Генеральный директор Microsoft: как определить конкурентное преимущество компании в эпоху ИИ?

Заголовок оригинала: Передовая без экосистемы — нестабильна
Автор оригинала: Satya Nadella, генеральный директор Microsoft
Перевод: Peggy

Автор оригинала:律动BlockBeats

Источник оригинала:

Репост: Mars Finance

Редакторский комментарий: Генеральный директор Microsoft Satya Nadella считает, что настоящая конкурентоспособность предприятий в эпоху ИИ заключается не в том, какой самый мощный модель, а в том, смогут ли они превратить свои рабочие процессы, отраслевые знания, организационные суждения и опыт сотрудников в постоянно развивающуюся систему обучения. Другими словами, компании не должны просто покупать возможности ИИ, а должны иметь собственное «замкнутое обучение» (систему, в которой человеческий опыт, бизнес-процессы и модельные способности постоянно усиливают друг друга).

В рамках этой концепции в будущем компании будут накапливать два вида капитала: человеческий капитал, то есть знания, суждения, сети связей, креативность и способности распознавать шаблоны у сотрудников; а также Token Capital (капитал, основанный на собственных построенных и управляемых ИИ-способностях). Nadella подчеркивает, что ИИ не обесценивает человеческий капитал, наоборот, он делает важнее цели человека, междисциплинарные связи и ключевые навыки распознавания шаблонов. Без человеческого направления вычислительные мощности просто вращаются на месте; без внутреннего накопления знаний организации, даже самые мощные модели — лишь внешние инструменты.

Главный вывод статьи: передовая без поддержки экосистемы — неустойчивое будущее. Ценность ИИ не должна быть поглощена несколькими универсальными моделями, а должна формировать передовую экосистему, позволяющую каждой компании, каждой отрасли и каждой стране иметь собственное замкнутое обучение. Компании необходимо создавать частные системы оценки, частные системы обучения с подкреплением и доступные базы знаний, чтобы превращать скрытый опыт в переиспользуемые, масштабируемые и итеративные системные возможности. Истинная конкурентная защита — это не только модель, а способность сохранять и развивать собственный «опыт старших сотрудников», даже при смене универсальных моделей.

Это также ключ к суверенитету бизнеса в эпоху ИИ: кто сможет превратить организационные знания в систему с постоянной прибылью, тот сможет сохранить интеллектуальную собственность, расширить возможности сотрудников и оставить экономическую ценность, созданную ИИ, внутри своего бизнеса, отрасли и сообщества.

Ниже — оригинальный текст:

Я недавно постоянно размышлял о том, каким будет будущее предприятий в экономике, управляемой ИИ.

Этот раз перехода отличается от всех предыдущих платформенных миграций. Раньше мы использовали цифровые системы для усиления человеческого капитала; а в этот раз впервые можем построить по-настоящему когнитивное замкнутое кольцо между человеком и цифровой системой. Это очень революционно, потому что оно изменит наше восприятие самой сути «работы» внутри компании.

Настоящая проблема не в том, как используется какой-либо цифровой инструмент или система, а в том, как в мире, где модель ИИ может постоянно поглощать профессиональные знания человека и организации и превращать их в товар, организации продолжают учиться, накапливать интеллектуальную собственность, создавать дифференциацию и сохранять процветание.

Каждая компания должна создавать то, что я называю человеческим капиталом и Token капиталом. Человеческий капитал включает знания, суждения, сети связей, креативность и способности распознавать шаблоны у сотрудников; а Token капитал — это собственные построенные и управляемые компанией ИИ-способности.

Важно, что с ростом Token капитала человеческий капитал не становится менее важным. Напротив, он становится еще более значимым. Я верю, что человеческая активность станет ключевым драйвером роста Token капитала. Люди будут ставить амбициозные цели, связывать идеи из разных областей, строить отношения и распознавать действительно важные шаблоны. Без человеческого направления вычислительные мощности просто вращаются на месте.

Это означает, что настоящие возможности заключаются не в выборе лучшей модели, а в построении на ней замкнутого цикла обучения, который позволяет человеческому капиталу и Token капиталу взаимно усиливать друг друга. Можно делегировать выполнение задач, даже целых работ, но никогда нельзя делегировать собственное обучение. Будущее компании — в способности поддерживать постоянное взаимное усиление этого обучения между человеком и ИИ.

Для этого нужна новая архитектура: каждая компания должна уметь создавать интеллектуальные системы, которые со временем улучшаются, при этом сохраняя контроль над своей интеллектуальной собственностью. Компания должна иметь возможность заменить «универсальную» модель, не теряя накопленный в системе опыт «старших сотрудников». Это станет ключевым тестом контроля и суверенитета в будущем.

Компании нужно превращать свои рабочие процессы, отраслевые знания и долгосрочный опыт в системы ИИ, которые постоянно улучшаются при использовании. Частные системы оценки должны измерять, действительно ли модель улучшилась по бизнес-результатам, а не только по внешним бенчмаркам. Частные системы обучения с подкреплением должны позволять моделям становиться сильнее на основе реальных внутренних данных организации. Базы знаний компании сделают системную память доступной для поиска и повысят эффективность использования Token.

Этот замкнутый цикл станет новым видом интеллектуальной собственности компании. Я вижу в нем «машину для подъема» — и, в отличие от большинства активов, он будет приносить сложный эффект сложного процента. Каждое улучшение рабочего процесса будет генерировать лучший тренировочный сигнал, ускоряя накопление уникальных скрытых знаний компании. Те, кто раньше создаст такую систему, получат трудно воспроизводимое преимущество, независимо от будущих прорывов в отдельных моделях.

Самое нежелательное — это мир, в котором каждая компания отдаст ценность нескольким моделям, поглощающим все доступное содержание. Если вся ценность сосредоточится в руках нескольких моделей, политические и экономические структуры не смогут это терпеть. Модель, которая полностью вытесняет отрасль, не получит одобрения общества.

Вспомните, что происходило в первой фазе глобализации: вся промышленная экономика была аутсорсирована и выведена за границы. На поверхности казалось, что ВВП растет, но реальные переносы производства и потери рабочих мест ощущаются до сих пор. Мы не можем допустить, чтобы подобное повторилось в эпоху ИИ — чтобы несколько систем захватили всю экономическую отдачу, а знания отраслей были превращены в товар и выведены из-под контроля.

По моему мнению, наш приоритет — построить передовую экосистему, а не просто передовую модель. Только так ценность сможет широко распространяться по каждой компании, отрасли и стране. В такой экосистеме каждая организация сможет иметь собственное замкнутое обучение, кодировать свои системные знания и совместно увеличивать человеческий капитал и Token капитал.

Это также отражает мою долгосрочную платформенную философию: ценность, создаваемая платформой, должна превышать ту, что она сама захватывает; каждая компания должна иметь возможность постоянно внедрять инновации и создавать свою собственную ценность.

Когда это станет реальностью, компании смогут создавать ценность для себя и для всей экономики. Их сотрудники смогут масштабировать свои профессиональные навыки, их суждения станут частью системы, их знания смогут копироваться и масштабироваться, а выгоды вернутся в компанию и в окружающее сообщество.

Это и есть путь, которым компании создают ценность для себя и для более широкой экономики, — стабильное и сбалансированное развитие, которое мы должны совместно строить.