевої моделі».
......
**Прагнення вітчизняних і зарубіжних гігантів мобільного зв'язку до швидкого сушіння великих моделей зі штучним інтелектом очевидне. В основному це пов'язано з тим, що інновації ринку мобільних телефонів слабкі, і їх дійсно неможливо зрушити з місця; А «встановлення великої моделі в мобільний телефон», ймовірно, призведе до революційного прориву у функціонуванні та досвіді мобільного телефону, що, як очікується, спровокує новий виток хвиль заміни. **
По-перше, ** Очікується, що мобільні телефони зі штучним інтелектом вилікують інволюцію ринку? **
Чому вітчизняні виробники мобільних телефонів переходять на моделі зі штучним інтелектом?
Найпрямішою цінністю є покращення продуктивності та досвіду роботи мобільного телефону.
Коли велика модель штучного інтелекту інтегрована в систему мобільного телефону, з одного боку, це може підвищити здатність мобільного телефону обробляти зображення, мову, обробку природної мови та інші завдання, а також значно підвищити продуктивність мобільного телефону. З іншого боку, він може гнучкіше реагувати на потреби користувачів і покращувати користувацький досвід, а з еволюцією алгоритмів штучного інтелекту велика модель, завантажена на торцевій стороні, поглиблює розуміння користувачів, а мобільний телефон може передбачати поведінку користувача та заздалегідь оптимізувати її, стаючи розумнішим і розумнішим, від «тисячі людей і однієї машини» до «тисячі людей і тисяч машин».
**Велика модель штучного інтелекту, розгорнута локально на мобільному телефоні, може не тільки реалізувати оптимізацію та розширення можливостей різних додатків за допомогою штучного інтелекту, але й служити загальним інтерфейсом для подолання бар'єрів і дозволити вільне поєднання можливостей APP, тим самим покращуючи користувацький досвід і конкурентоспроможність продукту. **
Прикладами є моделі Huawei Mate серії 60 і мобільні телефони Google Pixel 8 серії, які першими приземлили моделі штучного інтелекту в країні та за кордоном.
Мобільні телефони Huawei вже давно застосовують можливості штучного інтелекту для покращення обробки зображень мобільних телефонів, і після того, як модель штучного інтелекту вбудована в систему, найочевиднішим покращенням досвіду є голосовий помічник мобільного телефону Xiaoyi.
На відміну від генеративних чат-ботів зі штучним інтелектом, таких як ChatGPT від OpenAI та Google Bard, Xiaoyi від Huawei був перероблений під операційну систему HarmonyOS.
Тобто перші два – це лише AI-додатки, завантажені на мобільні телефони, а Xiaoyi використовує велику модель як мозок інтелектуальної системи, і всебічно розширює можливості системи за допомогою можливостей високого порядку великої моделі.
Xiaoyi, базовою підтримкою якої є велика модель Pangu, не тільки досягає стрибкоподібної ітерації можливостей розуміння природної мови, але й використовує генеративний штучний інтелект для виконання багатьох речей для користувачів, таких як узагальнення інформації, написання статей, відповіді на електронні листи, написання нотаток і створення зображень.
Не тільки для задоволення життєвих потреб, але навіть для того, щоб допомагати з роботою. Наприклад, запросіть партнерів на зустріч, безпосередньо диктуйте час зустрічі, запрошений персонал і зміст обговорення з Xiaoyi, і Xiaoyi може написати електронний лист із запрошенням на нараду.
** Варто зазначити, що Xiaoyi дійсно подолала бар'єри між додатками та впоралася з більш складними сценаріями попиту користувачів. **
Наприклад, для зображення плаката запитайте відповідну інформацію про адресу Xiaoyi та попросіть перейти до цільового місця, Xiaoyi може точно визначити інформацію про адресу на плакаті та відкрити навігаційну програму для навігації.
Розширення можливостей обробки зображень мобільних телефонів Google Pixel 8 серії також вражає.
За допомогою генеративного штучного інтелекту Magic Editor у Google Фото може використовувати вже зроблену фотографію, вручну вибирати інший вираз з інших фотографій і генерувати нову фотографію з «відкритими очима кожного».
