Sequoia беседует с Джоном Ху: вычислительный режим пережил 60-летние кардинальные изменения, вы не будете заменены ИИ, но вас снизят в уровне «люди, хорошо использующие ИИ»

null

Источник: Sequoia Capital

Перевод: Юлия, PANews

Редакторский комментарий: В прошлом наши дата-центры просто хранили файлы для поиска человеком; а сейчас вычисления движутся к генерации, каждое слово, каждое изображение, каждый видеоролик создаются в реальном времени и высоко настраиваются в соответствии с контекстом запроса. В этой глобальной волне, партнер Sequoia Capital Константин Бюлер (Konstantine Buhler) и основатель и CEO NVIDIA Jensen Huang провели глубокий диалог, обсуждая важные изменения в вычислительных технологиях. Хуанг считает, что автоматизация приносит не безработицу, а всеобъемлющий рост спроса на рабочую силу и повышение уровня самой профессии; люди не потеряют работу из-за ИИ, но могут быть заменены теми, кто умеет эффективно использовать ИИ.

Переход от поиска к генерации в индустриальных моделях вычислений: от поиска к созданию

Константин: Большое спасибо за присутствие, Хуанг. Мы находимся в эпохе масштабной революции ИИ, её масштаб и скорость могут превзойти промышленную революцию. Вы говорили, что сейчас происходит крупнейшее в истории человечества строительство инфраструктуры. В центре этого — фабрики ИИ, а движущая сила — компания NVIDIA. Можете объяснить, что такое фабрика ИИ? Почему она — самое перспективное вложение для всех предприятий в ближайшие десять лет?

Хуанг: Вы можете понять ИИ разными способами. Самое очевидное — через взаимодействие с веб-браузером и чат-ботами: вы даёте подсказку (Prompt), и он отвечает вам текстом. Даже если вы давно пользуетесь ИИ, вы заметите, что за последние два-три года его возможности значительно выросли.

Два года назад все услышали о ChatGPT. По сути, это программное обеспечение, способное понять ваш ввод. Оно воспринимает, понимает информацию, преобразует и генерирует другой контент. Например, вы можете дать ему PDF-файл и попросить его сделать резюме — это текст в текст; или попросить его сгенерировать изображение по рассказу — текст в изображение; или загрузить фотографию и попросить описать сцену — изображение в текст. Эта способность называлась генеративным ИИ два года назад.

Но важнее, чем понимание и генерация, — способность к мышлению. Основа генеративного ИИ наделяет его внутренним мышлением, пошаговым рассуждением и решением задач. Более того, он теперь умеет генерировать управляющие команды для использования инструментов — будь то браузеры, таблицы, Photoshop, AutoCAD или будущие механические системы (робототехника и автопилоты).

Два года назад люди находили ChatGPT забавным, он писал стихи и песни, но иногда бредил; а сегодня у нас есть системы агентных систем (Agentic systems). ИИ больше не только понимает информацию, он умеет рассуждать и выполнять полезную работу. А значит, он создает реальную бизнес-ценность. Мы не платим за болтовню, а за тех, кто реально работает. Сейчас ежедневно нанимают ИИ по часам — например, платят ему 20-30 долларов в час. Поэтому это — самый быстрорастущий программный бизнес в истории.

С точки зрения индустрии, возвращаемся к первичным принципам. Современная индустрия вычислений сформировалась примерно 64 года назад. Тогда IBM выпустила System/360, и именно благодаря этому IBM стал самой ценимой компанией мира.

За 60 лет с тех пор суть вычислений — предварительное хранение и поиск: вы пишете историю, фотографию, видео, сохраняете их в файлы на жестком диске; когда нужно — ищете их. Именно поэтому эти здания называют дата-центрами. Они просто хранят данные, не выполняя много вычислений.

Но сейчас ситуация изменилась. В эпоху ИИ каждый раз, когда вы добавляете новую информацию (контекст) и делаете запрос, ИИ в реальном времени понимает, рассуждает и создает совершенно новый результат. Например, моя речь сейчас — это генерация в реальном времени, основанная на разном фоне слушателей, а не заученное выступление. Это называется интеллектом.

В будущем каждый пиксель, каждый звук, каждый видеоролик, даже каждая реклама и новость будут полностью создаваться специально для вас, а не просто извлекаться из базы. Это означает, что нам нужны мощные генераторы — большие вычислительные системы, которые мы строим, — это и есть фабрики ИИ.

