Доход Nvidia — это доказательство того, что «агентный вычислительный процесс» — не теория. Он уже отражен в отчете о доходах.


$26B четыре года назад. 215,9 миллиарда долларов в прошлом году. Этот восьмикратный рост произошел, пока большинство ИИ все еще сидело в чат-боте, ожидая, когда вы зададите ему вопрос.
Важна не только рост. Важно, что Nvidia превратила свою архитектуру в необсуждаемый вход для почти всех остальных дорожных карт. Лаборатории, облака, предприятия. Разные логотипы на API, под ним — один и тот же силикон. Почти каждый доллар, потраченный на инфраструктуру ИИ в этом цикле, просачивался в их стек где-то.
Теперь возьмем утверждение Дженсена, что агентный ИИ требует примерно в 10 раз больше вычислительных ресурсов, чем генеративный ИИ. Это не хайп, это проводка. Чат-бот — это один проход вперед и затем простои. Агент, который планирует, выполняет, проверяет свою работу и повторяет многократные шаги для одной задачи, — это десятки или сотни проходов для одного результата. Нет выключателя «выключить», потому что работа не останавливается.
Сегодня проникновение корпоративного ИИ составляет около 8%, при прогнозах, приближающихся к 67% к 2032 году. Каждый процент на этой кривой — еще около 8,4 миллиарда долларов в спросе на инфраструктуру.
Обучение создало модели. Вывод — разместил их за API. Агентная фаза работает с ними постоянно как постоянная операционная стоимость.
Год Nvidia $216B — не пик. Это разогрев перед тем, как кривая агентного ИИ действительно достигнет производства.
Полная финансовая отчетность:
Посмотреть Оригинал
post-image
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закреплено