** Покращення досвіду роботи з мобільними телефонами великої моделі зі штучним інтелектом є очевидним і може задовольнити потреби користувачів або стимулюватиме велику кількість користувачів, які мають намір спробувати змінити ситуацію на ранніх стадіях, зламавши однорідну дилему інволюції слабких інновацій в індустрії мобільних телефонів. **
Згідно з останнім звітом, опублікованим інститутом маркетингових досліджень Canalys, станом на другий квартал 2023 року ринок смартфонів Китаю відвантажив близько 64,3 мільйона одиниць, що на 5% менше, ніж за аналогічний період минулого року; Світовому ринку смартфонів також не вистачає імпульсу: у другому кварталі цього року поставки впали на 10% у річному обчисленні.
**Якщо мобільні телефони зі штучним інтелектом можуть значно покращити досвід, внутрішній та іноземний ринки мобільних телефонів будуть активовані або знову стануть можливими. **
Huatai Securities написала у своїй статті «Чи призведе штучний інтелект до нового витка заміщення?». У спеціальному дослідженні зазначено, що з настанням ери великих моделей штучного інтелекту, очікується, що ШІ стане важливим фактором, що сприятиме наступному витку заміни, очікується, що перша партія «мобільних телефонів зі штучним інтелектом» буде запущена у другій половині 2023 року, наразі мобільні телефони зі штучним інтелектом в основному застосовують технології NLP (обробка природної мови) та CV (комп'ютерний зір), і очікується, що більше інноваційних додатків штучного інтелекту з'являться в мобільних телефонах у 2024-2025 роках.
На зустрічі за підсумками другого кварталу 2023 року MediaTek також висловила аналогічну думку, вважаючи, що «посадка мобільних телефонів зі штучним інтелектом прискорить цикл заміни».
По-друге, ** «пляжне захоплення» великої моделі, прогрес виробників різний**
** Насправді, індустрія мобільних телефонів змагається за велику модель штучного інтелекту, а не просто слідує за гарячою точкою, головні виробники вже деякий час розробляють штучний інтелект, і він прогресує крок за кроком, все більше від рівня функціонального вдосконалення на ранній стадії, а зараз він поступово проникає на системний рівень. **
Хоча Huawei не оголосила, що підключить велику модель до системи мобільного зв'язку до випуску системи Hongmeng 4 у серпні цього року, велика модель Pangu розпочала дослідження та розробку ще у вересні 2020 року, була перероблена до версії 3.0 і була комерціалізована.
Також рано викласти велику модель штучного інтелекту – це OPPO.
З 2020 року команда асистентів OPPO Xiaobu досліджує та застосовує великі мовні моделі.
Ще до запуску свого проекту великої моделі AndesGPT OPPO запустила велику кількість інвестицій у штучний інтелект, розробила та дослідила попередньо навчені мовні моделі, а також самостійно розробила OBERT, велику модель, яка посіла п'яте місце в загальному списку тесту оцінки розуміння розуміння китайської мови CLUE1.1, великомасштабного графа знань запитання та відповіді KgCLUE1.0 і посіла перше місце в рейтингу.
Хоча час для vivo для розробки великих моделей штучного інтелекту ще не доступний, це видно зі створення Глобального дослідницького інституту штучного інтелекту у 2018 році та подання 7 мільярдів параметрів великих моделей vivo _Agent_LM_7B на авторитетному оціночному веб-сайті в серпні цього року, і час досліджень і розробок у суміжних галузях не буде коротким.
Xiaomi ще не пізно, ще в липні 2016 року виклала ШІ, а в квітні цього року офіційно створила велику модельну команду лабораторії штучного інтелекту.
Як розповів Луань Цзянь, керівник великої модельної команди лабораторії штучного інтелекту технічного комітету Xiaomi, «Поєднання мобільних телефонів та ШІ насправді існує вже давно, наприклад, налаштування фотографій на фотографії – швидкий фокус, супер роздільна здатність тощо». Тепер додавання великих моделей до мобільних телефонів є оновленням, яке покращує взаємодію з природною мовою, включаючи можливості обробки текстів, можливості мультимодальної обробки тощо. "
** Причина, чому вітчизняні виробники мобільних телефонів поспішають висунути свої моделі штучного інтелекту на передній план за останні три-чотири місяці і навіть інтегрувати їх у мобільні телефони, або хочуть превентивно скористатися періодом вікна хвилі заміни, яку можуть принести мобільні телефони зі штучним інтелектом. **
Згідно з вищезгаданим змістом, на додаток до слави прогресу самостійно розроблених великих моделей, більшість вітчизняних гігантів мобільних телефонів в основному вибрали самостійно розроблені великі моделі зі штучним інтелектом, але через відповідні умови та час початку прогрес посадки не однаковий.