Интеллектуальная сеть, охватывающая Землю, и генераторы эпохи цифровых технологий

Константин: Насколько масштабной будет эта генераторная система?

Хуанг: Сейчас мы предоставляем информацию и интеллектуальные генерации примерно для 1 миллиарда человек по всему миру. Но поскольку ИИ уже стал агентами (Agents), они могут работать самостоятельно, а один агент может взаимодействовать с другим. Внутри NVIDIA сотни и тысячи агентов общаются, решают задачи (конечно, в безопасных песочницах и с ограничениями).

Это значит, что в будущем не только люди используют интернет, но и триллионы агентов будут работать круглосуточно. Корпоративные агенты, автопилоты, роботы, системы в зданиях — все будут взаимодействовать. Все команды, все размышления — в реальном времени.

Это похоже на толстую сеть вычислений, как кокон, охватывающий всю планету. Звучит фантастично, но это уже происходило дважды в истории:

Первый раз — 300 лет назад, когда Siemens создал машину, которая при запуске вырабатывала невидимую мощную силу — электричество. Сегодня электросеть охватывает весь мир.

Второй раз — 35 лет назад появился интернет в США, и он тоже охватил всю планету.

Теперь мы вступили в третью сеть — интеллектуальную сеть. NVIDIA создает этот новый генератор (Dynamo). Первоначально генератор — это вход воды, ветра или угля (атом), а выход — электроэнергия; наш генератор — это вход — электроэнергия, а выход — цифры. Эти цифры объединяются в языки, математику, биологические языки, физические законы, климатические модели, 3D-миры, роботы и автопилоты.

Эти машины, разделяющие 300 лет, работают по схеме: атом — вход, электрон — выход; электрон — вход, цифра — выход. Эти цифры — это наши токены, то есть интеллект. Мы массово производим эти токены в фабриках — и есть смысл фабрик ИИ.

Константин: Мы находимся в эпохе пересечения нескольких революций. От энергетического перехода и глобальных телекоммуникационных маршрутизаторов до ядра интеллектуальной революции — GPU и фабрик ИИ, таких как H100 или новейшая архитектура Vera Rubin. Всё объединено.

Хуанг: Да, наши вычислительные блоки называются «стойки». В одной стойке 72 чипа. В этом году мы планируем произвести около 8 миллионов таких компонентов. Одна стойка весит 2 тонны, стоит 4 миллиона долларов, содержит 1,5 миллиона деталей. Это самое дорогое оборудование в мире, но мы производим их массово, как телефоны, и отправляем по всему миру в дата-центры. Это очень большое устройство, его транспортировка — тяжелая работа.

Инвестиционная логика в пяти слоях эпохи ИИ

Константин: Это очень захватывающая картина. Как крупные компании, так и частные лица — как им участвовать в этой революции?

Хуанг: Инвестировать в индустрию ИИ можно представить как пятислойный торт. Знаете, один такой AI-фабрика за 50 миллиардов долларов может дать ценность в 3-4 триллиона долларов, а ROI — очень впечатляющий. Какие же эти пять слоев?

Первый — энергия (Energy): самый нижний уровень — генератор. Это крупнейшая возможность роста в энергетике за последние поколения. Для поддержки вычислений инвестируют в устойчивую энергию (ядерную, ветровую, солнечную, водородную). Где есть энергия — туда идут инвестиции. Поэтому компании Siemens, Mitsubishi, GE Vernova показывают отличные результаты.

Второй — чипы и вычислительные системы (Chips/Computers): включает чипы, серверы, сетевое оборудование, оптоволокно.

Третий — инфраструктура (Infrastructure): земля, электроснабжение, здания, финансы, эксплуатация дата-центров. Эти ресурсы сейчас очень дефицитны.

Четвертый — модели (Models): крупные модели, построенные на облачной инфраструктуре. Это самый инвестируемый рынок в истории — driven by market. Известные — OpenAI, Anthropic. Но помните, ИИ учится не только языкам — он может изучать любые структурированные вещи. Мы учимся физическим законам, например, я уверен в законах физики, потому что не думаю, что я могу провалиться сквозь стул — я верю в физику на 100%. ИИ учится структурам — белкам, генам, клеткам. Индустрия физического мира — около 80 триллионов долларов, и это очень важная, но мало обсуждаемая область.

