Вынос состояния — довольно интересная фишка, даже небольшие модели могут управлять длинной поисковой выборкой, стоит следить за открытым исходным кодом Harness-1.

Сообщение с сайта Coinjie: интеллектуальный агент поиска 20B Harness-1 открыт для общего доступа, исследователи из UIUC, UC Berkeley и Chroma. Эта модель использует архитектуру с внешним состоянием, передавая работу по запоминанию и организации в процессе поиска окружающей среде, что позволяет моделям не передового масштаба достигать почти таких же результатов, как передовые модели, при использовании очень небольшого объема обучающих данных в задачах поиска с длинным контекстом. Harness-1 в восьми стандартных тестах поиска, охватывающих веб-страницы, финансы, патенты и многократные вопросы, достигает в среднем коэффициента возврата 0.730, что на 11.4 процентных пункта выше, чем у следующей по эффективности открытой интеллектуальной системы поиска, показывая, что явное состояние поиска помогает модели освоить более переносимые стратегии поиска.