70% компаний заявляют, что используют ИИ. Меньше чем 1 из 10 имеет реального агента в производственной среде.

Этот разрыв находится в Индексе ИИ Стэнфорда — самом цитируемом, наименее предвзятом наборе данных об ИИ, который существует, не опубликованном лабораторией, заинтересованной в результате.
Только Google потратил более 150 миллиардов долларов на инфраструктуру ИИ в прошлом году. Выручка передовых лабораторий растёт рекордными темпами, и расходы на вычисления растут вместе с ней, не сокращаясь как доля выручки, как это обычно происходит с инфраструктурой при масштабировании.
Внедрение никогда не было узким местом. Узкое место — это выполнение рабочей нагрузки, которая никогда не останавливается, проверка инструментов, выполнение действий, сохранение состояния, без структуры затрат, которая съедает выручку до того, как она начнёт накапливаться. Это проблема инфраструктуры, а не проблема интеллекта, и именно поэтому 70% внедрения дают лишь однозначные цифры развёртывания.
Разрыв между этими двумя цифрами — это рынок, для которого ещё никто не построил инфраструктуру.