Пятый — приложения (Applications): на базе технологий создаются стартапы, меняющие финансы, право, бухгалтерию, транспорт, логистику. В прошлом году венчурные инвестиции в этот слой достигли 100 миллиардов долларов — рекорд за всю историю.

Этот будущий рынок — огромен. Мы только начинаем, в этом году вложено около 1 триллиона долларов. Но по прогнозам, в будущем ИИ станет экосистемой с ежегодной добавленной стоимостью до 20 триллионов долларов. Насколько важен интеллект? Кто его нужен? Сколько его нужно? Понимание этого — ключ к инвестициям.

ИИ не для того, чтобы отобрать работу, а чтобы повысить её уровень

Константин: Это не только триллионный рынок, но и взрыв в оборудовании и приложениях, что создаст миллионы новых рабочих мест.

Хуанг: Совершенно верно, это важно подчеркнуть. Сейчас отношение к ИИ в разных странах и культурах разное. Но я искренне советую: не верьте голливудским фантазиям. Не слушайте, что «Терминатор пришел», «точка технологического сингулярности достигнута», или что «ИИ может уничтожить человечество с вероятностью 20%». Это — чушь.

Некоторые даже пугают: «Мы вообще не понимаем, как работает ИИ, он очень таинственный, может завтра уйти сам». Это — неправда. ИИ — это программы и софт. Инженеры знают, как он работает, иначе как они делают его безопаснее и умнее каждый год?

Современный ИИ значительно лучше в генерации точных знаний, он контекстуально уместен, и при необходимости ищет информацию. Перед ответом он даже может подумать, предложить варианты. Как современные автомобили — гораздо безопаснее, чем сто лет назад — технологии делают ИИ очень безопасным.

Поэтому сосредоточьтесь на очевидных вещах. Я уверен: вы не потеряете работу из-за ИИ, но можете её уступить тому, кто умеет его использовать.

Это технология, дающая человеку суперспособности — используйте её! Объясните близким, детям, компании или стране: обязательно принимайте ИИ.

Константин: Но работа — это действительно тревожит многих.

Хуанг: Когда я слышу, что кто-то создает панику по поводу работы, меня это злит. В этом году мы вложили 1 триллион долларов в экосистему — в энергию, чипы, инфраструктуру, модели, приложения. И создаем гораздо больше рабочих мест, чем раньше.

Кто-то скажет: а что с традиционными профессиями? Тут есть распространенное заблуждение: они путают «работу» и «задачу».

Например, я — CEO. Мои ежедневные «задачи» — печатать и говорить. Сейчас ИИ умеет печатать и говорить лучше меня — суперчеловек, но я стал более занят. Почему? Потому что автоматизация повысила эффективность. Теперь я делаю больше, а не меньше.

Еще пример. 12 лет назад один ведущий ученый предсказал, что компьютерное зрение в медицине — это сверхчеловек, и первым исчезнет «радиолог». Он советовал не учиться на радиолога.

Он был прав в техническом плане. Сейчас все системы радиологии используют ИИ, и радиологи есть. Но спрос на них вырос! Почему? Потому что их задача — не просто смотреть снимки, а вместе с врачами ставить диагнозы. Автоматизация повысила их эффективность, больницы могут принимать больше пациентов, а радиологи зарабатывают больше. Те, кто боялся, что ИИ уничтожит их работу, — ошиблись.

Недавно говорили, что ИИ пишет код, и 90% программирования исчезнет. Но сейчас у нас больше программистов, чем раньше! Почему? Потому что их цель — решать задачи и создавать инновации, а не просто быстро печатать. Код — это задача, а не цель.

ИИ не уничтожит работу, а повысит её ценность. Сегодня сантехник — просто следит за чертежами; завтра, с ИИ, он может стать дизайнером кухни. Продавец мебели или плотник — раньше просто собирал доски, а теперь может дать полный дизайн интерьера. Его навыки повышаются!

Поэтому я считаю, что идея о том, что ИИ приведет к массовой безработице, — ошибочна. Это — попытка напугать, чтобы получить выгоду. За всю карьеру технологии становились сложнее, и только те, кто владеет знаниями, — 2% в обществе (возможно, в Кремниевой долине — чуть больше). Но с ИИ, если ты умеешь говорить на языке человека, ты можешь программировать. Мы впервые сократили технологический разрыв. Нужно вести всех вместе в новую эпоху.