Компанія Huawei, яка побудувала власну екосистему, наразі є першим вітчизняним виробником мобільних телефонів, який впровадив велику модель штучного інтелекту мобільного телефону в нову машину.
Другий - OPPO і Xiaomi. Хоча вони офіційно не випустили нову модель із вбудованою великою моделлю штучного інтелекту, вони розпочали публічне тестування та внутрішнє тестування своїх нових мобільних помічників із вбудованими великими моделями штучного інтелекту, вживаючи заходів для інтеграції великих моделей штучного інтелекту та систем мобільних телефонів.
OPPO в цілому більш продуманий і добре справляється з попередньою обкаткою виробників. Під час незалежного навчання великомовних моделей AndesGPT OPPO також співпрацює з MediaTek, сподіваючись запозичити її 4-бітну технологію квантування, щоб досягти кращої продуктивності на нижній стороні без зниження точності, і сприяти якнайшвидшій полегшеній посадці AndesGPT на торцевій стороні.
Незважаючи на те, що власноруч розроблена велика модель Vivio була внесена до авторитетного рейтингу, до сих пір не було конкретної поведінки при посадці.
Ходять чутки, що vivio випустить нову систему OriginOS 4.0 із вбудованими моделями штучного інтелекту приблизно в жовтні цього року, і якщо в цей час буде запущена нова машина з новою системою з вбудованими моделями штучного інтелекту, очікується, що vivo стане другим вітчизняним виробником мобільних телефонів після Huawei, який приземлить великі моделі зі штучним інтелектом на нових машинах.
На відміну від програмно-апаратного забезпечення Huawei, в той час як інші виробники мобільних телефонів розробляють свої власні великі моделі, в майбутньому неминуче буде співпрацювати з виробниками апаратного забезпечення, щоб краще сприяти посадці самостійно розроблених великих моделей штучного інтелекту на мобільні телефони за допомогою їх чіпів і легких технологій з більшою кількістю змінних.
В якійсь мірі, хто зможе швидше вступити в роботу з виробниками фурнітури і прискорити полегшену посадку самостійно розроблених великих моделей, хто зможе швидше скористатися можливістю.
По-третє, **Велика модель, розроблена власноруч: чи перейде в кінцевому підсумку інтеграція пристрою та хмари? **
Виникає інше питання: в даний час на ринку «війна 100 моделей» гаряча, чому б виробникам мобільних телефонів не прийняти доктрину і прямо не назвати інтерфейс з відкритим вихідним кодом зрілої хмарної великої моделі, і не повинні особисто розробляти кінцеву велику модель?
**Причину можна узагальнити двома ключовими словами: поганий ремінь і відсутність руху. **
З одного боку, специфічне застосування великих моделей, розгорнутих у хмарі, таких як ChatGPT, завжди супроводжувалося серйозними суперечками щодо конфіденційності та безпеки.
** Локалізоване розгортання великої моделі штучного інтелекту мобільного телефону, дані не залишатимуть кінцеву сторону, а конфіденційність і безпека даних користувача більш гарантовані. **
Оскільки кількість параметрів відносно невелика, швидкість завантаження та роботи великих моделей мобільних телефонів буде вищою, і вона не обмежена мережевим середовищем.
**Крім того, легкий макет великої моделі на мобільному телефоні має короткий цикл навчання, може бути швидко ітеративно оновлений відповідно до потреб користувача та є більш гнучким у реагуванні на потреби користувача. **
Huatai Securities також стверджувала у вищезгаданому дослідницькому звіті, що на відміну від високих вимог до обчислювальної продуктивності навчальної ланки, зв'язок логічного висновку в основному використовує навчену модель для прогнозування висновків на основі потреб користувачів, і має нижчі вимоги до пікової продуктивності обчислень, а також приділяє більше уваги комплексним показникам, таким як обчислювальна потужність споживання одиниці енергії, затримка та вартість.
Оскільки потужність хмарних обчислень і термінальні пристрої повинні передаватися через мережеві канали, у хмарі розподіляється лише обчислювальна потужність висновків, яка обмежена пропускною здатністю мережі та відстанню передачі, і не може відповідати вимогам низької затримки та високої надійності в деяких сценаріях.
З іншого боку, для хмарної моделі зі збільшенням вимог до доступу та частоти використання стає важчим споживання потужностей хмарних обчислень, пропускної здатності мережі, сховища, апаратного забезпечення та інших ресурсів.
