Уорри: Рост затрат на внедрение корпоративного ИИ обусловлен резким увеличением использования, рынок переоценивает риск инфляции токенов

robot
Генерация тезисов в процессе
Месседж от Mars Finance: 15 июня UBS в своем последнем аналитическом отчете заявил, что внедрение корпоративного ИИ сталкивается с новыми трениями, вызванными быстрым ростом стоимости токенов и вычислительных ресурсов, однако эта проблема больше связана с резким увеличением объема использования, а не с инфляцией цен, и общий риск, возможно, переоценен рынком. В отчете отмечается, что с развертыванием таких высокоинтенсивных инструментов, как агенты для кодирования ИИ, потребление токенов компаниями значительно превышает ожидания, и этот феномен часто обсуждается среди инвесторов, вызывая опасения, что скорость распространения ИИ-технологий в корпоративном секторе может замедлиться. UBS, проведя интервью примерно с 13 руководителями ИТ-отделов компаний, обнаружила, что около 60% опрошенных считают стоимость токенов и вычислительных ресурсов существенной проблемой, особенно после перехода от простых чат-ботов к автономным агентам, где расходы перешли от фиксированных затрат на SaaS к переменным расходам на потребление, что значительно снизило предсказуемость бюджета. Большинство компаний уже внедрили или планируют внедрить меры ограничения, такие как пул токенов, снижение уровня моделей, напоминания о перерасходе и ограничения для активных пользователей, чтобы устранить явные потери, а не полностью запретить использование. Некоторые руководители ясно заявили, что не хотят значительно ограничивать сотрудников в использовании ИИ, подчеркивая: «Наша цель — чтобы сотрудники начали использовать ИИ», поэтому они предпочитают оптимизировать другие бюджеты за счет сокращения внешних ИТ-услуг и интеграции облачных расходов для балансировки растущих затрат на ИИ. В отчете подчеркивается, что почти все опрошенные компании отмечают ускорение внедрения ИИ, особенно среди команд разработчиков, что свидетельствует о том, что рост затрат в основном обусловлен увеличением объема использования, а не инфляцией стоимости единицы. UBS считает, что такая ситуация является нормальной практикой контроля затрат в компаниях и не свидетельствует о замедлении внедрения ИИ, даже такие компании, как Uber, которые полностью исчерпали годовой бюджет на ИИ за один квартал, продолжают поддерживать высокие лимиты токенов и активно развивать ИИ-приложения, одновременно повышая эффективность инженеров для компенсации затрат. UBS дополнительно отмечает, что поставщики моделей ИИ и крупные облачные провайдеры ускоряют работу по повышению эффективности использования токенов, что может ограничить недавний рост цен и повлиять на распределение долей облачных сервисов, при этом Google Cloud и AWS, благодаря собственным чипам и моделям, могут получить преимущества в контроле затрат. В то же время, сопротивление корпоративных клиентов модели ценообразования по объему использования может усилиться, что дополнительно усложнит ситуацию с расходами на не-ИИ программное обеспечение. В сочетании с результатами опроса 140 компаний по внедрению ИИ, в отчете отмечается, что «неопределенная отдача от инвестиций» остается основным препятствием, а «недостаток бюджета» пока не входит в топ-5 причин, однако по мере выявления проблем с затратами на токены эта динамика становится ключевым фактором для более прагматичного подхода компаний к оптимизации внедрения ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закреплено