Вы заметили, что сейчас при создании десяти изображений ИИ восемь выглядят как будто вырезаны из одного и того же шаблона.

Это не иллюзия, а визуальный KPI, сформированный совместной работой обучающих данных и рекомендательных алгоритмов.
Инструменты вроде GPT, Gemini действительно снизили порог входа до пола, любой может создавать изображения.
Результат в том, что:
Все гоняются за популярными промптами, используют LoRA, копируют параметры гениев.
Платформы тоже довольны, потому что такие насыщенные, кинематографичные, кибер-неоновые изображения легче всего сохранять.
Вы думаете, что создаете что-то уникальное, на самом деле просто вызываете набор проверенных визуальных конвенций.
Это похоже на быстрого лапшу быстрого приготовления: первый кусок вкусный, а есть его много — хочется тошнить.
Это как с NFT раньше: инструменты снизили порог, но в итоге принесли тысячи бессмысленных визуальных шумов.
Теперь ИИ снова доводит эту логику до крайности.
Он поглощает существующие стили и массово выдает правильные ответы.
Самая опасная вещь — не то, что ИИ рисует плохо, а то, что он рисует очень похоже на стандартный ответ.
В будущем конкуренция в эстетике будет не в том, кто быстрее научится использовать ИИ, а в том, кто сможет сохранить свою ошибку в среднем значении ИИ.
Те неловкие ручные штрихи, личные навязчивости, региональный опыт, который нельзя точно вызвать промптами — вот что действительно станет ценным.
В эпоху визуального перенасыщения сделать запоминающийся аутсайдером гораздо сложнее, чем создать идеальный стандартный образ, но это гораздо важнее.