Якщо виробники мобільних телефонів покладуть рушійну силу революції продуктивності мобільних телефонів на ці «громіздкі» хмарні моделі, продуктивність мобільних телефонів легко стане нестабільною і навіть затягнутою в трясовину.
На проблему самостійно розроблених кінцевих великих моделей відповів Луань Цзянь, керівник великої команди моделей лабораторії штучного інтелекту технічного комітету Xiaomi, в інтерв'ю Tencent Technology, що дозволило нам побачити їх міркування з точки зору виробників мобільних телефонів.
Що стосується самостійних досліджень, Луань Цзянь вважає, що ** в різних терміналах пристроїв використовувані чіпи не однакові, і вони будуть відрізнятися розміром пам'яті, обчислювальною потужністю та обчислювальною підмножиною, підтримуваною платформою. Для цього потрібно, щоб модель була динамічно підлаштована під апаратні умови для досягнення оптимальної продуктивності. **
** Модель з відкритим вихідним кодом, з іншого боку, є структурно фіксованою, більше не може бути скоригована і дуже обмежена у використанні. Якщо ви хочете мати можливість налаштовувати структуру моделі і тренуватися з нуля, ви повинні розробити її самостійно. **
Це також пояснює, чому, з одного боку, виробникам мобільних телефонів доводиться розробляти великі моделі, а з іншого – посилювати обкатку з виробниками обладнання.
Луань Цзянь також зазначив, що велика модель на торцевій стороні може краще захистити конфіденційність користувачів і дозволити користувачам отримати більше функцій за нижчою ціною, але це не означає, що всі проблеми можна вирішити за допомогою мобільних телефонів.
Хоча виробники апаратного забезпечення, такі як Qualcomm і MediaTek, можуть забезпечити підвищення енергоефективності та продуктивності мобільних телефонів при легкій посадці великих моделей; Але безперечно, що якою б стиснутою не була модель AI large, обсяг параметрів є, а вимоги до апаратної частини та продуктивності мобільних телефонів ставатимуть лише вищими та вищими.
У вищезгаданому звіті Huatai Securities Research Report також зазначено, що велика кількість обчислень моделей штучного інтелекту висуватиме вищі вимоги до пропускної здатності шини; Постійно виконуючі завдання висновків прискорять енергоспоживання пристрою, ємність акумулятора та відповідні вимоги до оновлення мікросхеми керування живленням.
У міру того, як прогнози великих моделей стають все більш точними, ці проблеми ставатимуть все більш очевидними, або будуть стимулювати модернізацію промислових ланцюгів, що знаходяться вище і нижче.
Отже, крім постійної оптимізації кількісних технологій і поліпшення конфігурації мобільних телефонів, які ще рішення є у виробників мобільних телефонів, щоб ефективно справлятися з більш високими вимогами, викликаними еволюцією великих моделей на кінцевому боці?
**У зв'язку з цим запропонована Xiaomi концепція «інтеграція пристрій-хмара» може бути реалістичним вибором, тобто деякі можливості або функції майбутніх мобільних телефонів зі штучним інтелектом, які можуть бути вирішені моделлю на стороні пристрою, будуть вирішені на торцевій стороні; Якщо торцева сторона не може вирішити проблему, викликається хмарний потенціал. **Це не тільки забезпечує безпеку конфіденційності, точне розуміння та гнучке реагування на потреби користувачів, але й забезпечує більш складні та просунуті операції та оптимізує взаємодію з користувачем.
Qualcomm також запропонувала подібні ідеї Xiaomi.
У технічній білій книзі «Гібридний ШІ – майбутнє ШІ» Qualcomm зазначила, що ** З безпрецедентним розвитком генеративного ШІ та зростанням попиту на обчислення, обробка ШІ повинна здійснюватися окремо в хмарі та в терміналі, щоб досягти масштабу ШІ та реалізувати його максимальний потенціал. **
Зрозуміло, що у відповідь на потреби споживачів у різних пристроях та сценаріях, велика модель, що стоїть за Huawei Xiaoyi, має форму торцевої та хмарної сторони. У поєднанні малих художніх і великих моделей велика модель на кінцевій стороні спочатку виконає шар попередньої обробки запитів користувача та контекстної інформації, а потім надішле попередньо оброблені вимоги на сторону хмари, щоб максимізувати переваги «швидкої моделі на стороні кінця» та «сильної моделі на стороні хмари».
**Штучний інтелект з'явився як найбільш широко використовуваний смарт-термінал з найвищою прихильністю користувача, мобільні телефони можуть стати першим носієм популярності вибуху штучного інтелекту. **