#AnthropicTapsSamsungForAIchips

Так это интересно. Anthropic, компания, стоящая за Claude, по сообщениям, ведет предварительные переговоры с Samsung о производстве собственных чипов ИИ . И честно говоря, это кажется естественным следующим шагом в гонке вооружений в сфере ИИ.

Проект все еще на довольно ранней стадии. Они даже не решили, что будет делать чип, насколько мощным он будет или как впишется в сервер . Но сам факт, что они вообще разговаривают с Samsung, является сигналом. Они конкретно смотрят на 2-нанометровый процесс Samsung и передовые технологии упаковки . Это передовые технологии.

Что делает это действительно интересным, так это время и контекст. Только в прошлом месяце OpenAI представила свой первый пользовательский чип, Jalapeño, созданный с Broadcom и произведенный TSMC . Так что Anthropic, по сути, говорит: ладно, нам тоже нужно это сделать. И они даже наняли Клайва Чана, который был одним из первых участников команды пользовательских чипов OpenAI . Это не совпадение. Это обдуманный шаг для создания инженерных возможностей.

Другой частью головоломки являются деньги. Samsung на самом деле участвовал в огромном раунде финансирования Anthropic серии H на 65 миллиардов долларов еще в мае . Так что там уже есть капитальные отношения. Они не незнакомцы. И Samsung жаждет литейного бизнеса. Они пытаются сократить разрыв с TSMC, и привлечение такого выдающегося клиента в области ИИ, как Anthropic, было бы для них огромной победой .

Теперь вот в чем дело. Anthropic не делает ставку только на свои чипы. Они четко заявили, что Trainium от Amazon, TPU от Google и GPU от Nvidia по-прежнему будут центральными в их вычислительной стратегии . Эта история с пользовательскими чипами — скорее четвертый вариант. Способ уменьшить зависимость от любого одного поставщика и, возможно, снизить затраты в долгосрочной перспективе.

Для Samsung это шанс доказать, что их 2-нм процесс достаточно хорош для клиента высшего уровня в области ИИ . Для Anthropic это вопрос контроля и экономической эффективности, поскольку их вычислительные требования продолжают расти. А для остального рынка это еще один признак того, что ландшафт чипов ИИ становится все более фрагментированным. Дни, когда все просто покупали GPU от Nvidia, возможно, постепенно уходят.